Socks5代理不能像VPN那樣把整個(gè)電腦都代理，因此，一般情況下只有支持Socks5的軟件才能使用代理。本文就給大家介紹下如何通過(guò)Proxifier配合實(shí)現(xiàn)全局代理玩不支持Socks5的游戲。

Proxifier是一款功能非常強(qiáng)大的socks5客戶(hù)端，可以讓不支持通過(guò)代理服務(wù)器工作的網(wǎng)絡(luò)程序能通過(guò)HTTPS或SOCKS代理或代理鏈。支持 64位系統(tǒng)，支持Xp，Vista，Win7，MAC OS ,支持socks4，socks5，http代理協(xié)議，支持TCP，UDP協(xié)議，可以指定端口，指定IP，指定域名，指定程序等運(yùn)行模式，兼容性非常好，和之前介紹的SocksCap屬于同類(lèi)軟件，不過(guò)SocksCap已經(jīng)很久沒(méi)更新了。有許多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序不支持通過(guò)代理服務(wù)器工作，Proxifier 解決了這些問(wèn)題和所有限制，讓您有機(jī)會(huì)不受任何限制使用你喜愛(ài)的軟件。此外，它讓你獲得了額外的網(wǎng)絡(luò)安全控制，創(chuàng)建代理隧道，并添加使用更多網(wǎng)絡(luò)功能的權(quán)力。

使用和配置方法：

1. 添加代理信息

打開(kāi)軟件，添加代理信息，選擇：菜單欄–>>Profile–>>Proxy Servers。

選擇add添加服務(wù)器，地址填127.0.0.1，端口填本地ShadowSocks的端口，一般是1080。

按確認(rèn)按鈕之后，Proxifier會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話(huà)框，要求建立一個(gè)規(guī)則，讓ShadowSocks直接訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)，否則的話(huà)會(huì)引起死循環(huán)，這時(shí)候選擇OK建立規(guī)則即可。

之后就可以實(shí)現(xiàn)全局代理。

2. 遠(yuǎn)程DNS

一般玩游戲的話(huà)不用這步設(shè)置，這步設(shè)置主要是針對(duì)域名被污染的情況，當(dāng)然設(shè)置了對(duì)玩游戲也沒(méi)什么影響。

為了防止DNS污染，一般使用代理的時(shí)候都會(huì)使用遠(yuǎn)程服務(wù)器的DNS設(shè)置，具體設(shè)置方法是，菜單欄–>>Profile–>>Name Resolution。

然后選擇“Resolve hostnames through proxy”即可。

到此，我們就可以自由訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)了。

requests

非常簡(jiǎn)單的http客戶(hù)端，安裝

$ pip install requests

使用demo

>>> import requests
>>> r=requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
'{"type":"User"...'
>>> r.json()
{'disk_usage': 368627, 'private_gists': 484, ..

一般用于爬蟲(chóng)、自定義客戶(hù)端、oauth登錄等，非常推薦大家使用。

shadowsocks

一個(gè)快速的網(wǎng)絡(luò)代理平臺(tái)，安裝

$ pip install shadowsocks

命令

ssserver -p 443 -k password -m aes-256-cfb
# 后臺(tái)啟動(dòng)
sudo ssserver -p 443 -k password -m aes-256-cfb --user nobody -d start
# 停止
sudo ssserver -d stop

官方github上還有windows、android和IOS等客戶(hù)端，有用戶(hù)秘鑰管理系統(tǒng)，方便連接用戶(hù)配置和流量統(tǒng)計(jì)等。

numpy

安裝

$ pip install numpy

特性

• 一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象 ndarray
• 廣播功能函數(shù)
• 整合 C/C++/Fortran 代碼的工具
• 線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機(jī)數(shù)生成等功能

numpy非常適合矩陣的計(jì)算，內(nèi)置強(qiáng)大的方法，省去了復(fù)雜的函數(shù)調(diào)用。

pandas

安裝

pip install pandas

pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

pandas集成了sqlalchemy這個(gè)插件，使得mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以按條件加載到pandas中進(jìn)行分析。

apscheduler

安裝

pip install apscheduler

APscheduler全稱(chēng)Advanced Python Scheduler

作用為在指定的時(shí)間規(guī)則執(zhí)行指定的作業(yè)。

• 指定時(shí)間規(guī)則的方式可以是間隔多久執(zhí)行，可以是指定日期時(shí)間的執(zhí)行，也可以類(lèi)似Linux系統(tǒng)中Crontab中的方式執(zhí)行任務(wù)。
• 指定的任務(wù)就是一個(gè)Python函數(shù)。

支持任務(wù)狀態(tài)序列化到RDBMS、redis、mongodb、memory、RethinkDB、ZooKeeper等，可以支持asyncio異步執(zhí)行。

簡(jiǎn)單例子

from pytz import utc

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor


jobstores={
    'mongo': MongoDBJobStore(),
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors={
    'default': ThreadPoolExecutor(20),
    'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults={
    'coalesce': False,
    'max_instances': 3
}
scheduler=BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

lxml

C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的xml解析的庫(kù)，接口暴露給python，它解析的速度很快而且很穩(wěn)定，應(yīng)用在docx、xlsx等格式文件的解析、爬蟲(chóng)html的xpath路徑解析等。

安裝

$ pip install lxml

簡(jiǎn)單使用

from lxml import etree

r=etree.HTML(html_content)
r.xpath("...")

flask

靈活度很高的web開(kāi)發(fā)框架，小編公司內(nèi)部系統(tǒng)一般用這個(gè)開(kāi)發(fā)，使用前后端分離搭載一些其他的庫(kù)，一兩周輕松搞定。

安裝

$ pip install flask

簡(jiǎn)單使用

from flask import Flask
app=Flask(__name__)
app.run()

sqlalchemy

SQLAlchemy是Python編程語(yǔ)言下的一款開(kāi)源軟件。提供了SQL工具包及對(duì)象關(guān)系映射（ORM）工具，使用MIT許可證發(fā)行。

SQLAlchemy“采用簡(jiǎn)單的Python語(yǔ)言，為高效和高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了完整的企業(yè)級(jí)持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的量級(jí)和性能重要于對(duì)象集合；而對(duì)象集合的抽象又重要于表和行。

目前支持的數(shù)據(jù)庫(kù)SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird等。

安裝

pip install Sqlalchemy

測(cè)試相關(guān)

• selenium web自動(dòng)化測(cè)試工具
• appium App自動(dòng)化測(cè)試工具
• behave BDD自動(dòng)化測(cè)試框（通用自動(dòng)化測(cè)試框架）
• unittest Python內(nèi)置自動(dòng)化測(cè)試框架（通用自動(dòng)化測(cè)試框架）

遠(yuǎn)程ssh，自動(dòng)化運(yùn)維

• fabric
• paramiko
• python-webscoket

以上是我工作中使用過(guò)的庫(kù)，和一些其他部門(mén)的庫(kù)的總結(jié)，大家在平時(shí)python開(kāi)發(fā)時(shí)使用過(guò)哪些庫(kù)呢，請(qǐng)大家在評(píng)論中留言討論。