首先，他們是可升降的電腦桌，DK-05F的桌面稍大一些，尺寸為140cm x 78cm，DK-04F則為100cm x 74cm。兩款電腦桌的可調節高度范圍均為68.9cm~117.5cm。
接下來要說的，就是它們的特別之處了。兩款電腦桌的桌面中央均配備了一塊可切換透明效果的8mm強化玻璃，在玻璃之下就是巨大的裝機空間，用戶可以把自己的PC配件全塞里面。DK-05F的空間足夠放置兩套E-ATX主板平臺，DK-04F能放一套。兩張電腦桌內部集成的主板架是全尺寸的，擁有全塔級別的PCIe擋板。DK-05F支持最長400mm的顯卡，CPU散熱器限高為185mm，DK-04F支持的顯卡長度短上那么10mm，基本上沒有兼容性問題。
平鋪式的內部帶來了很強的存儲擴展能力，DK-05F最多可安裝8個3.5寸盤或8個2.5寸盤，DK-04F最多可安裝9個3.5寸盤或6個3.5寸加3個2.5寸的組合。另外兩張桌子還內建有可移動式硬盤位，DK-05F給了4個3.5寸位置，DK-04F則有3個。
肯定有朋友會擔心散熱問題，聯力也針對性的做了非常多的風扇位。DK-05F內部共有5+6+8個120mm風扇位，DK-04F內部有3+4個120mm風扇位，風道都很直接，無需擔心其散熱能力。
前面板除了有桌面高度控制外，作為機箱應該有的擴展接口自然也是沒落下，4個USB 3.0外加一個USB-C，能夠滿足大部分人的需求，而DK-05F因為能夠容納第二套系統，也針對性的做了第二系統的擴展和控制。
總的來說，這兩款電腦桌機箱確實是比較優秀的產品，雖然是針對小眾市場的細分產品，但在細節上面考慮的非常周到。不過說到價格的話……就有點高高在上了，DK-04F的價格為￥11999，而DK-05F的價格為￥14999，也只有高端玩家才能夠承受的起了。更多的詳情可以參看兩款產品的京東頁面：https://item.jd.com/68926653164.html
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臺式機和筆記本大家都非常了解，他們一個注重單一位置使用，一個注重便攜能力。而一體機則算是一種特殊的臺式機，主機模塊直接安裝在屏幕背后，看起來比較美觀。
實際上一體機和臺式機區別不大，主要就是少了主機這一比較占地方的部件，在一些空間比較緊張的地方使用一體機會比臺式機更方便，例如公司前臺。而且一體機沒有顯示器和主機之間的各種線纜，最終實現的桌面效果也比較整潔。
聯想 AIO520C 系列，這可能是目前市場上除了 iMac 外為數不多值得買的一體機產品了。
它有很多個配置型號，其中性價比最高的是銳龍5 4600U 搭配 16GB 內存和 512GB 固態硬盤的版本，目前價格只需要 3999 元。和聯想小新Air 14 2020 銳龍版一樣的價格，不同的是屏幕從 14 英寸變成了 23.8 英寸。
隨機聯想會附贈無線鍵盤鼠標，搭配這款一體機簡約的設計造型，放在辦公桌子上還是挺好看的。
屏幕的下方有 2.5 英寸硬盤倉的快速拔插設計，用戶后期可以隨機添加 2.5 英寸的硬盤，固態還是機械都可以。
至于屏幕素質，就是一塊很普通的 24 英寸 IPS 屏幕，1080P 的分辨率，72%NTSC 色域。
難能可貴的是這臺機子還配備了哈曼卡頓音效的揚聲器，不知道外放聲音是否能夠達到聽個響的水準。唯一的遺憾可能就外置電源了。
者｜PRO
郵箱｜pro@pingwest.com
在今天的世界，談及當下炙手可熱的“生成式人工智能”（Generative AI），必然繞不開硅谷乃至全球最熱門的創業公司 OpenAI，作為AI塔尖的“New Money”，OpenAI提供幾何級指數進化的大語言模型和視覺模型，讓自然語言替代編程語言成為全球軟件應用開發的趨勢，自2019年起正式商業化，資本市場一時洛陽紙貴。
但另一面，AI技術重資源、高投入的特性，決定了這不是全新的“空中花園”，而是需要建立在技術產業基礎上的“金字塔”，塔尖比以往更需要堅實，更廣泛的支撐，微軟和英偉達這兩家“Old Money”成為技術層面，寬闊堅實的塔基。
作為兩家分別成立于1976年和1993年的公司，微軟和英偉達已經分別有近50年和超過30年的歷史。微軟提供大模型云計算服務的“水源”，整合 OpenAI 的技術和應用進自己的產品和服務，還承擔了OpenAI 面向全球大企業客戶的“分銷商”角色；而英偉達則是算力最重要的創造和提供者，它不斷升級的 GPU 被 OpenAI 龐大的訓練網絡持續吃進，轉化為更強的計算和推理能力，訓練出更強大的模型。
OpenAI+微軟+英偉達
「OpenAI+微軟+英偉達」的組合，成為驅動全球通用人工智能革命的產業鏈“鐵三角”，年輕的創業公司 Open AI 和漸入佳境的英偉達一道，在微軟提供的平臺中彼此成就，共同構成了當下世界上最舉足輕重的三家科技公司之一。
尤其是微軟，它是更廣泛的塔基，OpenAI和英偉達幾乎都由這家公司參與孵化，在計算機歷史上起起伏伏——尤其是在喬布斯與iPhone、Google與Android統治下的移動互聯網浪潮里，微軟幾乎經歷了一個時代的“失語”，最終憑借對個人計算范式的變革和通用人工智能爆發的機會，再度領跑技術革命，業績和股價節節煥新。
微軟的故事可以作為審視全球“老牌計算公司”自我價值革命的范本，在計算已經成為水電煤一樣的基礎設施的當代，那些過去閃閃升起的新星，正在面臨著通用人工智能革命的時代機遇，讓個人計算和自身發展煥發全新生命力的同時，完成自身向“Old Money”的價值轉變，真正成為AI時代更廣泛的塔基——自然，也將承擔起AI普惠的使命。
誰能抓住歷史轉折的新機遇？答案屬于聯想。
美國微軟公司創始人比爾·蓋茨
在個人電腦（PC）尚未走進千家萬戶前，微軟正是不折不扣的“New Money”。
“讓每個家庭的桌上都有一臺電腦”，是微軟創始人比爾·蓋茨在1980年提出的“人類愿景”。微軟并不直接生產電腦，但它的 Windows 操作系統在長達20多年的時間里，主宰了世界上絕大多數個人電腦的桌面。憑借這一愿景，微軟成為個人計算機革命爆發浪潮最早期嶄露頭角的公司，
在今天，微軟憑借將戰略重心鎖定云服務，幫助成千上萬的企業級計算部署在云端服務器中，并重新崛起，成功把握了吞噬先進算力和計算資源最猛烈的一波技術浪潮——通用人工智能革命，接力棒向下交接，相較于對手的畏縮不前和刻舟求劍，聯想這個全球最大，在中國幾乎是最老牌最全球化的科技企業，展現出了一往無前的決心和勇氣。
1984年成立的聯想，今年整整40年，比微軟小8歲。
聯想集團董事長兼CEO楊元慶
如果認真回顧聯想的歷史，并不難發現，10年是它的每一個演進周期。用聯想集團董事長兼CEO楊元慶的話說：聯想每10年可以看做一個新公司。
1984年-1994年，是聯想的第一個10年，聯想主要代理和分銷國外的信息技術產品，這是中國大規模的數字化普及的開端，也奠定了聯想下一個10年——PC 時代的基礎。
1994年-2004年，是聯想的第二個10年。聯想可能是國內最早注重“自有品牌”的一批企業，在1994年推出自己品牌的個人電腦。“聯想電腦”是彼時的中國“新質生產力”，是中國PC普及最重要的推手。個人電腦在中國的大規模普及，奠定了中國高歌猛進的20年互聯網化進程，也形塑了聯想日后全球 PC 市場冠軍的圣杯。
2004年-2014年，是聯想的第三個10年。聯想在這一時期的主題是“全球化”。通過收購與國際化整合，聯想在2013年登頂全球PC市場第一，并保持至今。10年后的今天，“中國智造”與“智造出海”成為關鍵詞，聯想成為中國企業全球化路徑最重要的工具箱與方法論資源庫。
2014年-2024年，是聯想的第四個10年，當PC市場向上的勢頭開始進入新一輪的收縮和蓄力，聯想開始橫向擴張，進入多元化發展階段，通過服務器等領域的廣泛布局計算，形成“端-邊-云-網-智”架構布局。成為了一家在計算資源——也就是今天頗為流行的“算力”形成布局的公司。
回看過去40年，聯想不變的是緊握“普惠”使命，讓更多人用上先進技術；每10年一變，聯想每次的變化押著相同的韻腳：以錨定未來的技術刷新立身的價值基礎。以此為基礎，聯想和微軟在過去30余年有著諸多的默契。
第一，微軟和聯想分別在上世紀90年代的 PC 普及進程中發揮了關鍵的作用。因為中國的經濟社會發展狀況，聯想成為獨立的 PC 品牌，比蓋茨提出“每個家庭的桌上都有一臺個人電腦”要更晚，但恰當其時——不同于智能手機的迅猛爆發和快速見頂，個人電腦在全球和中國的普及迄今余興未消。在這一進程中，聯想不僅成為了中國個人電腦普及的最重要推手，也在接下來的10年中成為全球 PC 普及的中堅力量。可以說，聯想對“每個家庭的桌上都有一臺電腦”的愿景，在世界范圍內做出了最好的回應。
第二，微軟和聯想都不是智能手機革命浪潮的真正受益者，但它們都沒有因為失落而沉寂，而是抓住了計算范式變革的關鍵機遇期，成為全球和中國市場關鍵的數字基建商。微軟在2013年全面轉型押注云計算和云服務，不僅扭轉了財報，也創造了新的技術想象力。聯想在它的第三個10年逐漸形成了“端-邊-云-網-智”架構布局，成為了一家計算驅動的公司，真正拓寬了聯想的業務邊界，聯想也艱難但堅決的成為一家真正擁有技術硬核的全球科技企業。
第三，微軟和聯想都在2023年-2024年的關鍵時間點，力圖成為通用人工智能革命爆發的第一波弄潮者。微軟不僅是 Open AI 最重要的股東之一，也是 ChatGPT 最大的全球分銷商和技術實施商，還是 AI PC 這一新智能硬件物種的重要參與者之一。
新10年發展即將開啟的前夜，“通用人工智能”成為聯想40年布局后水到渠成的能力，隨著微軟成為AI時代在技術與應用層承上啟下的關鍵角色，聯想也由此加速發展，成為最快推出新型個人計算設備——AI PC的公司，成為直面人類通用人工智能大繁榮的第一款產品。而在 AI PC 的定義、標準制定和產品研發和形塑上，聯想幾乎是全球行動最快和最堅決的硬件公司——你甚至可以在這個月，就看到聯想推出的、這個世界上的第一部真正意義上的 AI PC 新物種。
Lenovo Kickoff' 24
比起人類進入互聯網普及時代大放異彩的科技公司，在個人計算機時代就進入產業的老牌科技巨頭，以及它們淡出公眾視野的創始人，往往對通用人工智能技術革命有著更敏銳的認知和反應——這是一場屬于計算時代的文藝復興。
比爾·蓋茨稱人工智能是他一生經歷的“唯二的革命性技術進步”，而當前硅谷通用人工智能領域最活躍的風險投資人之一，即是與微軟同期創建的計算機服務器公司 SUN 的創始人之一、Khosla Ventures 的創始合伙人 Vinold Khosla。
究其根本原因，或許是因為AI的需求恰恰與當年這群人創造的時代如此相似：承載計算任務的處理器從 CPU 到 GPU，再轉向混合計算——一如當年的板卡組合；計算環境從自行部署的服務器轉向云計算服務器——一如互聯網的萌芽；開發新場景新應用的主要語言從編程語言切換為自然語言——這確實是個人計算機誕生以來，人與機器組合不變的翻譯需求。
電腦千變萬化，但根本上離不開“顯示器+主機”的組合；筆記本形態各異，但核心仍然是折疊+高集成的產品模式；智能手機百花齊放，但iPhone創造的形態仍然是人們認知和使用的基本解，AI PC 的呼之欲出，也逃脫不了這個基本規律：建立標準的體驗范式，通過提供豐富且規模化的產品，建立起從上到下的應用標準，從而引發新技術帶來的生產力井噴。
這里有幾個關鍵詞，首先是“豐富且規模化”。這一條足以將大多競爭對手攔在門外，AI 打破了計算設備各為孤島的局面，需要合適的基礎設施去承載，又需要足夠多和種類的個人設備來作為使用窗口，這意味著堅持全球化的能力和大而全的產品體系，讓競爭者瞬間寥寥。
更具挑戰的關鍵詞則是“標準范式”，讓AI嵌入電腦、手機等個人計算設備，設備的更新換代成為人人無縫接入AI時代的最好契機；為了讓億萬計算設備連接并協作，企業端將需要加大對混合基礎設施和混合式人工智能的投入，這需要真正“Knowhow”的創新能力和兼容并蓄的架構設計，并需要充足的經驗。
理解了這些，就不難明白為什么AI PC是一個新物種，也明白為什么研發和推出一款AI PC 并不是那么容易的事。這既是一個巨大的藍海市場，更是一場革命性技術大爆發前的蓄力時刻，但它需要有實力和有經驗的玩家——沒有個人計算設備的研發經驗不行，沒有強大的“云—端”混合計算基礎設施研發和部署的能力不行，沒有強大的供應鏈支撐也不行。
讓我們再一次審視這個關鍵的問題：在上一個世代大規模普及的舊公司，往往失落在新的成功時代，但它們當中的一些玩家，是能夠憑借自己的戰略眼光和資源能力，找到隱藏在歷史和當下的成功密碼，重新煥發和生命力。
至于聯想，作為中國幾乎是最老牌、最全球化的科技企業，在通用人工智能革命的浪潮的爆發和 AI PC 新物種的孕育時刻，將重新書寫44年前蓋茨提出的“讓每個家庭的桌上都有一臺個人電腦”的愿景。
它可以被“升級”為：讓每個人都擁有自己的數字孿生。
ThinkBook透明屏筆記本電腦
這一愿景的第一步，讓每一個人的身邊都有一臺AI PC，是實現“人人用上AI”的最直接和最有效路徑。如果最先進的 AI 一直是每月20美元的、在一個對話框里打開的 ChatGPT 和它的周邊服務，而不能“內化”到一個人觸手可及的一臺設備里和開機即顯示的界面上；它離“人人都能用上AI”，始終存在著不短的距離。
基于這樣的認知，再從“計算”的視角審視 AI PC 的獨特之處，讓我們更容易明白 AI PC 是一個怎樣的新物種：
AI PC 是大語言模型驅動的PC，而大語言模型在PC上的運行，是基于通過CPU、GPU、NPU 以及更多加速器組合形成的本地異構AI算力實現的。作為當下AI 應用和實踐的最好載體，PC 的本質，是一臺強大的個人計算設備和一部生產力創造工具，也是個人計算的根本起點，而眼下人類正處于個人計算革命的全新開端。你的AI PC，就是你的數字孿生具身機器人。
而給一臺專屬于個人、保存有個人文檔、數據、生物身份信息和使用習慣的 PC 塞進去一個大語言模型，情況是更復雜的——沒人愿意把一個完整的自己“奉獻”給一個完全依靠云環境進行計算和推理的大模型。端側——即 PC 本身的計算特別是推理能力就成了必須的選項。所以，通過確保隱私和數據安全的技術手段，個人模型通過網絡，與云端公用大模型結合，實現更好計算的同時，不斷完善并反哺模型的成長，進而形成屬于個人的、聰明的AI助手。
也就是說：AI PC 的真正使命，是給每一個人提供他們真正需要的“個人大模型”——它并不需要聯想或其它的 PC 廠商再造一個ChatGPT、文心一言或通義千問，但它需要一家 PC 廠商能把這些主流的大語言模型“壓縮”進一臺 PC里，把它的尺寸變小，讓它的計算和推理成本降低，確保用戶個人的數據和隱私不被上傳到云端用作推理，還能讓端側的模型隨時調取它在云環境上的“母體模型”的計算和推理能力，做到“該在端側實現的在端側實現，必須上云完成的在云側完成”。
一臺 AI PC，就是一個人的數字孿生。用當下流行的“AI Agent” 概念來說，每個人都可以把自己專屬的 AI PC 當成自己的 AI Agent，一個智能伙伴。對聯想而言，它即將推出的 AI PC, 包含了 CPU、GPU、NPU 的本地異構 AI 算力，也在確保用戶數據與隱私安全屏障的前提下，擁有內嵌個人大模型的壓縮技術，并支持打造開放的 AI 應用生態，在“端-邊-云-網-智” 的架構下，讓“個人大模型” 隨時通過云側運算、端側推理、外網檢索、個人數據庫調用等方式，真的變成一個人的數字孿生。
讓每個人都有一臺數字孿生的AI PC，是“AI 普惠”背后的真正長征。
Lenovo Kickoff' 24
回到文初「OpenAI+微軟+英偉達」的AI技術塔尖，我們現在清晰的明白，技術之下的應用是更大、更具價值釋放的應用層塔身，聯想當下要做的，正是盡快通過投入研發和制造的正向循環，這是技術普惠的第一使命。
從聯想對研發的投入可見一斑，根據統計，聯想集團上一財年研發人員已增至近1.9萬人，研發費用率有望創下歷史新高，形成“韌性”打頭，多引擎、多元化的發展格局，組織力的形成，對于每個人用上AI，甚至是讓AI融入生活生產的方方面面，真正成為“新質生產力”，打開了更多可能。
這也是對新時代意志的最好呼應：2024年，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。報告還提出：深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。人工智能已經是發展新質生產力的重要引擎，而根據工業和信息化部發布的數據，2023年，全國已有15%的企業采用了生成式人工智能，市場規模超過14.4萬億元。
通過AI普惠，尤其是讓AI PC走進千家萬戶，聯想真正能夠在推動新一輪計算升級的同時，釋放AI產業無盡的想象力和空間價值，站在下一個10年后回頭看今天，我們可能會由衷感慨：
這是聯想新10年最好的起點，也是AI時代的最好開端。