[source.crates-io]
registry="https://github.com/rust-lang/crates.io-index"
replace-with='sjtu'
[source.tuna]
registry="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git"
[source.ustc]
registry="git://mirrors.ustc.edu.cn/crates.io-index"
[source.sjtu]
registry="https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/git/crates.io-index"
[source.rustcc]
registry="https://code.aliyun.com/rustcc/crates.io-index.git"
在VS code中安裝名為Rust的插件
打開命令行，輸入cargo new 項目名新建項目，然后cd打開目錄，最后cargo run運行項目，輸出Hello, world!
> cargo new first-demo
Created binary (application) `first-demo` package
> cd first-demo
> ls
Directory: E:\Projects\Rust\first-demo
Mode LastWriteTime Length Name
---- ------------- ------ ----
d---- 2022/1/1 21:02 src
-a--- 2022/1/1 21:02 8 .gitignore
-a--- 2022/1/1 21:02 179 Cargo.toml
> cargo run
Compiling first-demo v0.1.0 (E:\Projects\Rust\first-demo)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.63s
Running `target\debug\first-demo.exe`
Hello, world!
最后可以用之前配置好的vs code進行編碼。
第一種安裝方式：下載360的驅動大師安裝（最簡單）
第二種去官網下載驅動程序，https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。輸入顯卡的型號查找然后下載安裝。手動搜索驅動程序，查找對應顯卡的驅動。
打開NVIDIV設置，如上圖，雙擊打開軟件。選擇"幫助—》系統信息"，查看NVCUDA.DLL后面的信息。我電腦的版本十一10.0.132的，所以選擇CUDA不能低于這個版本，否則會有兼容性的問題。
網站地址：，
選擇10.0的版本
點擊進去，選擇和自己電腦相匹配的操作系統環境。
現下圖所示界面后，點擊選擇"編程語言"下的Visual C++（或其他需要用到的語言，如Python），點擊"下一步"，注意：請最好不要選擇"典型"，因為在最新的VS默認安裝包中并不包含最基本的C++語言，而且系統會默認安裝許多很少用到的安裝包，這樣會使每次VS的運行加載嚴重減慢。
下面就是等待安裝的過程了，這個過程等待時間較長，可以去做其它事情
當看到下圖所示的界面時，程序就安裝完成了
雙擊剛才下載的CUDA安裝包，點擊"OK"
點擊"同意并繼續"
然后選擇"自定義安裝"
點擊"下一步"
點擊"下一步"，等待安裝完成。
驗證是否安裝成功：
打開CMD輸入： nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
已經自動添加系統變量。
打開C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0，用VS2015打開（注：要以管理員的身份運行）。
編譯測試文件
· C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0下找到Samples_vs2015.sln并打開
· 編譯：選擇Release x64，右鍵1_Utilities，點擊"生成"
驗證deviceQuery和bandwidthTest
打開命令提示符：定位到 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64\Release
分別輸入deviceQuery，bandwidthTest并運行，出現如下類似信息便說明CUDA安裝成功
配置環境變量
1、確認系統變量中：CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10.0已經存在
2、我們還需要在環境變量中添加如下幾個變量：
CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0
CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
可在cmd中查看配置情況（命令：set cuda）
打開網站：
找對應的版本。我安裝的是10.0的，所以選擇10.0的最新版本
選擇對應的操作系統版本下載。下載之后是個壓縮包文件，解壓縮：
將CUDA\bin、CUDA\include、CUDA\lib中的內容拷貝到相應的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0文件路徑下即可：
按道理來講到這里cuDNN應該已經算安裝完畢了，但是參考一個博文，還是添加了cuDNN的環境變量，不知道是否有必要？