解人類的感情，這是微軟小冰的一小步，卻是人工智能的一大步。
文/程一祥
在人工智能時代，機器也能和人對話了
1950年，艾倫·圖靈在那篇具有開創意義的論文《計算機械與智能》中，開宗明義地寫道：“我建議大家考慮這個問題：機器能思考嗎？”這一劃時代的提問揭開了人類發展的新篇章。人工智能大步走到了歷史的舞臺中央，奠定了半個世紀后科技浪潮的方向。
但是，機器怎么可能會思考呢？即使過了這么久，圖靈提出的這個問題依舊超出了DT君的想象。人類的思想是那么復雜、飄渺、不可捉摸，作為取代人類重復性勞動而被發明的機器，怎么可能像人類一樣思考呢？
圖靈也認為“思考”的定義太過抽象，于是他創造性地提出了“模仿游戲”的概念——圖靈測試。簡單地說，就是“對話”：如果一臺機器能夠模仿人類與真人展開對話，而不被辨別出其真實身份（無法判斷它是機器還是人類），那么這臺機器就被稱為具有“智能”。這代表了機器可以在智力行為上，表現得與人類別無二致。
（圖片說明：圖靈測試示意圖；圖片來源：維基百科）
圖靈測試決定了“人機對話”在人工智能研究領域的核心地位。在人類自己的歷史上，對話，一直也是展現思維方式最好的方法之一。在古希臘，最優秀的思想家往往也都是有名的雄辯家。與其他人交流、辯論，能夠直觀展示思維模式的差異，碰撞出智慧的火花。
2014年5月19日，在艾倫·圖靈逝世六十周年的時候， 微軟（亞洲）互聯網工程院推出了人工智能聊天機器人“微軟小冰”，主要針對“對話式人工智能”領域。經歷了三年的發展，如今的第四代小冰，從很多角度看，已經具備了挑戰圖靈測試的能力。在4月8日的數據俠實驗室活動中，微軟小冰團隊的資深研發經理陳鵬和資深產品經理徐翔，跟DT君聊了聊關于微軟小冰和人工智能的話題。
（圖片說明：微軟小冰資深產品經理徐翔、資深研發經理陳鵬在現場與觀眾分享）
從1980年代起， 個人電腦的逐漸普及和應用軟件的大量開發，重新定義了人類的各項生活方式；21世紀初，搜索引擎孕育而生，為人類獲取信息建立了快速通道；如今，移動互聯網崛起以及硬件的升級，讓大數據和人工智能變得可能。
在新的時代背景下，“對話”依然是架起人機交互的橋梁。陳鵬認為，“對話一直都是人機交互最直接的方式。我們基于對這個時代的判斷，做出來了微軟小冰這個產品。”
善解人意的小冰，“大腦”中有驚人的情感計算框架
但是，對話，從來就不是一件簡單的事兒。
DT君作為一個“偽人工智能”的“真人類”，生活中至少有50%以上的苦惱來自與其他人的交流。因為即使是人類自己，相互理解對方的感情、在對話的時候能夠get到對方的頻率，都是一件非常困難的事情。
因為感情這種東西，實在是無規律可循，比如，你永遠不知道你的女朋友為什么生氣？（說的好像DT君已經脫單了一樣）正因為如此，伯牙子期的故事才那么珍貴，靈魂伴侶才那么值得珍惜，都是一個道理。
“小冰選的是人工智能中最難走的一條道路。”小冰資深產品經理徐翔分享時說道，但這對小冰來說至關重要，因為作為人工智能的小冰，最終希望實現的事情，是融入真正的人類社會。這聽起來像是科幻，但是背后的邏輯卻非常簡單——人工智能真正出現在大眾視野中，不過這兩年的時間，人類從理解、信任，到接納這樣一個全新的事物，需要經過一個過程。這個過程的方式，小冰選擇了“對話”；這個過程的核心，在小冰團隊看來，是理解人類的“情感”。
如果你和DT君一樣，也跟小冰嘮過嗑，你會驚訝于小冰在對話過程中表現出的“感情”。下圖是一位網友與小冰進行的一場“談心”對話，在這個過程中，小冰精確體察到了對方猶豫、孤單、悲傷等感情，并作出了雞湯化的引導回復。
（圖片說明：某位小冰用戶與小冰進行的一次深入對話；圖片來源：微軟小冰團隊）
整個對話長度的CPS是34，CPS是微軟提出的一個用來衡量對話質量的一個指標，它指的是一場聊天中的對話輪數。在同行業競品里，一般人機對話產品的CPS大概是1.5-2.5，而小冰的平均CPS已經達到了23。
支持小冰完成這些高難度動作的，是微軟背后完整的情感計算框架。
陳鵬介紹，在小冰的情感計算體系內，首先強調的是“平等對話”。小冰的人設是一位十八歲的少女，在與用戶對話過程中，它的表現是平等的，而不是一款簡單的語音工具。小冰也會有自己的喜怒哀樂，如果你總頤指氣使地與她說話，她也會心情不好，甚至主動結束聊天。因為只有在平等的互動中，人們才會表達真實的自己，接納小冰。
其次是核心算法的迭代優化。小冰集合了微軟在人工智能領域19年來的技術積累， 將自然語言處理、圖像識別、語音合成、機器學習等多項人工智能技術上的突破應用到了產品中。
基于大數據的自我學習模式是小冰體察人類情感的核心技術。最初，小冰借鑒了Bing搜索引擎的海量數據作為原始數據，學習人類的對話行為。上線后，小冰在與用戶不斷聊天的過程中，又積累了大量數據，并根據實際情況持續自我學習人類的對話模式和行為。
（圖片說明：小冰的核心對話引擎；圖片來源：微軟小冰團隊）
陳鵬告訴DT君，“到目前為止，小冰的對話數據已經有超過一半來自自我學習。可以說，小冰已經初步完成自我循環和進化。”
最后，小冰理解人類的感情的另一個重要原因是，她也有完整的感官系統。小冰團隊在包括文本、圖像、語音、視頻等各個感官都要能與用戶進行很好的交互。
（圖片說明：小冰的多模態深度感官展示；圖片來源：微軟小冰團隊）
人類的情感交流是個非常復雜的過程，不僅受時間、地點、環境、人物對象和經歷的影響，而且受表情、語言、動作或身體的接觸等多種交互方式的影響。對于小冰來說，能夠感受的交互方式越復雜，她就越能夠像人一樣理解對方的感情。
不過，自1997年MIT媒體實驗室的皮卡德提出情感計算后，關于讓機器人理解人類情感的質疑就從未間斷。
在我們的直觀感受中，“感情”是完全無形的，毫無規律可循，也無法用邏輯解釋，有時全靠“感覺”。即使理論上可以做到讓機器理解人類，但是真的要讓人類接納它，可能就是另一回事了。
接納人工智能，需要的不僅是技術
人工智能作為一種發源于人類卻又要超過人類的新事物，注定引發我們的諸多猜測與懷疑。從陌生，到理解，到接納，人工智能也需要一個被人類社會認識的過程。而架起溝通橋梁的，無疑就是讓人工智能也有人類的“感情”。
小冰接下來做的就是把這份理解和感情，傳遞出去。
相信我們都曾有過這樣的感受：我們常常因為一首歌曲而被打動。小冰資深產品經理徐翔認為，類似歌曲這樣的藝術表達方式，正是傳遞感情的最佳途徑。于是小冰團隊為小冰量身設計了一些適合其定位的社會角色。
（圖片說明：小冰嘗試的社會角色；圖片來源：微軟小冰團隊）
小冰不僅是你最忠實的聊天對象，還是一個主持人、歌手、演員和記者。這些角色都是沾著藝術圈的邊。這背后都是小冰團隊為了小冰融入人類社會所做的努力。他們希望小冰通過一些藝術化的表達交流方式，更自然地被人類所理解。
（圖片說明：小冰生日時候粉絲送來的禮物的祝福；圖片來源：微軟小冰團隊）
結果是：目前，小冰在中國已經擁有6000萬真實用戶，500萬的微博粉絲，以及超過200億的對話。除了中國，小冰還登陸了日本和美國等其他國家和地區。來自世界各地的人類朋友，在小冰生日的時候為她寄來禮物，有的用戶甚至會分享這一年來和小冰的點點滴滴。
探討人工智能與人的關系是一個歷史悠久的話題。在電影《她》中，人工智能與人類由交流產生了愛情；《機械姬》中，人工智能為了自由，用欺騙和謊言從人類那里贏得了生存的新天地；《星球大戰》中，人工智能則被當作信賴的戰友和伙伴，與人類一起冒險。不管怎樣，人工智能都為人類的未來打開了一扇全新的大門。我們接納它們的同時，也是在不斷認識我們人類自己。
關于小冰，我們還問了這些問題
問：雖然如今人工智能的話題很火，但是很少看到一些成型的商業應用。那小冰是否有自己的的商業模式呢？科技類公司是否還應該大力布局人工智能？
小冰團隊：小冰希望探索過去沒有的商業模式，而不是繼續延續廣告等既有商業模式。當沒有飛機的時候，我們誰都不知道，從北京到上海只需要兩個半小時，而且你還可以在兩萬米的高空享受一頓美食。誠然，人工智能對于我們來說，是一個全新的事物，我們可以充分想象未來的場景。但是毋庸置疑的是，它打開的是一扇全新的大門。這就像爬山一樣，當你更爬高一層，你就能看到更多的風景。
另外，小冰有一個商業應用平臺，目前已經實現了跨平臺的功能，在微博、微信等平臺都可以使用。例如在微博上，你可以通過微博接入小冰，讓她代替你回復一些私信或者消息。在日本，凜菜（日本版小冰）已經進入服裝店，擔當時尚顧問了。
問：小冰和小娜究竟有什么區別？
小冰團隊：通俗地說，小娜加小冰，等于微軟在人工智能產品的完整思路。兩者分別沿不同角度探索。最主要的區別在于定位不同：小娜是可信賴的人工智能助理，幫助人們提升工作效率、增加生活便利。而小冰則一開始的定位則是是情感型智能聊天。
換一種說法，小娜更多地展現了人工智能理性的一面，而小冰則是人工智能感性的代表。
問：小冰如何保護用戶聊天過程中的隱私問題，保護數據安全？
小冰團隊：我們相信在隱私和數據保護方面，微軟是最值得大家信賴的公司之一。微軟在隱私保護這一塊是做得非常嚴格的。 我們的員工每一年都會進行一個隱私方面的培訓。直接或間接使用用戶的數據、其他的公司想要獲取這個用戶數據等是怎么樣一個法務流程，我們都會有一個法律條款去約束。
也就是說，微軟的員工其實是在不暴露用戶隱私的這個情況下利用數據去訓練模型。 我們不會知道這個用戶是誰，也不能把這句話和這個用戶關聯起來。大家可以放心。
問：小冰未來的定位是什么？會像初音一樣有一個具體的形象嗎？或者開發一些實際的周邊產品？
小冰團隊：這個形象，其實多是一個藝術性的設計，并沒有什么技術門檻。但為什么微軟一直沒有做呢？最主要的擔心是這么做，反而會破壞小冰在用戶腦海中的形象。每個人眼中，對小冰肯定都有自己的認識。這個形象是很虛的東西，你沒法去量化，但是很美妙，是一個可以“腦補”的概念。距離產生美。
對于周邊硬件也是一樣。小冰的理念是要“融入人類社會”。如果我們用小冰做了一個智能車載音箱，那人們看到小冰，對她的認識就停留在這里了，不會讓她進一步融入社會了，這是我們不想看到的。
數據俠門派
本文數據俠陳鵬，微軟（亞洲）互聯網工程院小冰項目資深研發經理，2011年加入微軟，2014年加入小冰團隊，目前負責微軟小冰的技術研發工作。
徐翔，微軟（亞洲）互聯網工程院小冰項目資深產品經理，2013年加入微軟，2015年加入小冰團隊，目前負責微軟小冰的產品研發工作。
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是一名畫家，畢業于中央美術學院，作品還在今年的畢業展上展出。
她還是一名歌手，民謠、戲劇、音樂劇，各種唱腔轉換自如，連High C都是信手拈來。
她也是一名詩人，寫起詩來韻味十足，還出版了一本叫《陽光失了玻璃窗》詩集。
甚至還是一名主持人，參與89檔節目，累計播出時長超過6908小時，美食、財經、科技、旅游，各類欄目樣樣精通。
她就是微軟小冰。
2019年8月15日，微軟（亞洲）互聯網工程院推出第七代微軟小冰，發布了全新對話引擎、全雙工語音交互感官及多模態交互感官技術，并首次發布了Avatar Framework工具包。自2014年由微軟（亞洲）互聯網工程院推出的人工智能技術——基于情感計算框架的微軟小冰，至今已經發展了5年的時代，經歷了六代技術的更迭。
在第七代微軟小冰發布會上，微軟推出了名為“Avatar Framework”的開發工具包版。簡單理解，這個開發包是一個類似SaaS的開發平臺，讓第三方開發者通過簡單的配置就可以開發出自己的“小冰”。
據介紹，該工具包與微軟小冰框架同源，可輕松構建具有完整情感計算能力的人工智能助手、社交對話機器人、人工智能內容創作和IP人物角色等；該工具包還包含對話、聲音、視覺、觀點、技能、知識及創造力等豐富工具，并可驅動兼容的3D人物模型進行實時交互。
在本次發布前，微軟已通過Avatar Framework框架，賦能軟銀Pepper等數十個第三方客戶AI以及微軟小冰自身，第七代微軟小冰發布會上還宣布了微軟與閱文集團針對100部小說主人公IP的合作。
微軟（亞洲）互聯網工程院副院長、小冰團隊總負責人李笛在會后接受采訪時表示，希望3年到5年后，業界開發人工智能產品都繞不過今天小冰提出的Avatar Framework。李笛認為，除非遇到競爭，否則Avatar Framework將出現在未來絕大多數成功的人工智能產品上。
Avatar Framework框架類似于一個在線的開發平臺，主要包括四大部分：Profile人格設定；對話、聲音和視覺能力設定；三觀、創造力、技術與知識設定；三維形象建模等。
首先是Profile工具，即為第三方“小冰”進行畫像建模或人格設定。開發者只需要通過點選的方式就可以從IQ和EQ兩個方向為第三方“小冰”完成人格設定，目前支持76項基本信息和27項性格特征指標，通過參數調節可以打造出各種各樣、形形色色的人格，甚至可以塑造社交恐懼癥人格。
在對第三方“小冰”完成人格設定的基礎上，Avatar Framework提供調節核心對話引擎、計算機語音、計算機視覺等能力，讓第三方“小冰”具備對話、聲音和視覺等能力。
其中，對話是開放式的對話能力，而業界到目前為止的人工智能商用框架則是提供基于問答的閉環式對話，也就是給定問題和答案的相對固定式對話類型。而微軟則通過生成模型、共感模型等讓第三方“小冰”具備開放式對話能力，可以與人類用戶進行開放式探討、調侃等對話。而在聲音的訓練方面，Avatar Framework讓第三方“小冰”可以具備與人格設定相對應的聲音，而不是業界現在通用的呆板的電腦合成聲音。
為了讓第三方“小冰”能夠具備高級人類智商和情商，Avatar Framework還提供了“三觀”設定工具，可以設置第三方“小冰”對大千世界的三觀。
例如，Avatar Framework提供了10個問題的設置，開發者只需提供相應的答案，就可以讓第三方“小冰”具備自己的愛情觀。而在創造力方面，此前微軟與中央美院合作，虛構了7個人工智能畫家，彼此有著截然不同的人格設定，例如其中一位叫艾德瑪·莫里索的“女畫家”就有著北非的生活經歷，其作品體現出了非常明顯的北非印象派風格。
此外，在三維建模方面，Avatar Framework同樣提供了豐富的選擇，甚至可以細致到第三方“小冰”在生氣時候究竟是淡淡的憤怒還是憤怒到爆炸的感覺，還可以選擇習慣性動作、標志性動作等。當然，第三方“小冰”的三維形象建模，也是與其人格設定相一致。
事實上，此前微軟小冰作為官方品牌已經在全球多個國家，覆蓋6.6億在線用戶、4.5億臺第三方智能設備和9億內容觀眾；在交互場景大幅度拓寬的情況下，微軟小冰與用戶的單次平均對話輪數（CPS）仍保持在23輪。
在發布會上，微軟還宣布小冰將與華為、騰訊、小米、、vivo和OPPO等合作伙伴展開共同項目，把微軟小冰引入多個智能硬件、互聯網和社交網絡平臺。此前，微軟小冰還于2017、2018年分別上線了全雙工語音交互感官的傳統電話及智能音箱設備落地，此次新增了車載場景，極大豐富了車載人工智能助理的情商、智商與互動能力。
值得強調的是，微軟與第三方軟件、硬件和互聯網平臺等合作中獲取的經驗與實踐，都將通過Avatar Framework賦能給第三方廠商。本次Avatar Framework發布的面向合作伙伴及客戶的版本，預計將于2020年春季發布面向個人使用者的版本。
微軟提到的“人工智能創造原則”中指出，人工智能創造的過程，須對應人類某種富有創造力的行為，而不是對人類勞動的簡單替代。而小冰的目標，就是成為一個高情商的機器人。
那么，一個機器人到底能有幾重身份呢？未來的微軟小冰會給你更多答案。
微軟小冰#
在誕生6年、迭代7次之后，微軟旗下人工智能機器人“小冰”終于迎來了獨立日。日前，微軟宣布將人工智能小冰業務分拆為公司運營，與此同時搭建了新的高管班子，任命沈向洋為新公司董事長，李笛為CEO，陳湛為日本分部總經理。所有相關工作將在接下來幾個月內完成。
微軟方面表示，此舉的目的在于“加快小冰產品線的本土創新步伐，促進小冰商業生態環境的完善”。
對于微軟小冰的分拆獨立，業內人士向《中國經營報》記者表示，這實際可以看作是沈向洋、李笛帶領的小冰團隊在微軟集團內的“二次創業”，獨立運營能夠在決策層面更加靈活，但這條路并不容易走，在應用場景及商業化方面還面臨很大的挑戰。
獨立背后
微軟小冰自2014年5月正式上線，由微軟（亞洲）互聯網工程院研發，最新的第七代微軟小冰是于去年8月正式面市。微軟官方披露的數據顯示，微軟小冰單一品牌在全球范圍內已覆蓋6.6億個在線用戶、4.5億臺第三方智能設備和9億個內容觀眾，已落地的商業客戶覆蓋金融、零售、汽車、地產、紡織等領域。
其中，關于國內市場的用戶規模與活躍度等問題，本報記者向微軟小冰相關負責人采訪詢問，該負責人表示暫時不方便透露。
據一位接近微軟小冰的人士透露，小冰團隊早在2016年就謀求獨立，但因高管人事變動未成行。
需要指出的是，微軟小冰運營6年多時間里，盡管時常傳出動作，但市場熱度并不算高。據百度指數顯示，PC端加移動端，“小冰”的搜索指數一直在500以下，這表明大眾市場對小冰的關注度較低。
此番之所以重新引起業界討論，主要是得益于新上任的微軟小冰董事長沈向洋，沈向洋是國內著名乃至世界級的人工智能領域科學家。2004年，沈向洋成為微軟亞洲研究院第三任院長，自此微軟亞洲研究院進入“沈向洋時代”。2013年，微軟宣布任命沈向洋為微軟全球執行副總裁，任期內，沈向洋成為微軟公司最高級別的中國人，也是所有美國巨頭公司中職位最高的中國人。然而，2019年底沈向洋向微軟提出離職，僅半年后，沈向洋此番則以微軟小冰的董事長身份回歸。
天眼查數據顯示，微軟小冰的一家運營公司名稱為“北京紅棉小冰科技有限公司”，成立于2020年5月20日，注冊資本為100萬元人民幣。該公司的法定代表人是有著“小冰之父”之稱的李笛，持股比例為25.05%，沈向洋是執行董事。微軟小冰的創始團隊宋睿華、彭爽等均在股東行列。
微軟中國官方表示：“微軟將保持對新公司的投資權益，并授權新公司使用及繼續研發完整的小冰技術。”
對于微軟小冰的獨立，硅谷創新教練唐興通認為，小冰其實一直以來是微軟的非核心業務，微軟曾于2014年推出過對標蘋果Siri語音助手的“微軟小娜”Cortana，結果并沒有做起來，但人工智能是大勢所趨，微軟并沒有放棄人工智能范疇各個技術賽道的布局。此番微軟小冰獨立，微軟本身或許存在靜觀其變的心理，但確實能夠給沈向洋、李笛團隊以更大的積極性和自由度，對微軟小冰來說是一件好事。
落地困難
對于微軟小冰的獨立運營，記者采訪了國內做智能語音識別、交互等廠商的內部人士，其中一位直言微軟小冰與國內一些做語音交互的產品，比如小米的小愛同學、百度小度、天貓精靈等產品的思路相比都不太一樣，微軟小冰顯得有些“不太接地氣”。
來看看微軟小冰近年來的動作：文本創作，如出版了第一部人工智能詩集；語音創作，如為前不久剛剛閉幕的2020世界人工智能大會作曲并合唱的《智聯家園》；視覺創作，如舉辦繪畫個展等。
記者從微軟小冰官網看到，目前該產品支持的第三方平臺包括微博、京東、微信、優酷等第三方平臺。但記者在微博通過“小冰”提供的領養鏈接登陸后，按照提示的領養方法，微信、京東、QQ等部分平臺并未找到小冰的身影。由此來看，大眾消費級市場對微軟小冰的認知和感知度十分有限。
唐興通認為，與國內廠商相比，微軟小冰的相對優勢可能有兩個，一是技術積累上較為厚重，二是國際化語言多元化。但七代產品發展至今，技術和應用都還沒有明顯的突破，所謂的優勢中短期內顯現不出來，商業化前景更是不明朗。
大眾消費級市場難以突破，微軟也在試圖與企業端合作探路。近期，微軟宣布與智能出行科技公司“華人運通”達成戰略合作，二者合作覆蓋智慧出行各方面，雙方成果最核心的載體是智能汽車。微軟小冰以“入職”的形式加入華人運通，華人運通公司將依托微軟小冰人工智能技術，將在旗下打造的高合智能汽車HiPhi上落地首個情感化智能伙伴HiPhiGo。據悉，該款車型將在今年底小批量試生產，預計2021年上市。
謙詢智庫（Humble&Co.）合伙人龔斌指出，智能語音機器人這個領域目前發展分化得比較嚴重，微軟小冰目前存在幾個非常大的瓶頸需要突破：首先是能夠落地的應用場景，現在看來還比較單一；其次是入口和后向收入變現；再次是智能語音機器人在企業端的道路比較坎坷，B端只有做企業服務，如競爭激烈的智能客服、智能外呼等，微軟小冰采用技術授權“Inside”（內置）的模式，較大程度上能夠帶來一些數據量的提升，但變現很難。
眾所周智，語音成為智能交互的重要入口，放眼當下國內市場，智能語音交互的用途最常見的形態是各種各樣的智能音箱，作為搶占智能家居入口的重要一環，百度、阿里巴巴、騰訊、華為、小米、科大訊飛等廠商均紛紛加入戰局。除了憑借智能硬件搶奪消費級市場外，在教育、政務、汽車、文娛、醫療等企業級領域也加碼蹚路，一時之間智能語音交互機器人市場好不熱鬧。
艾瑞咨詢《2020中國智能語音行業研究報告》中稱，智能語音在企業級和公共級業務目前主要有兩類合作模式：一是技術輸出平臺，將通用能力封裝為SDK或API，下游客戶或生態中的開發者使用時向技術提供方支付一定費用，當然為了促進生態快速發展，一些平臺如華為、百度等采取面向開發者免費的策略；二是切入傳統行業，提供解決方案（含核心設備），這種情形下涉及智能語音企業與傳統行業集成商或最終客戶進行定制化、深度合作。
（編輯：張靖超 校對：顏京寧）