盡管很多人想要學習編程，但“萬事開頭難”這個道理，還是會將不少人勸退。你在網上找到的大多數教程，都既定假設用戶已經知道了如何執行基本操作，甚至直接跳到服務器管理等進階內容。好消息是，在 Windows 10 2019 五月更新（Version 1903）中，微軟為想要學習 Python 編程的用戶，提供了一個更加便捷的部署選項。
據悉，Python 是一種易于上手和閱讀的編程語言，功能性毋庸置疑，但并非 Windows 自帶。此前，想要在 Windows 上部署 Python 開發環境，是一件相當令初學者沮喪的事情。
慶幸的是，微軟和 Python 團隊攜手，讓 Python 能夠在 Windows 10 2019 五月更新（Version 1903）上變得更易于安裝 —— 無需用戶‘抓耳撓腮掉頭發’般地去配置了。
據悉，在 Python 團隊和開源社區的幫助下，這款開發語言已經證實登陸了 Microsoft Store 應用商店。點擊安裝完成后，你可以立即上手使用。微軟在 Windows 開發者博客上寫到：
住所周知，多年來，Windows 是唯一一款不包含開箱即用的 Python 解釋器的主流操作系統。對于許多永遠不需要它的用戶來說，此舉有助于減少操作系統的磁盤空間占用，并在一定程度上提升其安全性。然而對于需要它的人們來說，Python 的缺席，已經對其產生了深刻的影響。
當想要獲取 Python 的時候，其實你有很多的選擇，比如前往 Python.org 官網下載安裝程序、采用 Anaconda 這樣的發行版、甚至安裝龐大的 Visual Studio 集成開發環境。
但是，具體又應該下載哪個版本？安裝完成后又該如何訪問？你或許可以快速找到需要的更多答案，但實際體驗不見得那么友好。
Python 開發環境的部署很是復雜，對初學者極其不友好。
如果你已經身經百戰，那么在解決復雜需求的時候，Python 的安裝和配置，顯然是難不倒你的。
但更有可能的是，當他們初次接觸 Python 時，總會遇到這樣那樣的問題，許多老師都已經證明了這一點。
鑒于許多初學者甚至不知道可以通過 Microsoft Store 應用商店來獲取 Python，微軟決定更進一步：
如果你已經安裝了 Windows 10 2019 五月更新，現在可以直接在搜索框中輸入‘Python’或‘Python 3’。
若系統尚未安裝 Python，Windows 10 會直接幫你跳轉到 Microsoft Store 應用商店。若已經安裝 Python，Windows 10 則會幫你打開命令提示符。
在Windows 10 本地搭建 TensorFlow（CPU）深度學習環境，相對TensorFlow GPU版本而言，比較簡單。我們先從簡單的環境開始。
在開始安裝TensorFlow 之前，建議先參考如下文章，在本地安裝Anaconda 開發環境。
Python搭建開發環境-Anaconda+PyCharm的安裝和入門教程
然后，通過 Anaconda Prompt 命令行進入命令窗口。
輸入 conda -v 命令，驗證 anaconda 成功安裝。
進入Anaconda 命令行窗口，輸入 pip install tensorflow 命令，開始下載并安裝 TensorFlow CPU 版本。
安裝完成之后，簡單測試一下是否安裝正常。
輸入python，進入python 環境；
輸入如下python 腳本：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
如果上述大門正常運行，并打印出 TensorFlow 的版本號，表示TensorFlow 成功安裝了。
下面再跑一個簡單計算，看看TensorFlow 是否運行正常。
>>> import tensorflow as tf
>>> hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess=tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
>>> a=tf.constant(1)
>>> b=tf.constant(2)
>>> c=sess.run(a+b)
>>> print("1+2=%d" % c)
1+2=3
如果上述代碼可以正常運行，并輸出結果，說明 TensorFlow 運行正常。
Python print() 方法說明：
%：標記轉換說明符的開始；
%s 格式化字符串；
%d 格式化整數；
>>> print("%6.3f" % 2.3)
2.300
# 第一個"%"后面的內容為顯示的格式說明，6為顯示寬度，3為小數點位數，f為浮點數類型。
# 第二個"%"后面為顯示的內容來源，輸出結果右對齊，2.300長度為5，故前面有一空格。