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新聞資訊

    下是全球主要的電腦處理器(CPU)研發公司及其簡介:

    1.英特爾(Intel) :

    成立時間 :1968年

    總部地點 :美國加利福尼亞州圣克拉拉

    主要產品 :Xeon、Core、Pentium、Celeron等處理器

    特點 :全球最大的個人計算機零件和CPU制造商,以技術創新和市場領導力著稱。

    2.AMD(Advanced Micro Devices) :

    成立時間 :1969年

    總部地點 :美國加利福尼亞州圣克拉拉

    主要產品 :Ryzen、Epyc、Radeon等處理器和顯卡

    特點 :以高性能和先進技術聞名,產品在消費者和企業市場廣受歡迎。

    3.高通 (Qualcomm):

    成立時間:1985年

    總部地點:美國加利福尼亞州圣迭戈市

    主要業務包括無線通信技術的研發和產品生產,是全球知名的移動處理器制造商 。如,研發輕薄型筆記電腦處理器、平板電腦處理器。

    4.蘋果 (Apple):

    成立時間:1976年

    總部地點:加利福尼亞州庫比蒂諾

    雖然蘋果本身不專門生產電腦處理器,但其自家設計的基于ARM架構的M系列處理器用于Mac電腦,具有高性能和能效比,蘋果處理器出貨量在2023年第四季度達到約600萬片 。

    5.VIA(威盛) :

    成立時間 :1987年

    總部地點 :中國臺灣

    主要產品 :C3、C7等處理器3

    特點 :提供多樣化的無晶圓IC解決方案,支持x86架構。

    6.龍芯(Loongson) :

    成立時間 :2001年

    總部地點 :中國北京

    主要產品 :龍芯1號、2號、3A等處理器

    特點 :中國科學院自主研發的通用CPU,采用RISC指令集,類似MIPS。

    這些公司構成了全球電腦處理器市場的核心力量,各自在不同的領域和市場中占據重要地位。

    際數據公司(IDC)最新發布的全球季度個人計算設備跟蹤器初步數據顯示,歷經兩年的下滑后,全球傳統個人電腦市場在2024年第一季度迎來復蘇,總出貨量達到5,980萬臺,同比增長1.5%。

    IDC指出,這一增長態勢主要得益于去年同期(2023年一季度)市場處于歷史最低點,降幅高達28.7%,對比之下,今年一季度呈現明顯回升。尤為值得一提的是,全球個人電腦出貨量已恢復至疫情前水平,與2019年第一季度的6,050萬臺持平。

    隨著全球通脹壓力緩和,美洲、歐洲、中東和非洲(EMEA)等地的個人電腦出貨量開始逐步恢復增長。然而,中國作為全球最大的臺式電腦消費市場,其面臨的通縮壓力對全球個人電腦市場產生了負面影響。中國市場需求疲軟導致全球臺式電腦出貨量再度下滑,而消費者對筆記本電腦的偏好持續增強,進一步擠壓了臺式電腦市場。

    IDC全球移動設備跟蹤器研究經理Jitesh Ubrani表示,預計2024年全球個人電腦市場復蘇趨勢將持續。他指出,新型AIPC產品將于今年晚些時候上市,有望激發市場需求;同時,商用市場開始對疫情期間購置的電腦進行更新換代,也將為市場增長注入動力。此外,AIPC產品的高價位特性預計將為個人電腦及零部件制造商創造更多商業機遇。

    在市場占有率排名前五的供應商中,聯想憑借穩健的市場表現,繼續保持領先地位。由于其在去年同期(2023年一季度)出貨量出現大幅下降,使得今年一季度的增長幅度超過了整體市場平均水平。與此同時,蘋果公司也憑借強勁的增長勢頭引人注目,其增長動力同樣源自于前一年出貨量的大幅下降。

    本文源自金融界


    報記者 陳子帥 ●任 重

    在未來,你操作電腦的方式可能不再需要鍵盤和鼠標,而是通過語音的指令,這是微軟和谷歌的最新產品發布會展示出的人工智能(AI)技術加持下,未來個人電腦(PC )使用場景。近來,硅谷巨頭正紛紛將各類前沿人工智能技術整合到個人電腦平臺,惠普、戴爾、聯想等傳統電腦品牌也爭相涌向這一賽道,一場AI+PC的“科技大戲”已經拉開大幕。

    釋放更大生產力潛力

    “曾經以發售Windows操作系統聞名的微軟早已擺脫了對PC業務的依賴,開始傾心于大數據、云計算和人工智能產業。但在人工智能時代,這家全球市值最高的公司重新將硬件拉回主角位置。”美國《華爾街日報》報道稱,微軟在本月的開發者大會上展示出具有生成式人工智能加持的電腦產品。微軟首席執行官薩提亞·納德拉表示,除微軟自家的Surface系列配備這一功能以外,對包括戴爾、聯想、三星、惠普等在內的主要筆記本電腦合作伙伴都將提供Copilot Plus PC。

    作為微軟在人工智能領域的最大競爭對手之一,谷歌也迅速推動Chromebook Plus筆記本電腦的生成式人工智能,以便與微軟競爭。谷歌在最近的一次發布會上宣布了一系列專門針對Chromebook Plus筆記本電腦的基于人工智能的新功能。

    AI PC將在推廣人工智能應用的歷史進程中扮演怎樣的角色呢?在高通公司總裁兼CEO安蒙看來,下一代AI PC的推出將成為整個人工智能行業的轉折點。目前,生成式人工智能已經大量在云端運行,但AI PC的普及正在迅速將人工智能演進至終端運行。

    據路透社的報道。AI PC配備了稱為神經處理單元(NPU)的專用處理器,可以處理大部分設備上的人工智能工作負載。制造商表示,這些設備處理數據的速度比傳統PC更快,可以直接在設備上處理更多的人工智能任務,包括人工智能聊天機器人,這意味著AI PC可不必依賴云數據中心,而后者目前是大多數人工智能應用所不可或缺的。同時,AI PC上一些模型甚至可以支持人工智能模型的訓練,這是一項需要大量計算能力的任務,以往通常需要在服務器上執行。

    盤古智庫理事長易鵬5月30日對《環球時報》記者表示,人工智能是一種潛力巨大的生產力,把人工智能芯片嵌入到PC中,為傳統的PC賦予更多更強的功能,可以極大提高用戶的體驗以及在工作中的效率和創造性。

    有行業專家表示,與此前消費電子行業所熱捧的手機+AI概念進行比較,PC+AI優勢明顯。北京郵電大學教授李靜林告訴《環球時報》記者,人們一般認為手機是個人數字助理終端,PC是生產力終端,PC與AI的“聯姻”有望打造出更好的生產力工具。

    易鵬則表示:“從硬件方面來看,PC的體積和結構決定PC能夠嵌入更多高性能人工智能芯片,可以提供更多的本地化算力,而手機+AI在這方面有明顯的劣勢。從應用場景來看,PC+AI能夠極大拓寬應用場景,可以應對更加復雜的情況,這些都是手機+AI所無法比擬的。”

    個人電腦將從谷底爬升?

    AI PC概念的提出,對于已經長期處于低谷之中的個人電腦行業帶來了久違的動力。國際數據研究中心IDC的報告顯示,截至去年四季度,全球PC出貨量已經連續八個季度同比收縮。AI PC帶來的嶄新體驗感被許多電腦品牌視作用戶“最有力的換機理由”,有望拉動市場從谷底爬升。摩根士丹利近日發布的研報中預測,AI PC將成為推動PC市場增長的下一個關鍵因素,預計AI PC的市場滲透率將從今年的2%迅速增長至2028年的65%。

    “人工智能技術將有助于重振過去幾年一直在穩步下滑的電腦行業。”路透社5月25日稱,目前戴爾、惠普、三星電子、聯想、華碩和宏碁等品牌推出了微軟Copilot+品牌的新電腦。英國研究公司Canalys估計,到2025年,AI PC的出貨量將超過1億臺,占所有電腦出貨量的40%。據《華爾街日報》報道,戴爾、惠普、聯想集團等電腦制造商還預計在今年晚些時候發布重量級產品。美銀證券預計,到2027年,擁有AI功能的PC的年銷量將達到1.27億臺。

    截至5月31日,聯想、惠普和戴爾三大AI PC廠商已經相繼披露最新財季報告,在近期股價均收獲明顯上漲。據相關機構統計,今年年初至今,戴爾美股股價累計漲幅達136.23%,惠普美股股價累計漲幅為9.99%,聯想集團港股股價累計漲幅超過6%。

    美國IT專業雜志《計算機經銷商新聞》5月29日的報道援引惠普公司總裁兼首席執行官恩里克·洛雷斯的話稱,無論是小公司還是大公司,都意識到現有的電腦設備已經老化,未來需要更新AI電腦。預計在本財年的下半年,AI電腦將占公司電腦出貨量的10%。他自信表示:“預計未來三年,具有AI功能的個人電腦將占出貨量的40%-50%,AI電腦將變得舉足輕重。”據數據分析公司IDC及Gartner預測,惠普及其代工廠今年將在全球出貨約5000萬臺AI電腦,將占2024年全球PC出貨量的22%。

    隱私安全與巨頭控制力風險

    據路透社25日報道,微軟AI PC的部分新主打功能已經引發了一些隱私擔憂。微軟Copilot Plus PC的“回憶”功能可跟蹤從語音聊天到網頁瀏覽歷史在內的每一項筆記本電腦操作,并創建存儲在設備上的詳細歷史記錄。國際數據公司分析師瑞安·奧里利表示,對該功能的主要擔憂是數據是存儲在設備上還是集中存儲,并補充稱,如果由微軟存儲這些數據,將存在“重大隱私風險”。在社交媒體上,一些用戶已經在擔心該功能是否會導致“間諜活動”。特斯拉創始人馬斯克甚至將其與網飛電視劇《黑鏡》相提并論,后者探討了先進技術對于個人隱私侵害的影響。

    “比沒有技術更糟糕的是擁有錯誤的技術。”英國科技新聞網站“The Register”稱,即將到來的AI浪潮使企業購買PC的風險加大,目前還沒有用于軟件的AI標準。易鵬表示,自互聯網誕生以來,安全問題一直是頭等重要的事情,隨著PC+AI時代的到來,風險來源將多樣化和隱匿化。

    與此同時,AI PC同人工智能大模型的深度連接,也讓人們對于硅谷巨頭在這一領域是否會擁有更強的控制力展開討論。在李靜林看來,生成式人工智能在過去兩年內經歷了很大的發展,但生成式人工智能還沒能真正成為通用領域的生產力工具,還需要在具體領域深入研究。相比美國,中國在人工智能具體領域的競爭層面不算落后太多。致力于此的企業可以充分利用中國的工業和專業領域數據優勢追趕。

    易鵬告訴《環球時報》記者,美國企業在研發和應用生成式AI方面居于全球領先位置,在PC+AI領域的實力也隨之得到一定程度的強化。其他國家,如中國在PC+AI領域是否落后于美國,現在還言之尚早。“從整個PC+AI的發展產業鏈來看,中國在AI硬件和軟件的研發上從未停歇,何況中國在人工智能領域有著廣闊的市場,有著更加豐富的應用場景,這為PC+AI應用提供無限可能,”易鵬表示,相比谷歌和微軟等硅谷巨頭主導的AI PC產業,中國的PC+AI未來可能會走出一條屬于自己的道路。▲

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