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新聞資訊

    機(jī)八大硬件:

    1. CPU:

    計(jì)算機(jī)的大腦,所有的數(shù)據(jù)和邏輯運(yùn)算都是在這里進(jìn)行的,這玩意兒好,你不用怕買到假的。因?yàn)榭萍己刻撸∽鞣桓?不出來的,所以你只有可能買到二手的。而且這東西只要你不折騰,是最不容易壞的部件,大概率是最后過時(shí)了選擇把它換 掉。你要是打算一直用,他能把你送走。

    家用級(jí)CPU目前只有兩個(gè)常用品牌:英特爾、AMD。

    2.內(nèi)存:

    臨時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方,相當(dāng)于人腦的記憶,硬盤中的數(shù)據(jù)會(huì)先讀取到內(nèi)存中,然后由內(nèi)存給CPU,CPU處理完成返回給內(nèi) 存。內(nèi)存中的數(shù)據(jù)斷電后會(huì)消失,所以你每次開機(jī)或者打開某個(gè)軟件或文件,都會(huì)把軟件或文件數(shù)據(jù)先讀取到內(nèi)存。那為什 么CPU不直接讀取硬盤中的內(nèi)容呢?那是因?yàn)橛脖P的讀寫速度慢,硬盤的讀寫速度跟不上CPU的處理速度,而內(nèi)存的讀寫速 度快,所以需要內(nèi)存這個(gè)中間介質(zhì)。那位又說了,既然內(nèi)存讀寫這么快,那為啥不把內(nèi)存當(dāng)作硬盤使呢?開玩笑,犀牛角什 么價(jià)錢,黃牛角什么價(jià)錢,一堆黃牛角也賣不出犀牛角一搓磨的價(jià)格,我內(nèi)存顆粒可是本草中的上品。

    內(nèi)存品牌很多:三星、芝奇、金士頓、威剛等等,多的很。詳細(xì)等到內(nèi)存篇再講

    3.主板:

    相當(dāng)于人的身體,他鏈接著電腦上所有的硬件,電腦上的硬件通過主板上的線路才能進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,簡單說就是電腦所有部 件都會(huì)插在主板上。主板的選擇需要根據(jù)CPU來挑選,因?yàn)橛⑻貭柡虯MD的CPU插槽是不通用的,甚至同品牌的不同代

    (簡單理解為一個(gè)時(shí)期吧)的CPU插槽也是不一樣的。英特爾的針腳是在CPU上,AMD的針腳是在主板上的,你要是英特爾CPU配了AMD型號(hào)的主板,就相當(dāng)于一個(gè)1找了另一個(gè)1,根本沒得插。硬來搞不好都會(huì)壞掉。

    主板品牌也很多:華碩、微星、七彩虹等等。某嘉辱華,退!退!退!

    4.硬盤:

    永久存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方,你的學(xué)習(xí)資料和你下載的軟件斷電后還在,是因?yàn)樗麄儽淮鎯?chǔ)在了硬盤里。硬盤也分兩種,一種是固 態(tài)硬盤,一種是機(jī)械硬盤。固態(tài)硬盤速度快,空間小(其實(shí)現(xiàn)在也不小了,完全夠用),貴(相對(duì)之下貴),適合裝軟件, 游戲。機(jī)械硬盤空間大,速度慢,適合存文件。

    硬盤品牌:西部數(shù)據(jù)、希捷、致態(tài)、三星等等,也很多。

    5.顯卡:

    也叫圖形處理器,主要處理關(guān)于圖像相關(guān)的事物,比如你在玩游戲,看電影瀏覽照片時(shí),就是顯卡在工作。

    顯卡也分獨(dú)立顯卡和集成顯卡,集成顯卡通常集成在CPU或主板上通常只能用作辦公,上網(wǎng),看視頻等不吃顯卡性能等任務(wù)。

    獨(dú)立顯卡需要單獨(dú)購買和安裝,他有自己單獨(dú)的圖形處理器和顯存(和內(nèi)存差不多,不過他是集成在獨(dú)立顯卡上的,用于臨 時(shí)存儲(chǔ)圖形數(shù)據(jù)),可以勝任一些游戲和圖形設(shè)計(jì),視頻編輯等任務(wù)。

    顯卡芯片常見的也有兩家,英偉達(dá)和AMD,沒錯(cuò)又有AMD。當(dāng)然英特爾家也有顯卡,還有我們的國貨之光,摩爾線程(加 油)

    顯卡品牌:華碩,微星,七彩虹,影馳,銘瑄,映眾,耕升。

    6.電源:

    電腦電腦,他都叫電腦了,肯定需要電源,電源會(huì)將我們用的交流電轉(zhuǎn)成直流電,電源也有不同功率,需要多大點(diǎn)電源具體 要看你的電腦配置,通常配置越高,需要的電源也越大。主要是由CPU和顯卡決定的。電源不光有功率之分,也有大小,轉(zhuǎn)換效率之分。

    電源品牌:長城、全漢、航嘉、鑫谷等等。

    7.散熱器:

    CPU在高強(qiáng)度工作時(shí)會(huì)發(fā)出大量的熱量,他需要一個(gè)東西幫助他散熱,這個(gè)東西就叫散熱器,散熱器一般分水冷和風(fēng)冷。 風(fēng)冷就是通過銅管將CPU的熱量導(dǎo)到散熱片上,然后給散熱片裝個(gè)風(fēng)扇降溫

    水冷就是將CPU的熱量導(dǎo)到水冷液里,然后水冷液會(huì)被水泵泵入冷排(相當(dāng)于一個(gè)帶水管的散熱片),然后通過風(fēng)扇給冷排散 熱。

    散熱器品牌:九州風(fēng)神、超頻三、喬思伯、酷冷至尊等等。

    8.機(jī)箱:

    房子裝修的再好也只是一個(gè)臨時(shí)住所,那個(gè)小盒才是你永遠(yuǎn)的家,同樣的電腦也需要一個(gè)小盒當(dāng)作家。這個(gè)小盒就是機(jī)箱。 機(jī)箱不光是為了好看,還有靜音和防共振的作用,還要考慮通風(fēng),不過一般是二者不可兼得。

    機(jī)箱品牌:長城、喬思伯、先馬等等,這玩意兒就太多了,挑好看的買就完了。

    外設(shè)

    外設(shè)的作用就是人與主機(jī)進(jìn)行交互,可以分成輸入設(shè)備(我輸入信息給主機(jī)),輸出設(shè)備(主機(jī)輸出信息給我)

    常見的外設(shè)有:顯示器,鍵盤,鼠標(biāo),耳機(jī),音響,攝像頭等等,這個(gè)大家都見過,這里就不說了,以后再展開吧。

    好了第二章就先到這里了,第三章開始我們將對(duì)主機(jī)八個(gè)硬件展開詳細(xì)討論

    查 安妮 郭一璞 發(fā)自 凹非寺
    量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

    硬件設(shè)備,是任何一名深度學(xué)習(xí)er不可或缺的核心裝備。各位初級(jí)調(diào)參魔法師們,你們有沒有感到缺少那一根命中注定的魔杖?

    可是,各種CPU、GPU、內(nèi)存條、外設(shè),那么多品牌種類型號(hào)參數(shù),到底該怎么選?

    為了幫你湊齊一套能打的裝備,一位名叫Tim Dettmers的歪果小哥哥將自己一年組裝七部工作站的裝機(jī)經(jīng)驗(yàn)?zāi)毘梢黄獙?shí)用攻略分享了出來,幫你確定一整套硬件選型,并且,還根據(jù)今年的新硬件做了推薦。

    好啦,下面我們從GPU開始,依次看看各重要部件應(yīng)該如何選擇,全文超過5000字,預(yù)計(jì)閱讀時(shí)間11分鐘。當(dāng)然,文末還為大家準(zhǔn)備了“精華清單”~

    GPU

    顯卡(GPU)是深度學(xué)習(xí)的重要部件,甚至比CPU更重要。做深度學(xué)習(xí)不用GPU只用CPU顯然是不明智的,所以作者Tim先介紹了GPU的選擇。

    選購GPU有三大注意事項(xiàng):性價(jià)比、顯存、散熱。

    使用16bit的RTX 2070或者RTX 2080 Ti性價(jià)比更高。另外在eBay上購買二手的32bit GTX 1070、GTX 1080或者1080 Ti也是不錯(cuò)的選擇。

    除了GPU核心,顯存(GPU RAM)也是不可忽視的部分。RTX比GTX系列顯卡在顯存方面更具優(yōu)勢,在顯存相同的情況下,RTX能夠訓(xùn)練兩倍大的模型。

    通常對(duì)顯存的要求如下:

    • 如果想在研究中追求最高成績:顯存>=11 GB;
    • 在研究中搜尋有趣新架構(gòu):顯存>=8 GB;
    • 其他研究:8GB;
    • Kaggle競賽:4~8GB;
    • 創(chuàng)業(yè)公司:8GB(取決于具體應(yīng)用的模型大小)
    • 公司:打造原型8GB,訓(xùn)練不小于11GB

    需要注意的是,如果你購買了多個(gè)RTX顯卡,一定不要忽視散熱。兩個(gè)顯卡堆疊在相鄰PCI-e插槽,很容易令GPU過熱降頻,可能導(dǎo)致性能下降30%。這個(gè)問題后面還會(huì)具體討論。

    內(nèi)存

    選擇內(nèi)存(RAM)有兩個(gè)參數(shù):時(shí)鐘頻率、容量。這兩個(gè)參數(shù)哪個(gè)更重要?

    時(shí)鐘頻率

    炒作內(nèi)存時(shí)鐘頻率是廠家常用的營銷手段,他們宣傳內(nèi)存越快越好,實(shí)際上真的是這樣嗎?

    知名數(shù)碼博主Linus Tech Tips解答了這個(gè)問題:廠商會(huì)引誘你購買“更快”的RAM,實(shí)際上卻幾乎沒有性能提升。

    內(nèi)存頻率和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到顯存的速度無關(guān),提高頻率最多只能有3%的性能提升,你還是把錢花在其他地方吧!

    內(nèi)存容量

    內(nèi)存大小不會(huì)影響深度學(xué)習(xí)性能,但是它可能會(huì)影響你執(zhí)行GPU代碼的效率。內(nèi)存容量大一點(diǎn),CPU就可以不通過磁盤,直接和GPU交換數(shù)據(jù)。

    所以用戶應(yīng)該配備與GPU顯存匹配的內(nèi)存容量。如果有一個(gè)24GB顯存的Titan RTX,應(yīng)該至少有24GB的內(nèi)存。但是,如果有更多的GPU,則不一定需要更多內(nèi)存。

    Tim認(rèn)為:內(nèi)存關(guān)系到你能不能集中資源,解決更困難的編程問題。如果有更多的內(nèi)存,你就可以將注意力集中在更緊迫的問題上,而不用花大量時(shí)間解決內(nèi)存瓶頸。

    他還在參加Kaggle比賽的過程中發(fā)現(xiàn),額外的內(nèi)存對(duì)特征工程非常有用。

    CPU

    過分關(guān)注CPU的性能和PCIe通道數(shù)量,是常見的認(rèn)知誤區(qū)。用戶更需要關(guān)注的是CPU和主板組合支持同時(shí)運(yùn)行的GPU數(shù)量。

    CPU和PCIe

    人們對(duì)PCIe通道的執(zhí)念近乎瘋狂!而實(shí)際上,它對(duì)深度學(xué)習(xí)性能幾乎沒有影響。

    如果只有一個(gè)GPU,PCIe通道的作用只是快速地將數(shù)據(jù)從內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)斤@存。

    ImageNet里的32張圖像(32x225x225x3)在16通道上傳輸需要1.1毫秒,在8通道上需要2.3毫秒,在4通道上需要4.5毫秒。

    這些只是是理論數(shù)字,實(shí)際上PCIe的速度只有理論的一半。PCIe通道通常具有納秒級(jí)別的延遲,因此可以忽略延遲。

    Tim測試了用32張ImageNet圖像的mini-batch,訓(xùn)練ResNet-152模型所需要的傳輸時(shí)間:

    • 前向和后向傳輸:216毫秒
    • 16個(gè)PCIe通道CPU-> GPU傳輸:大約2毫秒(理論上為1.1毫秒)
    • 8個(gè)PCIe通道CPU-> GPU傳輸:大約5毫秒(2.3毫秒)
    • 4個(gè)PCIe通道CPU-> GPU傳輸:大約9毫秒(4.5毫秒)

    因此,在總用時(shí)上,從4到16個(gè)PCIe通道,性能提升約3.2%。但是,如果PyTorch的數(shù)據(jù)加載器有固定內(nèi)存,則性能提升為0%。因此,如果使用單個(gè)GPU,請(qǐng)不要在PCIe通道上浪費(fèi)金錢。

    在選擇CPU PCIe通道和主板PCIe通道時(shí),要保證你選擇的組合能支持你想要的GPU數(shù)量。如果買了支持2個(gè)GPU的主板,而且希望用上2個(gè)GPU,就要買支持2個(gè)GPU的CPU,但不一定要查看PCIe通道數(shù)量。

    PCIe通道和多GPU并行計(jì)算

    如果在多個(gè)GPU上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),PCIe通道是否重要呢?Tim曾在ICLR 2016上發(fā)表了一篇論文指出(https://arxiv.org/abs/1511.04561):如果你有96個(gè)GPU,那么PCIe通道非常重要。

    但是,如果GPU數(shù)量少于4個(gè),則根本不必關(guān)心PCIe通道。幾乎很少有人同時(shí)運(yùn)行超過4個(gè)GPU,所以不要在PCIe通道上花冤枉錢。這不重要!

    CPU核心數(shù)

    為了選擇CPU,首先需要了解CPU與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系。

    CPU為深度學(xué)習(xí)中起到什么作用?當(dāng)在GPU上運(yùn)行深度網(wǎng)絡(luò)時(shí),CPU幾乎不會(huì)進(jìn)行任何計(jì)算。CPU的主要作用有:(1)啟動(dòng)GPU函數(shù)調(diào)用(2)執(zhí)行CPU函數(shù)。

    到目前為止,CPU最有用的應(yīng)用是數(shù)據(jù)預(yù)處理。有兩種不同的通用數(shù)據(jù)處理策略,具有不同的CPU需求。

    第一種策略是在訓(xùn)練時(shí)進(jìn)行預(yù)處理,第二種是在訓(xùn)練之前進(jìn)行預(yù)處理。

    對(duì)于第一種策略,高性能的多核CPU能顯著提高效率。建議每個(gè)GPU至少有4個(gè)線程,即為每個(gè)GPU分配兩個(gè)CPU核心。Tim預(yù)計(jì),每為GPU增加一個(gè)核心 ,應(yīng)該獲得大約0-5%的額外性能提升。

    對(duì)于第二種策略,不需要非常好的CPU。建議每個(gè)GPU至少有2個(gè)線程,即為每個(gè)GPU分配一個(gè)CPU核心。用這種策略,更多內(nèi)核也不會(huì)讓性能顯著提升。

    CPU時(shí)鐘頻率

    4GHz的CPU性能是否比3.5GHz的強(qiáng)?對(duì)于相同架構(gòu)處理器的比較,通常是正確的。但在不同架構(gòu)處理器之間,不能簡單比較頻率。CPU時(shí)鐘頻率并不總是衡量性能的最佳方法。

    在深度學(xué)習(xí)的情況下,CPU參與很少的計(jì)算:比如增加一些變量,評(píng)估一些布爾表達(dá)式,在GPU或程序內(nèi)進(jìn)行一些函數(shù)調(diào)用。所有這些都取決于CPU核心時(shí)鐘率。

    雖然這種推理似乎很明智,但是在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)程序時(shí),CPU仍有100%的使用率,那么這里的問題是什么?Tim做了一些CPU的降頻實(shí)驗(yàn)來找出答案。

    CPU降頻對(duì)性能的影響:

    請(qǐng)注意,這些實(shí)驗(yàn)是在一些“上古”CPU(2012年推出的第三代酷睿處理器)上進(jìn)行的。但是對(duì)于近年推出的CPU應(yīng)該仍然適用。

    硬盤/固態(tài)硬盤(SSD)

    通常,硬盤不會(huì)限制深度學(xué)習(xí)任務(wù)的運(yùn)行,但如果小看了硬盤的作用,可能會(huì)讓你追、悔、莫、及。

    想象一下,如果你從硬盤中讀取的數(shù)據(jù)的速度只有100MB/s,那么加載一個(gè)32張ImageNet圖片構(gòu)成的mini-batch,將耗時(shí)185毫秒。

    相反,如果在使用數(shù)據(jù)前異步獲取數(shù)據(jù),將在185毫秒內(nèi)加載這些mini-batch的數(shù)據(jù),而ImageNet上大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算時(shí)間約為200毫秒。所以,在計(jì)算狀態(tài)時(shí)加載下一個(gè)mini-batch,性能將不會(huì)有任何損失。

    Tim小哥推薦的是固態(tài)硬盤(SSD),他認(rèn)為SSD在手,舒適度和效率皆有。和普通硬盤相比,SSD程序啟動(dòng)和響應(yīng)速度更快,大文件的預(yù)處理更是要快得多。

    頂配的體驗(yàn)就是NVMe SSD了,比一般SSD更流暢。

    電源裝置(PSU)

    一個(gè)程序員對(duì)電源最基礎(chǔ)的期望,首先得是能滿足各種GPU所需能量吧。隨著GPU朝著更低能耗發(fā)展,一個(gè)質(zhì)量優(yōu)秀的PSU能陪你走很久。

    應(yīng)該怎么選?Tim小哥有一套計(jì)算方法:將電腦CPU和GPU的功率相加,再額外加上10%的功率算作其他組件的耗能,就得到了功率的峰值。

    舉個(gè)例子,如果你有4個(gè)GPU,每個(gè)功率為250瓦,還有一個(gè)功率為150瓦的CPU,則需電源提供4×250+150+100=1250瓦的電量。

    Tim通常會(huì)在此基礎(chǔ)上再額外添加10%確保萬無一失,那就總共需要1375瓦。所以這種情況下,電源性能需達(dá)1400瓦。

    這樣手把手教學(xué),應(yīng)該不難理解了。還有一點(diǎn)得注意,即使一個(gè)PSU達(dá)到了所需瓦數(shù),也可能沒有足夠的PCIe 8-pin或6-pin的接頭,所以買的時(shí)候還要確保電源上有足夠多的接頭接GPU。

    另外,買一個(gè)能效等級(jí)高的電源,特別是當(dāng)你需要連很多GPU并且可能運(yùn)行很長時(shí)間的時(shí)候,原因你懂的。

    再舉個(gè)例子吧,如果以滿功率(1000-1500瓦)運(yùn)行4 GPU系統(tǒng)、花兩周時(shí)間訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),需要耗用300-500度電。按德國每度0.2歐元計(jì)算,電費(fèi)最終耗費(fèi)約折合人民幣455-766元。

    如果電源效率降到80%,電費(fèi)將增加140-203元人民幣。

    需要的GPU數(shù)量越多,拉開的差距越明顯。PSU的挑選是不是比之前想象的復(fù)雜一點(diǎn)?

    CPU和GPU的冷卻

    對(duì)于產(chǎn)熱大戶CPU和GPU來說,散熱性不好會(huì)降低它們的性能。

    對(duì)CPU來說,則標(biāo)配的散熱器,或者AIO水冷散熱器都是不錯(cuò)的選擇。

    但GPU該用哪種散熱方案,卻是個(gè)復(fù)雜的事。

    風(fēng)冷散熱

    如果只有單個(gè)GPU,風(fēng)冷是安全可靠的,但若你GPU多達(dá)3-4個(gè),靠空氣冷卻可能就不能滿足需求了。

    目前的GPU會(huì)在運(yùn)行算法時(shí)將速度提升到最大,所以功耗也達(dá)到最大值,一旦溫度超過80℃,很有可能降低速度,無法實(shí)現(xiàn)最佳性能。

    對(duì)于深度學(xué)習(xí)任務(wù)來說這種現(xiàn)象更常見了,一般的散熱風(fēng)扇遠(yuǎn)達(dá)不到所需效果,運(yùn)行幾秒鐘就達(dá)到溫度閾值了。如果是用多個(gè)GPU,性能可能會(huì)降低10%~25%。

    怎么辦?目前,英偉達(dá)GPU很多是針對(duì)游戲設(shè)計(jì)的,所以對(duì)于Windows系統(tǒng)進(jìn)行了專門的優(yōu)化,也可以輕松設(shè)置風(fēng)扇方案。

    但在Linux系統(tǒng)中這招就不能用了,麻煩的是,很多深度學(xué)習(xí)庫也都是針對(duì)Linux編寫的。

    這是一個(gè)問題,但也不是無解。

    在Linux系統(tǒng)中,你可以進(jìn)行Xorg服務(wù)器的配置,選擇“coolbits”選項(xiàng),這對(duì)于單個(gè)GPU還是很奏效。

    若你有多個(gè)GPU, 就必須模擬一個(gè)監(jiān)視器,Tim小哥說自己嘗試了很長時(shí)間,但還是沒有什么改進(jìn)。

    如果你想在空氣冷卻的環(huán)境中運(yùn)行3-4個(gè)小時(shí),則最應(yīng)該注意風(fēng)扇的設(shè)計(jì)。

    目前市場上的散熱風(fēng)扇原理大致有兩種:鼓風(fēng)式的風(fēng)扇將熱空氣從機(jī)箱背面推出,讓涼空氣進(jìn)來;非鼓風(fēng)式的風(fēng)扇是在GPU中吸入空氣達(dá)到冷卻效果。

    所以,如果你有多個(gè)GPU彼此相鄰,那么周圍就沒有冷空氣可用了,所以這種情況,一定不要用非鼓風(fēng)式的散熱風(fēng)扇了

    那用什么?接著往下看——

    水冷散熱

    水冷散熱雖然比風(fēng)冷法成本略高,但很適用于多個(gè)GPU相鄰的情況,它能hold住四個(gè)最強(qiáng)勁的GPU保持周身涼爽,是風(fēng)冷無法企及的效果。

    另外,水冷散熱可以更安靜地進(jìn)行,如果你在公共區(qū)域運(yùn)行多個(gè)GPU,水冷的優(yōu)勢更為凸顯了。

    至于大家最關(guān)心的成本問題,水冷單個(gè)GPU大概需要100美元(約690元人民幣)再加一些額外的前期成本(大約350元人民幣)。

    除了財(cái)力準(zhǔn)備,還需要你投入一些精力,比如額外花時(shí)間組裝計(jì)算機(jī)等。這類事情網(wǎng)上教程已經(jīng)很多了,只需要幾個(gè)小時(shí)搞定,后期的維護(hù)也不復(fù)雜。

    結(jié)論

    對(duì)于單個(gè)GPU,風(fēng)冷便宜也夠用;多個(gè)GPU情況下,鼓風(fēng)式的空氣冷卻比較便宜,可能會(huì)帶來10%~15%的性能損失。如果想追求散熱極致,水冷散熱安靜且效果最好。

    所以,風(fēng)冷or水冷都合理,看你自己的實(shí)際情況和預(yù)算了。但小哥最后建議,通常情況下,還是考慮下低成本的風(fēng)冷吧。

    主板

    主板應(yīng)該有足夠的PCIe插槽來支持所需的GPU數(shù)量。但需要注意的是,大多數(shù)顯卡寬度需要占用兩個(gè)PCIe插槽。

    如果打算使用多個(gè)GPU,就要購買PCIe插槽之間有足夠空間的主板,確保顯卡之間不會(huì)相互遮擋。

    機(jī)箱

    選機(jī)箱的時(shí)候,必須保證機(jī)箱能裝下主板頂部的全長GPU,雖然大部分機(jī)箱是沒問題的,但是萬一你買小了,那就得看商家給不給你七天無理由了……

    所以,買之前最好確認(rèn)一下機(jī)箱的尺寸規(guī)格,也可以搜一下機(jī)箱裝著GPU的圖,有別人的成品圖的話就能買得放心一些。

    另外,如果你想用定制水冷的話,保證你的機(jī)箱能裝得下散熱器,尤其是給GPU用定制水冷的時(shí)候,每個(gè)GPU的散熱器都需要占空間。

    顯示器

    怎么配顯示器還用教?

    必須得教。

    Tim放出了買家秀:

    是的,作為一個(gè)成熟的技術(shù)人員,用多臺(tái)顯示器是基本配置了。

    想象一下把買家秀上這三臺(tái)顯示器上的內(nèi)容堆到同一塊屏幕里,來回切換窗口,這得多累人。

    太長不看版

    GPU

    RTX 2070、RTX 2080 Ti、GTX 1070、GTX 1080、GTX 1080,這些都不錯(cuò)。

    CPU

    1.給每個(gè)GPU配1-2個(gè)CPU核心,具體要看你預(yù)處理數(shù)據(jù)的方式;

    2.頻率要大于2GHz,CPU要能支持你的GPU數(shù)量;

    3.PCIe通道不重要。

    內(nèi)存

    1.時(shí)鐘頻率無關(guān)緊要,內(nèi)存買最便宜的就行了;

    2.內(nèi)存 ≥ 顯存最大的那塊GPU的RAM;

    3.內(nèi)存不用太大,用多少買多少;

    4.如果你經(jīng)常用大型數(shù)據(jù)集,買更多內(nèi)存會(huì)很有用。

    硬盤/SSD

    1.給你的數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備足夠大的硬盤(≥3TB);

    2.有SSD會(huì)用的舒坦一些,還能預(yù)處理小型數(shù)據(jù)集。

    PSU

    1.需要的功率最大值≈(CPU功率+GPU功率)×110%;

    2.買一個(gè)高能效等級(jí)的電源,特別是當(dāng)你需要連很多GPU并且可能運(yùn)行很長時(shí)間的時(shí),這樣可以節(jié)省很多電費(fèi);

    3.買之前請(qǐng)確保電源上有足夠多的接頭(PCIe 8-pin或6-pin)接GPU。

    散熱

    CPU:

    標(biāo)準(zhǔn)配置的CPU散熱器或者AIO水冷散熱器;

    GPU:

    1.單個(gè)GPU,風(fēng)冷散熱即可;

    2.若用多個(gè)GPU,選擇鼓風(fēng)式風(fēng)冷散熱或水冷散熱。

    主板

    準(zhǔn)備盡可能多的鏈接GPU的PCle插槽,一個(gè)GPU需要兩個(gè)插槽,每個(gè)系統(tǒng)最多4個(gè)GPU,不過你也要考慮GPU的厚度。

    顯示器

    為了提高效率,多買幾塊屏幕吧。

    發(fā)了三篇頂會(huì)的博士在讀小哥哥

    這篇指南的作者Tim Dettmers去年碩士畢業(yè),目前在華盛頓大學(xué)讀博,主要研究知識(shí)表達(dá)、問答系統(tǒng)和常識(shí)推理,曾在UCL機(jī)器學(xué)習(xí)組和微軟實(shí)習(xí)。

    按照去年畢業(yè)開始讀博的話,Tim的博士才讀了一年半,現(xiàn)在就已經(jīng)是三篇頂會(huì)論文的作者了,其中還有一篇AAAI是一作,一篇ICLR是唯一作者。

    另外,他還是一個(gè)刷Kaggle愛好者,曾經(jīng)在2013年排到全球第63名(前0.22%)。

    One More Thing

    其實(shí)說了這么多,你也不想裝機(jī)對(duì)不對(duì)?

    Tim已然料到,所以,在裝機(jī)指南之外,他還主動(dòng)奉獻(xiàn)了一些裝機(jī)鼓勵(lì):

    雖然買硬件很貴,一不小心搞錯(cuò)會(huì)肉疼,但是不要怕裝電腦這件事。

    其一,裝機(jī)本身很簡單,主板手冊(cè)里都把如何裝機(jī)寫的明明白白,比裝樂高難不了多少,還附帶了大量的指南和分步操作視頻,就算你是0經(jīng)驗(yàn)小白也能學(xué)得會(huì)。

    其二,裝機(jī)這件事,只要有第一次,后面就不難了,因?yàn)樗械挠?jì)算機(jī)都是那幾個(gè)硬件構(gòu)成的。所以,只要裝一次,就可以get一門終身技能,投資回報(bào)率非常高。

    所以,加油準(zhǔn)備一臺(tái)你自己的設(shè)備吧~

    傳送門

    原文:

    A Full Hardware Guide to Deep Learning

    http://timdettmers.com/2018/12/16/deep-learning-hardware-guide/

    作者推薦,數(shù)碼博主Linus Tech Tips解答疑問:高頻率內(nèi)存對(duì)性能提升有用嗎?(B站官方中文版):

    https://www.bilibili.com/video/av14528439

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    ?'?' ? 追蹤AI技術(shù)和產(chǎn)品新動(dòng)態(tài)


    特爾和AMD超頻主板有哪些

    Intel主板

    如果你搭配的CPU想要進(jìn)行超頻,CPU要滿足后面帶K和X,還需要搭配的主板支持,主板必須是Z系列或者X系列,比如Z590、Z690、Z790等。想要超內(nèi)存,主板也要Z或者X開頭的才可以。

    AMD主板

    主板都支持內(nèi)存超頻,而超CPU需要非A系列主板,比如B550、B560、X570、X670等。

    主板的選擇

    可以考慮一線品牌:華碩、技嘉、微星,如果考慮減少主板預(yù)算,也可以考慮七彩虹、銘瑄等二線主板。

    主板與CPU的相應(yīng)搭配

    10代和11代酷睿中低端產(chǎn)品可以搭配H510系列、B560系列主板。12代中低端可以搭配H610系列、B660系列。高端搭配Z690主板。

    13代CPU中低端可以搭配H610系列、B760系列。

    14代高端U可搭配Z790的主板。

    CPU(Intel、AMD)

    • Intel(英特爾)

    英特爾CPU目前占據(jù)筆記本和臺(tái)式電腦市場,性價(jià)比高,常見有酷睿i3、i5、i7、i9。

    i3系列適合辦公,看視頻,網(wǎng)游等。i5系列適合大型游戲,i7系列適合大型游戲外,還可以專業(yè)設(shè)計(jì)、和剪輯等工作。i9系列適合大型游戲,服務(wù)器,Al設(shè)計(jì)渲染等。

    • AMD(超威半導(dǎo)體)

    性價(jià)比高,性能直逼英特爾,暴發(fā)性能強(qiáng)悍,常見系列R5000系列、R7000系列、R9000系列R5000系列適合辦公、視頻、網(wǎng)游、大型游戲R7000系列和R9000系列適合大型游戲、專業(yè)圖形設(shè)計(jì)渲染。

    以上選擇是看個(gè)人需求性價(jià)比可以選擇AMD,想要高度生產(chǎn)力的可以參考英特爾i7系列。

    顯卡(GPU)

    顯卡是用于顯示畫面效果及決定顯示速度的重要部件,顯卡性能指數(shù)主要看顯存和位數(shù)!市面上主流顯卡芯片主要由NVIDIA和AMD兩大廠商制造,在主機(jī)中充當(dāng)顯示圖形的任務(wù),對(duì)喜歡玩游戲和專業(yè)圖形設(shè)計(jì)的人來說,顯卡是非常重要的角色,其可分為核顯、獨(dú)立顯卡。

    核顯功能集中在CPU內(nèi),無獨(dú)立顯卡!功耗低、性能穩(wěn)定、性價(jià)比高!其缺點(diǎn)就是性能不太高,大型游戲玩不了、升級(jí)不便,適合日常辦公,預(yù)算一般的選擇。

    獨(dú)立顯卡單獨(dú)存在,便于升級(jí)更換,性能速度運(yùn)行更快,其缺點(diǎn)就是功耗高、廢電、發(fā)熱量大。適合追求游戲體驗(yàn)高性能以及專業(yè)作圖的用戶選擇。

    硬盤

    硬盤通常作為電腦的儲(chǔ)存裝置使用,用戶使用電腦時(shí)安裝的系統(tǒng)、應(yīng)用,保存的圖片、視頻等,都儲(chǔ)存在硬盤之內(nèi)。

    硬盤可分為機(jī)械硬盤和固態(tài)硬盤

    機(jī)械硬盤(HDD):作為電腦的儲(chǔ)存空間,機(jī)械硬盤看轉(zhuǎn)數(shù),轉(zhuǎn)速越大,性能越好,如5400轉(zhuǎn)<7200轉(zhuǎn)。

    固態(tài)硬盤(SSD):固態(tài)硬盤分為2.5寸和M.2結(jié)構(gòu),固態(tài)硬盤的讀取速度比機(jī)械硬盤高達(dá)數(shù)倍,對(duì)于數(shù)據(jù)加載方面有明顯提升,如打開文檔,有固態(tài)硬盤可以做到快0.5S以上。

    機(jī)械和固態(tài)的優(yōu)缺點(diǎn)

    機(jī)械硬盤(HDD):優(yōu)點(diǎn)是價(jià)格低廉,2TB以上不管容量還是價(jià)格優(yōu)勢明顯,硬盤壞了可以開盤恢復(fù)數(shù)據(jù)成功率較高,缺點(diǎn)是抗震抗摔能力弱,噪聲有點(diǎn)大。

    固態(tài)硬盤(SDD):有點(diǎn)是讀寫速度快,響應(yīng)快,抗震抗摔,體驗(yàn)感佳,無噪音,缺點(diǎn)是壞了數(shù)據(jù)恢復(fù)困難。

    裝機(jī)可以選擇固態(tài)硬盤,儲(chǔ)存數(shù)據(jù)不多可以512G,有條件可以選擇1T容量或者更大,另外也可以固態(tài)硬盤和機(jī)械硬盤兩者進(jìn)行搭配。

    內(nèi)存

    內(nèi)存,也稱內(nèi)存儲(chǔ)器和主存儲(chǔ)器,它用于暫時(shí)存放CPU中的運(yùn)算數(shù)據(jù),以及與硬盤等外部存儲(chǔ)器交換的數(shù)據(jù)。它是外存與CPU進(jìn)行溝通的橋梁,計(jì)算機(jī)中所有程序運(yùn)行都在內(nèi)存中進(jìn)行,內(nèi)存的性能強(qiáng)弱影響計(jì)算機(jī)整體發(fā)揮的水平。只要計(jì)算機(jī)開始運(yùn)行,操作系統(tǒng)就會(huì)把需要運(yùn)算的數(shù)據(jù),從內(nèi)存調(diào)到CPU中進(jìn)行運(yùn)算,當(dāng)運(yùn)算完成,CPU將結(jié)果傳送出來。

    注:內(nèi)存的運(yùn)行決定電腦整體運(yùn)行快慢

    • 內(nèi)存容量

    目前主流分為DDR3、DDR4、DDR5.有8G、16G、32G、64G單條或套條,辦公類用途建議8-16G的內(nèi)存容量,玩大型游戲/圖形設(shè)計(jì)建議選用32G以及更高。

    • 內(nèi)存通道

    一般主流硬件最多也支持雙通道內(nèi)存,一般來說最好插2根到4根內(nèi)存組成雙通道。

    一般來說,是不是組雙通道和主板是雙內(nèi)存插槽還是四內(nèi)存插槽無關(guān),主流主板雙槽也是雙通道,四槽也是雙通道,插一根內(nèi)存就是單通道。

    • 關(guān)于內(nèi)存品牌

    主流品牌有:三星、金士頓、威剛、芝奇、海盜船、及國產(chǎn)儲(chǔ)存、金百達(dá)、金泰克等。

    電源

    臺(tái)式機(jī)電源是電腦中一個(gè)非常重要的硬件,相當(dāng)于人體心臟,關(guān)系到整個(gè)電腦的運(yùn)行的健康問題,想要電腦主機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行,避免使用過程中出現(xiàn)各種問題,就必須選擇一個(gè)合適襲擊好的電源。

    • 關(guān)于電源的認(rèn)證

    電源的80PlUs是指針對(duì)電源效率的國際標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證。通過這項(xiàng)認(rèn)證,電源供應(yīng)商可以證明其電源產(chǎn)品具有較高的能效水平。根據(jù)80Plus認(rèn)證的不同等級(jí),電源產(chǎn)品必須在不同的負(fù)載條件下達(dá)到相應(yīng)的能效標(biāo)準(zhǔn)。例如,80Plus銅認(rèn)證要求電源在20%,50%和100%負(fù)載下的效率至少為80%,而80PIUs金認(rèn)證則要求90%以上。這樣可以保證電源的能效,減少能耗和環(huán)境污染。認(rèn)證有80Plus白牌,80PIus銅牌,80Plus銀牌,80PlUs金牌,80Plus白金牌,80PIus鈦金牌。所以這個(gè)80Plus認(rèn)證是圍繞著電源的“轉(zhuǎn)化率”和“功率因數(shù)”的標(biāo)準(zhǔn)來衡量,標(biāo)準(zhǔn)越高,相對(duì)應(yīng)的電源等級(jí)排位越高,最好理解的就是電源省點(diǎn)等級(jí)的區(qū)分。最主要來說,選擇什么樣的電源取決于電腦整機(jī)預(yù)算,還有其他硬件要求,來搭配選擇什么樣的功率瓦數(shù)。

    • 市面上主流電源品牌

    長城、航嘉、海韻、振華、臺(tái)達(dá)、酷冷、全漢、海盜船、鑫谷、微星、華碩、骨咖、康舒、先馬等等。

    散熱器

    風(fēng)冷散熱可以理解為是塔式下壓及塔式銅管風(fēng)冷散熱。常見的銅管為兩銅管、四銅管(單/雙塔)、六銅管(單/雙塔)

    水冷散熱有一體式水冷散熱和分體式水冷散熱。常見的一體式水冷有120水冷、240水冷、360水冷。分體式水冷是根據(jù)用戶需求手工DIY定制爾達(dá)到相應(yīng)水冷效果。

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