為英語老師，每逢測驗和考試，不管大考或小考，面對著英語答題卡上密密麻麻小方格，你還在做著摳洞、挖眼、數答案的傳統手藝嗎？每次下來是不是都有著頭昏眼花，枯燥乏味，苦海無邊何時是岸的無助感？
英語競賽題答題卡
上圖中的答題卡有100道小題，如果你帶的有兩個教學班，每班50人，測驗一次，你要改100份這樣的的答題卡，改完后可以想象一下，是不是身心疲憊，萬戀俱灰，想死的心都有。
現在有一款免費的軟件，可以根據自己的需要去自行設置題目的數量和選項的個數（A、B、C、D、E…），設置七選五選項完全不是問題，操作簡單，動動手指就可以完成一張完全符合自己需要的答題卡，省時、省力、省心，而且設置一次可以反復使用，可以說是一勞永逸。
設置完答題卡后，可發送到電腦保存起來，把答題卡圖片插入總的答題卡，然后打印出來。
考完試以后，只要給手機上的答題卡添加上正確答案，點擊閱卷，就可以識別學生的答題卡了，方便快捷，識別正率高，可以說比學校的閱卷機子都還要方便。科學技術就是生產力啊，有需要或感興趣的老師可點關注、留言，我會抽時間把軟件分享給大家（軟件app目前在應用商店還搜不到，所以只能分享）
昊坐落在衡水市的中心桃城區，與衡水中學距離10公里。 （南方周末記者 封聰穎/圖）
2021年6月23日起，各省份陸續發布高考成績。算起來，閱卷工作僅僅用時兩個星期。
8年前，全國實現高考全科目網上閱卷，即通過高速掃描儀和網上閱卷系統的組合，減少傳統手工閱卷中加分、登分等繁瑣環節浪費的時間。這套閱卷體系被俗稱為“閱卷機”。
“閱卷機”是高考“標準化考試”改革的產物，目的是最大限度控制評分誤差，盡可能保證這場重大考試的公平公正。
但“閱卷機”自誕生之初也服務于各種日常考試。其最初的版本是光標閱讀機（Optical Mark Reader），可以識別印刷或涂寫在機讀卡上的信息，后歷經數度升級換代。
一家“閱卷機”公司董事長曾在接受媒體采訪時表示，2010年左右，一張標準的A3試卷收費1.6元，更長的試卷收1.9元，“開個玩笑，那時我們的掃描儀就像印鈔機一樣”。
恰恰是河北省衡水市聚集了全國近半數的“閱卷機”公司，形成以河北南昊高新技術開發有限公司（下稱“南昊”）為首的衡水系。
過去十多年，衡水市的名聲多來自“高考工廠”——以半軍事化、績效量化管理為特點的衡水中學，衡水二中、衡水十三中都是這套模式的踐行者。
南昊的光標閱讀機生意始于1998年，創始人王志明送了衡水中學6臺光標閱讀機。南昊坐落在衡水市的中心桃城區，與衡水中學距離10公里。
每天7點半，王志明會準時出現在辦公室。帶領南方周末記者參觀公司時，他將額前的頭發往后梳，身著短袖襯衫、西褲，配一雙運動鞋，走路很快，不像快七十歲的人。
公司一樓專為參觀而設，從天花板到地面鋪滿了南昊各類獲獎證書的復印件，以及王志明與衡水中學幾任校長的合照。
其中一個展覽廳的海報上寫著：南昊閱讀機已服務世界88個國家和地區約8.6萬所小、初、高學校。
王志明回憶，最初他在衡水跑了好幾個學校推銷閱讀機，但大多吃了閉門羹，只有衡水中學的校領導沒有完全拒絕。
當時衡水中學管理革新，1995年，升學率排到了衡水地區第一名。此前，衡水中學在衡水地區11個縣的教學評比中排名靠后。
王志明游說衡水中學領導，衡水中學現在河北省處于中上等水平，要想成為第一，可以用這臺機器指導教學，提高效率，并提出贈送幾臺機器給老師們試用。
半年后，衡水中學從南昊購買了26臺光標閱讀機。“愿意創新的，找這樣的人才能合作。”王志明說。南方周末記者聯系了當初對接的校領導，對方拒絕了采訪。
王志明的閱讀機生意源自高考改革的東風。
光標閱讀機原是漂洋過海的產物。1980年代，中國引入托福和雅思考試，考試中使用的閱讀機單臺標價上萬美元。
1989年，原國家教委在頒發的《普通高等學校招生全國統一考試標準化實施規劃》中提出，高考要逐步實行標準化。實現考試標準化的手段之一就是利用光標閱讀機對客觀題評分。
在此之前，山東大學承擔了自主研發光標閱讀機的重任。1986年4月，原國家教委向山東大學下達了《關于研制光電讀卡機》的通知，撥款五萬元啟動這項工程。2年后，國內首臺光標閱讀機問世，并配備相應的閱卷軟件。
山東大學鼓勵科研成果產業化。于是在1992年11月，研發人員之一的徐振林被派往山東大學光機電技術工程公司擔任總經理。這家公司正是行業龍頭山大鷗瑪軟件股份有限公司（下稱“山大鷗瑪”）的前身。
與此同時，清華大學也有一支科研隊伍瞄準了機器閱卷領域。據清華大學官網上的一篇校友訪談，1980年代，在一位英語系老師的召集下，林桂明、陳升和龐志耕等人在地下室里研發出光標閱讀機，并于1992年創立了一家外資獨資企業。4年后，龐志耕等人出走，創立了五岳鑫信息技術股份有限公司（下稱“五岳鑫”，430022.OC）。
與山大系、清華系的公司不同，南昊誕生于衡水，一座GDP長年徘徊于河北省末位的城市。
王志明也不是技術人員出身。他出生于河北省冀州市一個農民家庭，讀完高中后在鄉政府工作，后來考取河北農業大學經濟管理專業，畢業后到衡水繼續端“鐵飯碗”，但他在工作中嗅到了機會。
當時正值聯想公司的兩大核心人物柳傳志和倪光南產生了嚴重分歧。王志明認可倪光南“技術驅動公司發展”的理念，于是輾轉半年之久，找到了倪光南的聯系方式，并多次前往北京請教。
倪光南給他“潑了盆冷水”。出自山東大學OMR研究所的論文顯示，光標閱讀機是利用光電變換原理對信息卡上的“涂點”進行識別，識別用的器件是半導體發光管及光敏管。這意味著，研發光標閱讀機需結合多個領域的技術。
但王志明堅持研發，和大多創業者的故事一樣，他不得不賣掉車房，四處借款，以銷售水果為生。1998年，南昊在倪光南等人的指導下擁有了自研的光標閱讀機。公開資料顯示，倪光南后來在南昊建了一個院士專家工作站。
南昊歷年迭代的光標閱讀機。 （南方周末記者 封聰穎/圖）
2000年，衡水中學超越石家莊二中等傳統名校，成為河北省高考冠軍。
衡水中學成名后，各地的校長、老師慕名來學習。吉林省東豐縣第二中學高三英語老師徐麗杰曾輾轉千里到衡水中學參觀了6天，回校后寫下一篇《衡水之行，教學之思》的文章。
除了“斯巴達方陣”一樣的跑操，給這位老師留下更深刻印象的是衡水中學“試卷批改不隔夜”的傳統，她認為是光標閱讀機的作用，“建議學校給各年級辦公室安裝讀卡機”。
“批改不隔夜”無疑大大提高了考試效率。
衡水中學高三老師倪鴻告訴南方周末記者，衡水中學高三級通常有五千余名學生，晚自習時基本都要進行小測。閱讀機時代，如果每晚做兩次小測，一天就有上萬張答題卡要被消耗。由于使用頻繁，閱讀機經常要維修。
盡管河北省高考剛結束不久，衡水中學的“準高三學生”已返校。連續幾天，晚上10點后倪鴻才有時間短暫聊上幾句，因為自習在9點50分結束。
倪鴻在衡水中學教書前，曾在河北的一個縣高中待過幾年。縣里的學生多數家庭不富裕，機讀卡過機后，學生會用橡皮把機讀卡上的鉛筆印仔細擦掉，多次使用。
2014年入讀衡水中學的吳凡也深有體會，學校對機讀卡的需求很大。每學期開學后，班長就會把一箱箱的機讀卡搬到教室里，有的同學會直接拿一沓備用。
機讀卡是淺粉色的，曾有隔壁班的男同學把機讀卡折成小星星，想送給喜歡的女孩。“后來老師發現班里的機讀卡數量變少，罰這名男同學一個星期不能考試。”吳凡向南方周末記者回憶。
每一次小測很快就會出成績。吳凡是課代表，他負責在考試后將答題卡放到光標閱讀機上，看著閱讀機以每分鐘約60張的速度讀取機讀卡，“像驗鈔票一樣一張一張自動掃過去”。隨后，光標閱讀機打印出一份成績報告，包括每道題的正答率、某道題誰做錯了等。
這份成績報告能幫助老師在講題時有所側重，比如著重解析一道易錯題。
“老師還會點名，××你做這個題的時候，腦袋想什么？”曾在衡水二中就讀的曹彥對南方周末記者說，“讓你的一切處于一個可視化的狀態。”
時隔六年，曹彥仍會想起高考前的一個月里，她在衡水二中完成了十五輪模擬考試。
模擬考試安排緊湊，曹彥要在一天內做完語文、數學、英語和綜合科四套試卷（注：2015年河北省高考為文理分科），各科考試僅相隔十分鐘。考試當晚，成績及排名的數據悉數下發。次日，老師就可講評試題。
老師不時會在小測中途收取機讀卡，這讓曹彥不得不加快做題速度，也提醒她在高考時絕對不能忘記涂卡或沒有留夠時間涂卡。
久而久之，每個同學都能快速一筆涂成一個“又正又黑”的小方塊。“這輩子都不會忘掉那個卡長啥樣！因為涂了太多太多了！”曹彥說。
南方周末記者在天眼查搜索經營范圍包含“光標閱卷機”的公司，共有145條結果，加上注冊地址為“衡水市”的條件后，有66條。這意味著，全國近半數的光標閱讀機公司集中在衡水市。
每次得知衡水中學要開研討會，路云朝就前往校門口等候，看到脖上掛著參觀吊牌的人，立刻上前推銷閱讀機。他曾在南昊做廠長，2005年和兩位朋友合伙成立了衡水奧科信息技術有限公司（下稱“奧科”），生產并銷售閱讀機。
不過，路云朝告訴南方周末記者，衡水當地有能力生產閱讀機的公司僅有四家，除了南昊和奧科，還有貝格特和安升，貝格特的創始人也曾在南昊工作。
其余的衡水系公司雖多，但不具備技術和生產能力，經營模式主要是投標“賺差價”，“一個人就是一家公司”。
在衡水，機讀卡甚至演化出一門單獨的生意。
2008年，葛康向銷售光標閱讀機的業務員打聽到，機讀卡的銷路廣闊。他的親戚經營著一家印刷廠，雙方一拍即合，開始專注生產機讀卡。
機讀卡有一定的制作門檻。出自山東大學OMR研究所的論文顯示，機讀卡一般包含信息點、檢測點及檢測線、同步信號線、合格標志及裁剪線等。比如，同步信號線黑白相間排列，印刷必須清晰，不允許黑色短粗線不黑、不均或中間夾有白點，否則會對讀卡造成干擾。
葛康剛入行時，衡水只有兩三家印刷廠在印制機讀卡，機讀卡賣得很貴。他告訴南方周末記者，當時一箱機讀卡約1萬張，出廠價200元，但最后能賣到1000元。2008年后的興盛時期，工廠一年能賣出3萬箱，衡水中學能買一千箱左右。
光標閱讀機誕生不久，很快又出現了網上閱卷系統。
這一系統是高考標準化推進到一定程度的產物。閱讀機使高考的客觀題評分等環節逐步科學化，但主觀題評分誤差大的問題仍沒得到解決。
廣西在1999年的高考評卷工作中，首次對英語進行網上閱卷試驗——答卷通過高速掃描儀后，客觀題自動對比標準生成答案；主觀題被切割為一張張圖片，服務器將圖片分發到閱卷老師的電腦里，且采取復評的措施，以使評分誤差得到有效的控制。
據廣西招生考試院發表在期刊《中國考試》的文章，當時承擔軟件設計工作的是北京世紀互聯通訊技術有限公司，由當年在清華大學參與光標閱讀機研發的陳升創立，提供掃描答卷設備的則是一家外企。
網上評卷被教育部認可后，南昊、山大鷗瑪等原本做光標閱讀機的企業也開始研發掃描儀和網上閱卷軟件。
光標閱讀機僅能讀取A4以下的機讀卡，而高速掃描儀可以掃描A3以下的答題卡，因此客觀題的填涂區和主觀題的作答區能被設計在一張答題卡上。此外，掃描儀對材質的要求更低，意味著答題卡的成本變低。
衡水中學原校長張文茂在其主編的書籍《做一個負責任的中學生》中，描述了網上評卷的特點：周測當天就出考試成績，不但知道本班成績，還知道同年級、同系列（普通班和實驗班）同學的成績。
一名2015年從衡水中學畢業的學生向南方周末記者回憶，全年級的成績都會在閱卷軟件上公開。每次考完試，他就會在班級電腦上打開成績單，搜索心儀女孩的名字，看一眼對方的成績。
曹彥覺得，老師雖然不能把班上的同學認全，但他知道這個名字對應的應該是一個什么樣的分數，“知道誰出現在這里（排名）是不太正常的”。
吳凡在河北廊坊讀初中時，只有期中和期末考試。剛升上衡水中學時，他不能適應頻繁的考試，總是為自己的成績和排名感到憂慮，“希望它（閱卷系統）壞掉”。
目前為衡水中學提供網上閱卷系統的是河北鑫考教育科技股份有限公司（下稱“鑫考”，834701.OC）。鑫考成立于2008年，同樣在衡水起家。公司的三名核心技術人員中，曾有一人在南昊擔任了3年的渠道經理。
鑫考的閱卷系統最初只能導出單次考試的成績報告，倪鴻曾向對方提議，應讓每個學生能夠了解多次考試的成績變化，鑫考后來在系統里增加了一個對比的功能。
衡水中學不再宣傳清華北大尖子生，而是展示素質教育成果。 （南方周末記者 封聰穎/圖）
2013年，全國實現高考全科目網上閱卷，光標閱讀機退出了高考的閱卷舞臺。
兩家巨頭山大鷗瑪和五岳鑫均轉向掃描儀以及網上評卷業務。2021年4月29日，山大鷗瑪過會，擬在創業板上市，招股說明書顯示，2017年至2019年，公司的營收均過億，毛利率分別為62.13%、65.64%、69.68%。
但王志明強調，光標閱讀機市場并未受到網上閱卷的影響，在小測小考上，光標閱讀機仍有讀卡速度快、成本比掃描儀低等優勢，且九成的小學市場還未被開發。
他說，南昊光標閱讀機的產量還在逐年增加，20年間，年產量從最初的200臺增長到3萬臺，每年營收能達到三四億元，公司準備上市。但他也承認，過去一臺售價為2萬元的光標閱讀機，如今只能賣1萬元。
自2017年起，衡水中學在小測中引入答題器，也不再使用光標閱讀機。
一位2021年從衡水中學畢業的學生告訴南方周末記者，答題器和半個巴掌差不多大，和手機的外形相似。開始小測前，課代表在班級電腦上將閱卷系統打開，他們就可以把答案打上答題器。
倪鴻表示，答題器和光標閱讀機的功能相似，但要比后者更為高效，且能節約機讀卡的購買成本。原來收機讀卡時，需要通過清點卡數來確認是否收齊，答題器則可以顯示未上交答案的學生名字。
光標閱讀機的需求下降后，衡水生產機讀卡的企業跟著受到了影響。
當一箱機讀卡只能賣出三四百元時，葛康決定另起爐灶。他找到衡水中學的老師出題，編制成試卷，出乎意料地暢銷。
王志明也在進軍新業務，他多次提到，人工智能閱卷是行業發展的趨勢。2020年6月，南昊官網上發出了一份“向國內外聘人工智能合伙人”的廣告，求賢若渴的王志明放上了本人的電話號碼。
人工智能閱卷已經作為輔助工具出現在高考中。據中國教育考試網發布的“人工智能在普通高考網上評卷中的應用研究”成果公報，2017至2019年連續三年的高考網上評卷期間，安徽省將人工智能評分引入到網上評卷輔助質量監控中。
2021年6月底，南方周末記者探訪衡水中學發現，學校門口的“英才街”已不再像過去那樣張貼考入清華、北大學生的頭像，而是變為素質教育成果展，宣傳體育競技、學科奧賽、傳統文化等領域的優秀學生。
（應受訪者要求，曹彥、吳凡、倪鴻為化名）
南方周末記者 封聰穎 南方周末實習生 崔穎
煢 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
我，一個科技小編，最近在跟國外大佬的郵件交流中，感到飄過六級后的自己英語寫作水平那真是日漸捉急。
從句怎么用？時態對不對？看著對面主編犀利的目光，那一瞬間，真想問問自己為什么不good good study, day day up。
于是，我決定了，我要好好學習英語寫作！
想要提升水平，不自己動筆寫總是差那么點意思。
那么，問題來了：寫的好不好，誰來幫我批改呢？
其實，打從小學開始學英語，小學、中學、四六級、雅思托福……英語作文怎么提高從來都是一個難題。
尤其是各類考試，有嚴格的評分標準，可身邊哪能時時有經驗豐富的閱卷老師幫忙有針對性地修改提高呢？
聽聞我的煩惱，一位網易有道的胖友向我招了招手：你看我手機里這個紅色的App，里面最新上線了一只AI，能幫你批改英文小作文喲。
對啊，如果AI真的能準確評分，甚至給出修改意見，那像我一樣的同學們不就能隨時隨地把英語作文練到飛起了嗎？
略一調研，我發現，現在有AI批改英語作文功能的產品還真不少：網易有道詞典、微軟愛寫作（小英）、批改網、Grammarly……
想到現在宅在家里的大朋友、小朋友可能也有同樣的困擾，我決定親自測試一下這些AI們到底靠譜不靠譜。
初篩一番，我挑選出了幾個免費、容易上手使用的選手參與測評，分別是：網易有道詞典AI作文批改，微軟愛寫作，以及Grammarly免費版。
那么，話不多說，讓我們直接進入比賽。
像小學中學英語考試、四六級以及考研英語、雅思托福考試，實際應試時都需要在紙面上進行寫作，因此在練習時，同學們也往往會選擇手寫。
寫完一遍，再打一遍字，未免有些麻煩，如果拍張照，AI就能自己識別我到底寫了什么，那就方便多了。
有道AI作文批改和微軟愛寫作均支持圖片識別功能。而Grammarly……由于沒有這一功能，這位選手選擇暫時退場。
我使出洪荒之力，用非標準應試字體謄寫了一篇作文，測試兩位選手。
先來看有道AI作文批改的表現：
識別得相當準確，有涂改的地方也沒有出現誤識別的情況，為數不多的幾個需要手動修改的地方，基本上都是手寫時字母和字母之間空格太大，因此識別時成了兩個單詞。
再來看一下微軟小英的結果：
由于我沒寫標題，小英強制把第一段都識別成了標題。忽略掉這一點的話，識別準確率也很高。但對于標點符號的識別不及有道AI作文批改敏感（上圖紅色標注處）。
還有個小問題：如果你把兩個詞寫得比較開，小英會識別出多余的空格，檢查得不仔細的話，會影響下一步評分的準確性。
另外，相比于只有網頁版的微軟愛寫作，手機端的有道詞典可以直接拍照識別，無需再倒一手把照片傳到電腦上，還是要方便一些。
如果說OCR只是影響用戶使用方便與否的細節，那AI批改作文的重點，當然在于能不能準確抓住作文中的bug。
有道AI作文批改、微軟小英和Grammarly都有識別文中語法錯誤并給出修改意見的功能。
這一輪，我們用一些單句來測試一下誰的Debug能力更強。
例句一：When the girl will leave, she fount an old begger in the tree and looked at angry and cold.
有時態錯誤，也有拼寫錯誤。
有道揪出了4處錯誤：
具體的判斷是：①疑似用詞不當，建議將「will leave」修正為「left」；②疑似動詞時態錯誤，建議將「fount」修正為「found」；③疑似名詞誤用，建議將「begger」修正為「beggar」；④疑似介詞「at」冗余，建議刪除。
把問題拋給微軟小英，它也同樣找出了這4處錯誤，并給出了一個單詞替換建議。
具體判斷是：①錯誤動詞時態，將「will leave」改為「left」；②動詞用法錯誤，將「fount」改為「found」；③單詞拼寫錯誤，將「begger」改為「beggar」；④冗余，刪除「at」；⑤建議將「cold」換成「bitter」、「hard」、「mean」。
最后看一下Grammarly的判斷。
Grammarly免費版指出了一處單詞拼寫錯誤，并建議我升級付費版。
同樣，在「But this stress didn’t stop me from thinking to attend the biggist activity in our school」這個句子中，有道和小英都指出了3處錯誤：
介詞「to」改「about」；動詞「attend」改「attending」；「biggist」拼寫錯誤，改為「biggest」。
而Grammarly免費版還是僅僅指出了「biggist」這個拼寫錯誤。
看來，就免費體驗來說，Grammarly的語法修改偏于簡單了。
最后，給有道AI作文批改和微軟小英出一個加試題。
例句二：On a cold morning, while I was watching a girl buy bread and milk in the fiont for me.
對于AI而言，這個句子的識別難點在于，同一個對象涉及了多個錯誤，「fiont」這個拼寫錯誤后面，緊跟著「for」這個介詞使用錯誤。
面對這一題，有道成功把「in the front of」這個整體識別了出來，既指出了拼寫錯誤，也發現詞組中介詞的錯誤。
而微軟小英的改法令人有些看不懂，難道是感應到了句子里主人公的內心戲？
這輪比拼結束，小小總結一下。
同樣是免費，Grammarly免費版相比于兩位中文世界的選手，差距有點大。
不過，Grammarly有插件版本，直接寫郵件的時候，能夠邊寫邊糾錯。
但如果是想要在AI的幫助下提升英語寫作能力，Grammarly免費版恐怕不是上佳選擇。
而有道AI作文批改和微軟小英，都更符合國內的英語學習路徑，總體表現都還不錯。不過，在錯誤復雜度提高的時候，有道的表現略勝一籌。
另一個重點，是評分的準確度。
畢竟，考試都有嚴格的評分標準，能否依據標準給出準確的打分，對于廣大有應試需求的同學們而言還是非常重要的參考指標。
有道AI作文批改和微軟愛寫作，都支持多學段英語作文批改，涵蓋小學、初中、高中、四六級、雅思托福和考研英語。
至于Grammarly，作為一款“舶來”應用，并不是很適合我考試大國的風格，沒有推出打分功能，亦無法區分學段和考試類型。
不過，使用Grammarly，也可以針對自己的情況進行一些個性化設置，包括Audience（受眾）、Formality（正式程度）、Domain（領域）。
問題還是，免費版選擇有限。
我在網上找了一篇 7.5 分的雅思范文，人類老師對這篇作文的評價是：詞匯豐富、語法點豐富，并且論證全面。
那么AI會如何評價這篇作文呢？
還是先來看看有道AI作文批改的答卷。
有道給這篇作文打了8分，并且就詞匯、結構、語法和內容都給出了評級。
點擊查看點評，還能看到AI閱卷官從詞、句、篇章著手，對作文的總體評價，一些更高級詞匯的推薦，以及好詞的鞏固。
……詞匯量較為豐富……文章較為流暢……詞匯基礎扎實。
這樣的評語，與人類老師的判斷基本一致。
同樣一篇文章，我們來看看微軟小英怎么說。
同樣給出了8分，比較特別的是，小英會統計作文中所使用的考綱詞匯、邏輯連詞和從句數量。
與有道給出的總體評價報告不同，小英給出的是文章結構、句間關系、切題程度、展開程度4個評價指標。
需要注意的是，如果想參考文章內容中切題程度這個指標，必須填寫文章標題。而展開程度這個指標，我反復試了多篇作文，從高考范文到雅思范文，都是穩定一星……
這輪比拼結束，同樣做個小結。
總體而言，有道和小英的評分結果都根據考試類型的不同，與考試評分標準對齊，具有參考價值。
在細節上，有道會根據字數、詞匯使用情況、語句邏輯及銜接等方面給出綜合評價，微軟小英則是分點給出建議，主要集中在文章結構和句間關系兩個方面。
不過，在測試中微軟小英出現了一些小bug。
比如六級作文的滿分是15分，但在得分界面其最高分卻是25分。
看來有道詞典批改作文的AI，確實有兩把刷子。
出于科技小編的好奇心，我向文章開頭給我推薦軟件的胖友打聽了一下，在這背后究竟是怎樣的技術。
以有道為例，其英語作文批改分為三個核心模塊：評分模塊 + 評語模塊 + 糾錯模塊。
評分模塊負責提供總分，及詞匯、語法、結構得分，采用的是傳統方法 + 深度學習方法。
評語模塊提供全文評語、詞匯推薦、范文推薦。
糾錯模塊提供14個類別的語法錯誤識別及修正，包括淺層的拼寫錯誤、深層的語法錯誤等。
其中，拼寫糾錯運用的是基于BERT的NER實體識別技術。
語法糾錯，則被定義為序列到序列的生成問題。核心基于Transformer架構。
核心模型所做的事，其實類似于翻譯：將語法錯誤的句子翻譯成語法正確的句子。
此外，在語法糾錯中，還采用了遷移學習和對抗學習。用真實語料和基于真實用戶錯誤分布生成的海量偽語料，不斷提升模型能力。
以上是網易有道詞典的質量評估結果。P值為精確率（Precision），R值為召回率（Recall），F0.5為P值與R值的調和平均，其值越高，通常表示算法性能越好。
可以看到，有道AI作文批改的測試結果已達行業領先水平。
好啦，看罷這一篇試用報告，不知道正備考四六級、雅思托福、考研英語的你愿意pick AI為你免費批改作文嗎？
今天先醬，有其他煩惱需要評測AI工具，也可以留言區跟我說哦~
— 完 —
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