用相機拍攝電子屏幕，當感光元件像素的空間頻率與影像中條紋的空間頻率接近時，就可能產生摩爾紋。摩爾紋有呈條紋狀、網狀、波紋狀等多種形態，顏色各異，紋理的走向和弧度也有差別。去除摩爾紋成為行業中頗具挑戰性的任務，也是合合信息在智能文字識別領域里創新技術應用之一。
合合信息去摩爾紋技術&增強銳化技術對電子屏幕拍攝圖的應用效果
來源：掃描全能王APP
若想高質量去除摩爾紋，一般需借助Photoshop等專業圖像處理軟件。使用者需要在軟件中打開圖片，將圖片復制一層來保留原有信息，再對圖片進行光線處理、濾鏡增強等系列操作，去除摩爾紋前后要經歷至少7-10個步驟，對用戶的圖像處理專業水平有一定要求。
為方便用戶更快捷地獲取清晰的圖片，合合信息提出了一種基于神經網絡的圖像處理方法，采用多重神經網絡技術，通過分析暗角、摩爾紋的形成原理，對畫面中存在的干擾因素進行對應處理，從而達到恢復原有圖像的目的。
現階段，如何在保障圖像色彩不失真、保留內容完整性的基礎上去除摩爾紋，困擾技術廠商已久。合合信息的技術方案可以有效去除拍攝屏幕的圖像中的摩爾紋，在保留圖像原始顏色、紋理、字跡細節的同時，得到更高清的圖像。
合合信息去摩爾紋技術在電腦屏拍攝中對圖片色彩還原度較高 來源：掃描全能王APP
目前，去摩爾紋功能已在合合信息旗下掃描全能王APP中投入使用，不用進行繁復的操作，只需一鍵拍攝，系統便可自動檢測識別畫面中的摩爾紋，并提供“去屏幕紋”的檢測服務，相關接口半年累計調用超五百萬次。
除個人生活需求外，去摩爾紋技術對商業、生產領域智能文檔處理體系的建設也非常關鍵。電子屏幕是現代最重要的呈現介質之一，拍攝電子屏產生的摩爾紋并非簡單地疊加在圖片上，而是與原始圖像信號混合在一起。若進行圖片處理之前不能清除摩爾紋，畫面上的紋路會隨著載體尺寸的放縮而變化，增加了識別范圍內文檔信息的提取難度。
“目前，去摩爾紋技術在工業領域的應用也在增長。工廠中往往會有機械設備的屏幕顯示儀器數據運作指標，以往在質檢等環節中需要手抄來記錄，如果能將去摩爾紋技術引入流水線監控流程中，可以精準實現數據的‘隨拍隨錄’，為企業‘降本增效’。”合合信息相關技術人員表示，消除摩爾紋在提高人類視野中的圖像清晰度之外，也帶動了下游圖像識別性能和處理效率的提升，是促進流程自動化落地的重要技術方向。
通訊員 何禾
校對 盛媛媛
國青年報客戶端訊（中青報·中青網記者 王燁捷）當人們拿起手機拍攝電腦、電視屏幕上的畫面時，會發現有一些彩色條紋橫亙照片中間，對圖像觀感和信息閱讀造成了嚴重的干擾，例如：室內電子屏前進行合照拍攝，畫面上總有條紋；想拍下教室大屏幕上的資料回家學習，畫面里的紋路多到字都看不清.....這些條紋有一個官方名稱——摩爾紋，也稱“屏幕紋”。
記者日前從合合信息公司獲悉，該司在“全能掃描王”App上最新上線了去除摩爾紋的創新黑科技，能幫助用戶祛除拍攝電腦屏幕時產生的紋路。
祛紋前后對比圖。合合信息公司供圖
此前，如果想要高質量去除摩爾紋，需借助專業圖像處理軟件。使用者需要在軟件中打開圖片，再對圖片進行光線處理、濾鏡增強等系列操作，去除摩爾紋前后要經歷至少7-10個步驟，對用戶的圖像處理專業水平有一定要求。
合合信息率先提出了一種基于神經網絡的圖像處理方法，采用多重神經網絡技術，通過分析暗角、摩爾紋的形成原理，對畫面中存在的干擾因素進行對應處理，從而達到恢復原有圖像的目的。
“目前，去摩爾紋技術在工業領域的應用也在增長。工廠中往往會有機械設備的屏幕顯示儀器數據運作指標，以往在質檢等環節中需要手抄來記錄，如果能將去摩爾紋技術引入流水線監控流程中，可以精準實現數據的‘隨拍隨錄’，為企業‘降本增效’。”合合信息相關技術人員介紹，消除摩爾紋在提高人類視野中的圖像清晰度之外，也帶動了下游圖像識別性能和處理效率的提升，是促進流程自動化落地的一個重要技術方向。
責任編輯：寧迪
來源：中國青年報客戶端
果你的客戶想讓你在他訂購的產品上“紋個身”？這幾乎是傳統制造業以往不屑一顧、但今天卻不得不面對的問題。
過去30年，中國制造業從“賣什么消費者就得買什么”的賣方市場，走到供大于求的買方市場，互聯網的快速普及賦予了消費者更多話語權。他們所追求的個性化產品讓粗略的同質化消費市場發生裂變，衍生出一系列滿足差異需求的細分市場，細分市場則又進一步深化了產品的多樣性。
這使得市場競爭的形態從資本、代價為主的競爭，轉向市場適應能力、新產品推進速度以及產品個性化等方面的競爭。對于制造業企業來說，能在不停機的情況下實現多品種、中小批量的加工管理以及基于高級數據分析實現智能決策的柔性制造，就成了解決方案之一。
柔性制造的聯想樣本
在合肥，有著一個著名的智能工廠——聯寶科技，它是聯想最大的PC研發和制造基地。
聯寶科技平均每天可處理5000筆訂單，其中80%以上都是單筆少于5臺的個性化定制產品。像ThinkPad X1 Carbon這樣的高端產品，理論上有2萬多種不同的配置組合，生產具有高度復雜性。如何從原料分配、生產、出廠檢測、物流發貨等一系列環節迅速高效地滿足客戶需求，這就對柔性制造能力提出了更高的要求。
自主研發并擁有完整知識產權的標桿智能生產線“水星線”，是專為這一難題而生的柔性生產線。
“水星線”長40米，擁有61套自動化設備、23臺機器人，它是條像樂高一樣的生產線，產線隨時可以進行調整，當某個產品生產不需要某個機器人時，系統就可以讓它休息。這意味著產線可以做各種不同的產品或同一產品不同的配置，并且可以高速度、隨時進行換線，這種像水一樣的柔性能力，可以讓這條產線實現同系混產、快速換型、迭代兼容的敏捷反應。
“水星線”
也就是說，無論前一臺是商務機，后一臺是游戲本，還是前一臺屏幕十四寸，后一臺屏幕十五寸，“水星線”都可以瞬間完成切換。
如果客戶想讓產品帶有自己獨一無二的印記，聯想支持根據其個性化選擇給產品“紋個身”，甚至把客戶喜歡的圖片在出廠時就直接印在筆記本電腦的背蓋上。
過去，聯寶科技一條產線上180個工人一個小時能做180臺電腦，隨著自動化的投入和智能化的調整，水星線的極限UPH（每小時產能）達到了280，超越了人工組裝的極限。
在剛過去的2021世界制造業大會上，聯寶科技作為聯想集團智能制造的代表，發布了全新了智能化PC整機生產線“水星線2.0”。“水星線2.0”是整個業界標桿性質的生產線，它在原來高度自動化的基礎上又進行了升級，目前的自動化率達到了行業領先的50%。同時，水星線2.0還帶來了一次重大革新，結合5G技術實現了對整個產線的加持。
在沒有接入5G前，一般生產線的換線時間可能需要幾個小時，“水星線2.0”幾分鐘就可以做到；使用5G之后，網絡下載速度提升了70%，生產效率大幅提升；當所有生產設備都可以通過5G連到系統時，能實現在整個生產過程中，對數據的實時采集，以此提升生產過程各環節的可視化和透明化。同時，也可以提前對質量問題進行預警，以及對已產生的質量問題進行回溯。提升生產效率的同時，也減少了質量問題的發生。
柔性制造的聯想方案
想要實現柔性制造，產品生產的每個環節都需要優化甚至重制。
柔性制造的聯想方案
第一個需要解決的，就是新產線建造、現有產線或者倉庫改造后才發現潛在問題的現象。聯想產品形態繁多，隨著功能的逐漸擴展，制作過程也愈發復雜，對產品質量的要求也逐步提高，這意味著產線改動會變得頻繁。為避免后知后覺引發的額外損失，聯想探索出了制造過程仿真解決方案。
該方案結合仿真軟件資源庫以及自帶腳本語言，可以模擬實現各種復雜的生產系統和控制策略，不需要實體產線的投入即可對系統和策略進行評估。可以分別對處于設計階段、已建成準備投產、現有的工廠/倉庫/產線建立數字化仿真模型，驗證結構的合理性、驗證產能或優化流程，提前識別潛在問題，并針對性提出改進建議。
3D可視化模擬展示
生產前的計劃與排產是足以影響全局的重要環節，將直接影響到生產效率，關系到產品交付時間。
以PC為例，一臺PC由上千個零部件構成，需要對300多種原材料加工，再加上占比絕大多數的定制化率，依賴計劃員手工計算，每天需要耗費幾個小時。聯想卻能保證5天內交付，PC產品通常在48小時內下線，這全依仗整合計劃解決方案和智能排程解決方案。
聯想計劃工作解決方案中，需求履行計劃、工廠制造計劃、缺料計劃、出貨計劃是四個獨立的系統，且需根據輸入分別生成系統報告。但是，由于這些系統采用了不同的計劃日期，在日常運行中很難準確衡量供求匹配程度。
生產前的計劃與排產是足以影響全局的重要環節，將直接影響到生產效率，關系到產品交付時間。
原始業務流程
除此之外，相關問題還包括：FPSD (First Plan Ship Date) 不準確，交付及時性受到影響；出貨計劃自動調節功能不完善；工廠制造計劃運行時間接近控制時間，系統性能壓力較大；OTS（Order To Ship）無法達到目標要求；缺乏針對關鍵績效指標降低因素的自動化分析等方面。
為此，聯想通過統籌四大計劃系統（需求履行、工廠制造、缺料管理、出貨控制），制定訂單交付優先級的全球統一政策，同步出貨計劃及產能等一系列措施，完美統一計劃與執行，精準預測出貨日期。
聯想整合計劃解決方案
智能排程解決方案則是利用聯想大規模且集成的數據優勢，結合機器學習算法實踐，快速計算出可生產的齊套物料信息以及缺料信息，并同時模擬出客戶訂單的預計出貨日期。之后，將這些影響排產的復雜因子，生成智能化的排產驅動因子模型，所有因素通過AI引擎轉換成當前條件下的最優解，發出生產指令，指導生產。排程時間被大幅縮短到幾分鐘，并可以實現靈活的自動插單重排程，整個排程計算會針對訂單交貨與生產效率進行平衡優化。
聯想智能計劃及排程解決方案
這兩份方案都提高了準時交付的能力，產能被合理安排，運營成本、人力成本以及庫存成本大幅減少，同時提高了緊急訂單的滿足率，多種解決方案提升顧客滿意度。
產線自動化一直是柔性制造技術中的重頭戲，也是改善生產效率，提升產品質量的主要方式。過去，主要采用人力密集型的生產組裝方式的聯想惠陽工廠，通過產線自動化解決方案實現了卓越的效能達成。
該方案通過對整個流程進行梳理重排，促使生產制造過程更加通暢并且將可自動化項目進行集中，通過自動化工藝實現人力節省與效益提升。
主要涉及的應用方面
在聯想惠陽工廠，自動化線體根據訂單類型分為三種模式，大批量、高自動化的火星線模式，中批量、高自動化、高效率的雷霆線模式，小批量、高自動化、高柔性、高效率的閃電線模式。分別對應不同的訂單體量，做到對不同訂單形式針對性匹配，實現訂單的高效生產，從而實現綜合效益的優化。
三種不同實施方案
在產線實際操作過程中，工廠因線施策物盡其用，最大化發揮各個線體的優勢，促使工廠運作更加流程化，更節省成本。
三種生產模式優勢比較
其中，火星線通過流程再造與自動化導入實現相較于傳統產線，UPPH提升60%。雷霆線在火星線高UPPH的基礎上，實現更小訂單，并且UPH相較火星線提升近一倍。閃電線積累雷霆線經驗，并通過kitting線實現高主線UPH 的前提下，使小訂單的產出相較于傳統線UPPH提升50%，UPH提升30%。
在智能制造全價值鏈
實現柔性制造
在聯想37年制造的實踐中，基于自身業務需求，修煉出了互聯互通、虛實結合、柔性制造、閉環質量、智能決策的五大核心能力。而今，柔性制造已經滲透進聯想智能制造場景應用的每一個環節。
位于柔性制造系統末端的智能倉儲和智能包裝，聯想也給出了相應的解決方案。關于倉儲，由高架立體倉庫、高速分揀系統、輸送帶系統等組成的智能倉儲基本骨架;由無人叉車、AGV(Automated Guided Vehicle)、自動拆碼垛機器人、穿梭車、揀選機器人、貨到機器人、RFID(Radio Frequency Identification) 自動采集、3D視覺識別、自動測量稱重打包機等組成的各種自動化設備及系統；以及由智能攝像頭、人臉識別、車牌識別組成的智能識別系統等。以上的設備與系統將與自動控制技術、智能機器人堆碼垛技術、智能信息管理技術、移動計算技術、數據挖掘技術等搭配，使倉儲成本下降近半，人員下降一半，倉庫占地減少7成，空間利用率、出入庫效率提升3倍，碳排放年均節省1千噸，紙張年均節省900噸。
關于包裝，聯想基于深度學習中的增強學習技術，創造性應用傳統的運籌優化算法，實現了從整箱配給、散件配載裝箱到箱型組合碼托、托盤配載裝柜的多層智能模型和算法；同時，集成基于運單需求履約、在庫貨品狀態和出庫包裝最優組合，實現從揀選到裝運的端到端智能包裝模型和算法。
智能包裝系統架構
柔性制造的聯想方案已在全球多個生產制造基地投入使用，但因建廠時間及地域的不同造成生產MES系統的不統一，使得柔性制造相關方案的性能無法發揮到極致。
為優化企業生產管理模式，強化過程管理和控制，實現精細化管理，加強各部門的協同辦公能力，統一規范的生產管理信息平臺，聯想整合現有系統并開發統一的MES解決方案用于筆記本、手機、X86 服務器、平板等產品的生產制造支持。
聯想MES管理系統是通用的智能化制造執行解決方案，實施成本低，能夠輕松解決企業自動化控制問題。
聯想生產制造系統LEMES整合聯想各工廠底層架構，極大地降低了系統搭建與運維成本；功能配置及可視化操作增強業務功能彈性，提升柔性制造生產能力；對自動化設備的支持，避免了人工操作的故障，提升產品質量與生產效率。
清華大學全球產業研究院部分院長朱恒源曾預言：“在中國新一輪的制造業數字化轉型中，將會出現越來越多新興的差異化需求，也會出現一批新的企業，他們既懂制造業，又不受制造業固有的范式所限制，能夠吸收、學習、應用互聯網公司的新技術和新方式，創造出新的制造范式，實現更加智能化、柔性化的生產。”
與眾多方案提供商不同，作為出身于制造業的IT產品、方案和服務提供商，聯想以自身為實驗田鍛煉出的自主制造能力，更具有市場說服力，也使得聯想更易于把握制造企業的新需求，成為主導制造新范式的主力軍。