內容介紹
本書展示如何用程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。
“這本書對于那些使用數據的新手來說，是非常有用的學習資源。它的教學風格和附帶的例子會幫助用戶盡快熟悉語言、編程環境和生態系統中zui常用的幾個軟件包。” ——Wes ，庫之父
想深入應用手中的數據？還是想在上千份文件上重復同樣的分析過程？沒有編程經驗的非程序員們如何能在zui短的時間內學會用當今炙手可熱的語言進行數據分析？
來自的數據專家 可以幫您解決上述問題。在他的這本書里，讀者將能掌握基本編程方法，學會編寫出處理電子表格和數據庫中的數據的腳本，并了解使用模塊來解析文件、分組數據和生成統計量的方法。
- 學習基礎語法，創建并運行自己的腳本
- 讀取和解析CSV文件
- 讀取多個Excel工作表和工作簿
- 執行數據庫操作
- 搜索特定記錄、分組數據和解析文本文件
- 建立統計圖并繪圖
- 生成描述性統計量并估計回歸模型和分類模型
- 在和Mac環境下按計劃自動運行腳本
目錄
書籍的分享格式為PDF電子版，小伙伴們手機也可以閱讀學習哦！
書籍終歸只是輔助，想要真的深入學習python數據分析基礎教程 pdf，當然還要有系統的學習方法和學習教程才可以讓你在學習的路上一帆風順哦！
下面給大家看一下我為大家準備的自學視頻教程
本套視頻一共400集，本套視頻共分3季：
第一季 【基礎篇】基礎 （115集）
第二季 【提高篇】深入和擴展（100集）
第三季 【擴展篇】網絡編程、多線程、擴展庫（85集）
第四季 【高手篇】算法、源碼、函數式編程、手工實現神經網絡（100集）
以上這些教程我已經為大家打包準備好了python數據分析基礎教程 pdf，希望對正在學習的你有所幫助！
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