嘍老鐵們，聽(tīng)說(shuō)有的人說(shuō)筆記本的屏幕分內(nèi)屏跟外屏，如果砸成這樣子還分內(nèi)屏跟外屏嗎？最近就老有人問(wèn)我，筆記本的屏幕內(nèi)屏壞了換個(gè)內(nèi)屏嗎？還有人問(wèn)，就是外屏壞了換個(gè)外屏。大哥你以為這是手機(jī)換個(gè)外屏？其實(shí)筆記本的屏幕都是一體的，根本就沒(méi)法換的。所以大家已經(jīng)沒(méi)必要糾結(jié)外屏了。
如果還有糾結(jié)到我這里，我直接像視頻開(kāi)頭一樣把它給砸了，你就不用糾結(jié)了。這個(gè)就是拆下的屏幕，大家看一下，這是我砸的，都有印子的。大家可以看一下拆下的這塊屏幕，屏幕的邊上都是拿這個(gè)包起來(lái)的。像這種就沒(méi)有必要換內(nèi)屏跟外屏之分的，都是一套的，一換都是換一套的，不像手機(jī)可以分內(nèi)外屏。
既然把屏幕給砸碎了，就換上一個(gè)全新的屏幕，全新原裝屏裝上去。看到這里的你還會(huì)覺(jué)得筆記本屏幕還會(huì)有內(nèi)外屏之分嗎？
記本外接顯示器。
筆記本怎么外接顯示器？最詳細(xì)的新手教程來(lái)了。
·第一個(gè)問(wèn)題：接口和線材的選擇。有三種，絕大多數(shù)游戲本推薦使用hdmi接口外接，華碩的游戲本比如天選ROG這些使用type-c轉(zhuǎn)dp外接。接口選對(duì)了才能把電腦上的獨(dú)顯直連到外接的顯示器上，這個(gè)就叫獨(dú)顯直連，不會(huì)損失性能。而輕薄本基本都是核顯，就隨便接了，有什么接什么，hdmi、c口轉(zhuǎn)dp都可以。
·第二個(gè)問(wèn)題：HDMI外接會(huì)不會(huì)不夠用？不用擔(dān)心，現(xiàn)在的游戲本基本都升級(jí)到了hdmi2.1接口，最高可以支持4K/144hz或者是2K/240Hz的屏幕。前提是顯示器上的hdmi接口也得是2.1的，如果是hdmi2.0，最高只能支持2K/144hz或4K/60Hz。
·第三個(gè)問(wèn)題：設(shè)置問(wèn)題。第一次外接上之后顯示器是不會(huì)亮的，需要在筆記本電腦上按下win+P鍵，選擇模式，這樣才會(huì)亮。選好之后在顯示設(shè)置里面可以看到這里的屏幕就有兩塊了，2號(hào)就是外接的顯示器，單擊選中它之后就可以進(jìn)行單獨(dú)設(shè)置分辨率和刷新率這些參數(shù)了，也可以拖動(dòng)選擇顯示器的擺放位置。
·第四個(gè)問(wèn)題：外接之后筆記本不要合蓋使用，鍵盤(pán)的C面是起到輔助散熱效果的。如果覺(jué)得占地方，不是液晶散熱的筆記本還可以這樣擺。
I PC的概念逐漸深入人心，CounterPoint數(shù)據(jù)顯示今年一季度出貨的筆記本大約45％都是AI PC，成功帶動(dòng)全球PC市場(chǎng)止住了連續(xù)八個(gè)季度的頹勢(shì)，終于反彈增長(zhǎng)約3％。
行業(yè)對(duì)于AI PC的定義也逐漸明晰，CPU、GPU、NPU三大引擎被認(rèn)為都是必需，而且各有所長(zhǎng)。
其中CPU適合通用性負(fù)載，最為靈活，新興的NPU適合持續(xù)性低負(fù)載以大大節(jié)約功耗，只是應(yīng)用范圍還比較有限，算力也不可能太高，GPU則憑借無(wú)可比擬的強(qiáng)大算力，一直承擔(dān)著核心責(zé)任。
這方面最有話語(yǔ)權(quán)的自然是NVIDIA，一方面是專(zhuān)業(yè)級(jí)的GPU加速器近乎壟斷整個(gè)行業(yè)，另一方面是消費(fèi)級(jí)的GeForce RTX 40系列GPU正在各行各業(yè)變革體驗(yàn)。
2018年，NVIDIA推出了全新的GeForce RTX 20系列GPU、RTX技術(shù)，首次通過(guò)專(zhuān)用的Tensor Core為AI提供全面加速，DLSS超分辨率技術(shù)正是AI在游戲中最領(lǐng)先、最直觀的體現(xiàn)。
即使是入門(mén)的GeForce RTX 4050筆記本電腦GPU，也可提供高達(dá)194 TOPS的算力，GeForce RTX 4090 D則能提供高達(dá)1177 TOPS的算力，覆蓋各式臺(tái)式機(jī)、筆記本、工作站，而目前沒(méi)有獨(dú)立GPU的輕量級(jí)AI PC，算力只有大約10-45 TOPS，下一代才能突破100 TOPS。
硬件之上，NVIDIA RTX也提供了極為豐富的AI相關(guān)開(kāi)發(fā)套件和應(yīng)用軟件加速，尤其是TensorRT可以大大加速非常熱門(mén)的AIGC模型，包括最流行的Stable Diffusion 1.5、SDXL 1.0等等，還獲得了全新UL Procyon AI圖像生成基準(zhǔn)測(cè)試的支持。
目前，RTX AI PC已擁有超過(guò)1億用戶、500多款應(yīng)用和游戲，形成了豐富的生態(tài)。
近日，NVIDIA舉辦了一場(chǎng)特別的RTX AI媒體品鑒會(huì)，宣布了多項(xiàng)AI相關(guān)內(nèi)容更新，展示了多項(xiàng)AIGC藝術(shù)創(chuàng)作作品，并演示了最新的技術(shù)DEMO。
【NVIDIA RTX AI：無(wú)處不在】
在全行業(yè)的合力推進(jìn)之下，AI技術(shù)尤其是AIGC正在極大普及，深入各行各業(yè)，概括起來(lái)可分為繪畫(huà)、平面設(shè)計(jì)、3D創(chuàng)作、視頻編輯、視頻體驗(yàn)、會(huì)議/直播、文檔助手、編程開(kāi)發(fā)、游戲、游戲開(kāi)發(fā)等十大領(lǐng)域。
在每一個(gè)領(lǐng)域甚至每一個(gè)場(chǎng)景，NVIDIA RTX GPU都在提供各種創(chuàng)新的加速技術(shù)。
Stable Diffusion生圖繪畫(huà)，RTX GPU是PC上最快的加速方法。RTX 4090 D默認(rèn)可以每秒生成8張圖，TensorRT加速后結(jié)合進(jìn)一步性能優(yōu)化，每秒生成超過(guò)120張圖片。
RTX GPU還是最具生產(chǎn)力的加速方法，支持市面上所有的SD WebUI(Automatic1111、ComfyUI、SD-Forge、秋葉等)，支持最先進(jìn)的SD工作流(LoRA、ControlNet、微調(diào)、AnimateDiff、IPAdapter、InstantID、實(shí)時(shí)繪畫(huà)等)。
平面設(shè)計(jì)，全面支持市面上主流的設(shè)計(jì)軟件，可為各種圖片編輯功能提供加速。
諸如智能肖像、對(duì)象選擇、細(xì)節(jié)增強(qiáng)、圖像超分辨率、圖片修復(fù)、色彩還原、RAW增強(qiáng)、天空選擇、眼部增強(qiáng)，等等。
來(lái)到3D設(shè)計(jì)，RTX 40 系列GPU可以為各種離線渲染器、實(shí)時(shí)渲染器提供AI加速，最近流行的D5，大名鼎鼎的UE、Unity都可以從中獲益匪淺，其中更是可以用到DLSS。
視頻編輯方面，同樣支持主流軟件工具，功能也相當(dāng)豐富，比如對(duì)象遮罩、自動(dòng)場(chǎng)景檢測(cè)、自動(dòng)畫(huà)面重構(gòu)、視頻超分辨率、銳化遮罩、顏色矯正、語(yǔ)音識(shí)別、人體跟蹤、風(fēng)格轉(zhuǎn)換、視頻補(bǔ)幀等。
視頻體驗(yàn)方面，最值得一提的是RTX VSR超級(jí)分辨率、Video HDR，可大大增強(qiáng)在線視頻的畫(huà)質(zhì)體驗(yàn)，支持在Chrome、Edge瀏覽器內(nèi)播放任意視頻，支持國(guó)內(nèi)主流視頻網(wǎng)站，而且是驅(qū)動(dòng)自帶功能，無(wú)需額外下載任何軟件、插件。
無(wú)論是最新的RTX 40系列，還是早期的RTX 30/20系列，都可以享受這一福利。
會(huì)議與直播方面，NVIDIA Broadcast提供了非常完美的解決方案，通過(guò)目光接觸、人臉跟蹤、背景模糊、自動(dòng)聚焦、視頻降噪、虛光、回聲消除等等，可帶來(lái)最佳的流媒體質(zhì)量?jī)?yōu)化。
它支持市面上幾乎所有的視頻會(huì)議軟件、直播軟件，包括騰訊會(huì)議、釘釘、飛書(shū)、Teams、OBS等等，RTX 40/30/20系列都能用。
人機(jī)交互方面，AI對(duì)話、文檔整理是典型的應(yīng)用，NVIDIA也打造了ChatRTX技術(shù)Demo。，用于本地增強(qiáng)檢索生成。
它可以使用本地的RTX 40/30 系列 GPU (8GB及以上顯存) 算力加速，進(jìn)行大語(yǔ)言模型推理，智能離線檢索本地隱私文檔(txt/docx/pdf等等)并生成結(jié)果，尤其是支持中文對(duì)話模型和文檔檢索，包括智譜ChatGLM3等等，開(kāi)發(fā)者還可以自行添加其它支持TensorRT-LLM加速的大語(yǔ)言模型。
更關(guān)鍵的是，ChatRTX是免費(fèi)的，而且開(kāi)源。
開(kāi)發(fā)方面，TensorRT可以說(shuō)是當(dāng)前市面上最快的深度學(xué)習(xí)推理加速框架，尤其是支持領(lǐng)先的中文開(kāi)源模型，RTX 40/30/20 GPU都可以跑。
推理性能上，相比于LlaMA.cpp，它的生成速度可以領(lǐng)先多達(dá)4倍，Batch Size越大優(yōu)勢(shì)越明顯。
Stable Diffusion生圖上，相比于通用的PyTorch，速度可以輕松翻番，更是可以輕松碾壓蘋(píng)果CoreML框架。
游戲應(yīng)用中最典型的就是實(shí)時(shí)光追、DLSS的聯(lián)手，可以根據(jù)需要，選擇不同的質(zhì)量和速度，這個(gè)就不多說(shuō)了。
游戲上的典型例子就是NVIDIA RTX Remix，可以讓DX8、DX9老游戲煥發(fā)新生，自動(dòng)捕獲游戲場(chǎng)景和材質(zhì)，通過(guò)AI進(jìn)行增強(qiáng)，并加入實(shí)時(shí)光追、DLSS 3/3.5，傳送門(mén)RTX版就是最佳例子。
硬件方面支持RTX 40/30 GPU。
事實(shí)上，NVIDIA已經(jīng)為全領(lǐng)域AI開(kāi)發(fā)提供端到端的開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持，開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、整合、部署都能獲得RTX GPU的加速。
Omniverse、Nemo、DLSS、ACE、Optix、VSR、Maxine、TensorRT、CUDNN……如此豐富的開(kāi)發(fā)工具，恐怕僅此一家。
【合作案例1：火星時(shí)代教育的TensorRT SD創(chuàng)作加速指南】
Stable Diffusion是文生圖、圖生圖創(chuàng)作最廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)有大量設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家甚至普通辦公族用它來(lái)加速工作，前文也說(shuō)過(guò)NVIDIA TensorRT可為其帶來(lái)無(wú)可比擬的加速。
不過(guò)，Stable Diffusion仍然存在相當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)和使用門(mén)檻，TensorRT也需要一定的摸索。
因此，火星時(shí)代教育在NVIDIA技術(shù)團(tuán)隊(duì)的支持下，打造了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion創(chuàng)作加速指南》，為AI設(shè)計(jì)愛(ài)好者和創(chuàng)作者詳細(xì)介紹基于RTX 40系列GPU提升Stable Diffusion創(chuàng)作效率的詳盡實(shí)操性教程。
在這個(gè)指南里，你可以看到Stable Diffusion/TensorRT的安裝與設(shè)置、加速引擎的構(gòu)建、加速效果的對(duì)比，以及實(shí)際商業(yè)創(chuàng)作場(chǎng)景應(yīng)用，包括海報(bào)設(shè)計(jì)、電商設(shè)計(jì)、室內(nèi)效果圖設(shè)計(jì)、插畫(huà)設(shè)計(jì)等等。
《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion創(chuàng)作加速指南》鏈接：
https://www.hxsd.com/pdf/viewer/HXSD-NVIDIATensorRT-GuideBook/
設(shè)計(jì)案例：
【合作案例2：吐司的SD GPU配置推薦】
Stable Diffusion的使用門(mén)檻還有硬件層面，GPU算力越強(qiáng)出圖速度自然就越快，但不同級(jí)別的GPU到底有多大差異呢？
作為行業(yè)第一家實(shí)現(xiàn)在線生圖的AI模型社區(qū)，吐司(國(guó)際版為T(mén)ensor.Art)已經(jīng)匯聚超過(guò)16萬(wàn)的AI模型，如今聯(lián)合NVIDIA打造了一份《個(gè)人用戶玩轉(zhuǎn)Stable Diffusion的GPU配置推薦》。
它使用第三方軟件UL Procyon AI基準(zhǔn)測(cè)試和吐司自己的Benchmark，完整測(cè)試了RTX 40系列桌面、筆記本顯卡不同型號(hào)在SD 1.5 和SDXL 1.0中的推理性能表現(xiàn)，可以作為AIGC用戶創(chuàng)作的參考。
UL Procycon SD 1.5、SDXL桌面顯卡性能對(duì)比：RTX 4090D都是一枝獨(dú)秀，RTX 4060 8GB則已經(jīng)無(wú)法支撐SDXL。
UL Procycon SD 1.5筆記本顯卡性能對(duì)比：可以看到RTX 4080和RTX 4070筆記本電腦GPU 之間出現(xiàn)了一個(gè)較大的空檔，RTX 4090筆記本電腦GPU領(lǐng)先的幅度則不是很大。
UL Procycon SDXL筆記本顯卡性能對(duì)比：只剩下高端的RTX 4090/4080 筆記本電腦GPU可以運(yùn)行，其他都被淘汰。
吐司Benchmark SD 1.5/SDXL桌面顯卡開(kāi)關(guān)TensorRT加速性能對(duì)比：可以看到在任何級(jí)別的型號(hào)上，加速效果都十分顯著，實(shí)現(xiàn)翻倍的生圖性能提升(RTX 4070 Ti, SD1.5 測(cè)試)。
RTX 4090筆記本電腦GPU、酷睿Ultra核顯分別使用各家優(yōu)化引擎，測(cè)得的性能差異簡(jiǎn)直是云壤之別，兩者性能相差高達(dá)驚人的27倍！
LoRA性能也可以測(cè)試，性能差異一目了然，RTX 4090D依然遙遙領(lǐng)先。
【AI加速創(chuàng)作：藝術(shù)與技術(shù)的激情碰撞】
AIGC給藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)了無(wú)限可能，可以將設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家的種種創(chuàng)意快速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，從而大大提升創(chuàng)作效率，節(jié)省出來(lái)的時(shí)間可以追求更多奇思妙想。
當(dāng)然，AI不會(huì)無(wú)中生有，更不可能取代人類(lèi)，它只是一個(gè)幫手，它生成的圖片、視頻也只是創(chuàng)作的基礎(chǔ)，就像一個(gè)畫(huà)板，只有在人的畫(huà)筆之下，才能真正成為作品，成為藝術(shù)品。
NVIDIA已經(jīng)與大量創(chuàng)作人士進(jìn)行了合作，利用RTX AI加速，幫助他們盡情揮灑創(chuàng)意，奉上更驚艷的藝術(shù)作品。
土豆人Tudou_man：數(shù)字藝術(shù)家、策展人
數(shù)字藝術(shù)家土豆人Tudou_Man 表示：“每天有大量AIGC內(nèi)容涌現(xiàn)，宛如微小的青苔連續(xù)改寫(xiě)當(dāng)下。不久，我們的文明也將被數(shù)字所覆蓋。通過(guò)RTX 40系列AI PC平臺(tái)的運(yùn)算加持，震驚之余，我使用RTX 40系列 RTX AI PC創(chuàng)作了《復(fù)寫(xiě)苔原》系列作品，RTX 平臺(tái)為像我這樣的數(shù)字藝術(shù)家提供高效的AI算力加速。我將AIGC作品注入人的思考與靈魂，在不可逆的數(shù)據(jù)洪流中保持本真。”
這里摘錄幾個(gè)土豆人Tudou_Man的AIGC作品：
《咖啡浪潮的1000次演進(jìn)》：
為2023年的上海咖啡文化周創(chuàng)作的AIGC概念作品。
以上海蘇州河游船為創(chuàng)作原型，采用實(shí)景采集與MidJourney、Stable Diffusion組合的方式創(chuàng)作，通過(guò)上千次的疊加演算，近乎真實(shí)地讓浪花載著一杯巨大的外賣(mài)咖啡出現(xiàn)在蘇州河上。
《不落冰川系列-001》：
視頻作品通過(guò)MJ+SVD+Deforum創(chuàng)作，將之間一組系列作品做了動(dòng)態(tài)化演繹。
冷風(fēng)吹動(dòng)的藍(lán)色塑料布像極了黑沙灘上舞動(dòng)的冰川，而冰川之下是克蘇魯內(nèi)核的滋長(zhǎng)，無(wú)盡變化的水母不斷循環(huán)叩擊著夢(mèng)境。
《戴圍巾上海老建筑系列》：
把晚霞做成了毛絨絨的圍巾，掛在了武康大樓、外灘鐘樓、和平飯店上，圣誕氛圍拉滿。
《巨大的小熊軟糖系列》：
這是一組AIGC+實(shí)景合成的巨物化創(chuàng)意作品，超寫(xiě)實(shí)的城市場(chǎng)景與可愛(ài)的巨大軟糖熊形成了反差萌。
《麥麥博物館》：
麥當(dāng)勞“傳家寶”，將麥當(dāng)勞的超級(jí)單品與中國(guó)館藏文物相結(jié)合，得到了麥當(dāng)勞中國(guó)官方支持。
《鉆石大都會(huì)》：
為全新雅詩(shī)蘭黛白金唇膏創(chuàng)作的AIGC概念短片。
在寶石般的億萬(wàn)切面中，一覽大都會(huì)的璀璨華美，城市的摩登奢華又在琉光中筑成一枚唇間的藝術(shù)品，可能這就是白金唇膏令人愛(ài)不釋手的理由。
Simon阿文：AbleSlide聯(lián)合創(chuàng)始人、Blender藝術(shù)家、AI創(chuàng)作者
包括央視春晚AI動(dòng)畫(huà)等作品在內(nèi)，從文字、圖像到影像，他的許多探索是基于本地RTX 4090顯卡完成的。他表示：“AIGC的可能性是一片藍(lán)海，AI PC是我的帆船。”
《維度筆觸》：
將傳統(tǒng)油畫(huà)與現(xiàn)代3D建模、AIGC相結(jié)合，油畫(huà)紋理均為Disco Diffusion生成，數(shù)字精確性與藝術(shù)表達(dá)相遇。
《擱淺的云》：
通過(guò)Blender制作簡(jiǎn)模，使用ComfyUI搭建工作流進(jìn)行AI轉(zhuǎn)繪，把AI渲染應(yīng)用到傳統(tǒng)的3D工作流中。靈感來(lái)自海辛的短篇《擱淺的云》中的一句話：“我在海邊遇到一朵擱淺的云。”
《低俗小說(shuō)》：
將《低俗小說(shuō)》中著名的搖擺舞，通過(guò)AI的方式轉(zhuǎn)繪為油畫(huà)、皮影戲、雕塑等多個(gè)風(fēng)格并進(jìn)行重新剪輯，達(dá)到一種多元宇宙的視覺(jué)效果。
《花中維納斯》：
系列作品，花卉和維納斯的經(jīng)典形象在一個(gè)迷人的舞蹈中融合。通過(guò)AI的力量，這些靜態(tài)圖像被轉(zhuǎn)化為一種動(dòng)態(tài)體驗(yàn)，每一片花瓣都在綻放的微妙芭蕾中緩緩展開(kāi)，見(jiàn)證維納斯的重生。
【NVIDIA RTX DEMO：游戲NPC變“真人”】
接下來(lái)的環(huán)節(jié)，看看NVIDIA的幾項(xiàng)RTX AI加速技術(shù)演示Demo，其實(shí)大部分都是大家的老朋友了，這次難得在線下一次性都體驗(yàn)到。
重點(diǎn)看看ACE微服務(wù)數(shù)字人，主要應(yīng)用就是游戲里的NPC。
它利用基于NVIDIA Audio2Face的面部動(dòng)畫(huà)、基于NVIDIA Riva自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)/文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(TTS)的語(yǔ)音交流，讓虛擬數(shù)字人物真正鮮活起來(lái)。
通過(guò)將認(rèn)知、感知、行為系統(tǒng)集成在一起，結(jié)合多模態(tài)展示，不但渲染出來(lái)的角色令人驚嘆，而且不再每次都是固定、死板的對(duì)話和動(dòng)作，而是完全根據(jù)玩家的語(yǔ)音、文字交互，實(shí)時(shí)給出動(dòng)態(tài)、匹配的反應(yīng)，游戲節(jié)奏和進(jìn)程可以每次都是截然不同的。
AI NPC可以通過(guò)混合式AI，使用預(yù)訓(xùn)練定制的大語(yǔ)言模型進(jìn)行聆聽(tīng)、處理、生成對(duì)話，并做出回應(yīng)，而且每個(gè)步驟都是實(shí)時(shí)的，以確保流暢對(duì)話。
第一步，Riva利用RTX PC的GPU加速的多語(yǔ)種語(yǔ)音和翻譯微服務(wù)，處理玩家輸入的語(yǔ)音，生成實(shí)時(shí)對(duì)話式AI工作流。
第二步，ASR處理語(yǔ)音內(nèi)容，并利用AI實(shí)時(shí)提供非常準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄文本，支持涉及二十多種語(yǔ)言。
第三步，轉(zhuǎn)錄文本進(jìn)入LLM(例如Gemma/Llama 2/Mistral），并借助Riva的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯，生成以自然語(yǔ)言表述的文本回復(fù)。
第四步，使用Riva的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音功能，生成音頻回復(fù)。
第五步，A2F生成面部表情，并與對(duì)話同步。
期間，RTX AI PC會(huì)自動(dòng)制作NPC面部、眼睛、嘴巴、舌頭和頭部動(dòng)作的動(dòng)畫(huà)，并與情緒范圍和強(qiáng)度水平匹配，A2F還可以根據(jù)音頻片段自動(dòng)推斷情緒。
年初的CES上，我們第一次見(jiàn)識(shí)到了ACE NPC的表演，就是那段“吃面”，由NVIDIA與ConvAI合作打造。
3月份的GTC技術(shù)大會(huì)上，NVIDIA又帶來(lái)了更震撼的演示DEMO Covert Protocol。
它基于UE5引擎開(kāi)發(fā)，結(jié)合了ACE技術(shù)和Inworld AI引擎，玩家在其中扮演一名私家偵探，在一家酒店大廳內(nèi)，與前臺(tái)、服務(wù)生、專(zhuān)家共三名NPC進(jìn)行互動(dòng)，完成預(yù)定任務(wù)。
他們都會(huì)根據(jù)玩家的交互做出不同的反應(yīng)，這就考驗(yàn)玩家如何變著花樣套出自己所需要的信息，每次都不一樣，可玩性非常高，以往那種看都不看就跳過(guò)NPC互動(dòng)的情況再也不會(huì)出現(xiàn)了。
另一個(gè)重點(diǎn)是ChatRTX，使用檢索增強(qiáng)生成(RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM加速庫(kù)、通過(guò)NVIDIA RTX加速，可以快速、輕松地將本地文件作為數(shù)據(jù)集，連接到開(kāi)放式大語(yǔ)言模型(比如智譜AI ChatGLM3-6B)，快速查詢與上下文相關(guān)的答案。
ChatGLM是基于GLM預(yù)訓(xùn)練框架的雙語(yǔ)對(duì)話模型，采用了獨(dú)創(chuàng)的多階段增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練方法，包括6B、12B、32B、66B等多種參數(shù)規(guī)模，并支持NVIDIA TensorRT-LLM框架等多種加速工具，從而在合理的精度損失下提升推理速度。
除了文本之外，ChatRTX還很快將增加支持語(yǔ)音輸入和圖像功能。
圖片已獲授權(quán)
SD專(zhuān)業(yè)工作流：
通過(guò)人像生成控制模型InstantID，足不出戶就能使用普通攝像頭的自拍照，生成影棚級(jí)別的高質(zhì)量肖像照，并且可以用RTX GPU進(jìn)行加速。
SD一秒生成8張圖：
作為市面上最快的Stable Diffusion計(jì)算生圖工具，RTX 4090 D可以做到高達(dá)每秒8張圖的生成速度，而且是開(kāi)箱即用，無(wú)需任何復(fù)雜設(shè)置。
使用當(dāng)前最快的加速方法TensorRT，再配合進(jìn)一步的性能優(yōu)化，RTX 4090 D GPU最高能實(shí)現(xiàn)每秒超過(guò)120張圖的生成速度，生圖創(chuàng)作也能像高幀率游戲一樣絲滑。
建筑實(shí)時(shí)渲染：
即致AI基于擴(kuò)散模型和蒸餾技術(shù)，通過(guò)RTX 40 系列GPU的加速，實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)的AI實(shí)時(shí)繪畫(huà)。
再結(jié)合即致AI自研的全網(wǎng)下載量超50萬(wàn)的國(guó)內(nèi)建筑行業(yè)大模型，可以幫助建筑設(shè)計(jì)師快捷、便利地進(jìn)行AI實(shí)時(shí)渲染，并保證極高的出圖效果。
聲音克隆：
基于開(kāi)源的GPT-SoVITS項(xiàng)目，不需要任何訓(xùn)練，僅需5秒鐘的聲音樣本，就能根據(jù)其發(fā)音特征，生成個(gè)性化的語(yǔ)音，RTX AI的加速下僅僅幾秒鐘就能完成生成。
如果使用更多樣本的微調(diào)訓(xùn)練，比如1分鐘，還可以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量，接近1:1復(fù)刻的聲音克隆。
AI PC時(shí)代雖然才剛剛開(kāi)始，但已經(jīng)百花齊放、精彩紛呈。作為AI PC的算力基礎(chǔ)，CPU、GPU、NPU三大引擎也都在各顯其能、爭(zhēng)奇斗艷。
當(dāng)然了，三者沒(méi)有誰(shuí)比誰(shuí)更重要，只有誰(shuí)更適合做什么。
RTX GPU作為當(dāng)今的硬件算力天花板，再加上NVIDIA強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、豐富的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用生態(tài)、無(wú)比的行業(yè)號(hào)召力，無(wú)疑最為適合需要強(qiáng)悍性能的AI應(yīng)用，既能帶來(lái)最快的速度，也能帶來(lái)最好的質(zhì)量、兼容性和穩(wěn)定性。
本次介紹的種種RTX AI加速應(yīng)用，遍布于游戲、2D/3D設(shè)計(jì)、藝術(shù)創(chuàng)作、生產(chǎn)力、垂直行業(yè)等方方面面，都給人帶來(lái)了耳目一新的感覺(jué)，無(wú)論速度還是質(zhì)量都堪稱(chēng)翹楚。
期待RTX AI、AI PC能帶來(lái)越來(lái)越多的精彩應(yīng)用，真正讓AI普及到每一個(gè)人的生活、工作、娛樂(lè)之中，釋放技術(shù)之美，全方位變革普羅大眾的日常體驗(yàn)。