械專業和計算機專業的就業特點。
1. 又到了高中生報考的時間，很多家長對專業并不是太了解，今天就跟大家聊一下機械和計算機行業的特點。
2. 機械專業和計算機專業都屬于工科的范圍，計算機專業高考分數會高一些，機械專業分數會相對比較低。一般讀機械專業的一部分人是因為高考分數并沒有那么理想，本來比如我想報計算機專業的，但是擔心錄取問題，最終還是選擇了機械。有一部分人是這種情況。
3. 這兩個專業畢業以后，計算機專業的特點就是天花板比較高，而且可以非常的高。年薪百萬的計算機專業的牛人也是很多的，但是前提是必須把計算機學的很好，編程這些東西如果學的不好，可能工作都找不到。很多賣房的中介的干一些非專業的工作的，很多都是學計算機的。而且計算機專業基本上工科院校都有這個專業，所以每年畢業的計算機專業的學生非常的多。雖然學了這個專業，但是將來的工作問題絕對是個未知數，它跟能力有關系。而且計算機專業可以短期內掌握技能，兩三年就可以為企業輸出，甚至作為頂梁柱。所以有能力的賺的也多，很早就開始賺高薪了。
4. 同比機械專業完全是不一樣的，機械專業高考分數沒有計算機高，機械專業將來就業的天花板不是很高。如果是在企業打工賺工資，年薪 50 萬是一大關，能達到年薪 50 萬的都是行業內非常優秀的人了。但是一般拿到 20 到 30 萬年薪的，還是有很大一批人可以做到的。
5. 有一些機械的博士畢業的或者是企業跨國的高管，或者是做到總經理的位置，這些人可以拿達達到年薪百萬。對于學機械的人來說，但是學機械專業大學畢業生都可以找到一份工作，這個工作很好找，只是好壞的問題。也就是這種貧富差距沒有那么大，只有做頂層的人，才能拿到很高很高的年薪。將來需要工作中繼續學習和積累，一般要積累三到五年的時間才可以逐漸的成長起來，工資收入才會提高一塊兒。相對來說機械專業比較穩定，中年的危機感同比計算機專業要小很多。
6. 每天學機械。
024年高考即將到來，又到了選專業的時候。面對眾多專業，家長和學生往往糾結不已。尤其是計算機和機械這兩個熱門專業，該如何選擇呢？今天，我們就來聊聊這兩個專業的就業前景和未來發展。
獵聘2023屆高校畢業生就業數據報告
首先，我們要明確一個觀念：選專業不僅僅是看分數，更要考慮未來的就業前景和個人的發展方向。
機械專業一直以來都是我國高校的熱門專業之一。它的就業市場相對穩定，畢業生找工作相對容易。即便是在經濟形勢不佳的情況下，機械專業的畢業生依然能夠找到工作。因為機械行業是國家經濟發展的基礎，無論是制造業、建筑業還是交通運輸業，都離不開機械專業的支持。
機械工程
然而，機械專業的上限也相對有限。雖然找工作不難，但是要想在這個行業里獲得高薪，就需要付出更多的努力和時間。一般來說，機械專業的畢業生起薪相對較低，但是隨著工作經驗的積累，薪資水平會逐漸提高。如果你對未來的期待是穩定的工作和適中的收入，那么機械專業是一個不錯的選擇。
計算機專業是近年來備受關注的熱門專業。隨著互聯網、大數據、人工智能等技術的發展，計算機專業的就業前景越來越廣闊。無論是在科技公司、互聯網公司還是金融機構，計算機專業的畢業生都能夠找到用武之地。
計算機科學與技術專業
與機械專業相比，計算機專業的上限更高。在這個行業里，只要你有一定的技術能力和創新能力，就有可能獲得高薪。甚至有些計算機專業的畢業生，通過自己的努力和創業，獲得了巨大的成功和財富。
但是，計算機專業的競爭也更為激烈。在這個行業里，不僅要有扎實的技術功底，還要不斷學習和更新知識，才能適應快速發展的行業需求。如果你對未來的期待是通過自己的努力獲得更高的收入和更好的發展，那么計算機專業是一個值得考慮的選擇。
其實，無論是機械專業還是計算機專業，都有自己的優勢和特點。家長和學生在選擇專業時，應該綜合考慮自己的興趣、能力和未來的發展方向。
如果你對機械領域有濃厚的興趣，或者希望在穩定的行業里發展，那么機械專業是一個不錯的選擇。如果你對計算機技術感興趣，或者希望在快速發展的行業里追求更高的收入和更好的發展，且愿意付出更多的努力去學習、競爭，那么計算機專業可能更適合你。
總之，選院校、專業是一個重要的人生決策，家長和學生在做出選擇時，一定要全面考慮，慎重決定。希望這篇文章能夠為你們提供一些參考和幫助。
類與機器之間的關系是一個復雜而動態的話題。隨著科技的發展，機器在我們的生活中扮演了越來越重要的角色，我們與機器的互動也變得日益緊密，但是兩者之間的仍有許多值得探討和商榷的問題。
一、人機交互中的存在與此在
對于人機交互中的存在與此在的問題，可以理解為在交互過程中雙方是否意識到對方的存在和參與。 存在：在人機交互中，人和機器都是存在的實體。人作為交互的一方，通過輸入、指令或操作與機器進行溝通和互動。機器則通過感知人的輸入，并根據程序或算法進行相應的處理和響應。雙方通過交流和互動的方式共同參與到交互過程中。 此在：此在是指對方的當下存在和參與。在傳統的人際交往中，人們通常能夠直接感知到對方的存在和參與，例如通過面部表情、聲音、肢體語言等。而在人機交互中，機器沒有具體的物理形態，無法像人一樣通過直接感知來確認其存在和參與。但機器通過輸出、回應和行為的方式間接地展示其參與和存在。 在人機交互中，我們可以通過機器的輸出和響應來感知其存在和參與。例如，當我們向語音助手提出問題時，它會通過語音回答或文本回復與我們進行對話，展示出其參與和存在。雖然機器沒有生命和意識，但它們通過預設的程序和算法以及大數據的處理能力，能夠實現與人的有效交流和合作。 概而言之，在人機交互中，人和機器都是存在的實體，雖然機器沒有人的感知能力和主觀意識，但它們通過輸出、回應和行為向人展示其參與和存在。這種存在與此在的關系是實現有效交流和互動的基礎。
二、人類時間與機器時間
人類時間和機器時間可以具有不同的定義和參考標準： 人類時間：人類時間通常是基于地球自轉和公歷制定的時間概念。我們使用秒、分鐘、小時、天、月、年等單位來衡量時間的流逝。人類時間也受到個體主觀感知和文化差異的影響，比如對時間的感知速度會因為不同的心理狀態、任務和環境而有所變化。 機器時間：機器時間通常是基于計算機系統中的時鐘和計時器來衡量的。計算機內部會使用時鐘信號來驅動操作和記錄時間戳。機器時間通常以納秒、微秒、毫秒等精確單位來表示，且能夠提供高精度的時間測量。 在實際應用中，人類時間和機器時間可能是相互關聯的。 為了保持一致性，機器的時鐘通常會與國際標準時間進行同步和校準，如使用網絡時間協議（NTP）連接到時間服務器獲取準確的時間信息，從而與人類時間保持一致。在人機交互中，可能存在將機器時間轉換為人類可讀形式的需求，如將時間戳轉換為日期和時間格式，以便人類理解和使用。由于人類和機器對時間的感知和處理方式不同，因此在設計和開發與時間有關的應用程序或系統時，需要考慮到雙方的特點和需求，確保時間的正確處理和適當的交互體驗。所以，盡管人類時間和機器時間在概念、測量和感知上存在差異，但在實際應用中可以通過同步、轉換和協調來建立聯系，以滿足人機交互的需求。
三、人類空間與機器空間
人類空間和機器空間可以有不同的定義和范疇： 人類空間：人類空間指的是人類在地球上的生活和活動范圍。它包括了地理空間、建筑空間和社會空間等方面。地理空間指的是地球表面的各種地域和地理位置，如城市、國家、大陸等。建筑空間是指人類所居住、工作和活動的建筑物及其內部布局和結構。而社會空間涉及到人們在社會和文化中的相互關系、交往和活動，如社區、公共場所、商業區等。 機器空間：機器空間則是指人造設備和機器所占用的物理空間和數字空間。物理空間指機器本身所占據的位置和尺寸，例如工廠中的生產線、倉庫中的貨架等。數字空間則是指機器在計算機系統或網絡中的虛擬空間，如計算機存儲的數據、云端服務器等。 在現代科技的發展中，人類空間和機器空間之間的關系越來越密切。人類通過與機器進行交互來利用和控制機器空間，包括使用鍵盤、鼠標、觸摸屏等輸入設備與機器進行互動，以及通過顯示器、音響、振動等輸出設備獲取信息和結果。人類空間和機器空間也在一定程度上相互融合和擴展，例如，人類通過智能手機等便攜設備可以訪問數字空間中的各種信息和應用，從而拓展了其個人空間的范圍。在機器空間中產生的數據和信息對人類空間具有重要的影響，人類利用機器空間中的數據分析、處理和交流工具來獲取和利用信息，并通過這些信息影響和改變人類空間的發展?？傊?，人類空間和機器空間以不同的方式存在和互動。它們在技術、交互和信息方面相互影響和塑造，共同構成了我們日常生活和工作中的環境和體驗。
四、人類的事實與機器的事實
人類的事實和機器的事實可以有不同的定義和認知： 人類的事實：人類的事實是指人們在感覺、思考和交流中所認為的真實和客觀的現實情況。這些事實可能基于人類的主觀感受、經驗、價值觀念等因素，也可能受到文化、歷史、社會和政治等方面的影響。人類的事實是隨時間和環境變化的，也可能存在不同的解釋和爭議。例如，在人類的視角下，“天空是藍色的”、“大氣壓越高，溫度越高”都是常識性的事實。 機器的事實：機器的事實通常是指機器通過傳感器、計算和存儲等技術手段從外部獲取和處理的數據和信息的結果。與人類的事實相比，機器的事實通常更加客觀和準確，因為它們可以進行精確的計算、測量和分析，且不受主觀感受和價值觀念的影響。例如，機器可以通過氣象數據分析得出某一地區的平均氣溫，或者通過訓練模型預測某一股票的走勢。然而，也存在一些問題和挑戰。機器的事實可能只是表面數據，需要人類對其進行分析和解釋才能產生意義和價值。同時，機器也存在算法偏差、數據質量等問題，導致機器事實的不確定性和誤差。 人類的事實和機器的事實有各自的特點和限制，它們都是建立在不同基礎之上的認識現實的方式。在實際應用中，人類和機器的事實可能相互補充和協作，以實現更好的決策和判斷。
五、人類的價值與機器的價值
人類的價值和機器的價值具有本質上的區別： 人類的價值：人類的價值是指人作為有思想、情感和意識的個體所具有的內在尊嚴和重要性。人類具備理性思考、情感交流、道德判斷、自主決策等能力，能夠追求幸福、實現個人目標、創造和改善社會。人類的價值還包括了尊重人權、平等待遇、尊重多樣性以及保護人的尊嚴和自由等基本原則。 機器的價值：機器的價值是指機器在技術和功能層面上的用途和效用。機器可以通過計算、自動化、智能化等能力執行任務和提供服務，如生產制造、數據分析、無人駕駛等。機器的價值可以通過其在生產效率、工作效能、資源利用等方面的表現來衡量。 盡管機器在技術上可以模仿和輔助人類的一些功能和任務，但它們與人類的價值仍存在差異。機器缺乏人類的主觀意識和情感體驗，人類具有情感、道德和倫理的觀念，這些是通過對世界的體驗和情感交流中形成的，機器無法具備人類的情感和情緒，它們只能根據預設的程序和算法來執行任務。機器的行為是通過程序和算法預先設置的，在遇到復雜情況時無法進行自主的道德判斷和抉擇，而人類能夠根據個人的價值觀和道德原則做出自主決策和行動，對自己的行為負責。人類具有創造性思維和社會互動的能力，人類可以產生新的想法、創造藝術作品、發明新的技術，并通過社交和合作與他人互動，機器雖然可以通過學習算法和模型生成新的內容，但缺乏創造性思維的原創性和創新性。總的來看，人類的價值和機器的價值在意識、情感、自主決策、創造性和社會互動等方面存在本質上的差異。盡管機器在某些領域中可以提供效率和便利，但人類的價值仍然是我們社會和文明的核心。人與機器的關系應該是基于互補和相互支持的基礎上，以人類的福祉和可持續發展為出發點。
六、人類的邏輯與機器的邏輯
人類的邏輯和機器的邏輯存在一些區別，主要表現在以下幾個方面： 思維方式：人類的思維是復雜而多樣化的，包括歸納推理、演繹推理、抽象思維等。人類的思考過程常常受到情感、經驗和直覺的影響，具有主觀性和靈活性。而機器的邏輯思維是基于預先設定的規則和算法，通過對輸入數據進行處理和分析來生成輸出結果，具有客觀性和精確性。 存在的限制：人類的邏輯思維能力受限于認知能力、經驗、局限性和情感因素。人類可能會受到偏見、情緒和主觀意識的干擾。機器的邏輯思維則受限于其程序設計和算法模型，只能根據事先設定的規則進行運算和推理，沒有主觀感受和情感影響。 判斷準確性：人類的邏輯判斷可能受到個人認知和主觀偏好的影響，導致不同的人可能得出不同的結論。機器的邏輯思維則基于事實和規則，可以提供相對客觀和準確的判斷。但是，機器的判斷仍然受限于輸入數據和規則的準確性，可能存在誤差。 學習和改進：人類可以通過學習、思考和經驗積累來提升邏輯思維能力，并不斷調整和改進自己的推理過程。機器也可以通過機器學習和深度學習等技術進行自我優化和改進，但其學習方式主要基于數據和模型的訓練，缺乏人類的靈活性和直覺。 總體而言，人類的邏輯思維是復雜而多樣化的，受到情感和主觀因素的影響，具有主觀性和靈活性；而機器的邏輯思維基于程序和算法，具有客觀性和精確性，但受限于設定的規則和模型。人類和機器的邏輯思維在某些方面互補，可以相互借鑒和補充，以實現更好的問題解決和決策能力。
七、人類的記憶與機器的記憶
人類的記憶和機器的記憶有一些顯著的區別： 存儲方式：人類的記憶是通過神經元之間的連接來存儲和傳遞信息的。人類大腦中的神經網絡可以形成復雜的聯結模式，這些模式對應著不同的記憶內容。而機器的記憶則是通過電子存儲設備（如硬盤、閃存等）來存儲數據的。 容量和穩定性：人類的記憶容量巨大且可變，雖然難以精確衡量，但據信可以達到數萬億個連接。人類的記憶可以分為長期記憶和短期記憶，其中長期記憶可以持續很久甚至一生，但也可能會出現遺忘現象。機器的記憶容量相對有限，但可以通過擴展存儲設備來增加存儲空間，而且機器的記憶非常穩定，不會隨時間流逝而衰退或遺忘。 檢索速度和準確性：人類的記憶檢索速度和準確性受到多種因素影響，包括情景再現、記憶聯想等。人類在回憶過程中可能存在記憶失真、模糊或遺漏等現象。機器的記憶檢索速度很快且準確，可以根據存儲的數據直接返回所需信息。 學習和更新：人類的記憶能力具有學習和更新的特點，可以通過不斷學習和經驗積累來改變記憶內容和知識結構。而機器的記憶需要依賴程序和算法進行更新和學習，通常采用機器學習、深度學習等技術來優化和改進記憶模型。 記憶形式：人類的記憶是多維、多感官的，包括視覺記憶、聽覺記憶、情感記憶等。人類的記憶還與情緒和情感緊密相關，可以通過聯想和情感聯系來加強記憶。機器的記憶主要是基于數據和信息的存儲和處理，沒有感知和情感的參與。 人類的記憶是復雜、主觀和情感化的，與大腦的結構和功能密切相關；而機器的記憶是數字化、穩定和可擴展的，基于電子設備進行存儲和檢索。雖然機器的記憶在某些方面具備高效性和準確性，但與人類的記憶相比，機器的記憶還存在一定的局限性和差距。
八、人類的注意與機器的注意
人類的注意和機器的注意有一些區別： 注意的本質：人類的注意是指人類意識系統的一種認知過程，通過選擇性地關注某個或某些特定的感覺、思想或外部刺激，將其優先處理和加工。而機器的注意是指在機器學習和計算機視覺領域中，為了提高任務執行效果和準確性，對輸入數據進行選擇性關注和加權的過程。 注意的機制：人類的注意是由大腦神經網絡控制和調節的，涉及多個腦區的相互作用和協調。人類的注意可以分為外部注意（注意外界環境的變化和刺激）和內部注意（注意內心思想、情緒和目標）。機器的注意是通過編程和算法實現的，可以根據任務需求和預設規則對輸入數據進行篩選和加權。 應用范圍：人類的注意廣泛應用于日常生活的各個方面，如學習、工作、社交等。人類的注意可以自主選擇、轉移和集中于感興趣的對象或任務。機器的注意主要應用于機器學習和人工智能領域，用于提取和關注與任務相關的特征或信息。 靈活性和判斷力：人類的注意具有很高的靈活性和判斷力，可以根據情境、任務需求和個人目標進行調整和轉移。人類的注意受到意志和意識的控制，并可以進行自我反思和調節。機器的注意是預先設定和編程的，根據固定規則或模型對數據進行處理，缺乏主觀的判斷和靈活性。 雖然人類的注意和機器的注意在某些方面有所不同，但隨著人工智能技術的發展，研究者們正努力使機器的注意更接近人類的注意。通過深度學習和強化學習等技術，機器的注意機制不斷得到改進和優化，逐漸向人類的注意過程靠攏。
九、人類的計算與機器的計算
人類的計算和機器的計算有以下幾個主要區別： 計算方式：人類的計算依賴于大腦神經網絡的運作，通過神經元之間的電化學信號傳遞來進行信息處理。人類的計算是基于模式識別、聯想和抽象等高級認知過程實現的。而機器的計算是通過電子、光電或量子等物理系統進行數值和邏輯運算，遵循編程和算法的指令。 處理速度和精度：相對于人類的計算，機器的計算速度更快且更穩定。機器可以在極短的時間內完成大量的計算任務，并保持高度的精確性。而人類的計算速度和精度受到認知能力、思維框架和心理狀態等因素的影響，并且通常比機器的計算要慢和有限。 存儲容量和記憶保持：機器的計算可以根據存儲設備的容量進行擴展，可以存儲和檢索大量的數據和信息。機器可以準確地從記憶中提取和應用所需的知識。而人類的計算依賴于有限的記憶容量，雖然人類可以通過學習和訓練來積累知識，但記憶的保持和檢索相對較為有限和容易受到干擾。 創造力和靈活性：人類的計算具有創造性和靈活性，可以從經驗、直覺和思考中產生新的想法和解決方案。人類可以進行非線性和模糊的思維過程，通過推理、推斷和創新等方式，在面對復雜問題時進行靈活的計算。相比之下，機器的計算是按照程序和算法的規則進行的，缺乏主觀性和創造性。 盡管人類的計算和機器的計算在某些方面存在差異，但隨著人工智能技術的發展，機器的計算能力不斷提升，并逐漸在某些特定領域趕超人類。然而，人類的計算仍然具有獨特的優勢，如情感理解、道德判斷和社會交往等方面，這些是機器目前無法完全模擬和替代的。
十、人類智能的邊界條件就是沒有邊界
人類智能的邊界條件確實很難準確定義，因為人類的智能過程是非常復雜的，并在不斷地發展和演進。人類的思維能力涵蓋了大量的方面，包括感官、情感、社交、決策、創造和抽象等多個層面，這些都交織在一起形成了人類智能的整體。 相比之下，機器的智能是由編程和算法所控制的，并且雖然可以實現某些任務，但仍存在許多局限性和難以逾越的邊界條件。例如，機器無法完全模擬人類的情感和判斷，也無法在沒有明確定義的任務和規則下進行靈活的決策，也無法像人類一樣進行非線性和模糊的思維過程。 盡管如此，許多研究者仍在努力拓展機器智能的邊界和完善人工智能技術。通過深度學習、強化學習、自然語言處理等技術的不斷突破，機器的智能范圍得到了擴大，有些智能系統已經在某些領域表現出了與人類相媲美的能力。 總之，人類智能的邊界條件確實很難準確定義，但這并不意味著機器可以完全取代人類智能。機器和人類智能各有其優劣和適用領域，未來機器智能的發展還需要與人類智能相互補充和共生。
總之，人類與機器的關系是一個不斷演變和探索的領域。我們需要在科技發展的同時，以人類的利益和價值為中心，建立合理的規范和管理機制，使機器成為人類進步和福祉的有力工具。一方面，機器的發展給人類帶來了許多好處。機器的智能和自動化能力讓我們的生活更加便利和高效。從智能手機到自動駕駛汽車，從智能家居到機器人助手，機器的出現極大地改善了我們的生活質量和工作效率。機器還在醫療、工業、農業等領域展現了巨大的潛力，為人類創造了更多的可能性。另一方面，人類與機器的關系也帶來了一些挑戰和問題。機器的智能和自動化可能會導致某些人的工作崗位被取代，可能引發社會經濟的不平等問題。機器的算法和決策模型也可能存在偏見和不公正性，需要我們對其進行監管和識別。此外，人類和機器之間還存在著一些道德和倫理的問題。例如，人工智能的發展是否會威脅到人類的自由意志和隱私？我們如何確保機器在決策和行動中遵循道德準則？這些問題需要我們進行深入思考和討論。