近日，隨著蘋果 X手機開始銷售，相關文章頻頻等上科技新聞的頭條，作為蘋果十周年打造的革命性產品，最令人期待的功能莫過于面容ID技術。但是人臉識別也許并沒有想象中那么可靠，就在不久前， X的人臉識別被輕易的攻破了。
面容ID被破解
X手機最大的黑科技就是面容ID識別，主要依靠“齊劉?！鄙系囊欢涯＝M，蘋果稱為原深感攝像頭，它可以發射出3萬個肉眼看不到的光點投射在人的臉上，紅外鏡頭接收反射回的數據，并繪制出獨一無二的3D面部模型。與此同時還搭配了深度定制的仿生處理器，能夠不斷感應學習，隨著人的成長識別出正確的機主。
但是目前國內外，已經有不少同卵雙胞胎成功解鎖彼此設置的 X。提前錄入其中一個人的臉部信息之后，讓他的雙胞胎兄弟把玩一會兒手機，系統就會自動調整人臉信息，從而快速解鎖。包括黑人、白人、黃種人的雙胞胎都能成功騙過 X，甚至有三胞胎的外國小孩，一個任設置好面部識別功能，其他兩人都能解鎖。
這僅僅只是個BUG？
刷臉門禁也中招
兩周前的的現場，第二次參加比賽的90后女黑客“tyy”通過利用設備本身存在的漏洞，僅用兩分半鐘的時間就能直接修改設備中的人臉信息，成功用任意人臉欺騙門禁系統，打破了人臉識別系統的安全人設。
如今“刷臉”已經成了人們生活中必不可少的一件日常事務，越來越多的地方開始采用人臉識別系統，“tyy”在現場介紹到，人臉識別系統并不是萬無一失。利用設備漏洞，攻擊者就可以直接修改設備中的人臉信息人臉解鎖能設置幾個人，實現用任意人臉來“蒙騙”人臉識別系統，打開門禁。
門禁可以被輕松打開，那么刷臉支付或是相關的人臉信息還會安全嗎？如果“刷臉支付”被各家企業廣泛使用，那么各企業參差不齊的技術實力，大眾隱私信息泄露的風險豈不直線上升？
安防的風潮
人臉識別的應用場景越來越多，系統破解的事件接連不斷，此時安防人又在做什么呢？在剛剛結束的深圳安博會上，人臉識別已經成為行業的主流，正所謂“無AI，不安防”，于是有些企業主動選擇人臉識別作為行業競爭的籌碼，有些廠商則被綁架上了人工智能的船。
其實，很多安防企業不需要全部進入人工智能領域，人工智能并非無所不能，不能解決所有的問題，盡管人工智能的科技潮流會給這個行業帶來一次升級，但喧囂過后，還要從實際出發，為大眾帶來實實在在的價值，保障大家的平安。
況且人臉識別僅僅是計算機視覺里面的很小的一個構成，深度學習也僅僅是機器學習中的一個流派，或許是由于人臉識別與安防貼的最近、最容易下手，也許是人臉識別更容易收獲市場的認可，結果人臉識別的風潮在安防領域越演越烈，甚至有些人會把深度學習就等同于人工智能來看待。
但，抓住了人臉識別并不等于獲得了市場啊！安防行業真的需要一股寒流來降一下溫度。
法律的局限
可惜的是，從政策法律法規到企業的經營管理，再到大眾的意識，人臉識別的負面影響被不少人輕松的忽略的掉了。
不久前，國外著名雜志《經濟學人》指出，人臉和其他生物數據的一個巨大區別是人臉解鎖能設置幾個人，人臉信息是可以遠距離采集，在遠處拍一張照片，就可以把照片放在人臉識別的軟件里，而且人臉是公開的，很少有人會意識到自己的臉是隱私，不少人會把隱私和私密劃等號，但如今一張隨手拍下的照片，都能作為支付或開鎖的工具時，你還會覺得安全嗎？
目前世界上已有50多個國家和地區制定了保護個人信息的相關法律，我國早在年時就已經將《個人信息保護法（草案）》呈交至國務院，進入立法階段，包括人臉在內的個人信息，已逐步納入法律保護的范圍。
但從實現情況看來，法律的監管力度無法滿足市場需求，盡管有些企業很良心，比如號稱“不作惡”的谷歌就曾經公開表示，不會將人臉信息和個人身份作匹配。但大多數企業，比如亞馬遜、微軟、臉書等，都將人臉識別作為新時代商業競爭的籌碼。技術發展在人類社會發展浪潮的作用恐怕很難被顛覆。
（《經濟學人》的雜志封面）
幫尼有話說
生活中，人們盡情享受著人臉識別技術帶來的便利。行業里，安防企業不斷加大人臉識別技術的研發與應用。盡管人臉識別技術設備已經被輕易攻破，盡管 X的刷臉解鎖有時會形同虛設，在目前尚未完善的法律監管之下，幫尼還是希望越來越多的用戶能夠在選擇和享受人臉識別科技的成果時，保持安全防范意識，妥善保護自己的“臉”。