1、數據分析思路——分析需求
分析需求，首先要收集需求，需求可以從訪談、走訪、市場調研的方式獲得。對于手機來的需求也許很雜很亂，目標不同意，可以使用思維導圖分析數據，5W2H分析法還有人貨場分析法。確定好的需求一定要經過合適明確。
2、數據分析思路——收集數據
在收集過程中不斷要問：數據來源是否可靠?我收集的數據方法是否有瑕疵?我收集的數據是否有缺失?
3、數據分析思路——整理數據
有人會問，為什么會有整理數據這一步?整理數據是對收集到的數據進行預處理，使之變成可供進一步分析的標準格式的過程。數據整理的好與壞直接決定分析的結果!對于數據的處理如果用EXCEL處理，有分類，排序，做表，預分析等等，利用刪除重復項，透視表， 圖表，函數等功能進行輔助整理;
然而，很多企業的數據量很大，需要用專門的ETL工具清洗思維導圖:5w2h分析法的來源,原則,應用，或者用集成了ETL、數據處理、可視化的工具。
4、數據分析思路——分析數據
分析數據的思路可以按照點-線-面的三維分析法，點是某個節點的一個指標值。線是包含這個點的縱向發展趨勢或者包含這個點的橫向對比趨勢。面是包含這個點的上一級或者對象的指標值。
5、數據分析思路——數據可視化
將分析結果用簡單而且視覺效果好的方式展示出來，一般運用文字、表格、圖表和信息圖等方式進行展示。數據可視化是數據分析的“表達”，好的數據可視化可以錦上添花，相反會前功盡棄。
數據圖表主要作用是傳遞信息，不要用他們來炫技，不要舍本逐末過分追求圖表的漂亮程度。
也不要試圖在一張圖表中表達所有的信息，可以選擇這樣的圖表分析方式。
6、數據分析思路——應用模板開發
對于那些標準化程度比較高的數據以及使用頻率比較高的分析文件，可以開發成一種固定的模板格式，好處標準化，程序化，大大節約時間。
對于數據量大的模板，或者需要共享/共同開發的模板，可以使用這種專門的報表工具來處理。
7、數據分析思路——分析報告
分析報告是數據分析的最終制成品，可以用word，excel，ppt作為報告的載體，承載的是圖片還是網頁，以及如何美化在這就不算重點思維導圖:5w2h分析法的來源,原則,應用，也不詳解了。寫分析報告之前，切記要弄清楚你是給誰匯報和分析報告，對象不同，關注點自然不一樣。
這就是今天為大家講解的數據分析思路，如果你想做好數據分析師，那么這些內容你一定不能錯過，畢竟這是一個和數據打交道的行業，所以嚴謹的思維是必不可少的，這才是你在這個領域擁有越來越好發展的前提，想獲得更多數據分析師的知識，可以點擊下方資料下載鏈接。