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新聞資訊

    樂以其精妙的旋律、和諧的和聲以及強烈的節奏,引領聽者的情感與想象。它像一條看不見的紐帶,穿透人們的內心,喚醒最深層的情感。

    而影像則通過形狀、色彩、動作和光影等元素,使人們從視覺上獲得直觀的感受。影像能夠通過具象的畫面,讓抽象的音樂變得可見可感,從而讓人們在視覺上對音樂有更深入的理解。

    當音樂與影像結合在一起,便形成了一種新的藝術形式——電影音樂。


    I Will Always Love You

    保 鏢

    電影《保鏢》中的《I Will Always Love You》是著名歌手惠特尼·休斯頓的代表作之一。這首歌曲在電影中扮演著重要的角色,與情節緊密相連,為觀眾帶來了深刻的情感體驗。

    惠特尼·休斯頓的嗓音深情而富有感染力,把歌詞中的每一句都演繹得淋漓盡致。她的聲音如同絲綢一般,流淌在旋律中,讓聽眾沉浸在歌曲所表達的情感之中。此外,歌曲的編曲也十分精致,旋律和和聲完美地襯托了歌詞和歌聲。


    Scarborough Fair

    畢業生

    《Scarborough Fair》是一首旋律優美的經典英文歌曲,曲調凄美婉轉,給人以心靈深處的觸動。歌曲的旋律優雅,帶有一種夢幻般的氛圍,使得人們可以感受到一種深深的情感共鳴。歌詞中表達了對愛情的渴望和追求,以及對生活的無奈和苦澀。這種情感使得聽眾可以深深地感受到歌曲所要表達的情感,從而使得歌曲更加具有感染力。

    在電影《畢業生》中,《Scarborough Fair》被用作了主題曲,完美地表現出了電影中主人公本恩的內心世界。


    Vois Sur Ton Chemin

    放牛班的春天

    《Vois Sur Ton Chemin》是一首充滿溫情和深情的曲子。它的旋律優美,和聲豐富,配樂精致,使得整首曲子洋溢著一種來自內心的真摯和熱烈。同時,這首曲子也很好地捕捉了電影的主題和情感,將老師對孩子們的愛,以及孩子們對老師的感激之情,都深深地烙印在了每一個音符中。

    每當電影的關鍵時刻出現,如老師為孩子們寫歌的時候,或者老師和孩子們一起唱歌的時候,《Vois Sur Ton Chemin》就會如約而至。它像一條看不見的線索,貫穿整部電影,將所有的情節和情感都串聯在一起,使電影的感染力倍增。


    City of Stars

    愛樂之城

    電影《愛樂之城》中的歌曲《City of Stars》是一首充滿夢幻與浪漫色彩的歌曲。歌曲在電影中貫穿始終,是整部電影的主題旋律,也是主角們情感發展的重要線索。

    《City of Stars》具有非常優美的旋律線,以及精致的和聲和編曲。歌曲以輕柔的鋼琴音符開始,慢慢加入弦樂和打擊樂,營造出一種夢幻般的氛圍。此外,歌曲的旋律具有較高的悅耳度和流暢度,使人聽后便能深深沉醉其中。

    謂音頻可視化,也就是讓物體隨音量的變化而高低起伏,在After Effect等軟件里幾乎是一個“一鍵化”的操作,但如果我們想要在3D場景中重現這一效果,就需要動一番腦筋了,本期我就來教大家如何使用Blender幾何節點,來實現這個挺酷的效果。


    1.第一步:利用空物體的位置信息映射音樂音量



    首先,我們新建一個空物體,并給它的位置信息打上一個關鍵幀,然后切出一個新的窗口,打開“曲線編輯器”,選中空物體時你會看到X位置、Y位置、Z位置各有一條曲線,刪掉X位置和Y位置,然后選中Z位置,再如圖1所示,選擇“關鍵幀”、“將聲音烘焙成函數曲線”,導入音頻數據,這時候你會看到Z位置形成了一條隨音樂波動的曲線,這時候播放動畫,空物體的Z位置會隨之擺動,至此,我們的音樂數據就搞定了。


    不過注意,這時候是沒有聲音播放的,因為我們只是把它烘焙成了曲線函數,如果想要聽到聲音,就需要在“視頻序列編輯器”里導入我們的音頻素材,這時候再播放就能聽到音樂了。



    圖1


    2.利用幾何節點編輯器實現柱狀圖效果


    接下來我們新建任意物體,如果沒有刪除默認方塊也可以直接使用它,打開幾何節點編輯器,刪掉“組輸入”,然后新建“柵格”并連接“組輸出”,這時候調整柵格的X、Y尺寸和數量,就能看到一個隨時可調整數據的柵格模塊了,這時候需要回到3D視圖新建一個柱體,然后再使用“點實例”選擇柱體,并在編輯模式下調整柱體的大小,當然也可以通過“點大小”來進行調整,最終獲得如圖2的效果。


    圖2


    接下來就要讓這些柱體隨音量變化,沿Z軸以不同的隨機值進行波動,所以,我們首先要給它的Z軸位置賦予隨機化屬性,這就需要用到“屬性隨機化”模塊,通過將Z位置信息的矢量最小值設置為0,最大值設置為1,賦值為一個新的屬性,比如position1,這時候就能讓柱體群以0~1之間隨機數值向上方浮動,這時候我們還需要使用“物體信息”來加載空物體的位置信息,并結合“屬性矢量計算”模塊來讓它們進行相乘,具體設置可參考圖3,這時候播放動畫,就能看到柱體群隨音樂起伏而變化啦!



    圖3


    3.第三步:玩點花樣,讓柱體群擺動起來!


    雖然這時候其實我們已經實現了可視化音量的效果,但就這樣單純的起伏看起來不免有些枯燥,如果我們能讓柱體群,也就是這個柵格有一定的規律運動效果,看上去或許會更有意思,這時候我們就需要利用一點數學邏輯,在幾何節點中實現這一有趣的效果。


    我們知道正弦余弦的運動軌跡是規律變化的,所以邏輯上來看,如果我們把X、Y位置按正弦或余弦進行變化,然后把這種變化值添加到Z位置,就能形成一個很有趣的波浪運動的圖像了。


    為了實現這一效果,這里我們首先要如圖4所示,在柵格的后方添加屬性分離XYZ和屬性合并XYZ,這樣我們就能在這兩個模塊之間來對X、Y、Z位置進行操作了。



    圖4


    為了實現X、Y位置的變化,我們首先要給X、Y分別添加一個數學屬性的相加,并且一定要賦予新結果屬性,比如X對應X1,Y對應Y1,然后在為X1和Y1添加數學屬性的正弦或余弦,這樣我們就得到了隨函數變化而變化的X1和Y1,這時候需要利用數學屬性的相加,吧X1和Y1加到Z上,這時候你會發現,如圖5所示,柵格從平面一躍成為了一個曲面。



    圖5


    不過這時候播放動畫,你會發現圖像也并不會有任何變化,所以這時候我們就要修改最開始添加的數學屬性相加的數值,可以通過添加驅動器的方式來實現,比如都添加一個“#frame/30”,這時候再播放動畫,柵格就會如同隨風飄舞一般運動起來,如果要控制速度就修改驅動器的除數,比如“#frame/50”就是變慢,“#frame/10”就相對更快,以此類推。


    而如果想要控制飄舞擺動的幅度,就需要在兩個正弦計算后,再加入為X1和Y1各自添加數學屬性的乘法,這樣就能更自如地進行控制了,最終效果大家可以掃描本文二維碼觀看視頻版教學。



    本文所使用的幾何節點全覽圖


    本章小結:打開新世界的大門


    早在Blender系列文章的開篇,我就曾說過Blender是一個演進速度非常快的軟件,而幾何節點就是目前版本最好的例子,它所能實現的功能在哪怕一年前都有著較大的困難。當然,幾何節點的學習需要適應軟件開發者的邏輯,同時也對用戶本身的思維方式有著相對較高的挑戰,但如果能活學活用,可玩性和實用性都有著非常明顯的優勢,是Blender學習不容錯過的新功能。

    于Django+Vue.js的知識圖譜音樂推薦系統的設計與實現開題報告

    一、研究背景與意義

    1.1 研究背景

    隨著互聯網技術的飛速發展,音樂已成為人們日常生活中不可或缺的一部分。然而,面對海量的音樂資源,用戶往往難以快速找到符合自己口味的音樂。傳統的音樂推薦系統多依賴于簡單的協同過濾或基于內容的推薦算法,但這類方法在精準度和多樣性上仍有提升空間。知識圖譜作為一種結構化的語義網絡,能夠表示實體間的復雜關系,為音樂推薦系統提供了新的思路。結合Django和Vue.js技術,我們可以構建一個高效、用戶友好的知識圖譜音樂推薦系統。

    1.2 研究意義

    本研究旨在設計和實現一個基于Django+Vue.js框架的知識圖譜音樂推薦系統,其意義主要體現在以下幾個方面:

    1. 提高用戶體驗:通過知識圖譜的引入,系統能更精準地理解用戶的興趣偏好,提供更加個性化的音樂推薦,從而提升用戶的滿意度和忠誠度。
    2. 促進音樂產業發展:系統能夠幫助音樂人更好地展示和推廣自己的作品,提高音樂作品的曝光度和商業價值。
    3. 技術探索:本研究將Django、Vue.js與知識圖譜技術相結合,探索其在音樂推薦領域的應用,為相關領域的研究提供參考。

    二、研究目的與主要內容

    2.1 研究目的

    本研究的主要目的是設計和實現一個基于Django+Vue.js框架的知識圖譜音樂推薦系統,該系統通過構建音樂知識圖譜,結合用戶行為數據和歌曲特征,為用戶提供個性化的音樂推薦服務。

    2.2 主要內容

    1. 知識圖譜構建:利用音樂領域的結構化數據(如歌曲、歌手、專輯、流派等)和非結構化數據(如歌詞、評論等),構建音樂知識圖譜,表示實體間的復雜關系。
    2. 用戶行為分析:收集用戶的歷史行為數據(如播放記錄、收藏歌曲、搜索記錄等),分析用戶的興趣偏好和行為模式,為推薦算法提供依據。
    3. 推薦算法研究:結合知識圖譜和多種推薦算法(如協同過濾、基于內容的推薦、深度學習推薦等),實現個性化音樂推薦。
    4. 系統設計與實現:使用Django框架進行后端開發,Vue.js進行前端開發,MySQL數據庫管理系統存儲數據,實現用戶管理、音樂信息管理、推薦結果展示等功能。
    5. 系統測試與優化:對系統進行全面測試,評估其性能和效果,并進行必要的優化,確保系統的穩定性和可靠性。

    三、技術路線與實現方法

    3.1 技術路線

    1. 前端技術:使用Vue.js框架構建用戶界面,利用Vue Router和Vuex實現單頁應用的路由管理和狀態管理。
    2. 后端技術:采用Django框架進行后端開發,利用Django的ORM功能實現與MySQL數據庫的交互,同時利用Django的REST framework構建API接口。
    3. 數據庫技術:采用MySQL數據庫管理系統存儲用戶數據、音樂數據和推薦結果,設計合理的數據庫模型以滿足系統需求。
    4. 知識圖譜技術:利用Neo4j等圖數據庫存儲和管理音樂知識圖譜,通過圖查詢語言Cypher實現復雜關系的查詢。
    5. 推薦算法:結合知識圖譜和多種推薦算法,實現個性化音樂推薦。具體算法包括基于內容的推薦、協同過濾推薦和深度學習推薦等。

    3.2 實現方法

    1. 需求分析:對現有的音樂推薦系統進行調研和分析,明確系統需求和功能模塊。
    2. 系統設計:設計系統的整體架構、數據庫模型和前后端交互流程。
    3. 知識圖譜構建:利用爬蟲技術收集音樂領域的結構化數據和非結構化數據,通過實體識別、關系抽取等技術構建音樂知識圖譜。
    4. 推薦算法開發:根據用戶行為數據和歌曲特征,結合知識圖譜,實現個性化推薦算法。
    5. 系統開發與測試:使用Django和Vue.js進行前后端開發,并對系統進行全面測試和優化。

    四、進度安排

    1. 第1階段(1-2周):系統需求分析和總體設計。
    2. 第2階段(3-6周):知識圖譜構建和推薦算法開發。
    3. 第3階段(7-10周):系統開發與調試。
    4. 第4階段(11-12周):系統測試與優化。
    5. 第5階段(13-14周):撰寫論文和準備答辯。

    五、參考文獻

    [1] 宗艷. Python語言與應用[J]. 小學教學研究, 2023, (30): 20-22.
    [2] 郭鶴楠. 基于Django和Python技術的網站設計與實現[J]. 數字通信世界,

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