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對象存儲的壓測如何做？我們公司對于對象存儲的選型，基本上已經定了ceph，目前正在大力研究ceph ,對于后續的非結構化，及結構化數據今后將準備往ceph 分布式存儲上批量應用，對于這方面有幾個問題
1: 因為用的14.2.10版的， 可參考的案列不是很多， 目前我們用 存儲 ，壓測效果 不是很理想， 想準備采用分層緩存， 將ssd 做前端緩存池， sata 做后端存儲池， 這種方案 較之前方法，在性能上會不會有很大提升，？因為之前 壓測結果來看， 4k隨機讀iops 能達到 12w, 但隨機寫的iops 只能達到 5000多 ，這方面不知道為什么會差這么多？
2: 由于我 對于壓測方面 也沒什么經驗，對于塊存儲對象存儲有什么用，文件存儲，對象存儲方面的壓測能否在這方嗎分享下經驗，以下是我自己摸索的， 請指教：
1）：塊存儲：用fio
隨機讀
fio --=./test -=64 -= -=1 -rw= -bs=4k -size=2G -=64 -=30 - -name=test-rand-read
隨機寫
fio --=./test -=64 -= -=1 -rw= -bs=4k -size=2G -=64 -=30 - -name=test-rand-write
2）：文件存儲：用的也是 fio ，對于文件存儲的壓測，在引擎這塊需要特殊選擇嗎？
3）：對象存儲：用的是 , 這個壓測 結果 ，我們重點關注什么參數結果了 ？是(op/s )還是 (B/s) ?
問題來自社區會員@山雞 某保險企業
@榮重實 XSKY 技術總監：
使用對象存儲，先從自身業務出發，明確要存的數據類型和數據大小范圍；海量小文件肯定是主要關注ops，而且要看平均時延，對小文件的性能，開源Ceph的優化肯定是不足的，另外現在的cache tier技術，所有數據都會過cache，很容易就會把cache層沖爆；對于比較大的文件類型，關注就好；對象存儲底層數據落盤會落大塊，所以如果小文件肯定會有實際存儲空間的浪費。
對于硬件的配置，比如cpu內存SSD，都是影響測試數值的關鍵因素，感覺性能不足，還要檢查測試用例和測試模型，跟實際硬件配置綜合考量。
@：
把size設置大點看下，讀的性能是不是波動很大。
@ 成都歐珀通信科技有限公司 運維工程師：
對象存儲的壓測用的比較多的是,從您壓測的結果來看，隨機讀應該是內存讀寫。對象存儲壓測的結果跟服務器數量，硬盤類別、數量以及對象存儲的存儲池配置都有很大的關系，沒有壓測硬件配置和ceph的配置信息，很難對結果進行評估。
@ 戴爾科技 ASE：
對于塊和文件的測試對象存儲有什么用，說的文件已經比較多，我就不再班門弄斧了。
對于對象，是一個用得比較多的工具，一般來說，針對不同的應用情況，來決定你對OPS、響應時間、帶寬、成功率等等指標的敏感程度。
一般來說，對性能要求較高，可以是OPS、時延比較重要；帶寬對并發比較重要。