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使用將整個工作表放入熊貓數(shù)據(jù)框

使用將整個工作表放入熊貓數(shù)據(jù)框,,excel,,,,Excel,,,多虧了panda，我們可以使用“”功能將整個工作表讀入數(shù)據(jù)框我想使用的相同方法。事實上，我的工作簿已經(jīng)打開，我不想使用函數(shù)（順便說一句，執(zhí)行該函數(shù)需要很長時間），而是使用的強(qiáng)大功能將整個工作表保存到數(shù)據(jù)框中事實上，使用，我們可以將一個范圍保存到數(shù)據(jù)幀中。這意味著我必須知道射程的大小。但我想有一個更好（更快）的方法，不是嗎你有什么想法嗎？非常感謝編輯：我想將一張工作表的一個示例轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框，就像read_

多虧了panda，我們可以使用“”功能將整個工作表讀入數(shù)據(jù)框

我想使用的相同方法。事實上，我的工作簿已經(jīng)打開，我不想使用函數(shù)（順便說一句，執(zhí)行該函數(shù)需要很長時間），而是使用的強(qiáng)大功能將整個工作表保存到數(shù)據(jù)框中

事實上，使用，我們可以將一個范圍保存到數(shù)據(jù)幀中。這意味著我必須知道射程的大小。但我想有一個更好（更快）的方法，不是嗎

你有什么想法嗎？非常感謝

編輯：我想將一張工作表的一個示例轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框，就像那樣

Name Point  Time    Power   Test1   Test2   Test3   Test4 ##
Test    0   1   10  4   24  144
        2   20  8   48  288

        3   30  12  72  432
        4   40  16  96  576
        5   50  20  120 720
        6   60  24  144 864
        7   70  28  168 1008
        8   80  32  192 1152
        9   90  36  216 1296
        10  100 40  240 1440
        11  110 44  264 1584
        12  120 48  288 1728

您可以使用熊貓閱讀多張圖紙：

excel_file = pd.ExcelFile('myfile.xls')
df1 = excel_file.parse('Sheet1')
df2 = excel_file.parse('Sheet2') 

因此，只需依次打開一個文件，從所需的工作表中讀取并處理數(shù)據(jù)幀。

事實上excel引用整個工作表，我可以這樣做：

import xlwings as xw
import pandas as pd
def GetDataFrame(Sheet,N,M):

    wb = xw.Workbook.active()
    Data=xw.Range(Sheet,(1,1),(N,M)).value
    Data=pd.DataFrame(Data)
    Data=Data.dropna(how='all',axis=1)
    Data=Data.dropna(how='all',axis=0)
    return Data

您可以使用內(nèi)置命令將其放在一行中：

df = sht.range('A1').options(pd.DataFrame, 
                             header=1,
                             index=False, 

                             expand='table').value

我用.read\u Excel花了更多的時間閱讀一個20米的Excel。但的閱讀速度非常快。我將考慮使用讀取并轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)文件。我想我和所有權(quán)人有同樣的需求。在這四年中做了一些調(diào)整。所以我對第一個回答者的密碼做了一些修改。`

`確實提供了加載整個表單的api。要做到這一點，請使用

used\u range

api讀取整個工作表的使用部分。（當(dāng)然我們不想得到未使用的行值，是嗎？；-））無論如何，這里有一段關(guān)于如何操作的代碼片段：

import pandas as pd
import xlwings as xw
workbook = xw.Book('some.xlsx')
sheet1 = workbook.sheets['sheet1'].used_range.value

df = pd.DataFrame(sheet1)

就這些

歡迎來到SO。為了有更好的機(jī)會及時回答您的問題，請閱讀以下內(nèi)容：請?zhí)峁┮粋€最小的示例，以便我們能夠重現(xiàn)問題并嘗試幫助您。好的，我將舉一個示例。但這不是一個真正的問題。問題是“我怎樣才能輕松地從工作表中獲取信息并將其傳遞到數(shù)據(jù)框中”。（順便說一下，這將花費很長時間來執(zhí)行）“你有沒有一個例子表明比慢？事實上excel引用整個工作表，我使用多個工作簿。在此過程之前，我將所有重要數(shù)據(jù)復(fù)制到一個唯一的工作簿中。因此，很明顯，在多個工作簿之間處理比在多個工作表之間處理需要更多的時間。因此，我將用一個真實的例子來說明整個問題！是的，我已經(jīng)這樣做了，但我正在尋找其他解決方案。

import pandas as pd
import xlwings as xw
workbook = xw.Book('some.xlsx')
sheet1 = workbook.sheets['sheet1'].used_range.value
df = pd.DataFrame(sheet1)