羅振宇在今年的跨年演講，《時間的朋友》中有個觀點，大意是說，人們都有一種受虐情節，有時候希望別人對他粗暴一點。為此，他還舉了兩個例子，分別是“喬布斯對待消費者的態度”和“和菜頭不尊重他的飲食需求”，末了還很享受的來一句：我愛死他了，對我再粗暴一點好不好！
看到很多新同學在學習Python的過程中，猶豫學習Python 2還是學習Python 3而遲遲不行動，白白地浪費了大把時間，錯過了升職加薪的機會，我真心覺得非常遺憾。所以，我忍不住想對大家粗暴一次，給大家一個粗暴而又正確的答案：
應該學習Python 2還是Python 3？都要學！
這個答案可能很出乎意料，也很容易反駁，例如：
真的是這樣嗎？作為一個在一線互聯網公司奮斗的工程師，也是一個多年的Python老手，大家不妨來看看我這么說的理由。
Python 2只維護到2020年不應該成為你拒絕Python 2的理由
所有糾結學習Python 2還是Python 3的朋友都知道，按照Python官方的計劃，Python 2只支持到2020年。可能大家接觸Python的時間還不長，不知道Python官方曾經還說過，Python 2只支持到2015年(https://github.com/python/peps/blob/master/pep-0373.txt)。所以，大家可以看到，跳票不是中國人的特權，Python官方也是會跳票的。
如果大家關注科技新聞的話，會注意到，就在前幾天，微軟剛宣布將在2020年對Win 7停止任何技術支持，之后即使遇到BUG和安全問題，他們也不會再修復，就像現在的XP一樣。但是，大家看看我們周圍的同事、朋友、親戚，到底是用Win 7的多還是用Win 10的多？這些用Win 7的人有吵著說我要升級Windows的嗎？用Win 10的人有吵著讓用Win 7的人升級嗎？
但是，在Python這個圈子，就是有很多人吵著要讓別人升級Python 3。很多時候用戶并不關心自己用的是Python 2還是Python 3，只要能用就行。所以，用Python 2的人并沒有什么動力去升級到Python 3。
如果你覺得，Python 3才是Python的未來，不希望接觸Python 2的項目。那么，問題來了，女神跟你說，晚上來我家給我修下電腦唄，但是我的電腦是Windows XP的，你是去還是不去？
Python官方建議學習Python 3只是一種一廂情愿的行為
我們來看一下Python 2和Python 3的下載統計數據(Python 2.7 still reigns supreme in pip installs)：
Python 2的使用量遠遠超過Python 3。而且，大家注意豎軸的單位，是指數！簡單換算一下就知道，僅從下載量來說，Python 2.7的下載量是總下載量的90%！所以，學習Python，想直接拋棄Python 2學習Python 3，幾乎是不可能的事情。
上面的數據是全球范圍的統計數據，我們來看看中國互聯網的情況。為了寫這篇文章，我專門在同學群里面發了紅包，邀請了來自百度、阿里、騰訊、網易、美團、華為、招行、建行、eBay、美圖、Oracle等公司的一線技術專家，統計了各大公司使用Python的情況。
統計數據如下：
統計數據基本與pypi的全球范圍的統計數據吻合。所以，如果你說，我一開始學的就是Python 3，Python 3也是Python的未來，我不想去了解和學習Python 2。那么，你可能要和大半個中國互聯網失之交臂了。或許你也不在乎，但是，如果有人拿錢砸你讓你維護Python 2的代碼呢？
Python 2還會存在很長一段時間
不知道大家有沒有想過，為什么Python官方極力讓大家使用Python 3，而Python 2依然處于統治地位呢？
其實答案很簡單也很粗暴：因為絕大多數人，你給他什么，他就用什么。據我說知，盡管Python 3在2008年12月就已經發布了，但是，目前Python 3仍然不是任何操作系統的默認Python解釋器，這是Python 3使用不廣泛的主要原因。
我們都知道，在任何一家公司，升級服務器的操作系統版本都是一個很慎重事情。所以，我們有理由相信，Python 2還會存在很長一段時間。很長是多長呢？至少比2020年還要長。
有了前面的數據做支撐，我們不是應該學習Python 2嗎，為什么Python 2和Python 3都要學呢？
首先，這個世界并不是非黑即白的，Python也不是。在學習Python 2和學習Python 3中間，其實有一個很好的平衡，那就是同時兼容Python 2和Python 3。為了做到同時兼容Python 2和Python 3，需要深用到Python的__future__庫。__future__庫里面包含了不少從Python 3 backport 到Python 2的特性，充分使用__future__庫，可以很好的兼容Python 2和Python 3。
其次，Python 2和Python 3確實有一些差異，但是，并沒有大家想象的那么大，Python 2和Python 3之間的差異不到Python語法的10%，我們可以快速地了解哪些Python 2里面的語法在Python 3中已經被棄用，在我們寫代碼的過程中，規避掉這一部分語法即可。在Python的最佳實踐中，Python 3里棄用的Python語法，在Python 2里面也不推薦使用，不然也不會被棄用了。如果你知道并堅持Python的最佳實踐，那么，對你來說，Python 2和Python 3的差異就更小了。
最后，我們可以參考優秀的開源軟件的做法，如OpenStack，努力做到代碼同時兼容Python 2和Python 3(Python3 - OpenStack)，也可以借助一些開軟的庫（如six）來同時兼容。如果能夠做到同時兼容Python 2和Python 3，我們的使用者將更廣泛，我們的代碼也將更有價值。
拿Windows 來說，當 Windows 7 發布的時候（我就不說 Vista 了），很多人依然抱著 XP 不放，當你問他們為什么時，他們會一本正經地說，“新系統好卡啊”，或是“好多軟件都不兼容啊”，或是“改變很大啊，好不習慣啊”，甚至是“ XP 已經是很好的系統了，微軟出個新系統就是為了坑錢”。
于是乎，春去春又來，送走了 Win 7 ，我們又迎來了 Win 8 ，但是這些人的想法依然沒有改變（我相信中國人中這種情況多一些）。如果這種人很多而且這種情況持續下去的話，最終的結局只會是微軟的狀況越來越差，最終人們毫無選擇，投降了Linux的懷抱（咦？怎么有種心花怒放的感覺）。
當我在腦子里把上面的 Win XP 換成 Python 2 、Win 7 換成 Python 3 甚至 Python 4 時，不禁感到一陣恐懼，我差點就和其他人合謀把 Python 給害死！試想一下，多年以后，Ruby 、Go 等語言都有了很多新的特性，雖然最新的 Python 也十分優秀，但因為一些人，不愿改變，堅守著老版本，拋出一些可笑的理由，最終 Python 因為用戶習慣而沒落了， Guido 和整個 Python 社區的努力都被這些人的習慣給無視了。
讓我們來看看這些可笑的理由（關于詳細的解釋，可以看一下知乎上的徐釀泉的答案，我在這簡單總結一下）：
什么？支持 Python 3 的庫太少？醒醒吧，這都6年了，最新都3.4.1了，現在還不支持 Python 3 的庫大多是常年無人維護的東西了。
什么？新版本和舊版本兼容性差？放心吧，以后的版本會越來越不兼容，除非你打算死守 Python 2 一輩子。況且，為了新的特性，改變一下有那么難嗎？
最后，那些還在堅守舊版本的人，你們的一堆理由和批評，真的不是在為自己的問題作辯護嗎？
前面說了我對學習Python 2還是Python 3的一些觀點，希望能夠幫助大家少走彎路，另外，關于Python的版本問題，我這里還有一些良心建議：
這篇文章詳細的說明了為什么要同時學習Python 2和Python 3，如何在Python 2和Python 3中找到一個平衡。但是，重要的不是糾結學習Python 3還是Python 2，而是“stop talking, just do it！”。
Python 2 的 print 聲明已經被 print() 函數取代了，這意味著我們必須包裝我們想打印在小括號中的對象。
Python 2
1
2
3
4
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
Python 3
1
2
3
4
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
幸運的是，在 Python 3 中已經解決了把用戶的輸入存儲為一個 str 對象的問題。為了避免在 Python 2 中的讀取非字符串類型的危險行為，我們不得不使用 raw_input() 代替。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input=input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input=raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> my_input=input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
Python 2
1
2
3
4
5
print 'Python', python_version()
print '3 / 2=', 3 / 2
print '3 // 2=', 3 // 2
print '3 / 2.0=', 3 / 2.0
print '3 // 2.0=', 3 // 2.0
run result:
Python 2.7.6
3 / 2=1
3 // 2=1
3 / 2.0=1.5
3 // 2.0=1.0
Python 3
1
2
3
4
5
print('Python', python_version())
print('3 / 2=', 3 / 2)
print('3 // 2=', 3 // 2)
print('3 / 2.0=', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0=', 3 // 2.0)
run result:
Python 3.4.1
3 / 2=1.5
3 // 2=1
3 / 2.0=1.5
3 // 2.0=1.0
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那樣實現以至于一個專門的 xrange() 函數都不再存在（在 Python 3 中xrange() 會拋出命名異常）。
在 Python 2 中 xrange() 創建迭代對象的用法是非常流行的。比如： for 循環或者是列表/集合/字典推導式。
這個表現十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是這個 xrange-iterable 是無窮的，意味著你可以無限遍歷。
由于它的惰性求值，如果你不得僅僅不遍歷它一次，xrange() 函數 比 range() 更快（比如 for 循環）。盡管如此，對比迭代一次，不建議你重復迭代多次，因為生成器每次都從頭開始。
python 2.4 與 python 3.0 的比較
一、 print 從語句變為函數
原: print 1, 2+3
改為: print ( 1, 2+3 )
二、range 與 xrange
原 : range( 0, 4 ) 結果 是 列表 [0,1,2,3 ]
改為：list( range(0,4) )
原 : xrange( 0, 4 ) 適用于 for 循環的變量控制
改為：range(0,4)
三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存儲
改為: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存儲
四、try except 語句的變化
原: try:
......
except Exception, e :
......
改為
try:
......
except Exception as e :
......
五、打開文件
原： file( ..... )
或 open(.....)
改為：
只能用 open(.....)
六、從鍵盤錄入一個字符串
原: raw_input( "提示信息" )
改為: input( "提示信息" )
七、bytes 數據類型
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <=x < 256.
bytes 可以看成是“字節數組”對象，每個元素是 8-bit 的字節，取值范圍 0~255。
由于在 python 3.0中字符串以 unicode 編碼存儲，當寫入二進制文件時，字符串無法直接寫入（或讀取），必須以某種方式的編碼為字節序列后，方可寫入。
（一）字符串編碼(encode) 為 bytes
例: s="張三abc12"
b=s.encode( 編碼方式)
# b 就是 bytes 類型的數據
# 常用的編碼方式為 ： "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等
# 注 ： 當字符串不能編碼為指定的“編碼方式”時，會引發異常
(二) bytes 解碼(decode)為字符串
s="張三abc12"
b=s.encode( "gbk") # 字符串 s 編碼為 gbk 格式的字節序列
s1=b.decode("gbk") # 將字節序列 b以gbk格式 解碼為字符串
# 說明，當字節序列不能以指定的編碼格式解碼時會引發異常
(三）使用方法舉例
#coding=gbk
f=open("c:\1234.txt", "wb")
s="張三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我們可以這樣寫：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中會引發異常
# -------------------------------
b=s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()
input("?")
開學季換電腦，你選對了嗎？
現代社會，電腦必不可少，生活辦公都需要，學生，尤其是在校大學生，打游戲，完成作業，甚至專業課必不可少，但是如何選一款真正適合自己的卻需要仔細斟酌。
買電腦一部分是土豪不擔心資金，而且也有那個需要就找個懂的朋友，看一個不在乎價錢直接買，還有一部分大概就是我這樣，錢不多但還是想買個能說過去的，今天就給大家推薦幾個。
我個人是比較喜歡游戲本的，雖然我的電腦上一個游戲沒有。因為游戲本的性價比相當高，但是同價位的本兒，那配置就相當勉強了。所以今天給大家介紹一下幾款游戲本
先是國產打頭
1、聯想拯救者720（榮譽勛章版）RMB: 5799~6399
聯想拯救者720
I5 7300HQ的處理器 GTX 1050ti 4G的顯卡，
搭配8G的內存（可拓展至32G、雙內存槽）
1T+128G的雙硬盤（機械+固態）組合,--固態硬盤支持PCI-e協議, 傳輸速度是普通固態的4倍以上---
接口：Usb2.0 *1 usb3.0*2 ，Rj45（網線口）、Type-c、HDMI、耳機麥克風二合一，各一個
3芯鋰離子電池，續航大約2到5小時左右
正版win10系統且支持正版office家庭和學生版2016
IPS屏幕分辨率1920×1080
藍牙4.1
參數可能大多剛開始接觸的小伙伴們不太理解，我認為
其實大家可以注重處理器，顯卡，內存，硬盤的配置
目前主流就是I5 的7代處理器，有人說你把人家I7 放
哪了，其實呢對于目前市面的游戲 比如拳頭的英雄聯盟、暴雪的守望先鋒、steam的絕地求生。I5標壓加8G內存足矣，但是要看顯卡，1050ti畢竟只是中端顯卡，英雄聯盟、守望還可以，吃雞就有點勉強了，低畫質能湊合，要是要求高一點的話，GTX 1060 6G的顯卡，5G也可以，但好像是定制的，網吧專供，要看你買的那款電腦有沒有配，然后就是固態硬盤了，這東西很重要有了它，你電腦在正常使用下壽命擦汗不多增一倍，系統默認裝在固態硬盤里，整體提升電腦的流暢度，機械硬盤就不用多說，傳統的的硬盤，價格便宜儲存量大，但讀取慢 適合存儲音視頻等各種文件。Ok，說了這些，該回到正題了（以下所有對比不注重說明的都以拯救者720作模板）
2、Dell靈越游匣5577 RMB：5299左右
Dell靈越游匣5577
優點：CPU什么的和720差不多，usb接口全是3.0的
缺點：顯卡是1050的差了一點，固態是普通的sata硬盤，沒有office2016
3、麥本本 （QRTECH）大麥5S RMB：5499左右
麥本本 （QRTECH）大麥5S
優點：八代低壓I5睿頻3.4Ghz性能超越睿頻3.5Ghz的7代標壓（實驗室數據）功耗卻小
缺點：1050的顯卡，無office2016
4、機械師游戲本（MACHENIKE） F117七代 RMB：6299左右
優點：I7 處理器 256G的固態硬盤（但是普通的傳輸速度）
缺點：1050顯卡
5、機械革命（MECHREVO）深海泰坦X1 RMB:5999左右
機械革命（MECHREVO）深海泰坦X1
優點：I7處理器
缺點：內存只能拓展至16G
6、華碩(ASUS) 飛行堡壘四代FX63VD RMB:5499左右
華碩(ASUS) 飛行堡壘四代FX63VD
優點：只需拆卸一顆螺絲即可手動升級存儲
缺點：1050的顯卡，無office2016
7、還有兩個，配置和720一毛一樣，
一個是微星（MSI）GL62M 7REX-1481CN但是稍貴，6099左右，
微星（MSI）GL62M 7REX-1481CN
一個是惠普(HP)暗影精靈2代Pro 比720便宜點，5799左右
惠普(HP)暗影精靈2代Pro
這些僅是我個人建議，為一部分資金有限但有需要的朋友盡力推薦最合適的，其實買電腦這東西呢，在滿足自己要求的情況下，配置還要留下一定的富裕，在你工作需求確定的情況下，配置越高他的壽命自然也長，所以，對于那些土豪，你們可以繞道了
（圖片源自網絡如有侵權請聯系刪除）