文將解釋如何在Windows下安裝TensorFlow。

確定安裝哪類(lèi)TensorFlow

需要先確定哪種類(lèi)型的TensorFlow：

• 僅支持CUP運(yùn)算版本：如果電腦的系統(tǒng)沒(méi)有 NVIDIA?的GPU，那么必須安裝這個(gè)版本。這個(gè)版本的TensorFlow安裝非常簡(jiǎn)單（安裝僅需一個(gè)命令，5到10分鐘），所以即使系統(tǒng)中有滿(mǎn)足要求的NVIDIA? GPU官方還是建議在學(xué)習(xí)階段安裝這個(gè)版本。
• 支持GPU運(yùn)算的版本：TensorFlow程序在GPU下運(yùn)行比在CPU下運(yùn)行明顯快很多。如果系統(tǒng)中包含 NVIDIA?的GPU滿(mǎn)足下一個(gè)小節(jié)所示的條件并且程序?qū)π阅芤蠛芨撸ㄗh安裝此版本。

運(yùn)行TensorFlow所需要的GPU配置

如果在系統(tǒng)中安裝使用GPU運(yùn)行的TensorFlow，需要確保下面介紹的NVIDIA軟件已經(jīng)安裝到系統(tǒng)中。

• CUDA? Toolkit 8.0。請(qǐng)看 NVIDIA安裝cuda 的文檔，根據(jù)文檔中的描述確保已經(jīng)將CUDA相關(guān)的路徑增加到 %PATH% 環(huán)境變量中。
• NVIDIA的驅(qū)動(dòng)關(guān)聯(lián) CUDA Toolkit 8.0。
• cuDNN v5.1。請(qǐng)查看 NVIDIA cudnn 文檔。需要注意的是cuDNN通常安裝在與其他CUDA動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)（dll）不同的位置。確保已經(jīng)將cuDNN的 動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)（dll）的地址添加到系統(tǒng)的 %PATH% 環(huán)境變量中。
• GPU顯卡必須擁有3.0以上版本的CUDA計(jì)算能力，查看 NVIDIA顯卡支持列表 了解支持情況。

如果系統(tǒng)中已經(jīng)安裝了以前的相關(guān)包，請(qǐng)更新到所指定的版本。

如何安裝TensorFlow

在安裝TensorFlow之前必須選定一個(gè)安裝機(jī)制。目前提供2種機(jī)制：

• "native"app
• Anaconda

Native的安裝（以下簡(jiǎn)稱(chēng)本地安裝）方式會(huì)將TensorFlow直接安裝在當(dāng)前的系統(tǒng)中，不會(huì)在系統(tǒng)和TensorFlow之間搭建任何的虛擬環(huán)境，所以本地安裝不會(huì)額外安裝一個(gè)獨(dú)立的容器。需要注意的是本地安裝可能會(huì)干擾系統(tǒng)中其他基于python安裝的程序。如果事先已經(jīng)安裝配置了滿(mǎn)足需要的python環(huán)境，本地安裝通常只需要一個(gè)命令就可以完成。使用本地安裝，用戶(hù)可以在系統(tǒng)中任何位置運(yùn)行TensorFlow。

在Anaconda模式下，需要使用conda創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境。官方優(yōu)先推薦使用 pip install 命令來(lái)安裝TensorFlow，其次再考慮anaconda的 conda install 命令。conda包是第三方社區(qū)提供的（非TensorFlow官方），TensorFlow團(tuán)隊(duì)從始至終都不會(huì)去測(cè)試在conda中運(yùn)行的情況，在使用時(shí)需考慮這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。

本地安裝

首先，需要安裝以下版本的python：

• Python 3.5.x from python.org

TensorFlow在windows操作系統(tǒng)中僅僅支持3.5.x版本的python。Python 3.5.x附帶pip3軟件包管理器，這是用于安裝TensorFlow的程序。

安裝TensorFlow需要啟動(dòng)一個(gè)終端（terminal），然后在該終端中輸入對(duì)應(yīng)的pip3 install命令。安裝僅支持CPU版本的TensorFlow，輸入以下命令：

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow

安裝GPU版本的TensorFlow，使用以下命令：

C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

Anaconda模式安裝

再次強(qiáng)調(diào)，Anaconda安裝是有第三方社區(qū)提供的，非官方。

在Anaconda環(huán)境中安裝TensorFlow分為以下幾個(gè)步驟：

1. 按照 Anaconda download site 的說(shuō)明進(jìn)行下載和安裝操作。
2. 調(diào)用以下命令來(lái)創(chuàng)建一個(gè)名為tensorflow的conda環(huán)境：

C:> conda create -n tensorflow 

2. 鍵入以下命令來(lái)啟用conda環(huán)境：

C:> activate tensorflow
 (tensorflow)C:> # Your prompt should change 

2. 鍵入以下命令在conda環(huán)境中安裝TensorFlow。這里 安裝CPU版本的命令：

(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

1. 這是GPU版本的命令：

(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

驗(yàn)證安裝

1. 通過(guò)以下步驟來(lái)驗(yàn)證TensorFlow是否安裝成功：
2. 啟動(dòng)一個(gè)終端（比如CMD）
3. 如果通過(guò)Anaconda安裝，先啟動(dòng)Anaconda環(huán)境。
4. 在終端運(yùn)行python

C:> python 

1. 在python的交互環(huán)境中輸入以下腳本代碼：

>>> import tensorflow as tf
hello=tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
 

1. 如果python輸出以下內(nèi)容，則表明TensorFlow已經(jīng)安裝成功然后就可以寫(xiě)TensorFlow的程序了：

Hello, TensorFlow!

1. 如果收到了一些異常信息，請(qǐng)繼續(xù)向下看。

常見(jiàn)的安裝問(wèn)題

TensorFlow通過(guò)Stack Overflow網(wǎng)站來(lái)記錄錯(cuò)誤信息以及處理方法。下面的列表包含一些跳轉(zhuǎn)的到 Stack Overflow的連接。如果在安裝過(guò)程中遇到的問(wèn)題沒(méi)有在下面中，請(qǐng)到Stack Overflow去搜索相關(guān)的關(guān)鍵字。若還是搜索不到，請(qǐng)直接提出新問(wèn)題并標(biāo)記 tensorflow 的標(biāo)簽。

Stack Overflow LinkError Message41007279 
[...\stream_executor\dso_loader.cc] Couldn't open CUDA library nvcuda.dll41007279 
[...\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc] Unable to load cuDNN DSO42006320 
ImportError: Traceback (most recent call last): File "...\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 6, in from google.protobuf import descriptor as _descriptor ImportError: cannot import name 'descriptor'42011070 

No module named "pywrap_tensorflow"參考文獻(xiàn)：K碼農(nóng)-http://kmanong.top/kmn/qxw/form/home?top_cate=28

前言

近期由個(gè)人工作的需要，著手開(kāi)始研究深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容。也是小白一枚，希望通過(guò)文字來(lái)記錄自己學(xué)習(xí)過(guò)程中踩的坑，給看到的人一點(diǎn)幫助。

Tensorflow

目前深度學(xué)習(xí)框架中，最火熱也是相關(guān)社區(qū)支持比較好的就是Google發(fā)布的Tensorflow。所以我開(kāi)始了對(duì)Tensorflow的學(xué)習(xí)。最早Tensorflow不支持windows，于是我使用的是Ubuntu 16.04進(jìn)行安裝，不過(guò)當(dāng)前版本已經(jīng)支持的windows系統(tǒng)，所以記錄一下我安裝過(guò)程中的步驟和踩過(guò)的坑。

系統(tǒng)：Win7 旗艦版64位（windows10版本親測(cè)可用）

安裝anaconda

可以直接安裝python，但小白一枚，安裝各種包比較麻煩，因此我直接裝了Anaconda集成環(huán)境。

下載好后打開(kāi)安裝包，可以更改默認(rèn)安裝路徑，勾選下圖的部分，其余一路無(wú)腦next，下圖兩個(gè)選項(xiàng)都勾選。

安裝時(shí)勾選這兩部分

安裝完成后win+R cmd可以查看是否安裝正常

檢查是否安裝正確

安裝Tensorflow（常規(guī)pip安裝）

作為初學(xué)者，我們安裝cpu版本的tensorflow足夠使用。安裝TensorFlow-cpu很簡(jiǎn)單，以管理員權(quán)限打開(kāi)cmd，輸入：

pip install tensorflow

稍等一會(huì)兒即可安裝成功

查看是否安裝成功：

檢查是否安裝正確

安裝Tensorflow（快捷方法）

后來(lái)各種百度，發(fā)現(xiàn)還是得先提前下載好，完了指定路徑本地安裝是最快的，路徑是這樣的：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

類(lèi)似這種，（網(wǎng)上找的，要改成你自己的whl包），

我的是tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，所以應(yīng)該怎么寫(xiě)：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

將連接直接復(fù)制到瀏覽器中。

下載到本地，例如我的路徑是f:\tensorflow\，打開(kāi)cmd，使用命令：

安裝過(guò)程

安裝速度很快，完了之后就可以按之前的測(cè)試方式驗(yàn)證是否安裝完成。

至此，windows安裝Tensorflow就結(jié)束了，大家可以開(kāi)始深度學(xué)習(xí)之旅了。