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這個只需要遍歷一次圖像就能夠完全標記了。我主要參考了WIKI和這位兄弟的博客，這兩個把原理基本上該介紹的都介紹過了，我也不多說什么了。一步法代碼相比兩步法真是清晰又好看matlab在圖像中加標記matlab在圖像中加標記，似乎真的比兩步法要好很多。

代碼如下：

 1 clear all;
 2 close all;
 3 clc;
 4 
 5 img=imread('liantong.bmp');
 6 imgn=img>128;
 7 s=uint8(1-imgn);
 8 
 9  %{                     

10 s=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
11    0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0;       %這個矩陣是維基百科中的矩陣
12    0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0;
13    0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0;
14    0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0;
15    0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0;
16    0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0;
17    0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0;
18    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];

19 %}
20 imshow(mat2gray(s));
21 [m n]=size(s);
22 tmp=zeros(m,n);     %標記圖像
23 label=1;
24 queue_head=1;       %隊列頭
25 queue_tail=1;       %隊列尾
26 neighbour=[-1 -1;-1 0;-1 1;0 -1;0 1;1 -1;1 0;1 1];  %和當前像素坐標相加得到八個鄰域坐標
27 

28 for i=2:m-1
29     for j=2:n-1
30         
31         if s(i,j)==1 && tmp(i,j) ==0           
32             tmp(i,j)=label;
33             q{queue_tail}=[i j];        %用元組模擬隊列，當前坐標入列
34             queue_tail=queue_tail+1;
35             
36             while queue_head~=queue_tail

37                 pix=q{queue_head};                
38                 for k=1:8               %8鄰域搜索
39                     pix1=pix+neighbour(k,:);　　　　　　　　　　　 if pix1(1)>=2 && pix1(1)<=m-1 && pix1(2) >=2 &&pix1(2)<=n-1
40                     　　if s(pix1(1),pix1(2)) == 1 && tmp(pix1(1),pix1(2)) ==0  %如果當前像素鄰域像素為1并且標記圖像的這個鄰域像素沒有被標記，那么標記
41                         　　tmp(pix1(1),pix1(2))=label;
42                         　　q{queue_tail}=[pix1(1) pix1(2)];
43                         　　queue_tail=queue_tail+1;
44                     　　end  　　　　　　　　　　　　end              
45                 end

46                 queue_head=queue_head+1;
47             end
48             
49             clear q;                %清空隊列，為新的標記做準備
50             label=label+1;
51             queue_head=1;
52             queue_tail=1;            
53         end
54     
55     end
56 end
57 figure,imshow(mat2gray(tmp))