在爬蟲相關的項目中，有時需要爬取各種數據結構的數據，為了更方便的存儲，我們通常會使用 MongoDB 進行存儲。
本文將使用 Python 連接 MongoDB ，對數據進行增刪改的操作實踐，讀者需要先對 Python 或 MongoDB 有一定的了解，能夠更快上手。
系統：windows 10 x64
Python：
MongoDB:
首先在本地啟動 MongoDB 服務，并使用 MongoDB Compass 連接到數據庫服務：
然后通過開發工具 Pycharm 上安裝工具庫 pymongo（pymongo是驅動程序，使python程序能夠使用MongoDB數據庫，用python編寫而成）：
新建一個 .py 文件，編寫 MongoDB 的連接程序，通過查詢校驗連接是否成功：
# pymongo 庫中導入 MongoClient
from pymongo import MongoClient
# 連接 MongoDB 數據庫，通過 URL 的形式訪問
client=MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 檢測客戶端連接，可以通過查詢文檔數據是否能正常查詢
for i in client.newdb.lightmap.find({}):
print(i)如果未報錯，成功打印輸出，則連接成功：
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cc'), 'name': '故宮', 'city': '北京', 'country': '中國', 'gps': {'lat': 116.403, 'lng': 39.924}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cd'), 'name': '長城', 'city': '北京', 'country': '中國', 'gps': {'lat': 106.384, 'lng': 39.031}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5ce'), 'name': '白宮', 'city': '華盛頓', 'country': '美國', 'gps': {'lat': 116.652, 'lng': 40.121}}
{'_id': ObjectId('61bc3f6d9e58737faea3c5cf'), 'name': '倫敦之眼', 'city': '倫敦', 'country': '英國', 'gps': {'lat': 116.348, 'lng': 34.43}}# 新增或獲取數據庫，如果數據庫（new_db）不存在，系統自動創建數據庫（new_db）
new_db_one=client.new_db_one
# 查詢數據庫列表
db_names=client.list_database_names()
print(db_names)
# 刪除現有數據庫
client.drop_database('new_db_one')# 集合的增加操作,如果 collection_name 集合不存在則創建，存在則直接插入數據
client.new_db_one.collection_name.insert_one({'light': 'hs'})
# 集合的查詢操作，查詢對應數據庫的集合名列表
client.new_db_one.list_collection_names()
# 集合的刪除操作
client.new_db_one.collection_name.drop()# 文檔的新增操作，向集合 collection_name 中新增一個文檔
client.new_db_one.collection_name.insert_one({'light': 'hs'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文檔的新增操作，向集合 collection_name 中新增一個文檔
client.new_db_one.collection_name.replace_one({'light': 'hs'}, {'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文檔的新增操作，向集合 collection_name 中新增一個文檔
client.new_db_one.collection_name.find({'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)
# 文檔的刪除操作，匹配的第一條數據進行刪除
client.new_db_one.collection_name.delete_one({'hs2': 'light2'})
for i in client.new_db_one.collection_name.find({}):
print(i)本文通過使用 python 對 MongoDB 的數據庫、集合、文檔的操作實踐，方便讀者快速上手，趕快動手實踐起來吧。
作為一個用著和領扣 LeetCode 同樣技術棧 —— Python 的程序員，對于平時一些小的想法和 Demo 自然是通過 Python 來解決，但是在學習和使用的過程中，對于數據的存儲一直難以統一，最初使用純文本文件存儲，發現對于格式化索引來說純文本存儲效率太低，之后又轉了 MySQL 存儲，但是發現過于復雜，對于一些熱更新數據來說寫起來十分不雅觀，限制太多，無奈便換成了 JSON 格式存儲，當然，那是在現在使用的 MongoDB 之前了。
MongoDB 用起來其實比較隨意，相關命令遍寫的感覺和 Python 這類弱類型語言很相似，用起來比較 Geek。
MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，目前由 10gen 開發并維護，它的功能豐富，齊全，完全可以替代 MySQL。 MonogDB 的一些亮點：
如果在本地測試或者僅僅是為了臨時丟一些數據進去的話，安裝并啟動 mongod 后直接在命令行下 mongo 即可完成連接，默認沒有連接密碼，如果看到類似如下提示的話，說明 MongoDB 已經安裝完成了：
下面讓 Python 連接上 MongoDB：
安裝 PyMongo：
pip3 install pymongo
在 Python 中引入：
import pymongo
指定數據表并連接：
myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") # 默認的 MongoDB 監聽地址
db=myclient["leetcode"] # 使用上一步建立的 myclient 連接，并且使用 leetcode 數據庫
table=db['articles'] # 使用 db 連接的 leetcode 數據庫中的 articles 表
增刪改查：
# 定義我們要插入的數據，JSON 格式，在 Python 中就是 Dict 格式
post={"author": "Nova Kwok",
"text": "LeetCode is in China!",
"tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
"date": datetime.datetime.utcnow()}
插入一條記錄：
# 插入一條記錄并返回插入 ID
post_id=posts.insert_one(post).inserted_id
查詢記錄，這里我們需要多 import 一個包，pprint：
import pprint
pprint.pprint(posts.find_one())
返回結果：
{u'_id': ObjectId('...'),
u'author': u'Nova Kwok',
u'date': datetime.datetime(...),
u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo'],
u'text': u'LeetCode is now in China!'}