數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索算法和索引技術有關。
算法在計算機領域指的是對特定問題的解決方案的一系列指令化描述。算法必須是明確且有窮的用a星算法解決八數碼問題，即一個算法必須要有明確的定義，一定的輸入在有限的步驟內可以獲得要求的輸出。
數據結構與算法的關系
算法是對一定的數據結構進行的特定操作用a星算法解決八數碼問題，數據結構是算法的基礎。在解決問題時，沒有最好的算法，只有最合適的算法，數據結構也是。
數據結構與算法大綱
數據結構與算法在互聯網中有著至關重要的地位，在編程學習中，是不可或缺的一部分，學好算法是程序員必要的基礎。雖說如此，還是有部分同學止步不前，在小編看來，只是缺少一個好的理由讓自己學習起來。為此，小編特意給大家準備了一份字節跳動大佬撰寫的算法筆記。希望大家好好學習，共勉！
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目錄
其次，我們來看下內容：
筆記分為兩部分：數據結構，算法。第一部分涵蓋線性表、棧、隊列、串、數組、廣義表、樹、圖等內容，第二部分涵蓋查找算法、排序算法、遞推算法、遞歸算法、枚舉算法、貪心算法、回溯算法等內容。共18章節，整整1114頁。
1114頁
數據結構
數據結構主要研究數據的邏輯結構和存儲結構，以及對數據的各種操作，是深入學習算法設計與分析、操作系統、編譯原理、軟件工程等的重要基礎。隨著計算機應用領域的不斷擴展，非數值計算問題已成為計算機應用領域處理的主要問題之一，簡單的數據結構已經不能滿足需要，無論是系統軟件設計還是應用軟件設計，均涉及復雜的數據結構處理。好的算法是建立在解決實際問題過程中對數據結構的描述上的。因此，掌握扎實的數據結構的基本知識和技能對于今后的專業學習和軟件開發是十分必要的。該部分主要介紹線性表、棧、隊列、串、數組、廣義表、樹和圖等方面的知識和應用。
線性表
是一種最基本、最常用的數據結構，表中的元素呈線性關系。線性表、棧、隊列和串都屬于線性結構，線性結構的特點是:除了第一個元素沒有直接前驅元素，最后一個元素沒有直接后繼元素外，其他元素有唯一的前驅元素和唯一的后繼元素。
隊列
作為一種操作受限的線性表，它只允許在表的一端進行插入，另一端進行刪除。隊列具有“先進先出”的特性，其應用非常廣泛，主要應用在樹的層次遍歷、圖的廣度優先遍歷、鍵盤的輸入緩沖區、操作系統的資源分配等方面。
字符串，
簡稱串，它也是一種重要的線性結構。計算機中處理的大部分數據是串數據，例如學生學籍信息系統中的姓名、性別、家庭住址、院系名稱等數據都屬于串數據。串廣泛應用于各行各業的信息管理、信息檢索、問答系統、機器翻譯等系統的處理中。
圖( graph）
是一種網狀結構，是比樹更復雜的非線性結構。在圖中，任意兩個節點之間都可能相關，即節點之間的鄰接關系可以是任意的。每個節點既可有多個直接前驅，也可有多個直接后繼。圖被應用于描述各種復雜的數據對象，在自然科學、社會科學和人文科學等領域和日常生活中有著非常廣泛的應用，如化學分子結構分析、遺傳學、通信線路、交通航線等。
算法
算法( ）是特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為有限的操作序列。數據結構與算法的區別在于數據結構關注的是數據的邏輯結構、存儲結構以及基本操作，而算法研究適合計算機實現的求解問題的方法，更多地關注如何在數據結構的基礎上解決實際問題。該部分主要介紹一些常用的算法和技術，包括查找算法、排序算法、遞推算法、遞歸算法、枚舉算法、貪心算法、回溯算法、數值算法、實用算法、程序調試技術等內容。
查找算法
查找也稱檢索，是指從一批記錄中找到指定記錄的過程。查找算法是程序設計過程中處理非數值問題常用的操作之一。例如，從英漢詞典中查找某個單詞的含義，從聯系人中查找朋友的聯系方式等。常用的查找算法包括基于線性表的查找、基于樹的查找、哈希表的查找。
遞推算法
是一種比較簡單的算法，即通過已知條件，利用特定關系得到中間結論，然后得到最后結果的算法。遞推算法通常利用計算機運算速度快、適合進行重復操作的特點，讓計算機對一組操作重復執行，每次執行時都使用變量的新值代替舊值，不斷迭代對問題進行求解。遞推算法可分為順推法和逆推法兩種，本章通過幾個典型的實例來說明遞推算法的應用。
回溯算法
回溯( 〉算法，又稱為試探算法，實際上類似于枚舉的搜索嘗試過程。它在搜索嘗試過程中尋找問題的解，當發現不滿足求解條件時，就“回溯”返回，嘗試其他路徑。回溯算法是一種選優搜索法，按選優條件向前搜索，以達到目標。但當搜索到某一步時，發現原先的選擇并不優或達不到目標，就退回上一步重新選擇。這種走不通就退回再走的方法稱為回溯，而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為“回溯點”。許多復雜的、規模較大的問題都可以使用回溯算法求解，回溯算法有“通用解題算法”的美稱。
數值算法
數值算法是指使用計算機求解數學問題近似解的算法，并在求解過程中考慮誤差、收斂性和穩定性等問題。這些數學問題主要包括解方程或方程組、計算定積分等。數值算法計算的結果是離散的，存在一定誤差，主要運用有限逼近的思想進行誤差運算。
好啦，今天的分享就到這里啦，我們下次再見！
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