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新聞資訊

    ocker 是一種開源的容器化平臺,用于構建、發布和運行應用程序。

    它可以將應用程序及其依賴項打包到一個獨立的、可移植的容器中,從而實現了應用程序在不同環境中的一致性和可移植性。

    如果本地搭建 docker,我們開發人員就可以快速構建、部署和擴展應用程序了,而無需擔心環境差異或依賴項沖突的問題。

    系統和硬件要求

    • 操作系統要求:系統是 windows10,現在電腦硬件低,大都是64位

    硬件:

    • 處理器:至少是支持硬件虛擬化(Intel VT-x 或 AMD-V)的雙核處理器。
    • 內存:建議至少4G
    • 硬盤:至少準備5G的空間
    • 虛擬化支持:在BIOS設置中啟用了硬件虛擬化技術(如Intel VT-x 或 AMD-V),下面會詳細介紹

    一、開啟 Hyper-V

    安裝 Docker Desktop 需要啟用 Hyper-V 和 Windows 容器功能。

    【控制面板】-> 【所有控制面板項】-> 【程序和功能】

    打開【啟用或關閉 Windows 功能】窗口,勾選:

    安裝完成需要重啟才會生效,先不重啟,稍后再重啟。

    二、安裝 docker

    1、下載 docker 安裝程序

    docker 官網 windows 版下載地址:https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows

    下載完成后是一個exe文件【Docker for Windows Installer.exe】

    2、安裝 docker

    雙擊安裝文件進行安裝,等待一小段時間,安裝完成后會出現下面的窗口:

    這時候點擊【close and log out】會重啟電腦。

    三、使用 docker

    啟動【Docker for Windows】,啟動命令窗口,輸入命令【docker version】可查看 docker 版本,如:

    3.1 使用 docker 安裝 sql server 數據庫

    1.以管理員身份啟動命令窗口,輸入命令【docker search mssql】:

    2.輸入命令【docker pull microsoft/mssql-server-linux】下載鏡像:

    3.創建并運行容器

    輸入命令【docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=Password01!" -p 1445:1433 --name MSSQL_loan -d microsoft/mssql-server-linux】

    4.登錄容器

    輸入命令【docker exec -it MSSQL_loan /bin/bash】:

    5.連接到 sqlcmd

    輸入命令【/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P 'Password01!'】:

    6.創建數據庫并進行測試

    輸入命令【CREATE DATABASE TestDB】創建一個數據庫:

    1> CREATE DATABASE TestDB
    2> go
    

    輸入命令【select name,database_id,create_date from sys.Databases】查看已存在的數據庫:

    7.使用客戶端 mssms 連接創建的 sqlserver

    服務器名稱就是你的本地【IP,端口】,如本次前面設置的是1445,

    3.2 使用 docker 還原 sql server 數據庫

    1.在容器內創建一個目錄

    如果是繼續上面的步驟,則先退出【quit】到容器管理中:

    如果沒有登錄容器,則先登錄容器【docker exec -it MSSQL_loan /bin/bash】。

    使用命令【mkdir /var/opt/mssql/backup】創建一個目錄,然后再退出容器:

    3.將數據庫備份文件(.bak文件)復制到容器中

    使用命令【docker cp E:/job/techTest/docker/sqlserver/Loan.bak MSSQL_loan:/var/opt/mssql/backup】進行復制:

    4.還原數據庫

    先登錄容器【docker exec -it MSSQL_loan /bin/bash】,列出備份數據文件的邏輯名,使用命令【/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P 'Password01!' -Q 'RESTORE FILELISTONLY FROM DISK="/var/opt/mssql/backup/Loan.bak"' | tr -s ' ' | cut -d ' ' -f 1-2】:

    還原數據庫,使用命令【/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P 'Password01!' -Q 'RESTORE DATABASE Loan FROM DISK="/var/opt/mssql/backup/Loan.bak" WITH MOVE "Loan" TO "/var/opt/mssql/data/Loan.mdf" , MOVE "Loan_log" TO "/var/opt/mssql/data/Loan.ldf"'】:

    注:個人不是很推薦在windows中安裝 docker,日常使用 docker 還是建議安裝在 linux 上的,當然沒有 Linux 服務器的情況下,windows 安裝 docker 也是不錯的選擇。

    1. 什么是Docker

    一個開源的應用容器引擎,讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中,然后發布到任何流行的Linux機器上,也可以實現虛擬化,容器是完全使用沙箱機制,相互之間不會有任何接口。容器有點像輕量級的虛擬機,能夠提供虛擬化的環境,但是成本開銷小得多。

    2.安裝步驟

    2.1 安裝wsl2

    Docker是基于linux的,在win10中首先需要安裝wsl2。wsl全稱Windows Subsystem for Linux,讓win10能夠原生運行Linux二進制可執行文件的兼容層,且不會產生傳統虛擬機或雙啟動設置開銷。

    wsl2安裝步驟參照微軟官方教程https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10#step-4---download-the-linux-kernel-update-package步驟一到五

    2.2 安裝Docker Desktop WSL 2 backend

    參照Docker官方說明https://docs.docker.com/docker-for-windows/wsl/

    Docker原始鏡像源在國外,可在Docker設置中的registry-mirrors項添加國內鏡像源加速。

    Docker安裝完成后進入powershell輸入

    docker run hello-world

    如果出現如下信息表示Docker安裝成功。

    docker成功安裝后提示信息

    2.3 修改Docker安裝位置

    Docker默認安裝在c盤且安裝過程中不可修改安裝位置,如果c盤剩余空間太小很不方便,基于hyper-v的Docker Desktop可安裝好后在設置中直接修改位置,Docker Desktop WSL 2 backend可按照如下過程轉移至其他位置:

    1)刪除所有容器:

    可進入powershell執行以下命令

    docker rm $(docker ps -a -q)

    或在Docker Desktop中手動刪

    2)關閉所有發行版

    wsl --shutdown

    3)備份已有image數據

    wsl --export docker-desktop-data E:\docker-desktop\docker-desktop-data.tar

    最后的E:\docker-desktop\docker-desktop-data.tar是備份路徑,可視情況自行修改

    4)注銷當前的docker-desktop-data發行版

    wsl --unregister docker-desktop-data

    5)重新導入備份的docker-desktop-data

    wsl --import docker-desktop-data E:\docker-desktop\data E:\docker-desktop\docker-desktop-data.tar --version 2

    E:\docker-desktop\data為指定的Docker新存儲路徑

    E:\docker-desktop\docker-desktop-data.tar為第3)步備份的地址

    6)重新運行Docker Desktop

    2.4安裝相應的鏡像

    安裝所需的鏡像。這里使用的是deepo(https://github.com/ufoym/deepo),集成了常見的深度學習庫和相應的環境

    docker pull ufoym/deepo:cpu

    2.5 vscode在容器環境中開發

    vscode是當前最流行的IDE之一,用過的都說好。在vscode中與容器連接非常簡單,步驟如下:

    1. 首先在vscode中安裝docker插件。
    2. 在powershell中啟動容器:docker run -it -p 8022:22 --name docker-python -v D:/docker-python:/docker-python ufoym/deepo:cpu-it 該參數通常的解釋是,-t讓docker分配一個偽終端并綁定到容器的標準輸入上, -i則讓容器的標準輸入保持打開。Docker中系統鏡像的缺省命令是 bash,如果不加 -it bash 命令執行了自動會退出。這是因為如果沒有銜接輸入流,本身就會馬上結束。加-it 后docker命令會為容器分配一個偽終端,并接管其stdin/stdout支持交互操作,這時候bash命令不會自動退出。-p 表示對端口號進行映射,即將 docker 容器的 22 號端口映射到宿主機的 8022 端口,這樣設置的目的是方便后續使用 VSCode 連接容器,可以根據需要進行設置--name docker-python 是將容器命名為docker-python,如果不指定名稱則會隨機名稱-v D:/docker-python:/docker-python 將宿主機的D:/docker-python目錄映射到容器的/docker-python目錄,方便主機和宿主機間共享數據ufoym/deepo:cpu 鏡像名稱
    3. 在vscode中連接container。如下圖所示,在啟動的container處右鍵,點擊Attach Visual Studio Code,在新彈出的vscode界面中即可在啟動的容器環境中開發了

    vscode中連接container

    以后再次使用時,只需先啟動container:

    docker container start docker-python

    之后直接執行上述第三步即可

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