如果您正從事著信息化方面的工作，考取大數據分析師證書，不但能讓您成為駕馭大數據的行家里手，也是您晉升到更高職位的有力跳板。如果您是決策型的管理人員，考取大數據分析師證書，能夠運用數據分析的能力，為企業戰略規劃、戰略實施、費用管控等方面作出更好決策。
職坐標大數據網課內容
豐富的課程內容，緊貼就業市場需求設計
學習階段
課程大綱
第一階段
HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等
第二階段
Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數組、類的成員之代碼塊、靜態代碼塊與非靜態代碼塊、一維數組與多維數組、數組的常見算法分析、操作數組的工具類Arrays等
第三階段
面向對象和面向過程的理解、類和對象的創建與使用、封裝、、繼承、多態、高級類特性、抽象類()，接口()、常見設計模式、代理模式(Proxy)、內部類、匿名內部類等
第四階段
集合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數據庫的事務處理、SQLz注入的防御等
第五階段
精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發環境的配置與使用、Servlet API調用、Servlet 、Servlet生命周期、等
第六階段
mybatis的架構、容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實現、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結構、框架使用、框架、體系結構和核心API、Struts框架等
第七階段
Linux運維、JVM調優、Java并發技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、、Dubbo、、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、等
第八階段
Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數、Hive編輯實踐、Sqoop數據傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數據采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、、flume、azkaban、商品推薦的實現思路訓練等
第九階段
Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等初級基礎知識、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡編程、界面編程、即時通訊系統等
常用的大數據分析方法
AB測試。增長黑客的一個主要思想之一，是不要做一個大而全的東西，而是不斷做出能夠快速驗證的小而精的東西。快速驗證，那如何驗證呢？主要方法就是AB測試。比如：你發現漏斗轉化中中間有漏洞，假設一定是商品價格問題導致了流失，你看到了問題-漏斗，也想出了主意-改變定價。但主意是否正確，要看真實的用戶反應，于是采用AB測試，一部分用戶還是看到老價格，一部分用戶看到新價格，若你的主意真的管用，新價格就應該有更好的轉化，若真如此，新價格就應該確定下來，如此反復優化。
選擇職坐標，你沒有理由拒絕
多年品牌實力，培訓更值得信賴
01
課程設計專業化
崗位課程設計以名企項目實戰闖關式學習為宗旨，知識點場景化教學，即學即用。
02
阿里云認證課程
2018年阿里云與職坐標正式合作，阿里云輸送實戰技術與經驗，培養阿里云后備人才。
03
1對1就業指導
1對1就業指導，提供修改簡歷、面試技巧、模擬真實場景、推薦合作企業就業等服務。
你想了解這些問題？
你想了解的問題，我們都幫你解答
大數據的常見問題
大數據學習課程都有哪些？
大數據開發需要哪些工具？
哪些人適合學習大數據開發？
大數據分析師有哪些職位
數據挖掘工程師。更多是通過對海量數據進行挖掘，尋找數據的存在模式、或者說規律，從而通過數據挖掘來解決具體問題。數據挖掘更多是針對某一個具體的問題，是以解決具體問題為導向的。例如：聚類分析，通過對于會員各種人口統計學、行為數據進行分析，對會員進行分類，對不同的類型的會員建立相應的，從而更好的理解會員，知道公司會員是到底如何？高、中、低低價值的會員構成，既可以后期各種會員的運營提供指導，提高活動效率，可以指導公司的營銷，例如廣告的投放策略。以及用于公司各種戰略的制定。
關于我們，你了解多少
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職坐標教育簡介
職坐標教育作為國內IT在線教學平臺，依據企業對技術人才的崗位需求，制定全新的IT創新人才培養與就業戰略目標，通過立體化的智能教學模式提高學員的職業實戰能力，為無數夢想成為IT開發工程師的學子助力起航。職坐標IT培訓與華為、阿里、騰訊、百度、微軟等數千家企業達成學員培養、推薦與就業協議，解決就業難題。
課程特色
1. 專業團隊：我們的課程由一支由行業專家組成的團隊打造，確保課程內容精準、實用；
2. 實踐案例豐富：我們會以實時的大數據案例，配合每個知識點的講解，幫助學員更好地理解和掌握；
3. 靈活的學習時間：我們支持隨時隨地的學習，可以根據個人時間安排靈活學習；
4. 與時俱進的內容更新：我們會不斷優化和更新課程內容，確保與時俱進。
課程目標
1. 讓學員了解大數據技術的基本概念和應用場景；
2. 幫助學員掌握大數據技術的基本理論知識和技能；
3. 能夠在實際工作中應用所學知識，提升工作效率；
4. 提高學員競爭力，滿足市場對于大數據人才的需求。
學習對象
1. 對于大數據技術感興趣，想要了解大數據的人士；
2. 希望提高自己競爭力，掌握大數據技能的從業人士；
3. 學習過相關課程但想要提高自己實踐能力的人士。
課程內容
1. 大數據技術的基本概念和應用場景；
2. 大數據存儲和計算技術；
3. 大數據分析和挖掘技術；
4. 大數據可視化技術；
5. 實踐案例分析。
學習時長
根據不同的學習計劃，學習時間會有所不同，大約在30-60個學時之間，具體以課程安排為準。
收費范圍
由于不同課程設置和主管部門政策不同，收費會有一定的不同，具體可咨詢在線客服或到校咨詢。
學習收獲
1. 了解大數據技術的基本概念和應用場景；
2. 掌握大數據技術的基本理論知識和技能；
3. 能夠在實際工作中應用所學知識，提升工作效率；
4. 提高自己的競爭力，成為市場上大數據人才。
結語
以上信息僅供參考，實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服，預約免費體驗課。我們相信，通過我們的課程，你將掌握大數據技術的核心知識和技能，提升自己的競爭力，成為大數據行業的人才。