信有很多小伙伴都遇到這樣的情況，想要將資料輸入Excel中，但是自己錄入數據的速度實在是太慢，經常需要加班，效率實在是太低了。別擔心，今天小編將分享幾個超級簡單而且實用的Excel錄入技巧給大家，幫大家輕松解決這個大麻煩~
1.輸入身份證
很多時候，我們都需要登記很多同事的個人信息，其中就經常需要輸入身份證號碼，這時候我們就會發現，輸入的號碼老是會出現格式錯誤，真的太煩了。這時候我們其實就可以通過一點小設置來解決這個問題。
步驟：【右鍵點擊單元格】-【設置單元格格式】-【文本】
2.提取信息
在登記個人信息的時候，我們除了需要登記身份證號碼之外，很多時候也是需要輸入性別，但是一個一個去打字的話，速度可是非常慢的。這時候我們就可以通過Excel非常強大的公式來幫我們完成了。
步驟：【=IF(MOD(MID(B2,15,3),2),"男","女")】
如果我們還需要在Excel中錄入每個人的年齡的話，也是可以直接通過公式來幫我們進行提取操作的，速度飛快~
步驟：【=DATEDIF(B2,TODAY(),"Y")】
1.查找、刪除重復值
有的時候，我們在錄入資料的時候，很有可能會因為一時大意而將自己已經輸入的資料重新錄入一遍，要是被boss發現的話，那就不好了。這時候我們只需要在提交之前通過一點小小的操作來幫我們進行檢查。
步驟：【開始】-【條件格式】-【突出顯示單元格規則】-【重復值】
2.數據選擇
當我們想要在Excel表格中設置單元格的固定填寫數據的時候。我們只需要在Excel中設置好數據選擇就可以了，而且操作的方法還非常簡單呢~
步驟：【數據】-【數據工具】-【數據驗證】
好啦，以上就是Excel錄入資料一些非常簡單實用的小技巧啦，相信大家都了解了吧，有需要的小伙伴也可以去試試喲~
小秘書在跟學員聊天的時候，發現財務朋友們更多承擔的是“報告.reporting”而不是“分析.analysis”的角色。
為什么這么說呢？因為他們日常工作多是忙著核對資金的收付、員工報銷的審核、應收應付往來賬款的核算以及三大報表的編制。這些工作看起來像是按照既定格式和要求來進行數據處理和傳遞，承擔著類似“秘書”的角色，長此以往會使財務進入無限重復的循環中……
在當下數字化轉型的階段，財務要做數據分析的生產者而不是成為數字復制粘貼的搬運工。很多財務朋友做數據分析時用到最多的工具是Excel，每月要從不同的業務系統中導出大量的交易數據進行加工分析，有時候幾十兆的Excel表在打開的時候轉了N分鐘還沒有出現，等到重啟再次打開做匯總加工時已到深夜，效率非常地慢。
這個時候就需要Excel的孿生兄弟Power BI去解決問題了！
Power BI是微軟推出的數據分析和可視化工具。在工作中我們常用的是Power BI Desktop版本。它是一款可在本地計算機上安裝的免費應用程序，使用Power BI Desktop可以連接到許多不同的數據源，并將其合并到數據模型中。通過該數據模型，可以生成可視化的動態圖表。
在Power BI Desktop中有以下幾種常見用途：
Power Query、Power Pivot、Power View以及Power Map是Power BI中最重要的組件。
Power Query
Power Query主要用于清洗數據，適合各種數據轉換、合并、拼接、過濾、排序等處理。在Power Query中使用M語言，被稱為函數式編程。（大多數情況下的數據處理通過拖拽就能實現）在Power BI中的PQ界面如下：
Excel 2016以上自帶Power Query功能，下圖是PQ在Excel中的界面：
兩者的功能基本類似。如果只是處理數據而不需要可視化的朋友可以直接使用Excel~
Power Pivot
Power Pivot是一種數據建模技術，用于創建數據模型，建立關系，以及創建計算。大家不要被建模這個詞嚇著了~它其實就是表格之間建立關聯，這是我們進行下一步數據可視化的基礎，當然如果只有一個表，就沒有必要經過這一步了。
Power View
Power View 是一種數據可視化技術，用于創建交互式圖表、圖形、地圖和其他視覺效果，以便直觀地呈現數據。
接下來小秘書將會通過4篇文章，深度貼合財務工作場景去介紹Power BI數據導入-數據清洗-數據建模-數據可視化的操作步驟，為財務朋友們帶來Power BI從入門到精通的學習方法！
問題來了，如何用Power BI導入數據呢？
在Power BI中除了支持微軟自家的Excel、SQL Server外也支持Oracle、MySQL、Python語言腳本等外部數據庫導入的數據源。
首先打開Power BI-點擊獲取數據，選擇文件夾，點擊連接。
只需要簡單幾步就可以完成數據導入的工作了，效率非常快~
Power BI功能強大，可以幫助財務朋友們完成重復性的手工數據整理工作。操作十分人性化，不需要復雜的編程語言，只需要簡單地拖拽就能創建交互式的動態圖表，而且可以連接到上百個數據源，簡化數據提取、轉換、集成、分析的過程，幫助財務從繁瑣的數據整理工作中解放出來，更多地參與到業務經營分析中去！
別走開，下一篇文章將為你介紹財務朋友們如何在Power BI中大展身手，快速完成數據清洗的工作！
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