的熱度一直高居不下！除了數(shù)據(jù)分析，還有運維、自動化測試、后端開發(fā)、機器學習...的用武之地真的太多了。
在競爭激烈的今天，唯有技術才是我們的硬實力。今天即便是身為非技術人員，也需要具備數(shù)據(jù)分析能力，能夠從數(shù)字中分析定位問題。
如何實現(xiàn)自己的第一個爬蟲？
圖片數(shù)據(jù)如何批量采集？
Excel，SQL，為什么選？
數(shù)據(jù)分析中如何處理核心指標？
......
如果你想了解以上問題，或者在自學道路上有一些疑惑，那么下面的教程資源就很適合你！
掃碼添加領取視頻教程與學習資料▼
數(shù)據(jù)分析學習資料匯總▼
數(shù)據(jù)分析視頻課程匯總▼
主題一：數(shù)據(jù)分析工具秘籍場景和工具：numpy//工具包的作用流程處理：初學的重點分析結果：案例演示，用批量處理報表
主題二：用爬取你想要的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)價值：從問題出發(fā)找數(shù)據(jù)工具介紹：爬蟲核心工具講解案例實戰(zhàn)：書寫你的第一個爬蟲知識延伸：數(shù)據(jù)庫
主題三：用機器學習算法深度探查市場營銷策略效果場景和工具：機器學習模塊分析市場營銷方案流程處理：構建機器學習類庫、數(shù)據(jù)建模分析結果：分析不同影響因素下多組營銷方案的優(yōu)劣
主題四：用做數(shù)據(jù)可視化——制作動態(tài)競賽圖場景和工具：用管理數(shù)據(jù)流程處理：業(yè)務場景分析，做數(shù)據(jù)和業(yè)務可視化分析結果：對數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務做出精準決策
主題五：教你制作靜動態(tài)圖表可視化一步到位理解什么是圖表表達邏輯快速繪制靜態(tài)圖表用做動態(tài)可視化圖表繪制
主題六：晉升數(shù)據(jù)分析師第一步——SQL數(shù)據(jù)庫場景和工具：Mysql數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)流程處理：分析業(yè)務場景python數(shù)據(jù)分析基礎教程 pdf，學習數(shù)據(jù)歸類、sql語句學習成果：使用數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務做精準決策
主題七：用分析布林帶通道和預測買賣點場景和工具：工具分解布林帶通道流程處理：業(yè)務場景分析建模和可視化、學習海龜策略分析結果：用布林帶通道模型做買賣點搜索、交易回溯
主題八（8月6日直播）：用做股票指標分析和買賣時機選擇（OBV）場景和工具：分解OBV指標流程處理：業(yè)務場景分析建模和可視化分析結果：用OBV做買賣點搜索、交易回溯
掃碼添加領取視頻教程與學習資料▼
若掃碼人數(shù)過多python數(shù)據(jù)分析基礎教程 pdf，顯示頻繁請稍后再掃碼添加~