德勤援引其對購物者的調(diào)查稱，從幼兒園到12年級，購物者可能會(huì)花費(fèi)31.3億美元，即每個(gè)學(xué)生約586美元。而到2023年，這一數(shù)字將達(dá)到31.9億美元，即人均597美元。
在新學(xué)年到來之前，家長們通常會(huì)在運(yùn)動(dòng)鞋、電腦、服裝和背包上尋找大幅折扣。沃爾瑪(WMT.US)、塔吉特(TGT.US)和在Shein在7月的第一周開始了返校促銷，比往常更早，以搶在亞馬遜(AMZN.US)之前。亞馬遜將在7月16日和17日舉辦為期兩天的Prime會(huì)員日活動(dòng)。
價(jià)格是關(guān)鍵
德勤洞察消費(fèi)者行業(yè)中心董事總經(jīng)理 Stephen Rogers 表示，中等收入家庭更關(guān)注價(jià)值，愿意購買自有品牌。
“隨著夏季促銷活動(dòng)幾乎成為返校購物的非正式開始，零售商需要提供這些促銷優(yōu)惠。”他補(bǔ)充稱，零售商和消費(fèi)品公司預(yù)計(jì)將在返校季繼續(xù)面臨銷量壓力。
德勤表示，如果首選品牌太貴，約67%的受訪家長可能會(huì)犧牲忠誠度。這項(xiàng)調(diào)查調(diào)查了1198名有學(xué)齡兒童的美國父母。
消費(fèi)者可能會(huì)在服裝和學(xué)習(xí)用品上花費(fèi)126億美元，與2023年的支出大致相當(dāng)，在科技產(chǎn)品上花費(fèi)86億美元，較上年同期下降11%。
年收入在5萬美元到9.9萬美元之間的中等收入家庭預(yù)計(jì)將削減9%的支出，而年收入不到5萬美元的低收入家庭可能會(huì)在2024年削減4%的支出。
德勤在報(bào)告中指出，與此同時(shí)，年收入超過10萬美元的高收入家庭預(yù)計(jì)每個(gè)孩子的平均支出將增長5%，達(dá)到721美元，而一年前為689美元。
其他領(lǐng)域的消費(fèi)支出同樣疲軟
根據(jù)對提供各種服務(wù)的美國企業(yè)的調(diào)查，今年夏天到目前為止，消費(fèi)者的需求似乎已經(jīng)逐漸減少。這種疲軟在最新的消費(fèi)數(shù)據(jù)中也很明顯——與去年美國人為電影和知名音樂會(huì)買單的有利可圖的夏季消費(fèi)熱潮相去甚遠(yuǎn)。
衡量服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的美國供應(yīng)管理協(xié)會(huì)(ISM)最新月度調(diào)查顯示，上月所謂的新訂單和整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)意外下滑至收縮區(qū)間。6月份整體制造業(yè)指數(shù)從5月份的53.8降至48.8，新訂單分項(xiàng)指數(shù)降幅更大，從54.1降至47.3。
這種明顯的需求放緩，如果持續(xù)時(shí)間足夠長，可能會(huì)導(dǎo)致提供服務(wù)的企業(yè)招聘速度放緩，并可能大幅裁員。美國絕大多數(shù)就業(yè)被認(rèn)為是服務(wù)業(yè)，截至6月，服務(wù)業(yè)占美國1.586億就業(yè)崗位的86%。
荷蘭國際集團(tuán)(ING)首席國際經(jīng)濟(jì)學(xué)家 James Knightley 表示:“當(dāng)你想到服務(wù)業(yè)時(shí)，很多都是由消費(fèi)者推動(dòng)的，而消費(fèi)者是美國經(jīng)濟(jì)走向的關(guān)鍵。”“我們開始看到越來越多的家庭面臨壓力。”
美國消費(fèi)者確實(shí)面臨壓力，他們正在努力應(yīng)對居高不下的通脹、20多年來的最高利率、耗盡的儲(chǔ)蓄以及日益沉重的債務(wù)負(fù)擔(dān)。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，占美國經(jīng)濟(jì)70%左右的消費(fèi)者支出在過去幾個(gè)月已經(jīng)放緩，零售商自己也表示，他們注意到不同收入階層的消費(fèi)者改變了他們的購買行為。
ISM對食品服務(wù)行業(yè)的調(diào)查顯示，“與去年相比，銷售和客流量仍然疲軟”，原因是“加州的高油價(jià)，以及不斷有關(guān)于通貨膨脹和餐館菜單價(jià)格的新聞”。根據(jù)美國商務(wù)部最新的零售數(shù)據(jù)，5月份餐館和酒吧的消費(fèi)下降了0.4%。一家零售企業(yè)對ISM表示:“隨著通脹持續(xù)，消費(fèi)者是否有足夠的可自由支配資金用于消費(fèi)?”
兩年，深圳市德勤建工集團(tuán)有限公司發(fā)展勢如破竹，憑借優(yōu)秀的綜合實(shí)力挺進(jìn)了中國建筑裝飾行業(yè)百強(qiáng)，在行業(yè)中也占據(jù)一席之地，猶如一匹“黑馬”不斷向前，躋身行業(yè)前茅。#建筑##企業(yè)##深圳##發(fā)現(xiàn)深圳美好##德勤#
德勤建工集團(tuán)能快速發(fā)展的根本在于集團(tuán)發(fā)展的七大優(yōu)勢，為了讓廣大客戶和合伙人更好地了解德勤，更深刻地理解七大優(yōu)勢，為此，做了以下詳情解讀。
part.01
第一大優(yōu)勢——行業(yè)優(yōu)秀的共享平臺
資質(zhì)：3個(gè)設(shè)計(jì)甲級、8個(gè)施工壹級資質(zhì)，其他級別資質(zhì)完善、豐富；
獎(jiǎng)項(xiàng)：中國建筑工程裝飾獎(jiǎng)、金鵬獎(jiǎng)多項(xiàng)；
業(yè)績：機(jī)場車站、軌道交通、星級酒店、醫(yī)院、園區(qū)建設(shè)等，涵蓋所有內(nèi)裝、幕墻及機(jī)電項(xiàng)目工程。
2024年德勤建工集團(tuán)將加大投入硬實(shí)力提升中，高質(zhì)量建造師和優(yōu)秀管理人才的引進(jìn)、資質(zhì)提升、國優(yōu)獎(jiǎng)項(xiàng)提報(bào)以及業(yè)績等方面，都會(huì)有重大的突破。
企業(yè)平臺化是未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)最主要的趨勢之一，德勤全面實(shí)施平臺化發(fā)展戰(zhàn)略，形成一體化產(chǎn)業(yè)鏈，將不同的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)串聯(lián)、整合，大幅降低成本，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，惠及合伙人。
企業(yè)平臺化能夠讓集團(tuán)總部平臺掌握核心資源，并通過強(qiáng)化核心資源不斷吸引新的業(yè)務(wù)匯入，助力集團(tuán)成為一艘商業(yè)航母，可以推動(dòng)集團(tuán)內(nèi)部員工不斷前進(jìn)。
part.02
第二大優(yōu)勢——資金充足，最講誠信
資本雄厚，為工程建設(shè)提供豐富的資金支持；
最講誠信，給合作伙伴最高效的服務(wù)。
德勤是現(xiàn)代化企業(yè)集團(tuán)，不但專注建筑裝飾設(shè)計(jì)、施工領(lǐng)域，在從事孵化器、產(chǎn)業(yè)園區(qū)運(yùn)營，管理多個(gè)孵化器和產(chǎn)業(yè)園區(qū)30余萬平方米，服務(wù)1000多家中小微科技公司，為其提供從苗圃期到成長期一站式服務(wù)，德勤以其雄厚實(shí)力助力國家和大灣區(qū)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)園投資項(xiàng)目案例展示
part.03
第三大優(yōu)勢——老板的共富思想
德勤建工集團(tuán)董事長饒建平
人才高配重用，敢于分錢分股份。
融入德勤的各類精英人才，都會(huì)有一個(gè)切身感受，那就是方方面面的收入都會(huì)大幅提升，另外，集團(tuán)還有十分誘人的股權(quán)激勵(lì)政策。
企業(yè)通過股權(quán)激勵(lì)和超值分配等方式，吸引更多優(yōu)秀人才匯聚其旗下，保持與集團(tuán)長期合作與發(fā)展。
我們要時(shí)刻把服務(wù)好客戶放在首位，一句看似簡樸的話語，成為了德勒人的行事準(zhǔn)則，塑造了德勤的企業(yè)性格。
饒建平同志從事裝飾行業(yè)從業(yè)20年，有較深的行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)及豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，他堅(jiān)持誠實(shí)守信、合法經(jīng)營，以高質(zhì)量的成品輸出、優(yōu)質(zhì)的全過程服務(wù)贏得了廣大商戶及企業(yè)的信賴和認(rèn)可，并逐漸發(fā)展壯大。
他做人真誠，做事認(rèn)真負(fù)責(zé)，是一個(gè)敢于承認(rèn)承擔(dān)的人。他說確定了正確方向，我就能把所有的力氣砸向那個(gè)方向。德勤一直堅(jiān)持做一個(gè)有態(tài)度的企業(yè)，對每一個(gè)項(xiàng)目都認(rèn)真對待，積極跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展的每一個(gè)環(huán)節(jié)，及時(shí)溝通解決客戶提出的問題，做到全心全意為客戶服務(wù)，正是這種謙遜且負(fù)責(zé)任的態(tài)度讓客戶選擇我們，并一直選擇我們。求真務(wù)實(shí)，誠信對待每一位客戶，是饒建平同志做企業(yè)的原則。也正是因?yàn)樗膱?jiān)持使得德勒在幾年內(nèi)得到了飛速的發(fā)展，從一個(gè)剛創(chuàng)立什么都得從頭開始的企業(yè)，一步步摸索前進(jìn)，直到現(xiàn)在業(yè)績蒸蒸日上，穩(wěn)中向好地發(fā)展，都少不了饒建平同志保持誠信經(jīng)營、合作共贏為初心，堅(jiān)守高標(biāo)高質(zhì)、嚴(yán)苛管理為準(zhǔn)則的態(tài)度，感染了每一位德勤人。
"德以立信，勤以建業(yè)”，是德勤每一個(gè)員工記在心里的訓(xùn)言，用誠信去對待每一位客戶，保質(zhì)保量的去完成每一個(gè)項(xiàng)目，德勒的成長離不開每一位客戶的信任與支持，飲水思源，不忘初心，能力越大責(zé)任越大，德勤在增長自身實(shí)力的同時(shí)也會(huì)在公益事業(yè)上面貢獻(xiàn)自己更多的力量。
——德勤建工集團(tuán)饒建平董事長致辭
part.04
第四大優(yōu)勢——項(xiàng)目建設(shè)一站式服務(wù)
售后保障；快速反饋；客戶回訪；管理系統(tǒng)。
德勤建工集團(tuán)旗下?lián)碛幸慌鷥?yōu)秀一級建造師、高級工程師、工藝美術(shù)師、潔凈工程師、軟裝設(shè)計(jì)師、室內(nèi)設(shè)計(jì)師等專業(yè)精英人才，從項(xiàng)目設(shè)計(jì)咨詢、材料選配、施工執(zhí)行、裝飾配置，到工程后期的維護(hù)和保養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)一站式綜合服務(wù)。
通過精細(xì)化施工、專業(yè)化管理，為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
part.05
第五大優(yōu)勢——完善的產(chǎn)業(yè)鏈布局
德勤建工、德勤四季、酒店投資三大版塊。
其中德勤建工集團(tuán)旗下?lián)碛袞|莞幕墻加工廠和德勤機(jī)電科技有限公司，基本實(shí)現(xiàn)了建筑裝飾領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈布局。
part.06
第六大優(yōu)勢——科技創(chuàng)新優(yōu)勢
三大設(shè)計(jì)院、BIM研究中心、產(chǎn)學(xué)研基地，已經(jīng)取得30余項(xiàng)新型專利及計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)。
德勤建工集團(tuán)歷經(jīng)十余年的高速發(fā)展，已成長為產(chǎn)學(xué)研用一體化綜合發(fā)展的科技型集團(tuán)公司。作為國家高新技術(shù)企業(yè)，德勤建工集團(tuán)先后獲得多個(gè)中國建筑工程裝飾獎(jiǎng)、金鵬獎(jiǎng)。
聚焦主業(yè)、苦練內(nèi)功，發(fā)揮主觀能動(dòng)性，增強(qiáng)創(chuàng)新能力，堅(jiān)持走精耕細(xì)作之路，不斷向高端化智能化綠色化轉(zhuǎn)型，向產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈價(jià)值鏈高端攀升，使德勤成為最有發(fā)展?jié)摿Φ目萍夹推髽I(yè)，成為深圳市“專精特新”企業(yè)。
part.07
第七大優(yōu)勢——品質(zhì)優(yōu)勢
部分優(yōu)秀工程案例展示
最優(yōu)的工程，最優(yōu)的服務(wù)。
德勤已經(jīng)是行業(yè)一個(gè)響亮的品牌，是大灣區(qū)一顆璀璨的明珠。精品的工程，優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，德勤人堅(jiān)信“德以立信，勤以建業(yè)”，德勤人以其專業(yè)、勤奮、至誠、純樸，攜手天下朋友，奔向康莊大道，追求事業(yè)理想！
中國，人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，連續(xù)多年寫入政府工作報(bào)告中，得益于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長、政策和資本的大力驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新力量的持續(xù)沉淀，AI 產(chǎn)業(yè)正在蓬勃發(fā)展，并孕育了數(shù)千家人工智能相關(guān)企業(yè)。而成長型 AI 企業(yè)數(shù)量占比達(dá)到九成，是人工智能技術(shù)發(fā)展，應(yīng)用創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合的重要推動(dòng)力量。
近日，德勤推出了報(bào)告《中國成長型AI企業(yè)研究報(bào)告》，就中國成長型 AI 企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)、不同區(qū)域和城市的相關(guān)政策和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、生態(tài)圈構(gòu)建、技術(shù)發(fā)展趨勢、以及企業(yè)發(fā)展建議等進(jìn)行了全面的系統(tǒng)性研究。
當(dāng)前中國人工智能相關(guān)企業(yè)可分為四大類：互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)軟硬件廠商（包括集成商（SI）、獨(dú)立軟件開發(fā)商（ISV）和設(shè)備制造商（OEM）以及各垂直行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)等）、人工智能企業(yè)又分為獨(dú)角獸企業(yè)和成長型企業(yè)。其中，人工智能成長型企業(yè)（以下簡稱成長型 AI 企業(yè)）數(shù)量龐大，全國共約 4484 家，占人工智能相關(guān)企業(yè)的 89%2 。這些企業(yè)深耕垂直領(lǐng)域，在人工智能技術(shù)和千行百業(yè)融合的過程中，起到重要的推動(dòng)作用。過去幾年，經(jīng)過巨量資本的加持，以及海量的市場需求，都使數(shù)量龐大的成長型 AI 企業(yè)獲得了快速發(fā)展，尤其在疫情后，對無人化，智能化的解決方案需求非常旺盛。
中國人工智能企業(yè)分布
互聯(lián)網(wǎng)巨頭：此類巨頭資金雄厚，人才集聚效應(yīng)強(qiáng)，研發(fā)實(shí)力強(qiáng)大，結(jié)合自身業(yè)務(wù)優(yōu)勢，投入基礎(chǔ)研究，建設(shè)技術(shù)平臺，搭建生態(tài)圈賦能產(chǎn)業(yè)，代表企業(yè)如阿里、百度、騰訊等。在產(chǎn)業(yè)布局方面，互聯(lián)網(wǎng)巨頭切入人工智能市場是因?yàn)槭袌龃嬖诰薮蟮淖兏镄詸C(jī)遇，未來人工智能將有望成為新的支柱性業(yè)務(wù)。
傳統(tǒng)軟硬件廠商：這類企業(yè)行業(yè)耕耘時(shí)間已久，有著穩(wěn)固的客戶關(guān)系和渠道，通常以合作伙伴的形式，搭建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，賦能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。通過硬件開發(fā)、軟件開源的合作形式，提供高服務(wù)需求、強(qiáng)專業(yè)化的軟硬件定制服務(wù)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。在人工智能浪潮中，這類企業(yè)也積極地把握機(jī)遇在產(chǎn)品中加入 AI 元素，通過與人工智能結(jié)合來擴(kuò)大市場增長空間，代表企業(yè)如東軟、浪潮、亞信等。而
人工智能獨(dú)角獸企業(yè)：2020 年，中國共有 34 家人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，其中有 10 家獨(dú)角獸企業(yè)估值超百億元。這些獨(dú)角獸企業(yè)在特定領(lǐng)域有清晰的核心競爭力，且具有創(chuàng)始人的背景光環(huán)，憑借優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)背景，領(lǐng)先的技術(shù)水平，借助資本市場活躍的東風(fēng)，在特定 AI 場景中形成了自己獨(dú)特的優(yōu)勢。
成長型 AI 企業(yè)：成長型 AI 企業(yè)數(shù)量龐大，依托其場景落地優(yōu)勢、靈活性和成長速度，在 AI 市場中將是強(qiáng)有力的一極。成長型 AI 企業(yè)成立之初往往在算法模型和行業(yè)深度方面有領(lǐng)先的優(yōu)勢，專注于行業(yè)需求，能將人工智能更深、更細(xì)致地落地于實(shí)際場景，這是成長型 AI 企業(yè)在人工智能發(fā)展中的重要作用。這類企業(yè)通常能更好的找到場景，更快速的去調(diào)整并找到技術(shù)和場景的適配的點(diǎn)，從這樣一個(gè)切入點(diǎn)開始，去擴(kuò)大自己的廣度，然后不斷發(fā)展形成自己獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。
從市場空間、技術(shù)優(yōu)勢、場景落地和數(shù)量優(yōu)勢上看，研究中國成長型 AI 企業(yè)都有著重要的意義。成長型 AI 企業(yè)覆蓋的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日趨全面，在許多特定的 AI 領(lǐng)域，目前已由成長型 AI 企業(yè)引領(lǐng)市場和技術(shù)，假以時(shí)日，這些成長型 AI 企業(yè)會(huì)長大成提供產(chǎn)業(yè)價(jià)值的明日之星。
報(bào)告研究的 4484 家成長型 AI 企業(yè)中，人員規(guī)模 250 人以下的企業(yè)共 4200 家，占比 92%；其中，員工數(shù)在 11-50 人企業(yè)數(shù)量最多，占比達(dá) 45%；員工人數(shù)在 51-100 人和 101-250 人企業(yè)數(shù)占比分別為 14% 和 17%；企業(yè)人員規(guī)模 250~500 人以上的企業(yè)共 284 家，占比 6%。而人數(shù)在 500 人以上的大型企業(yè)僅占 2%。
成長型 AI 企業(yè)雖然在發(fā)展初期規(guī)模較小，但憑借著自身的獨(dú)特優(yōu)勢可以快速地將技術(shù)與應(yīng)用場景相融合，在細(xì)分垂直領(lǐng)域成為行業(yè)的“特種部隊(duì)”。
成長型 AI 企業(yè)的優(yōu)勢
優(yōu)勢 1：團(tuán)隊(duì)背景優(yōu)秀、技術(shù)領(lǐng)先。 優(yōu)秀的成長型 AI 企業(yè)的 CEO 往往富有深度的行業(yè)認(rèn)知，對產(chǎn)業(yè)有著深刻的理解。他們中有些 CEO 來自知名院校，有些有大公司高層工作經(jīng)歷，還有些有著連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。這些企業(yè)的 CTO 則有許多來自于世界頂級AI 研究所，他們積累了國際頂尖的 AI 核心技術(shù)，依靠原創(chuàng)算法在世界各大學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過論文。這樣優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)技術(shù)成熟度高，市場空間大，且積極探索“產(chǎn)-學(xué)-研”的合作，團(tuán)隊(duì)自身的應(yīng)變能力和執(zhí)行能力又強(qiáng)，憑借著“硬科技”賦能各行各業(yè)，普遍能獲得資本青睞，并有機(jī)會(huì)發(fā)展成行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。
優(yōu)勢 2：在垂直細(xì)分領(lǐng)域靈活地找到場景并快速部署。 相對靈活的小公司，優(yōu)勢在于能更好的找到場景，更快速的去調(diào)整并找到技術(shù)和場景的適配的點(diǎn)，從這樣一個(gè)切入點(diǎn)開始，去擴(kuò)大自己的廣度，然后不斷發(fā)展。成長型 AI 企業(yè)憑借著算法和技術(shù)指標(biāo)的優(yōu)越性，可以競標(biāo)到大量龍頭客戶業(yè)務(wù)，并積累豐富的客戶案例和穩(wěn)固的客戶資源。不僅如此，在服務(wù)頭部客戶的同時(shí)，這些成長型企業(yè)還在探索迭代和定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，期待未來能夠向行業(yè)批量化推出創(chuàng)意性產(chǎn)品。例如在南京，智能交通和智能城市項(xiàng)目被一些精于子系統(tǒng)研究和在專業(yè)的領(lǐng)域有獨(dú)門技術(shù)的成長型企業(yè)競標(biāo)獲得，這些成長型企業(yè)深入理解行業(yè)場景需求，抓住了技術(shù)的爆發(fā)點(diǎn)，從而快速發(fā)展。
優(yōu)勢 3：善用優(yōu)勢互補(bǔ)共贏發(fā)展 。成長型 AI 企業(yè)善于根據(jù)自身優(yōu)勢和戰(zhàn)略定位，與產(chǎn)業(yè)鏈上下游構(gòu)建良性合作關(guān)系，共建生態(tài)，共贏發(fā)展。
與產(chǎn)業(yè)型大公司進(jìn)行互補(bǔ)合作，形成新的應(yīng)用和增長：成長型 AI 企業(yè)的優(yōu)勢就是技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新速度非常快，然而一些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度跟不上成長型企業(yè)進(jìn)步與發(fā)展的速度，因此，成長型企業(yè)可以幫助傳統(tǒng)大企業(yè)提升行業(yè)滲透率，拓展新市場。相應(yīng)地，產(chǎn)業(yè)型大企業(yè)也可以幫助成長型技術(shù)公司去尋找技術(shù)應(yīng)用場景，加深技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融和。
與技術(shù)平臺型大企業(yè)進(jìn)行差異化合作，擴(kuò)大市場規(guī)模：技術(shù)型大企業(yè)往往重視技術(shù)水平的提升和平臺的搭建，而成長型 AI 企業(yè)則善于利用這些日趨成熟的算力、算法和數(shù)據(jù)資源來實(shí)現(xiàn)場景落地，擴(kuò)大市場規(guī)模。
與傳統(tǒng)軟硬件廠商進(jìn)行聯(lián)盟合作，拓寬市場渠道：成長型 AI 企業(yè)會(huì)與設(shè)備公司，傳統(tǒng)軟硬件公司合作，加深行業(yè)數(shù)字化場景管理，擴(kuò)寬產(chǎn)品渠道；同時(shí)，成長型企業(yè)也會(huì)與世界頂尖咨詢公司進(jìn)行合作，了解業(yè)務(wù)流程與場景，聯(lián)合發(fā)布產(chǎn)業(yè)報(bào)告，拓展市場渠道。
優(yōu)勢 4：專利軟著成為有利的競爭武器 。首先，許多成長型 AI 企業(yè)很多誕生于國內(nèi)外一流研究機(jī)構(gòu)，在實(shí)踐“產(chǎn)-學(xué)-研”科研轉(zhuǎn)化的過程中積累了大量軟著、專利、高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的軟件產(chǎn)品認(rèn)證，優(yōu)秀的企業(yè)還成為了國際標(biāo)準(zhǔn)的定制成員單位之一。這些知識產(chǎn)權(quán)不僅能在一定程度上保護(hù)成長型企業(yè)，更重要的是形成了企業(yè)的核心競爭力，能為企業(yè)贏得客戶、融資帶來極大的便利。第二，成長型 AI 企業(yè)有著強(qiáng)烈的樹立品牌形象的意識，在一次次參加智能行業(yè)競賽的過程中，不斷優(yōu)化技能，提升知名度。
優(yōu)勢 5：借助孵化器的創(chuàng)業(yè)資源迅速發(fā)展壯大 。首先，國家層面就為硬科技企業(yè)提供孵化支持。針對初創(chuàng)企業(yè)，政府會(huì)有一些通用政策，如社保的減免，稅收優(yōu)惠。針對產(chǎn)業(yè)端，會(huì)有產(chǎn)業(yè)研發(fā)補(bǔ)貼，產(chǎn)業(yè)基金，市場推廣，新技術(shù)新產(chǎn)品的采購等相關(guān)的政策，政策的體系全面。孵化器會(huì)把新的政策信息及時(shí)提供給初創(chuàng)企業(yè)，對重點(diǎn)扶持的企業(yè)會(huì)精準(zhǔn)推送。以中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街為例，國家對聚焦硬科技創(chuàng)新的公司的專業(yè)設(shè)備及材料購置、運(yùn)營金費(fèi)、房屋租賃等每年給予最高不超過 1000萬元的資金支持，連續(xù)支持不超過 3 年。
其次，孵化器能為初創(chuàng)企業(yè)，尤其是開發(fā)創(chuàng)新性產(chǎn)品的企業(yè)帶來階段性、多元化的幫助。在企業(yè)初創(chuàng)階段，最重要的是找到發(fā)展方向，包括這個(gè)公司要解決什么問題，股權(quán)架構(gòu)要如何設(shè)計(jì)等。對于這個(gè)階段的成長型 AI 企業(yè)，孵化器可以幫助他們免費(fèi)成立公司，以低成本的服務(wù)產(chǎn)品幫助初創(chuàng)企業(yè)做好公司的早期運(yùn)營，讓初創(chuàng)企業(yè)能夠更好的聚焦在產(chǎn)品的研發(fā)上。在企業(yè)推出產(chǎn)品后的成長階段，企業(yè)需要做好財(cái)務(wù)規(guī)劃，曝光宣傳工作，從而獲得更多的市場資源。在這個(gè)階段，孵化器會(huì)精準(zhǔn)推送政府的相關(guān)扶持政策，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行市場宣傳，尋找客戶，并對接資本市場資源。
北京是全球十大科技創(chuàng)新中心之一，也是我國最先開展人工智能建設(shè)的城市。作為我國新一代人工智能創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)，北京市人工智能企業(yè)的數(shù)量和專利數(shù)均位列全國第一。北京成長型 AI 企業(yè)集中分布在海淀區(qū)和朝陽區(qū)，呈現(xiàn)集聚發(fā)展的態(tài)勢。海淀區(qū)引領(lǐng)北京市的 AI 發(fā)展，是全球人工智能企業(yè)最密集的區(qū)域之一。北京智源人工智能研究院、中關(guān)村海華信息技術(shù)研究院等一批前沿的研發(fā)機(jī)構(gòu)都聚集于此，為海淀區(qū)人工智能企業(yè)提供了大量高端人才。此外，海淀區(qū)率先開發(fā)了包括智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)在內(nèi)的一批人工智能應(yīng)用場景，并設(shè)立人工智能科學(xué)家創(chuàng)業(yè)基金，構(gòu)建特色創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系，利于成長型企業(yè)發(fā)展。朝陽區(qū)則以人工智能推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，運(yùn)用人工智能技術(shù)打造了包括智慧園區(qū)、智慧零售、智慧游覽在內(nèi)的多個(gè)高質(zhì)量的應(yīng)用場景。北京在人工智能各方面的發(fā)展都領(lǐng)跑全國，其中，最為突出的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在政策支持、科技資源和基礎(chǔ)層技術(shù)三大方面。
北京市基礎(chǔ)層人工智能成長型企業(yè)主要集中于云計(jì)算、AI 芯片及數(shù)據(jù)平臺等領(lǐng)域，其中，中國云產(chǎn)業(yè)園和中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)為云產(chǎn)品相關(guān)的成長型企業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境；在 AI 芯片領(lǐng)域，北京擁有靈汐科技、清微智能等多家優(yōu)秀的成長型企業(yè)；在數(shù)據(jù)平臺建設(shè)上，北京將構(gòu)建國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新核心區(qū)和全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新高地。此外，北京成長型 AI 企業(yè)近半數(shù)是應(yīng)用層企業(yè)，覆蓋了機(jī)器人技術(shù)、教育、醫(yī)療、信息技術(shù)等多個(gè)應(yīng)用場景。技術(shù)層成長型 AI 企業(yè)覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域。北京市完備的基礎(chǔ)層技術(shù)吸引了大量人工智能企業(yè)入駐，也為人工智能的發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)環(huán)境。
此外，在融資環(huán)境方面，北京人工智能企業(yè)具有較強(qiáng)的融資能力。2020 年上半年，北京 AI 企業(yè)融資金額排名全國第一。2020 年 11 月，海淀區(qū)共計(jì)投入 27.85 億元人民幣設(shè)立科學(xué)家基金，新發(fā)布人工智能基金 5 支；另一方面，北京設(shè)立了多個(gè)創(chuàng)業(yè)孵化園，其中北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街最為典型，創(chuàng)業(yè)大街以空間 + 服務(wù) + 投資為各類企業(yè)提供服務(wù)，除了三類基本服務(wù)外，同時(shí)提供政府雙創(chuàng)服務(wù)和國際創(chuàng)新服務(wù)，以幫助企業(yè)快速建立、運(yùn)營和成長。
良好的融資環(huán)境和創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境進(jìn)一步加速了人工智能在北京的發(fā)展。全方位先發(fā)發(fā)展的北京市擁有最完備的人工智能發(fā)展資源與最成熟的發(fā)展環(huán)境，作為全國人工智能“領(lǐng)跑者”，如何利用優(yōu)越的基礎(chǔ)層技術(shù)及科技資源等優(yōu)勢，帶領(lǐng)驅(qū)動(dòng)周邊城市乃至全國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是未來北京市任重道遠(yuǎn)的任務(wù)與挑戰(zhàn)。
北京成長型 AI 企業(yè)
上海作為創(chuàng)新開放的國際性大都市，是人工智能快速發(fā)展的領(lǐng)先城市。上海的核心成長型 AI 企業(yè)數(shù)量上為全國第二，僅次于北京；產(chǎn)業(yè)布局較為完善，商業(yè)化應(yīng)用場景豐富。上海目前入駐浦東新區(qū)和徐匯區(qū)的人工智能成長型企業(yè)數(shù)量最多。浦東新區(qū)擁有張江人工智能島、浦東軟件園、張江機(jī)器人谷等多個(gè)人工智能核心產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，聚集了大量上下游企業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈完整，同時(shí)上海科技大學(xué)、中科院張江實(shí)驗(yàn)室等優(yōu)質(zhì)高校資源也聚集于此，為人工智能企業(yè)的發(fā)展提供了良好的科研環(huán)境和大量的高端人才。
商業(yè)化應(yīng)用方面，上海致力于打造全方位的人工智能應(yīng)用場景，促進(jìn)技術(shù)與商業(yè)化場景結(jié)合。從產(chǎn)業(yè)鏈分布來看，上海的成長型 AI 企業(yè)中應(yīng)用層企業(yè)超過半數(shù)，主要分布于企業(yè)服務(wù)、智能醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域。在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，機(jī)器人流程自動(dòng)化已被用于企業(yè)流程管理的優(yōu)化。
在交通領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在港口運(yùn)作方面的運(yùn)用成為未來落地的方向。此外，上海還擁有技術(shù)層成長型企業(yè)百余家，以計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)為主；基礎(chǔ)層成長型企業(yè)覆蓋高端智能芯片、傳感器設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等。其中，技術(shù)層與基礎(chǔ)層場景分布與北京市基本一致，且在數(shù)量上僅次于北京。商業(yè)化場景的多元化及實(shí)際應(yīng)用的高成效使得上海成為了全國人工智能商業(yè)化應(yīng)用的“排頭兵”。
人才積累方面，我國 70% 的人工智能人才集中于北京與上海，其中上海占比 33.7%，在計(jì)算機(jī)視覺、語音語義識別、腦智工程等領(lǐng)域的人才積累數(shù)量尤為突出。上海的人才積累首先基于高等人才的培養(yǎng)，復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、華東理工大學(xué)等重點(diǎn)院校均設(shè)置了人工智能專業(yè)；其次，上海注重高層次人才的引進(jìn)，發(fā)布了涵蓋人工智能領(lǐng)域的“上海千人計(jì)劃”，以落戶、稅收、薪酬三方面留住海內(nèi)外高層次人工智能人才。上海對人才積累的重視，將充分運(yùn)用人才儲(chǔ)備的輻射，助力人工智能產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展。
作為國際性的大都市，上海十分注重本土人工智能與國際間的交流合作。自 2018 年開始，上海每年都會(huì)舉辦具有國際影響力的世界人工智能大會(huì)，領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)國際合作視野，對于上海人工智能引進(jìn)技術(shù)及出口產(chǎn)品等方面均起到了極大的支持作用。與此同時(shí)，上海不斷完善和細(xì)化在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略和政策。2019 年以來，上海在人工智能創(chuàng)新應(yīng)用場景部署、創(chuàng)新平臺建設(shè)等多方面均有新政策出臺。
在 2020 年 10 月出臺的新政中對臨港新片區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)聚集和發(fā)展提出 10 大支持舉措，并設(shè)立“G60 科創(chuàng)走廊”人工智能產(chǎn)業(yè)基金等，對于企業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新、開發(fā)人工智能開源框架、實(shí)現(xiàn)主營業(yè)務(wù)收入標(biāo)準(zhǔn)以及企業(yè)落戶臨港新片區(qū)等多方面都提供了不同程度的資金支持與獎(jiǎng)勵(lì)，為成長型企業(yè)在滬發(fā)展提供了機(jī)會(huì)和支持。
上海市對商業(yè)化場景應(yīng)用、人才積累以及產(chǎn)業(yè)國際合作的重視，均體現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的卓越成果上。如何持續(xù)保持高速發(fā)展，向北京市靠攏，是上海市在人工智能產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展的挑戰(zhàn)。
上海成長型 AI 企業(yè)
深圳因其粵港澳大灣區(qū)、中國社會(huì)主義先行示范區(qū)等特殊戰(zhàn)略地位，在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上具備深厚基礎(chǔ)，走在全國前列。深圳同時(shí)擁有大量新興和成熟的人工智能企業(yè)，從區(qū)域分布來看，深圳成長型 AI 企業(yè)呈集中分布的態(tài)勢，半數(shù)企業(yè)均聚集在南山區(qū)，寶安區(qū)和福田區(qū)。深圳在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的優(yōu)勢主要聚焦在產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢、資本實(shí)力優(yōu)勢等方面。
在產(chǎn)業(yè)鏈分布上，全國范圍內(nèi)深圳基礎(chǔ)層成長型 AI 企業(yè)數(shù)量位列全國第三，且主要涵蓋云計(jì)算、智能芯片以及大數(shù)據(jù)等核心領(lǐng)域。在技術(shù)層，成長型企業(yè)在語音識別與計(jì)算機(jī)視覺等方面有較大突破。計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，深圳市的人像識別、圖像識別等技術(shù)已在 AI+ 安防的場景中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用；語音識別領(lǐng)域技術(shù)也較為成熟，已經(jīng)在智能語音導(dǎo)航、聊天機(jī)器人等多個(gè)場景進(jìn)行運(yùn)用。深圳擁有作為人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的芯片技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢，為未來人工智能的加速發(fā)展增添了一筆重要保障。
產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展方面，深圳市充分發(fā)揮各區(qū)資源稟賦和比較優(yōu)勢，加快人工智能產(chǎn)業(yè)布局，建設(shè)相關(guān)重點(diǎn)園區(qū)，培育若干產(chǎn)業(yè)集群，助推深圳成為人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用高地。目前，深圳已經(jīng)建設(shè)了深圳灣科技生態(tài)園、金地威新軟件科技園、南山機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園、寶安區(qū)碧桂園（深圳）機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園、龍華區(qū)錦繡科學(xué)園、寶能產(chǎn)業(yè)園等多個(gè)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。在這些產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)，依托人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)輻射帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)發(fā)展，形成了以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為引導(dǎo)、以技術(shù)攻關(guān)為核心、以基礎(chǔ)軟硬件為支撐的完整產(chǎn)業(yè)鏈。
其中，深圳寶能科技園作為深圳中部發(fā)展最大的科技產(chǎn)業(yè)服務(wù)綜合體，經(jīng)過 7 年的穩(wěn)健發(fā)展，在人工智能領(lǐng)域已形成了較為完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。目前，園區(qū)從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)有 100 余家，在智能芯片、智能硬件、算法和硬件結(jié)合方面獨(dú)具優(yōu)勢，人工智能業(yè)務(wù)向政務(wù)、醫(yī)療、安防、金融、教育、物流等應(yīng)用領(lǐng)域的延伸已達(dá)到國家先進(jìn)水平。
資本實(shí)力方面，深圳擁有天時(shí)地利的融資環(huán)境，民間資本尤為活躍，因其所在灣區(qū)擁有廣州、深圳和香港三大金融重鎮(zhèn)，以及港交所和深交所兩大證券交易所，聚集了全球諸多銀行、保險(xiǎn)、證券等跨國金融巨頭，以及對接國際資本市場的天然優(yōu)勢。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，自 2000 年以來，深圳人工智能企業(yè)融資規(guī)模超過 12.70 億美元，占全國融資總額的 15.5%，位列全國第三，僅次于上海和北京。在資金政策方面，深圳對入駐企業(yè)的落戶、物業(yè)租賃、貸款以及上市募資等方面都有進(jìn)行支持與獎(jiǎng)勵(lì)。因此，深圳的資本實(shí)力為人工智能產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展提供了基礎(chǔ)與前提。
產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源方面，從高等院校來看，深圳人工智能高等院校有深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院、南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系等。從研究機(jī)構(gòu)來看，深圳市聚集了如深圳市人工智能與機(jī)器人研究院、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、深圳智能機(jī)器人研究院等在內(nèi)的 10 余家科研院所。從功能平臺來看，深圳市人工智能功能平臺有國家超級計(jì)算深圳中心、深圳人工智能應(yīng)用創(chuàng)新服務(wù)中心等。
深圳的創(chuàng)新能力全國領(lǐng)先，為成長型企業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。深圳近十年人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)約為 12 萬，占廣東省申請量的五成，在全國處于領(lǐng)先地位。此外深圳人工智能就業(yè)崗位占全國總量的10.5%，擁有 14 家中國人工智能企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭力百強(qiáng)企業(yè)。
深圳成長型 AI 企業(yè)
科研方面，以浙江大學(xué)和阿里巴巴為代表的名校名企是杭州人工智能發(fā)展的核心技術(shù)支撐力量，圍繞浙大系和阿里系研發(fā)資源，成長型人工智能核心企業(yè)在余杭區(qū)、濱江區(qū)和西湖區(qū)呈現(xiàn)聚集性發(fā)展態(tài)勢。其中，聚焦人工智能科研方面，浙江大學(xué)、阿里達(dá)摩院、之江實(shí)驗(yàn)室等研究中心將自主無人系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、類腦信息處理等關(guān)鍵人工智能技術(shù)作為研究核心，聚焦智能設(shè)備在人機(jī)交互、設(shè)備數(shù)據(jù)處理、樣本學(xué)習(xí)三方面的能力提升。因此，在科研方面，尤其是人工智能科研方面，杭州具有較完備的科研基建和高等人才資源，為未來人工智能在杭州的進(jìn)一步深入發(fā)展提供了必要條件。
產(chǎn)業(yè)園布局方面，杭州擁有高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)和杭州人工智能小鎮(zhèn)兩大核心產(chǎn)業(yè)園區(qū)，以及圍繞核心園區(qū)布局的蕭山機(jī)器人小鎮(zhèn)、蕭山信息港等多個(gè)人工智能特色小鎮(zhèn)。其中，杭州人工智能小鎮(zhèn)將以高新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)為布局核心，憑借毗鄰浙江大學(xué)和阿里巴巴的地理優(yōu)勢打造高端人工智能產(chǎn)業(yè)集群。杭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園則定位高新技術(shù)創(chuàng)新源和成長型科技型企業(yè)孵化器，是國務(wù)院批準(zhǔn)的首批國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)之一。
此外，杭州目前正大力布局創(chuàng)新平臺，產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新生態(tài)圈已初步形成。目前杭州已設(shè)工業(yè)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)等 4 個(gè)人工智能相關(guān)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，以及腦與腦機(jī)融合前沿科學(xué)中心、人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心等 5個(gè)國家級創(chuàng)新平臺。同時(shí)，浙江大學(xué)開設(shè)了國內(nèi)首個(gè)人工智能交叉學(xué)科，位于杭州的阿里巴巴城市大腦、海康威視入選國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺 。從全國范圍來看，杭州的產(chǎn)業(yè)園布局較為完備，處于第一梯隊(duì)，園區(qū)的集聚效應(yīng)將更好地發(fā)展杭州的城市潛力。
杭州成長型 AI 企業(yè)
南京在人工智能人才培養(yǎng)方面具有較大的優(yōu)勢，在高校方面，南京有 53 所地方高校，8 所部隊(duì)院校，同時(shí)也具有 300 多家各層次的研究院，僅中科院和中國工程院雙院在南京就有 82 人；高等人才方面，南京研究生數(shù)量僅次于北京，因此能夠激發(fā)大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目，尤其是 2018 年以來，南京市委大力推進(jìn)創(chuàng)新名城建設(shè)，率先打響科技創(chuàng)新和人才的爭奪戰(zhàn)，與此同時(shí)，加快提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈水平的若干政策也相繼出臺，從而提升科教的基礎(chǔ)設(shè)施。
在產(chǎn)業(yè)布局方面，南京目前已建設(shè)紫東人工智能創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)聚集帶，匯聚麒麟科創(chuàng)園、雨花臺高新區(qū)、棲霞區(qū)中國智谷等。南京市委、市政府自 2019 年提出發(fā)展紫東地區(qū)（紫金山以東地區(qū)），紫東地區(qū)的核心區(qū)位于南京市棲霞區(qū)和江寧區(qū)。在棲霞區(qū)范圍內(nèi)擁有國家級南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)和南京大學(xué)落戶的仙林大學(xué)城，根據(jù)地域產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，南京在棲霞板塊內(nèi)打造中國（南京）智谷。
目前，中國（南京）智谷已成長為長三角區(qū)域內(nèi)高產(chǎn)業(yè)聚集度、強(qiáng)創(chuàng)新能力、優(yōu)產(chǎn)業(yè)載體及營銷環(huán)境的 AI 產(chǎn)業(yè)集群，以京東城市、創(chuàng)新工場、地平線、中智行等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)為代表，智谷集聚的人工智能企業(yè)已超過 300 家，現(xiàn)有人工智能研發(fā)人員 4000 余人，引育人工智能領(lǐng)軍人才超過 50 名，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 70 億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模近 800 億元。與此同時(shí)，智谷與中國移動(dòng)積極合作，共建了“5G+AI”的應(yīng)用示范區(qū)，實(shí)現(xiàn) 5G 區(qū)域全覆蓋，形成了全市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的生態(tài)。
南京成長型 AI 企業(yè)
廣州是大灣區(qū)區(qū)域發(fā)展的核心，具有良好的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，目前廣州共匯聚成長型人工智能核心企業(yè)40% 集中在天河區(qū)。天河區(qū)是粵港澳大灣區(qū)最大的軟件產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，在包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等與人工智能有關(guān)的領(lǐng)域具有大量發(fā)展優(yōu)勢，能為成長型 AI 企業(yè)的技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展提供便利。廣州成長型 AI 企業(yè)中，應(yīng)用層企業(yè)主要集中在軟件、機(jī)器人技術(shù)、智慧金融等領(lǐng)域，廣州包括電子產(chǎn)品、汽車、金融在內(nèi)的多個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為應(yīng)用層企業(yè)的發(fā)展提供了支撐。技術(shù)層的成長型企業(yè)覆蓋了自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。基礎(chǔ)層企業(yè)覆蓋云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等，廣州成熟的電子產(chǎn)品制造業(yè)為基礎(chǔ)層成長型企業(yè)的發(fā)展提供了計(jì)算硬件、傳感硬件等多方面的支持。廣州市在研發(fā)能力、產(chǎn)業(yè)集聚以及投融資三方面尤為突出。
廣州人工智能發(fā)展要素中最為突出的是研發(fā)能力，擁有大量的人工智能領(lǐng)軍企業(yè)；科研平臺方面，廣州匯聚了中山大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室和人機(jī)互聯(lián)實(shí)驗(yàn)室、華南理工大學(xué)廣州市腦機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等一批高校基礎(chǔ)科研平臺，在互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域形成了一批原創(chuàng)性技術(shù)研發(fā)成果10。在領(lǐng)軍企業(yè)和科研平臺的拉力作用下，專業(yè)人才與前沿科技在廣州大量聚集，使得廣州在人工智能研發(fā)領(lǐng)域的能力領(lǐng)跑大灣區(qū)。
產(chǎn)業(yè)集聚方面，廣州是華南地區(qū)信息中心，擁有比較完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施，是我國長途電信業(yè)務(wù)三大出口之一。近年來，基于原有的制造、金融、信息等產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，廣州致力于打造粵港澳大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，人工智能企業(yè)激增，集聚效應(yīng)已初有成效，從人工智能企業(yè)數(shù)量視角，廣州排名位列全國第五，僅次于北京、上海、深圳和杭州。目前廣州南沙正在打造以國家新區(qū)、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)、粵港澳全面合作示范區(qū)以及廣州城市副中心為一體的“三區(qū)一中心”，目前已聚集多家人工智能企業(yè)，產(chǎn)業(yè)集群正在快速發(fā)展。
融資能力方面，由于廣州是全國范圍內(nèi)發(fā)達(dá)的金融城市，能夠較好地滿足成長型人工智能企業(yè)的融資需求，數(shù)據(jù)顯示，僅南沙區(qū)的人工智能企業(yè)累計(jì)融資總額已超過 100 億人民幣，因此廣州良好的融資環(huán)境對成長型企業(yè)具有較高的吸引力。
此外，在政策方面，廣州計(jì)劃聯(lián)合琶洲片區(qū)、廣州大學(xué)城、廣州國際金融城和魚珠片區(qū)，打造國家級的人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)11，政策支持將有利于廣州人工智能產(chǎn)學(xué)研用和區(qū)域協(xié)同發(fā)展，對于相關(guān)人工智能企業(yè)入駐廣州、建設(shè)技術(shù)中心、創(chuàng)新平臺以及產(chǎn)品研發(fā)等方面提供了補(bǔ)助與支持。
廣州成長型 AI 企業(yè)
另外，蘇州、重慶、成都等城市的成長型AI企業(yè)也有自己的亮點(diǎn)，詳情可查看報(bào)告原文。
從生態(tài)圈來看，人工智能生態(tài)圈分三層結(jié)構(gòu)：基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)平臺、落地場景。基礎(chǔ)設(shè)施主要包括云計(jì)算平臺提供商、芯片、IT 軟硬件系統(tǒng)提供商；技術(shù)平臺主要有人工智能算法企業(yè)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺企業(yè)、知識圖譜技術(shù)提供商、智能語音企業(yè)、RPA 提供商、AI 軟件框架；落地場景則包括工業(yè)、金融、醫(yī)療、零售、營銷等海量豐富場景。
成長型 AI 企業(yè)生態(tài)圈與企業(yè)數(shù)量占比
根據(jù)對 4484 家成長型 AI 企業(yè)的調(diào)查，基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用終端和應(yīng)用解決方案的企業(yè)占比分別是 13%、27%、30% 和 31%，中國成長型 AI 企業(yè)主要集中在應(yīng)用層，其中應(yīng)用層包括 AI 應(yīng)用終端及 AI 應(yīng)用行業(yè)解決方案，占比高達(dá) 61%，因此，中國成長型 AI 企業(yè)集中在“技術(shù) + 場景”的中上層。
成長型 AI 企業(yè)集中在應(yīng)用層。從整體來看，中國成長型 AI 企業(yè)主要聚集在應(yīng)用層，依托技術(shù)優(yōu)勢幫助場景落地，尤其在終端產(chǎn)品落地豐富。這些企業(yè)在機(jī)器人終端市場占比最大，達(dá) 52%。其次，隨著市場需求的多樣化和個(gè)性化的發(fā)展，智能家居和無人機(jī)成為第二、第三大 AI 終端產(chǎn)品市場。成長型 AI 企業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的速度方面很快，創(chuàng)新速度比產(chǎn)業(yè)型大公司的創(chuàng)新速度快，因此能夠快速集中可用資源、聚焦客戶產(chǎn)品需求并迅速創(chuàng)新優(yōu)化產(chǎn)品，在一些意想不到的領(lǐng)域開發(fā)產(chǎn)品，搶先一步得到市場訂單。
中國成長型 AI 企業(yè)應(yīng)用終端細(xì)分行業(yè)占比
在 AI 行業(yè)解決方案細(xì)分領(lǐng)域，2020 年 AI+ 制造、AI+ 醫(yī)療分別以 23% 和 21% 成為占比最高的兩大行業(yè)。由于中國市場遼闊，技術(shù)與場景的深入融合仍有很大空間，端到端的產(chǎn)品覆蓋和數(shù)據(jù)觸達(dá)能力需要廣大成長型 AI 企業(yè)進(jìn)一步落實(shí)。傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用場景與 AI 深度融合的趨勢下，人工智能將不再是單點(diǎn)替代的形式，而是真正融入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)之中，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的工藝、流程、流通、服務(wù)等核心業(yè)務(wù)的高效創(chuàng)新。
成長型 AI 企業(yè)應(yīng)用行業(yè)占比
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用最廣泛。在 AI 的技術(shù)層，計(jì)算機(jī)視覺以 45% 的占比成為成長型 AI 企業(yè)應(yīng)用最多的技術(shù)，而人機(jī)交互由于剛剛興起，2020 年在技術(shù)層市場占比相對較小，僅有 14%。未來，人機(jī)交互將會(huì)極大提高場景的融通性和體驗(yàn)性，發(fā)展空間巨大，建議成長型 AI 企業(yè)可在該賽道開拓落地商機(jī)。
成長型 AI 企業(yè)技術(shù)層占比
大型企業(yè)主要分布在基礎(chǔ)層搭建基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)平臺。目前我國人工智能基礎(chǔ)層核心技術(shù)有待突破，存在產(chǎn)學(xué)研不夠緊密的問題，成長型 AI 企業(yè)數(shù)量相對較少。而巨頭企業(yè)目前主要著力在基礎(chǔ)層的設(shè)施搭建和技術(shù)平臺設(shè)施的完善上，其中云計(jì)算和芯片仍有核心技術(shù)有待攻克，市場占比 17.3% 和 11.6%；而在大數(shù)據(jù)和傳感器領(lǐng)域，已發(fā)展的較為成熟完善，市場占比分別為 51.1% 和 20%。
成長型 AI 企業(yè)基礎(chǔ)層占比
人工智能技術(shù)在過去數(shù)年持續(xù)快速發(fā)展，商業(yè)化應(yīng)用成為關(guān)注焦點(diǎn)。從市場規(guī)模以及行業(yè)滲透率的視角來看，人工智能的行業(yè)應(yīng)用可以落入四個(gè)象限：
萌芽期：人工智能技術(shù)的行業(yè)滲透以及市場機(jī)會(huì)都尚未成熟。雖然處于起步階段，但是這些行業(yè)在未來往往有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α⑻N(yùn)藏巨大市場機(jī)遇，例如醫(yī)療行業(yè)、無人駕駛；
過渡期：人工智能技術(shù)在該行業(yè)具有較高的滲透程度，但現(xiàn)階段市場規(guī)模較低。未來，這些行業(yè)有可能因?yàn)檎唑?qū)動(dòng)等因素，帶來新的行業(yè)增長點(diǎn)，如數(shù)字政務(wù)；
成長期：表示雖然行業(yè)的滲透度不足，但市場規(guī)模巨大，在現(xiàn)階段就擁有較高的市場增長潛力，例如智能制造；
發(fā)展期：表示人工智能技術(shù)已經(jīng)在這些領(lǐng)域產(chǎn)生了較為深刻的影響，行業(yè)應(yīng)用度較高，同時(shí)市場機(jī)會(huì)也高，例如金融行業(yè)。
報(bào)告分別在萌芽期、成長期、發(fā)展期選擇了三個(gè)最具增長潛力的重點(diǎn)行業(yè)：醫(yī)療、智能制造、金融，每個(gè)行業(yè)面臨的痛點(diǎn)有所不同，但通過人工智能對數(shù)據(jù)的收集、處理與分析能夠有效解決上述多樣的問題，從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革與升級。由于這些行業(yè)自身規(guī)模龐大，再加上人工智能在這些行業(yè)都有著巨大的應(yīng)用潛力，因此將有望創(chuàng)造規(guī)模巨大的細(xì)分市場。
人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級
人工智能與相關(guān)技術(shù)結(jié)合，可優(yōu)化制造業(yè)各流程環(huán)節(jié)的效率，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)資料，再借助深度學(xué)習(xí)算法處理后提供建議甚至自主優(yōu)化。然而，相較于金融、商業(yè)、醫(yī)療行業(yè)，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用潛力被明顯低估。我國制造業(yè)正加速智能化進(jìn)程，未來巨大的市場潛力將逐步被釋放。預(yù)計(jì)到 2025 年，中國制造業(yè)人工智能市場規(guī)模將達(dá)到 133 億元，預(yù)測期（2018-2025 年）復(fù)合年增長率為 49.4%。制造業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展、自動(dòng)化水平的不斷提高以及人工智能應(yīng)用的不斷加強(qiáng)是推動(dòng)中國制造業(yè)人工智能發(fā)展的主要因素。
中國智能制造市場規(guī)模（億元）
作為人工智能技術(shù)應(yīng)用落地最快的領(lǐng)域之一，金融業(yè)與人工智能的結(jié)合已日漸深化，在創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品、提升金融服務(wù)效率、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控能力等多個(gè)方面已有較成熟的應(yīng)用路徑和方法，并普遍應(yīng)用于智能身份驗(yàn)證、智能反欺詐、智能支付、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新、客戶洞察等領(lǐng)域。2019 年 8 月，中國人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2019-2021 年）》明確提到，要深入把握新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)，統(tǒng)籌優(yōu)化數(shù)據(jù)資源、算法模型、算力支持等人工智能核心資產(chǎn)，穩(wěn)妥推動(dòng)人工智能技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合。
從人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施平臺來看，金融 AI 負(fù)載正在逐步從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心、云平臺向邊緣端遷移。在網(wǎng)絡(luò)邊緣
與設(shè)備邊緣部署的金融 AI 應(yīng)用能夠就近搜集并處理數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)上傳到云端所帶來的網(wǎng)絡(luò)成本與延遲。例如，在銀行大堂等區(qū)域部署的邊緣人工智能系統(tǒng)可以通過計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等方式對于業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)洞察，進(jìn)行人流統(tǒng)計(jì)、異常行為告警、環(huán)境控制（如動(dòng)態(tài)調(diào)整燈光強(qiáng)弱、空調(diào)溫度）等。部署于邊緣端的輕量級風(fēng)控算法能夠支持金融用戶通過深度學(xué)習(xí)特征提取框架，直接在終端對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理、聚合、篩選，降低云或數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理壓力，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬，加快特定環(huán)境下的風(fēng)控響應(yīng)速度。
同時(shí)，由于敏感數(shù)據(jù)能夠直接在邊緣端進(jìn)行處理、脫敏，從而降低了敏感數(shù)據(jù)在傳輸過程中泄露的風(fēng)險(xiǎn)。此外，越來越多的金融機(jī)構(gòu)正在對于自助柜員機(jī)、交互屏幕、客戶終端、安防監(jiān)控等金融設(shè)備與系統(tǒng)進(jìn)行智能改造，以增強(qiáng)對于金融業(yè)務(wù)的全局可視化與感知能力，并自動(dòng)化、智能化地處理特定的金融業(yè)務(wù)，從而提升金融業(yè)務(wù)效率、改善用戶體驗(yàn)。例如，通過在自助柜員機(jī)中融入人臉識別、智能語音交互等應(yīng)用，能夠?qū)⒋罅康臉I(yè)務(wù)從傳統(tǒng)柜臺轉(zhuǎn)移到自助柜臺，提升金融網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)能力，并減少排隊(duì)等問題給客戶所帶來的負(fù)面影響。從金融服務(wù)來看，在 AI 技術(shù)應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)下，我國金融行業(yè)呈現(xiàn)出產(chǎn)品個(gè)性化、管理精細(xì)化和服務(wù)普惠化三大發(fā)展態(tài)勢。
人工智能金融定制化應(yīng)用場景
我國目前 AI 醫(yī)療市場處于發(fā)展初期，但規(guī)模高速增長。對人工智能醫(yī)療的需求主要基于幾方面客觀現(xiàn)實(shí)：一方面是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；另一方面，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長、對健康重視程度提高，醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加。
中國醫(yī)療人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了早期以“數(shù)據(jù)整合”為特征的第一階段、以“數(shù)據(jù)共享 + 較基礎(chǔ)算力”為特征的第二階段，而后發(fā)展到目前所處的以“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù) + 應(yīng)用水平的 AI”為特征的第三階段。人工智能醫(yī)療從走出實(shí)驗(yàn)室到實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，面臨的不僅僅是場景的變化，除了打磨產(chǎn)品、落地推廣之外，還要跨過較高的準(zhǔn)入門檻審評審批要求，刺中剛需、產(chǎn)生流水、實(shí)現(xiàn)盈利、形成穩(wěn)定可持續(xù)的商業(yè)模式，我國醫(yī)療人工智能進(jìn)入價(jià)值驗(yàn)證期。
在 AI 醫(yī)療領(lǐng)域，技術(shù)的成熟度決定了場景落地的時(shí)機(jī)。當(dāng)前，在視覺和語音領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)完全可以商業(yè)化的時(shí)候，AI 在單病的醫(yī)療影像診斷領(lǐng)域已經(jīng)非常成熟，但在多模態(tài)影像與臨床的融合場景中，AI 技術(shù)提高整個(gè)醫(yī)院的信息化水平方面還處于早期階段。隨著交互式人工智能的發(fā)展，AI 醫(yī)療在虛擬醫(yī)生助手和輔助臨床診斷將會(huì)有進(jìn)一步發(fā)展；未來，聯(lián)邦學(xué)的發(fā)展將可以廣泛應(yīng)用于藥物研發(fā)和基因測序。因此，企業(yè)對技術(shù)發(fā)展節(jié)奏的把握非常關(guān)鍵，只有找準(zhǔn)時(shí)機(jī)點(diǎn)及其關(guān)鍵點(diǎn)，才能將技術(shù)落實(shí)于應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。中國醫(yī)療器械行業(yè)市場規(guī)模較大且持續(xù)快速增長。
2020 年，中國醫(yī)療器械市場規(guī)模預(yù)估為 8,000 億元人民幣，目前占據(jù)了全球醫(yī)療器械市場近 20% 的份額，較 2015 年的 3,080 億元人民幣翻了一番多。國內(nèi)醫(yī)療器械企業(yè)以成長型 AI 企業(yè)為主，主要集中于低價(jià)值醫(yī)用耗材等低附加值器械領(lǐng)域。這些小型國內(nèi)企業(yè)主導(dǎo)著中低端市場。就高端器械而言，行業(yè)仍高度依賴于進(jìn)口，這一細(xì)分市場由少數(shù)外資品牌主導(dǎo)。不過，在過去的10 年里，國內(nèi)品牌在高值醫(yī)用耗材細(xì)分市場的份額已從約 20% 增長至約 30%，未來，成長型 AI 企業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒊蔀楦叨酸t(yī)療器械國產(chǎn)替代的主力軍。
智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈
智東西認(rèn)為，成長型 AI 企業(yè)雖然在發(fā)展初期規(guī)模較小，但憑借著自身的獨(dú)特優(yōu)勢可以快速地將技術(shù)與應(yīng)用場景相融合，在細(xì)分垂直領(lǐng)域成為行業(yè)的“特種部隊(duì)”。成長型 AI 企業(yè)在技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的速度方面很快，能夠快速集中可用資源、聚焦客戶產(chǎn)品需求并迅速創(chuàng)新優(yōu)化產(chǎn)品，在一些意想不到的領(lǐng)域開發(fā)產(chǎn)品，搶先一步得到市場先機(jī)。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已被巨頭瓜分這種大背景下，AI行業(yè)是未來誕生獨(dú)角獸的藍(lán)海。