周日晚20:30，《夢幻西游》電腦版第五聯(lián)新幫派聯(lián)賽冠軍賽第三場奪旗環(huán)節(jié)在萬眾期待中準時到來。
藍色方是來自東海嶗山的【最後一戰(zhàn)、】，紅色方是來自鎮(zhèn)淮樓的【清歌妙舞】。從本周六的競賽環(huán)節(jié)來看，【清歌妙舞】無論從幫派的屬性還是從隊伍的綜合實力上都占據(jù)著很大的優(yōu)勢。因此，在本周日的奪旗環(huán)節(jié)中，【清歌妙舞】選擇了在四強賽中使用過的防守戰(zhàn)術，希望最大化自己的防守屬性優(yōu)勢，用擊敗人數(shù)來判定比賽勝負，穩(wěn)中求勝。
面對如此不利的情況，【最後一戰(zhàn)、】堅信“狹路相逢勇者勝”，直接放棄了己方的防守，調(diào)動全部隊伍傾巢而出，進攻【清歌妙舞】的基地。這項戰(zhàn)術的風險極高，幾乎沒有給自己留下任何補救的余地。
比賽進行至8分鐘時，此時的【清歌妙舞】還沒有將全部的NPC調(diào)動到中心三角區(qū)進行協(xié)防。而【最後一戰(zhàn)、】的大部隊已經(jīng)通過中路進攻至【清歌妙舞】的中心三角區(qū)，雙方隨即展開連番血戰(zhàn)。
比賽進行至18分鐘，【最後一戰(zhàn)、】擊潰【清歌妙舞】的防御圈并成功奪得【清歌妙舞】的第一面旗幟。
隨后，在【清歌妙舞】基地的【最後一戰(zhàn)、】隊伍以閃電般的速度進行支援和掩護，幫助奪旗隊伍順利返回己方基地，交匯旗幟，暫時拿到賽場主動權。
不過，【清歌妙舞】的臨場決賽速度也十分之迅速，他們從丟失第一面旗幟到組織全員反攻只用了大約4分鐘的時間。
比賽進行約22分鐘時，【清歌妙舞】大部隊已達到【最後一戰(zhàn)、】的中心三角區(qū)。并且，因為之前全員傾巢而出，【最後一戰(zhàn)、】此時的基地防守十分薄弱。
比賽進行至25分鐘，【清歌妙舞】先頭部隊已突破【最後一戰(zhàn)、】的防守攻入【最後一戰(zhàn)、】復活點。
比賽進行至28分鐘45秒，【清歌妙舞】已打通【最後一戰(zhàn)、】基地的中路通道。【最後一戰(zhàn)、】剛剛組織起來的防線被全線擊潰。
比賽進行至31分鐘，【清歌妙舞】主力三攻隊伍拿到【最後一戰(zhàn)、】的旗幟，并在幫派其他隊伍的掩護下順利離開【最後一戰(zhàn)、】的基地。
比賽進行至34分鐘，本場比賽最戲劇化的一幕出現(xiàn)。【最後一戰(zhàn)、】利用【清歌妙舞】全員進攻的空檔深入敵后，“偷”到了【清歌妙舞】的第二面旗幟。
這時候的【清歌妙舞】因已丟失第一面旗幟，所以他們選擇利用比賽規(guī)則（【最後一戰(zhàn)、】必須拿回被【清歌妙舞】奪走的旗幟，才可以進行交旗操作）來拖延時間，繼續(xù)消耗【最後一戰(zhàn)、】的有生力量，利用尚且充足的比賽時間拖垮【最後一戰(zhàn)、】。
從34分鐘到比賽結束的十分鐘，是本場奪旗環(huán)節(jié)最激動人心的階段。【最後一戰(zhàn)、】的隊伍前仆后繼，用全幫的隊伍去阻擋【清歌妙舞】的攻勢，保全自己的奪旗隊伍。此時他們的心中沒有自己隊伍的勝負得失，只有保護好奪旗隊伍這唯一的信念。
另一方面，【最後一戰(zhàn)、】的主隊不負眾望，成功狙擊到【清歌妙舞】的奪旗隊伍。在比賽進行至44分鐘46秒時候，【最後一戰(zhàn)、】主力雙封雙攻將【清歌妙舞】奪旗三攻隊伍擊敗，【最後一戰(zhàn)、】奪旗隊伍成功交旗，拿下本場比賽的勝利。
最終，【最後一戰(zhàn)、】以犧牲幫派成員三百多人次的代價贏下了本周日的奪旗環(huán)節(jié)，總分2:1拿下了第五聯(lián)新幫派聯(lián)賽的冠軍。
回顧【最後一戰(zhàn)、】新幫派聯(lián)賽的征途，他們不負“勇武”之名，打出了屬于東海嶗山，屬于【最後一戰(zhàn)、】的風采！
“百團大戰(zhàn)，謀略先行。狹路相逢，勇者得勝”。新幫派聯(lián)賽自從改版以來，以其特色的玩法和獨有的魅力吸引了越來越多的賽事玩家關注。
如今，第五聯(lián)新幫派聯(lián)賽已落下帷幕，第六聯(lián)新幫派聯(lián)賽正戰(zhàn)至焦灼，喜歡新幫派聯(lián)賽的玩家少俠，請繼續(xù)關注新幫派聯(lián)賽！
018年7月12日-15日，聯(lián)新攜智慧病房整體解決方案亮相中國醫(yī)院協(xié)會信息網(wǎng)絡大會（CHIMA）。期間，聯(lián)新隆重發(fā)布了病區(qū)智能藥品管理系統(tǒng)和變形金剛系列智能推車。
聯(lián)新智慧病房：以智能化護理為核心，打造智慧醫(yī)院建設標桿
基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術，聯(lián)新智慧病房將智能硬件、應用軟件與醫(yī)院現(xiàn)有設施及系統(tǒng)融合，構建智能高效的醫(yī)護患綜合管理平臺，更好地保障醫(yī)療安全，更好地以患者為中心，提供有品質的醫(yī)療服務。
此次發(fā)布與展出的聯(lián)新智慧病房產(chǎn)品主要包含：
新品發(fā)布| 變形金剛系列-智能護理文書車
變形金剛系列——智能護理文書車SC919，可根據(jù)需求自由組合搭配定制化選配配件，為護士的移動工作提供更多便捷。整車更輕巧易推，比同行業(yè)同類型推車輕30%。底座比同類推車窄10%，可穿梭于狹窄的過道，能輕松推到患者的床旁。創(chuàng)新24小時不間斷電源設計方案和e-power智能電源管理系統(tǒng)，增加臨床應用的使用時間，同時保證了電池使用安全及壽命。一鍵電動升降系統(tǒng)，可自由調(diào)節(jié)上下高度，讓醫(yī)護人員的操作更舒適。
新品發(fā)布| 病區(qū)智能藥品管理系統(tǒng)：前置到病區(qū)的智能藥房
聯(lián)新病區(qū)智能藥品管理系統(tǒng)（簡稱“智能藥柜”）可用于病區(qū)和ICU，通過與HIS系統(tǒng)無縫對接，可快速獲取藥品信息，遠程管理病區(qū)藥品的安全存儲、庫存和效期批號，精準跟蹤及自動化調(diào)劑，有效杜絕藥品過期、丟失與變質，實現(xiàn)院內(nèi)藥品全流程閉環(huán)管理“最后一百米”的精細化管理。
全閉環(huán)智能輸液管理系統(tǒng)：輸液全流程精準監(jiān)控，患者安心，護士省心
聯(lián)新全閉環(huán)智能輸液管理系統(tǒng)實現(xiàn)了輸液全流程的精準監(jiān)控和閉環(huán)管理。輸液監(jiān)測器靈動輕巧的簡約式外觀設計，結合高精的科技內(nèi)核顯得十分惹眼。護士在護士站通過大屏幕、電腦，或者隨身攜帶的NDA，就可以遠程查看患者輸液的滴速和剩余液量。還差幾分鐘就該接瓶和拔針，輸液有沒有異常等情況，系統(tǒng)都會智能提醒，幫助護士們實現(xiàn)從醫(yī)囑下達、配液到執(zhí)行全流程的閉環(huán)輸液管理，從而有效地保障輸液安全，提高她們的工作效率。
臨床移動終端NDA是全閉環(huán)智能輸液管理系統(tǒng)的一個組成部分。臨床移動終端Nr510系列HT8傳承了NDA“護士的脊梁天使的腰”的經(jīng)典設計，支持全網(wǎng)通，并可選配RFID功能等。
移動醫(yī)生/護理工作站：讓醫(yī)護工作更高效便捷
移動護理工作站NS735可以一次性把常用的護理工具及藥品帶到床旁，同時還可以隨時調(diào)閱患者信息、醫(yī)囑信息等，有效減少護士往返頻次，提高工作效率，真正實現(xiàn)“把時間還給護士，把護士還給病人。此外，聯(lián)新也為醫(yī)生專門配備了一個“智能助手”——移動醫(yī)生工作站DS820。醫(yī)生通過移動醫(yī)生工作站和臨床醫(yī)教研軟件，在床旁即可快速檢索了解患者病情。系統(tǒng)通過獨有認知算法，深度挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生診斷治療、教學和科研。
生命體征智能采集系統(tǒng)：生命體征自動采集與智能分析
生命體征的采集一改以往的人工測量、記錄的方式，取而代之的是脈氧儀、藍牙體溫監(jiān)測儀、無線血壓儀等設備。通過它們，護士們可以輕松采集到患者的體溫、心率、血氧、血壓、脈搏等生命體征數(shù)據(jù)。患者再也不用被牢牢固定，身上也不再纏繞電路線，護理舒適度大大提升。
非接觸式體征監(jiān)測系統(tǒng)：病人全方位看護，風險早預防
聯(lián)新與以色列知名醫(yī)護器械公司EarlySense雙方共同開發(fā)的非接觸式體征監(jiān)測系統(tǒng)，可以實現(xiàn)不接觸患者身體，精確測量和傳輸其心率、呼吸頻率和離床、翻身狀態(tài)等生命體征數(shù)據(jù)。對于那些長期臥床、需全程跟蹤或不愿接受身體接觸式監(jiān)測儀的患者而言，可以使用非接觸式體征監(jiān)測系統(tǒng)進行監(jiān)測。
設備動態(tài)管理系統(tǒng)：實現(xiàn)智能設備遠程動態(tài)管理
設備動態(tài)管理系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)對全院多種設備的有效管理、實施跟蹤和維護支持，有利于醫(yī)院統(tǒng)一管理維護分布在全院各職能科室的設備，提供管理效率和質量。系統(tǒng)可實時監(jiān)控并全程跟蹤設備的使用、維修、報廢流程，提升設備的使用率、縮短設備維修周期；批量進行軟件的分發(fā)、系統(tǒng)升級，統(tǒng)一進行設備系統(tǒng)配置，不允許安裝未知來源的軟件，為設備的安全使用保駕護航；設備管理人員可以遠程查看設備的運行狀態(tài)，遠程對設備進行軟件安裝，設備異常自動上報。根據(jù)醫(yī)院實際情況定制化批量配置，同時自動生成各類報表，為醫(yī)院提供可視化信息視圖，提升醫(yī)院信息化管理水平。
聯(lián)新從智慧醫(yī)院整體建設策劃到軟硬件產(chǎn)品的集成和實施，為用戶提供一體化專業(yè)服務。目前聯(lián)新醫(yī)院用戶數(shù)量超過600家，包括北京協(xié)和醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院、中國醫(yī)科大學附屬盛京醫(yī)院、中南大學湘雅醫(yī)院、福建醫(yī)科大學附屬協(xié)和醫(yī)院、北京大學深圳醫(yī)院等全國知名醫(yī)療機構。
慢病管理：從智慧病房延伸至社區(qū)和家庭的慢病管理全新模式
慢病管理作為聯(lián)新戰(zhàn)略發(fā)展方向之一，目前以糖尿病為突破，致力于打造從院內(nèi)到院外的糖尿病全程管理平臺。
在院內(nèi)護士通過臨床移動終端NDA無線采集、上傳患者的血糖檢測值，醫(yī)生可以實時獲取患者的血糖數(shù)據(jù)，系統(tǒng)同時提供危機值預警、血糖分析、評估報告等功能，輔助醫(yī)生進行全院患者血糖管理。當患者出院后，可通過APP紀錄、上傳自我管理信息，由內(nèi)分泌科醫(yī)生、營養(yǎng)師、糖尿病專科教育護士等專業(yè)醫(yī)療人員組成的醫(yī)療服務團隊，可通過系統(tǒng)對本院的出院患者進行遠程管理。
2017年8月，全國首個糖尿病綜合健康管理站在武漢市中心醫(yī)院正式上線。糖尿病綜合健康管理站通過糖尿病患者實施藥物、運動、飲食等綜合管理，并探索“醫(yī)院—社區(qū)—家庭”分級管理模式，實現(xiàn)糖尿病防治院內(nèi)院外、線上線下一體化管理。
交 衡宇 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
下一代Windows操作系統(tǒng)提前曝光了？？
微軟首個為Windows而設的智能體（Agent） 亮相：
基于GPT-4V，一句話就可以在多個應用中無縫切換，完成復雜任務。整個過程無需人為干預，其執(zhí)行成功率和效率是GPT-4的兩倍，GPT-3.5的四倍。
比如，刪除PPT演示文稿上的所有備注。
幾個簡單步驟就可完成。
還有像利用多個來源文本，比如word文檔、圖像文本內(nèi)容，撰寫電子郵件。
網(wǎng)友表示：這才是Windows級別應有的創(chuàng)新能力
這樣一個智能體叫做UFO，全名“UI-Focused”，是一個專為Windows OS（操作系統(tǒng)）交互設計、面向用戶界面（UI）的智能體框架，可以在單個或者多個應用程序中操作，由MSRA、微軟AI與應用研究團隊等共同打造。
用戶就可以通過自然語言指令，來操作App的用戶界面。
據(jù)介紹，UFO是第一個專為Windows OS環(huán)境中的任務完成量身定制的UI Agent。
就拿刪除PPT上的所有注釋為例。傳統(tǒng)方式需要一頁一頁手動刪除注釋。如果PPT巨長無比，這個過程就會又久又無聊，讓人瞬間暴躁。
但UFO得到指令后，簡化了整個過程。
它先是提議用“刪除所有演示筆記”功能，這個功能因為按鈕位置藏得很深，經(jīng)常被用戶忽視。
而后，UFO導航到“File”選項，對后臺視圖進行訪問；然后，再平滑地切換到“info”菜單，單擊“檢查問題”按鈕，并選擇“檢查文檔”，開始檢查文檔中所有包含的注釋。
緊接著，UFO識別到菜單地步的“刪除所有演示筆記”，向下滾動定位到其位置，啟動單擊功能。
考慮到誤刪的可能性，UFO這里有一道保護功能，需要用戶再次確定是否真的要刪除所有注釋。
用戶一旦確認，所有筆記就“
”的一下都沒有了～
如PowerPoint這般，文章中對其它幾個場景進行了圖文并茂的展示。
比如讀一篇PDF：
設計PPT格式：
下載Docker拓展：
發(fā)條推文：
搜索總結：
讀篇paper：
以及怎么利用UFO在Word文檔里提取文本、描述圖像、撰寫然后發(fā)送電子郵件等。
研究團隊在9個常用的Windows應用程序上對UFO進行了測試，包括Outlook、Photos、PPT、Word等，涵蓋了Windows用戶的高頻使用場景，能夠測試工作、交流、編碼、閱讀、網(wǎng)頁瀏覽等目的。
對于每個應用程序，團隊設計了5個不同的請求，共45個；另外還設計了5個設計跨多個交互應用程序的請求。
也就是說，共產(chǎn)生了50個請求，每個應用程序至少有一個請求鏈接到另一個后續(xù)請求，提供全面評估UFO的互動模式。
在評估指標方面，則從成功度、步驟、完成率和保障率這幾個角度來評估UFO。
為了全面評估UFO的性能，團隊開發(fā)了名為WindowsBench的測試基準。
考慮到?jīng)]有現(xiàn)成的Windows Agent，團隊選擇GPT-3.5和GPT-4作為基座模型，并且指示它們提供一步一步的指導來完成用戶請求。
值得注意的是，UFO在WindowsBench上成功率達到了86%，成倍超過了GPT-4——因此UFO可以被定位為一個高效的Agent。
而UFO的完成率也是最好的，這表明它有能力采取更精確的動作；此外，UFO完成任務的步驟也是最少的，安全度也是最高的。
最后，9個場景從4個角度在WindowsBench的詳細得分如下：
既然如此，這樣一個操作系統(tǒng)級別的Agent，究竟是如何實現(xiàn)的呢？
首先，它理解用戶的自然語言要求，然后將其分解為一系列子任務。然后觀察用戶界面，并對其控制元素進行操作，以實現(xiàn)總體目標。
既然如此，又是如何實現(xiàn)的呢？
架構上看，UFO是個雙Agent框架，主要有三個模塊：
在收到用戶請求后，AppAgent會對需求進行分析。除此之外，還有這些信息作為輸入：桌面截圖、App信息、記憶以及示例。
其中，UFO為AppAgent提供了完整的桌面截圖和可用應用程序列表以供參考。
然后從當前激活的應用程序中選擇一個合適的應用程序，并制定一個全局實現(xiàn)計劃，將其傳遞給ActAgent。
一旦找到合適的應用程序，App就會出現(xiàn)在桌面上。隨后ActAgent啟動操作。
在每個操作選擇之前，UFO都會捕獲當前應用程序用戶界面窗口的屏幕截圖，并標注所有可用控件。此外，UFO還記錄了每個控件的相關信息，供 ActAgent觀察。
ActAgent的任務是選擇要操作的控件，然后通過控件交互模塊選擇要在所選控件上執(zhí)行的特定操作。
這一決定是基于 ActAgent 的觀察結果、先前計劃和操作記憶做出的。
這個遞歸過程一直持續(xù)到用戶請求在所選應用程序中成功完成為止。至此，用戶請求的一個階段結束。
如果需要跨越多個應用程序，那么在ActAgent 完成當前任務之后，ActAgent 將把任務委托給 AppAgent，以便切換到不同的應用程序，從而啟動請求的第二階段。
用戶可以選擇提出新的請求，促使 UFO 通過重復上述過程來處理新任務。
研究團隊依據(jù)日常鼠標操作，還開發(fā)了自定義操作，比如單擊、選擇文本、滾動等，以此來完成對于控件的操作。
主要有這些控制類型。
最后介紹一下UFO的研究團隊，其中大多數(shù)都為華人。
通訊作者Chaoyun Zhang，是微軟DKI（Data、Knowledge、Intelligence，數(shù)據(jù)/知識/情報）小組的高級研究員。
他于2020年，在愛丁堡大學獲得碩士和博士學位，研究興趣包括時間序列建模、時空數(shù)據(jù)挖掘、因果推理以及云服務和 AIOps的可解釋機器學習。
Chaoyun Zhang還是華中科技大學校友，出國前在華中科技大學電子信息與通信學院取得學士學位。
作者Liqun Li，現(xiàn)為微軟DKI組首席研究員。
他先畢業(yè)于清華大學計算機科學與技術系，取得學士學位；而后又在2012年獲得中國科學院軟件研究所博士學位。期間，Liqun Li曾作為訪問學者前往密歇根州立大學。
作者Saravan Rajmohan，Miceosoft 365的AI及應用研究的合作伙伴總監(jiān)。
他領導應用研究團隊與Microsoft的各個研究小組進行深入?yún)f(xié)作，將算法研究與AI/ML技術和硬件創(chuàng)新相結合
作者張冬梅，MSRA（微軟亞洲研究院）常務副院長，微軟杰出首席科學家。
她從2004年起加入MSRA，從事和領導DKI領域的研究工作，近幾年，團隊將研究擴大到商業(yè)智能領域。
作者張祺，微軟全球資深副總裁。
此前，張祺曾任微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院常務副院長，兼任微軟移動聯(lián)新互聯(lián)網(wǎng)服務有限公司董事長，負責微軟互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務及人工智能平臺在亞洲的團隊。
同時，他也是微軟中國首位“全球杰出工程師”。
最后，簡單介紹一下多位作者的工作單位：MSRA的DKI組。
DKI是Data、Knowledge、Intelligence的簡寫。
該小組致力于AI、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)可視化的研究，探索全新的數(shù)據(jù)分析、展示、交互技術，讓數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中的發(fā)現(xiàn)故事被高效地理解、廣泛地傳播。
團隊與微軟產(chǎn)品如Excel，PowerPoint等深度合作，常年在各個領域的頂會和期刊上發(fā)表論文。
參考鏈接：
[1]https://github.com/microsoft/UFO
[2]https://arxiv.org/abs/2402.07939
[3]https://twitter.com/_akhaliq/status/1757625641724215585
— 完 —
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