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?建議
?一定要開始刷題，刷 Leetcode，刷 Leetcode，刷 Leetcode！重要的事情說三遍！將來不管是去外企還是國內大廠，算法必考，尤其想去外企的，基本每場筆試都要來 2、3 道算法題。
?計算機基礎很重要，包括操作系統、網絡、數據庫，一定要有實踐操作經驗。
?要學會用 Github，當你的同學還只會在 CSDN 下載代碼的時候，如果你會使用 Github，你就領先一半的人啦！這里有海量代碼，甚至能在里面找到你的畢業設計。
?面試的基礎知識，是要專門總結的。牛客上的面試寶典十分重要，基本是超高頻的考點。
?考一些證書，證書的加成也很重要的。比如軟考證書，可以豐富我們的簡歷。基礎弱的可以直接跟黑舟快馬班，軟考這塊它做得算是最好的了
?多參加一些有價值的計算機競賽，提高自己的簡歷含金量。比如：ACM（含金量最大）、GPLT、藍橋杯、Kaggle、阿里天池、百度之星、中國大學生計算機設計大賽。這里面含金量最大的就是 ACM。
?學習渠道
Leetcode：力扣擁有 2000+原創編程題庫，支持十多種主流編程語言，是程序員求職找工作必備的網站。
菜鳥教程：非常優秀的教程類網站，提供了多種基礎編程技術的教程。
Stack Overflow：與程序相關的 IT 問答網站，大多數編程問題都可以在這里找到答案。
W3Schools：為初學者 Web 開發人員編程所建的網站，涵蓋了當前主流編程語言。
?好用的書籍
??C++：《C++ Primer》中文版
??C 語言：《C Primer Plus》中文版
??Python：《Python 編程，從入門到實踐》
??Java：《Head First Java》
?編程語言&工具
??Java 編程工具：下載 IntelliJ IDEA 工具進行編程
??C++編程工具：Xcode（Mac）、Visual Studio Code
??Python 編程工具：Pycharm
總之，計算機專業的女生們在校期間要多多努力，為未來的職業發展打下堅實的基礎！
基本接觸到的都是公共課，比如高數、英語、計算機基礎等課程。建議先學一門編程語言。學會之后不僅可以參加比賽，還能參與一些項目，也能為以后的專業課打好基礎。Python 是比較容易上手的編程語言，語法簡單、擴展方便、資源整合能力強。Python 也是全場景編程語言之一，在大數據、人工智能、WEB 開發等領域都有應用。?**比賽多參加**
像“程序設計大賽”、“數學建模大賽”、“創新創業大賽”都是經典的大學生比賽，多參加、多獲獎，對找工作和讀研都大有益處。?**多敲代碼**
學習計算機專業，很多東西都比較抽象，很難理解，這時候別慌，多敲代碼。用手來帶動腦子理解，這個方法超管用。?**考證書**
證書也是很重要的，比如軟考證書，可以讓我們升職加薪、評職稱。基礎弱的可以直接跟黑舟快馬班，軟考這塊它做得算是最好的了。?**提前準備簡歷**
希望大家思考一下自己在大學做的這些事情，能不能寫在簡歷上面，這件事能為自己加多少分。以這個為準則，大學很多事情你就不會迷茫了。參加學生會、社團這些不是最重要的，最終目的是為畢業能拿出一張亮眼的簡歷。
廣網北京8月22日消息（記者唐婧）據中央廣播電視總臺經濟之聲《天下財經》報道，近年來，我國已經成為全球最大的機器人消費國和第一大生產國，機器人產業跑出“加速度”。正在舉辦的2024世界機器人大會上，眾多人形機器人整機展品集中亮相，讓很多以前在科幻電影里才能見到的場景變為現實。專題報道《加速奔跑的機器人》，今天推出第一篇：《從科幻到現實 人形機器人如何走上成“人”之路？》。
2024世界機器人大會博覽會現場（記者唐婧 攝）
機器人：大家好！我是仿生人形機器人，我具有類人的面部，可以做豐富的表情，并可以與人進行對話交流。
在2024世界機器人大會博覽會現場，各式各樣的人形機器人整機展品“同臺亮相”，使出“十八般武藝”，讓人在目不暇接的同時不禁感嘆：機器人已經走上成“人”之路。
在眾多人形機器人中，“天工”機器人家族無疑是本屆大會的明星展品。“天工”機器人除了可以在地面上奔跑行走，還擁有靈巧手、語音交互、無序抓取等功能。借助具身智能大模型，它還能把接收到的視覺和聽覺信息加以處理、思考，并自主執行任務。北京人形機器人創新中心大模型負責人鞠笑竹說，人形機器人不但要長得像人，還應該擁有一部分人類智慧，“我們更多地是考慮它具備人類的智慧、知識和操作能力。它具體的形態是什么樣子，其實我們并不限定一定要有雙足，或者一定要有非常擬人的狀態，更多的還是在智能上去體現。”
“天工”機器人家族（記者唐婧 攝）
今年的世界機器人大會，有27款人形機器人整機在博覽會亮相，創歷屆之最。除了數量增加之外，今年人形機器人在智能智造、商用服務等場景的落地，讓人形機器人的未來場景輪廓逐漸清晰。比如，由中國兵器裝備集團有限公司研發制造的一款人形機器人已經進入工廠，幫助一家電視機企業完成物品搬運、標簽貼牌和掃碼工作。
公司產品經理姜峰介紹：“這個工作其實之前一直是由他們的工人來做，但是因為這個工作相對來說比較枯燥無聊，所以說產線合作，用人形機器人24小時來做操作。它工作的速度和人是差不多的，但是它工作時長比較長，而且它的工作準確率比人要高。”
工業和信息化部此前出臺的《人形機器人創新發展指導意見》指出，人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品。2024年更是被很多業內人士稱為人形機器人爆發的“元年”。數據顯示，目前，我國現存機器人相關企業達到70多萬家，人形機器人產業呈現蓬勃發展態勢，眾多企業爭相入局，一大批國產人形機器人陸續面市。
大量國產人形機器人在博覽會展出（記者唐婧 攝）
鞠笑竹認為，現階段人形機器人的火爆主要源于大模型的成熟、算力的提高以及成本的降低，“第一個原因就是大模型現在已經比較成熟了，它具備了非常多的智能和具體的能力，可以讓機器人具有更多智慧，能夠理解人類語言，包括指令。另外就是機器人本身的硬件、性能、算力也得到了提高。另外它的成本也逐步下降，讓我們看到了它有落地的可能。”
想象一下這樣的畫面：凌晨，一家工廠的車間里，幾排整齊的人形機器人正不眠不休地做著流水線任務。一家超市的收銀處，一排機器人收銀員正幫助消費者結算商品。這些曾經在科幻電影里才會出現的場景，如今已經變成現實，越來越多的人形機器人正改變我們的生活。
有機構預計，2030年，全球人形機器人累計需求有望達到大約200萬臺，對應市場空間大約合人民幣5700億元。中國人形機器人的市場規模到2029年將達到750億元，占世界總量的32.7%，占比將位居全球之首。
可以“賣東西”的人形機器人（記者唐婧 攝）
浙江人形機器人創新中心工作人員韓福長說，未來人形機器人產業將加速駛入“快車道”。不久的將來，人形機器人將像如今的汽車一樣，進入千家萬戶，成為人們生活的“必需品”。
“它現在的相對的售價還是比較高昂的，可能不是一個能進家庭的成本。但是因為中國的供應鏈能力還是有目共睹的，在這樣的情況下，人形機器人達到20萬以內（的售價），我們認為這兩年應該是能做到的事情。未來應該會像現在起碼家家戶戶都有一臺車（一樣），家家戶戶應該不止一臺人形機器人，所以未來的市場還是比較值得期待的。”韓福長說。
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年前，老馬踏入剛裝修的新居，那份對智能家居初體驗的驚喜至今仍讓人難以忘懷。那日下班途中，手機輕震，一條溫馨提醒躍然屏上：“已監測到降雨，窗戶已自動緊閉，空調適時開啟，家的溫馨不懼風雨。”那一刻，老馬的心中不禁泛起漣漪，感慨道：“這便是智能家居賦予生活的溫柔變革。”
而今，驚喜已成常態，老馬漸漸厭煩了像編程一樣進行場景設置，頻繁下達指令。暢想著，如果家里的AI助手能自動獲取天氣預報預判今夜的雨勢，提前喚醒沉睡的空調和除濕機，將家中濕度調控至最宜人的狀態，同時細心地調整室溫，甚至會在你毫不知情的情況下，悄悄幫你關上窗戶。
當踏入家門的那一刻，人臉識別技術無縫對接，門扉輕啟，AI助手根據表情判斷你的心情并播放出相應的背景音樂。緊接著，客廳中的智能大屏悄然啟動，屏幕上播放著昨夜意甲新賽季第一輪的集錦，因為它早已洞悉老馬是AC米蘭的球迷。
其實不是我們永遠不滿足，而是對美好智慧生活的向往沒有止境！老馬甚至還想擁有斯派克·瓊斯導演的電影《她》中的AI助理“薩曼莎”或者《霹靂游俠》中的“好伙計”KITT，讓助手變成朋友，讓技術融入情感和靈魂。
其實在兩年前，正是在與TCL實業首席技術官、鴻鵠實驗室總經理孫力先生進行了一場訪談之后，老馬才堅定了對家里進行智能化改造的想法。
孫力曾經對老馬說：“我們不想只是利用AI來疊加IoT場景，而是想體現出AI與IoT的深度融合。用戶的需求和潛在需求、IoT設備功能以及不斷增長的AI能力，三者相互作用、相互組合，從而創造指數級豐富增長的場景和交互能力。”
近日，當老馬再次和孫力聊起AIoT的時候，原來整個產業端已經發生了諸多變化。正所謂“臺上一分鐘，臺下十年功”，在智能科技的舞臺上，每一個智能場景的流暢演繹，每一次精準無虞的交互體驗，都是技術深度融合與創新、跨平臺兼容與標準化推進、應用場景廣泛拓展以及數據安全與隱私保護強化等多重努力的共同成果。
在2024年談論AIoT，我們要關注技術的深度融合，AI算法與物聯網在邊緣計算、云計算及大數據處理上無縫對接，提升了設備智能化；關注跨平臺兼容與標準化推進，打破品牌壁壘，實現了智能產品的自由組合；還要關注應用場景的拓展，全方位提升了用戶的生活品質；更應該關注數據安全與隱私保護的強化，最終為用戶享受智慧生活保駕護航。
在此背景下，孫力領導的“鴻鵠實驗室”正以前瞻性的視野與深厚的技術實力，在上述領域深耕細作，不斷探索與創新。作為技術變革的引領者，鴻鵠實驗室正逐步構建起開放、協同、共贏的智能生態體系，為推動TCL實業“AIxIoT”戰略持續貢獻力量。
鴻鵠實驗室，驅動TCL實業技術創新的發動機
TCL實業旗下擁有包括電視、手機、空調、冰箱、洗衣機、智能門鎖、AR眼鏡等在內的豐富產品線，涵蓋了智能家電、家居和個人穿戴等多個領域，所以很多人定義TCL實業是一家產品公司。但是孫力說，擁有了鴻鵠實驗室，TCL實業就不再是一家產品公司，而是平臺公司+產品公司的結合體。
據孫力介紹，經過5年的發展，鴻鵠實驗室已經設立巴黎、華沙、莫斯科等十大技術基地，匯聚400余位行業精英，全面落地人工智能、物聯網、云計算和大數據三大技術中心。其愿景在于構建開放創新的技術平臺，打造現代化的研發管理體系。
在老馬看來，AIoT時代很多科技公司雖然產業線廣泛但發展不均衡，缺乏跨產業線的聯動機制、統一的數據管理和用戶體驗的一致性思維，導致用戶場景構建難、體驗割裂，后續整合難度加大。為應對此挑戰，公司需強化數據管理，深化用戶研究，促進技術創新與業務融合，以實現整體生態的和諧統一。
“鴻鵠實驗室”作為TCL實業的創新智能中臺，專注于智能化等關鍵領域的探索與突破。TCL實業旗下還有諸多專業實驗室則在各自的細分領域精耕細作，例如老馬去年報道過的專注于Mini LED技術的盤古實驗室以及眾多專研芯片、畫質等技術的實驗室……正是這一整套完善的創新研發矩陣，為TCL實業提供了源源不斷的創新動力和技術支撐。
叫好又叫座，實現技術創新與商業共贏
“鴻鵠實驗室”雖然關注諸多前沿科技，但絕對沒有在技術創新上“蒙眼狂奔”。
因為縱覽整個科技產業，令人矚目的技術成果并不罕見。然而，在行業內贏得一片贊譽之后，于商業層面遇冷的情形卻也屢見不鮮。
諸如谷歌眼鏡，其創新性雖獲科技界廣泛贊譽，卻因高昂價格、隱私顧慮及有限的實用性，未能跨越市場門檻，商業反響平淡。同樣，3D電視曾以革新性視覺體驗引領風潮，終因內容生態匱乏與體驗不足，消費者興趣驟減，市場需求急劇下滑，最終曇花一現。
可見，技術創新絕非無邊界的肆意馳騁，正如孫力所說：“技術不能無邊界地去做創新，它一定要緊貼消費者和公司發展情況的以及公司的戰略來進行。”
在孫力看來，技術創新的核心在于對消費者需求的洞察，所有技術項目的立項與規劃，都應圍繞用戶的核心價值展開，而非盲目地開展技術研發。
其次，技術創新需帶來可感知的用戶體驗。孫力指出：“創新必須帶來更好的用戶體驗。技術研發人員做出來就是硬核的科技，但消費者在做購買決策的時候，會更優先考慮體驗的提升。”所以孫力認為，體驗的增量除以成本是關鍵系數，有時并非硬核技術才能成功，高性價比的創新同樣能贏得市場。
最后，創新要有合理的機制，產品開發追求短平快，而技術創新存在不確定性，所以企業要鼓勵試錯，提前研究和儲備新技術，進行異步開發。
讓老馬印象很深的是TCL小藍翼P7新風空調的熱銷，其搭載了AI大數據節能算法，可以根據環境溫度變化，智能調節空調運行頻率，溫度可以精確控制在±0.3℃左右，這樣的精度可以讓我們在空調房中很舒適，不會感覺到忽冷忽熱，而且節能效果更是高達40%。這樣的創新開創了空調行業的先河，孫力介紹：“關于優化壓縮機以節約功耗的創新，在商用化之前早已開展研究。最初算法工程師與壓縮機工程師之間存在知識壁壘，一度陷入僵局。但通過不斷嘗試與驗證，最終取得了良好效果。”
可見，企業既要有鼓勵創新試錯的文化氛圍，又要有完善的機制，包括預算保障、POC驗證以及產品化等環節。正是這些因素的協同作用，使得鴻鵠實驗室能夠在研發創新需求和商業成功之間取得平衡。
全產業線+上游優勢，有TCL特色的智能生態構建
目前，行業中存在如海爾、美的之類的企業，以全產品線硬件設備為核心，來整合并擴展智能場景生態。同時也有像小米和華為之類的企業，以中樞類硬件和通訊協議為核心，依托海量用戶群體，并將其他品牌硬件產品整合到它們的智能場景生態中。
但孫力認為TCL的智能生態構建模式有著更為顯著的優勢：
其一，TCL的產品線豐富多樣，不但涵蓋諸如電視之類的黑電產品，還包括空冰洗等白電產品，以及諸如手機、平板電腦、AR眼鏡等通信產品。不同的產品品類需要構建各異的技術底座，TCL均已完備并成功構建成一個有機的整體。此外，AI能力也已全面滲透其中。基于上述情況，在實現同一空間內多用戶觸點間的聯動需求方面，TCL展現了獨特的優勢。
其二，TCL的上游布局強大且全面。孫力說到，TCL實業與TCL科技兩大主體在TCL中環（新能源光伏產業）、TCL華星（半導體顯示產業）上投入巨大。TCL實業在顯示類產品上矩陣完備，從微顯示到超大尺寸一應俱全，同時在新能源領域也有所布局。TCL不僅可以提供整套的智慧家庭解決方案，未來對于整個家庭的能源管理也會成為重要的增長點。
再者，TCL在區域市場表現出色，尤其是在美國，手機、平板和通信方面與三大運營商合作良好，是全球谷歌TV最大的合作伙伴，能夠快速借助生態力量進行發展。
所以，從技術變量角度看，這些差異可以直接影響到TCL的技術架構和走向。正是這些產品矩陣、上下游布局、區域優勢和技術策略等方面的差異，讓TCL形成了與眾不同的智能生態構建模式。
自修與共榮，讓智能家居真正做到“懂你所需”
正如老馬在文首所說，隨著消費者對“智能家居初期體驗”的新鮮感逐漸淡去，其對智能家居系統的期望與要求正邁向更高層次。
當前，市場面臨的核心挑戰依舊顯著，主要聚焦于設備間互聯互通的不暢、數據隱私保護機制的脆弱，以及智能化服務水平的局限。消費者群體普遍表現出對多品牌設備無縫集成能力的強烈需求，期望在享受智能家居便利的同時，個人數據的安全與隱私能夠得到保障。他們也憧憬著智能家電終端能夠具備深度學習能力，主動感知并精準預測用戶需求，從而提供無感知、高度個性化的智能服務體驗。
為應對這些挑戰，TCL采取了多項舉措。據孫力介紹：首先，通過自研TCL Link協議，TCL實業構建了內部統一且兼容外部生態的物聯網規范。其次，在制定自有協議規范的同時，TCL也持續致力于兼容和聯通第三方廠商生態。正是通過積極參與國際標準建設，如Matter協議，以及與國內家電協會等機構的緊密合作，TCL有效促進了不同品牌、不同設備之間的互聯互通。
這些舉措不僅提升了自身的市場競爭力，更為整個行業的發展注入了新的活力與動力，也為用戶帶來更加智能、便捷、安全的生活體驗。同時，這些舉措也為全球物聯網市場的融合與發展提供了有益的借鑒與參考。
在“智能”這一核心議題上，TCL實業始終保持積極探索的姿態。孫力表示：“面對用戶更加智能化、個性化的服務需求，TCL正嘗試將大語言模型（LLM）技術應用于IoT領域，以期通過更加聰明的大腦來提升終端用戶體驗。”通過LLM技術的學習與推理能力，智能家居系統能夠更深入地理解用戶的行為習慣和需求偏好，從而提供更加精準、及時的主動服務，讓智能家居真正做到懂你所需。
從智慧大屏到AR眼鏡，AI引領體驗躍遷
2024年，AI與AIGC技術的飛速發展已深刻重塑科技產業格局，AI手機與AIPC已成為市場主流，引領著智能化潮流。隨著AI向家電領域的滲透，其賦能潛力巨大，但面臨一大挑戰：家電產品的算力普遍受限，導致在終端側直接部署復雜AI算法難度頗高。在此背景下，電視的GPU因其相對較強的處理能力，在家電產品中脫穎而出，成為當前推動AI應用落地的關鍵力量之一。
在孫力看來，電視會是AI應用的典型觸點，盡管其算力仍遠不及高端手機芯片，但足以支持音畫質的小模型優化，如膚色自然化等。然而，大模型在端側的部署仍面臨巨大挑戰，需要高算力支持，所以一些企業在高端機型上采用了外掛畫質芯片的方案，比如TCL X11H內置TSR獨立畫質芯片，結合全識AI大模型，實現片源信號的全域采集和分析處理，讓畫質調校更加智能精準。
同時孫力也表示，在算力不足的情況下，云端代償將成為解決方案，通過云端處理大模型，實現端云協同，端側負責識別評估用戶場景，決定是否需要云端介入，同時保護用戶隱私，剩下的交給云端AI服務介入。
在云端，AI大模型已率先應用于語音交互，提升了用戶意圖理解的準確性和響應速度。TCL新一代語音中控系統即基于此構建，不僅服務于智慧大屏，還作為大中控基座，提供全方位的智慧交互體驗。此外，TCL還探索了AI生成內容的新領域，如藝術電視上的AI生成圖片和短視頻；TCL旗下的雷鳥AR眼鏡也集成了AI技術，實現了包括語音交互、視覺識別、沉浸式娛樂、辦公輔助及智能家居控制等多種智能場景應用。
對此，孫力堅定地表示：“語音背后的大模型中控將成為行業基線，各公司都需結合自身產品、體驗進行定制化開發，以實現用戶體驗的躍遷。”
寫在最后
和孫總的交流總是深入、高效且愉快的，因為老馬的每一個問題都得到了超越預期的答案，甚至做了強相關的擴展。不止上述這些，我們還聊到非家居領域的場景拓展、人才培養、全球層面的數據合規、高并發數據處理、存儲邏輯以及邊緣計算等等，受篇幅所限，不能一一呈現。
但是老馬加深了一個認知，那就是孫總和他的團隊，正以超前的行業洞察力和深厚的專業知識，引領著整個行業向更加智能、更加高效的方向邁進。他們不僅精通各自領域的精髓，更懂得如何將這些知識融會貫通，創造出前所未有的創新成果。
鴻鵠實驗室的每一次技術突破，都是對用戶需求深刻理解的體現。他們跨越傳統界限，勇于嘗試，將那些看似遙不可及的設想一步步變為現實，讓智慧生活從夢想走進千家萬戶。這不僅是對用戶期待的回應，更是對科技進步的堅定承諾。
對于所有用戶而言，這是實實在在的福音。我們的生活因他們的努力而變得更加便捷、舒適和美好。而對于TCL實業而言，“鴻鵠實驗室”也是其在全球智能終端行業保持創新突破和領先地位的幕后中堅力量！
老馬希望，這段對話能夠觸動更多人的心弦，讓全行業都能從中汲取到繼續前行的力量和智慧。