問題分析
在進行數據庫查詢的時候，我們都知道索引可以加快數據查詢的效率。但是在實際的業務場景下，經常會遇到即使在表中增加了索引數據庫創建表結構，但是同樣還是會出現數據查詢慢的問題。這就需要具體分析數據查詢慢的具體原因到底是什么了。
首先需要進行確認的就是 SQL 語句中對應的條件查詢中字段有沒有建立索引。雖然說表中已經有索引，但是不一定 SQL 語句中的查詢字段有建立索引，所以第一步應該進行 SQL 中的字段索引確認。如果沒有建立對應的索引可以先嘗試下建立索引再進行查詢。如果已經有了索引，查詢的字段也是索引字段，那么就要考慮下是不是出現了索引失效的情況。下面我們再具體分析下，看看在哪些場景下會出現索引失效的情況。
索引失效場景
在分析索引失效場景之前，我們必須要清楚索引結構的特點是什么。關于 Mysql 的數據庫索引結構在之前的文章中已經進行了詳細的分析，可以參見之前的文章。
這樣理解Mysql索引，阿里面試官也給你點贊
我們再來看下 Mysql 數據庫索引的結構特點：
本文以 這張表來作為分析的基礎，在 這張表上，我們分別創建了 以及 二級索引以及 聯合索引。
1、字段類型不匹配導致的索引失效
進行 SQL 數據查詢的時候，where 條件字段類型與實際表中字段類型不匹配的時候，Mysql 會進行隱式的數據類型轉換，而類型轉換會使用到內置函數，導致在進行數據查詢的時候并沒有使用索引。我們可以使用 命令查看 sql 語句。可以看的出來在 key 欄中，對應的值為 null，說明并沒有使用索引進行查詢。
但是如果在按照 字段為字符串類型進行查詢的時候，Mysql 沒有進行隱式的類型轉換，所以最終還是走了索引。
2、被索引字段使用了表達式計算
在 where 中條件使用了條件表達式的時候，數據表中的索引就失效了，實際是因為 Mysql 需要將索引字段取出來之后再進行表達式的條件判斷，因而進行了全表掃描，導致索引失效。
3、被索引字段使用了內置函數
索引字段實際上是依賴于整個 B+索引樹的遍歷，而索引樹的遍歷又依賴于索引樹底層葉子節點的有序性。索引保存的是索引列的原始值，如果經過函數計算，Mysql 的解釋器無法判斷計算后的索引在原來的索引樹上是否可以被索引到，因此它就直接放棄使用索引查詢了。
4、like 使用了 %X 模糊匹配
使用左模糊匹配以及左右模糊匹配都會導致索引失效，但是使用右模糊匹配，還是可以走索引查詢的。
由于 B+樹按照索引值進行排序的，實際是按照最左前綴進行比較，而使用了 %作為最左前綴，Mysql 無法判斷其有序性，因此只能進行全表掃描查詢。
5、索引字段不是聯合索引字段的最左字段
如果數據庫表中有聯合索引的話，我們在 SQL 查詢語句中使用的索引字段又不是聯合索引的最左字段，那么就會導致索引失效。
實際上在 Mysql 中的索引檢索是遵循最左匹配原則的，同時 B+索引樹的葉子節點的有序性也是建立在最左匹配原則之上，而上述的 4、5 兩種情況實際違反了最左匹配原則，因此 Mysql 執行器則無法使用對應的索引進行檢查查詢。
6、or 分割的條件，如果 or 左邊的條件存在索引，而右邊的條件沒有索引，不走索引
因為 OR 的含義就是兩個只要滿足一個即可，因此只有一個條件列進行了索引是沒有意義的，只要有條件列沒有進行索引數據庫創建表結構，就會進行全表掃描，因此索引的條件列也會失效。
7、in、not in 可能會導致索引失效
這里需要說明的是使用 in 以及 not in 走不走索引，實際和 Mysql 的版本以及表中的數據量有關系，在 8.0 之后的版本是走索引的。
注：此處加了地址的索引。
總結
本文總結了幾種索引失效的場景，希望在大家平時項目開發時遇到類似的問題可以有對應的問題排查方向。導致索引失效的場景歸結起來實際就是在索引使用上面存在瑕疵最終導致了索引失效的情況，這就像我們小時候打拳皇 97 一樣，遙感和按鈕的組合如果姿勢不對，就沒辦法放出我們希望的大招。總之需要一些經驗的積累，同時在寫完 SQL 的時候可以進行執行檢查，避免在線上出現索引失效的問題。
有道無術，術可成；有術無道，止于術