在相關性分析的研究中，我們對和相關系數并不陌生，前者常用于分析兩個定量資料間的相關性，后者用于分析定性資料間的雙變量相關。如果要研究一個變量和一組變量間的相關，則可以使用多元線性回歸，方程的復相關系數可以表達方程的擬合效果，而偏相關系數用于描述某個自變量X（固定其他因素）和因變量Y間的關系。
然而，當我們需要研究兩組變量（X1,X2…Xi與Y1,Y2…Yj）的相關關系時，上述統計方法就無能為力了。若單純列出相關系數表進行分析，顯然不能抓住問題的實質，這時就需要尋找到更加綜合，更具有代表性的指標，典型相關()分析就可以解決這個問題。
本文由我們的CC老師為大家介紹此方法。
典型相關分析方法由提出，它的基本思想與主成分分析有相似之處，均采用降維的原理。只不過主成分考慮的是一組變量，而典型相關考慮的是兩組變量間的關系，即根據變量間的相關關系，尋找一個或少數幾個“綜合變量(變量的線性組合)對”來替代原變量，從而將兩組變量的關系集中到少數幾對綜合變量的關系上。
提取時要求第一對綜合變量間的相關性最大，第二對次之，同時要求第一對與第二對線性組合不相關，依此類推，直到兩組變量間的相關性被提取完畢。這些綜合變量被稱為典型變量，第1對典型變量間的相關系數則被稱為第1典型相關系數。一般來說，只需要提取1～2對典型變量即可較為充分的概括樣本信息。
對于典型相關分析的數學原理本次不做重點介紹，主要介紹一下在SPSS中的實現過程及結果解讀。
一、基本介紹
本次介紹的在SPSS中擬合典型相關分析，是采用專門提供的宏程序來進行的，其使用方法非常簡單，而輸出的結果又非常詳細。該程序名為.sps，就放在SPSS的安裝路徑之中，調用方式如下：
'SPSS所在路徑\.sps'.
=第一組變量的列表
/SET2=第二組變量的列表.
在程序中首先應當使用命令讀入典型相關分析的宏程序，然后使用名稱調用，注意最后的“.”表示整個語句結束，不能遺漏，而且變量名稱要采用英文格式。
本次分析實例源于客戶的論文數據分析，其研究題目為：“組織員工授權知覺與員工服務質量關系探析”，變量如下
二、操作步驟
打開已經建立好的數據庫，注意：變量名稱要采用英文格式。
選擇文件→新建→語法，調出語法窗口，
'F:\\IBM\SPSS\\19\\\.sps'.
=
/SET2=.
將對應語法粘貼到窗口中，全部選中后，單擊綠色三角圖標運行程序，輸出結果
三、結果導出
最終將結果導出如下：
:
上表輸出的為“變量組X”即員工授權知覺的指標內部相關系數矩陣，如X1與X2的相關系數為0.7457，X2與X3的相關系數為0.4926.從相關系數來看X1與X2的相關系數較大，達到0.7457，說明X1-工作有意義與X2-工作事有意義兩個變量之間具有較大的相關性，也提示可能這兩個變量反映的是同一個方面，可以考慮合并。
上表輸出的為“變量組Y”即員工服務質量的指標內部相關系數矩陣，如Y1與Y2的相關系數為0.2823，Y2與Y3的相關系數為0.3379.
分組相關系數之后輸出的是員工授權知覺與員工服務質量的相關關系矩陣，由表中結果可見相關系數無明顯較大的，由于變量間的交互作用，此相關系數矩陣只作為參考，并不能很好反映兩組變量間的實質聯系。
Table 4
s
1.746
2.640
3.603
4.453
5.378
6.321
7.227
8.176
上表為典型相關系數的估計值，第一典型相關系數為0.746，第二典型相關系數為0.640，第三典型相關系數為0.603，可以看出，此相關系數的值都要比員工授權知覺與員工服務質量的簡單相關關系矩陣的值大，說明綜合的典型相關分析效果要好于簡單相關分析。
Table 5
:
Wilk'sChi-.
1..10896.000.014
2.21184.79577.000.254
3.35756.07360.000.620
4.56131.47445.000.937
5.70618.94432.000.967
6.82410.52621.000.971
7.9194.58612.000.970
8.9691.7165.000.887
上述結果為系數的檢驗結果，采用卡方檢驗spss相關分析有什么用，零假設為對應的總體典型相關系數為0.檢驗結果可以發現，第一典型相關系數的檢驗P值為0.014，而其余典型相關系數P＞0.05，即第一對典型變量間的相關性有統計學意義，其他均無統計學意義。因此，員工授權知覺與員工服務質量的相關性研究可以簡化為研究第一對典型相關變量之間的關系。
-1（標準化變量的典型相關變量的換算系數）
Table 6
上述結果為標準化變量和典型相關變量的換算系數，下表結果為原始變量和典型相關變量的換算系數，考慮到二者的量綱，相關系數差異不大，因此選擇標準化的系數作為分析依據。由這兩對典型變量的系數，可以研究員工授權知覺與員工服務質量的相關關系。從輸出的結果可以得出spss相關分析有什么用，員工授權知覺與員工服務質量的第一典型變量的計算公式為
員工授權知覺
U1=-0.038X1-0.050X2-0.277X3+0.199X4+0.210X5-0.643X6+0.257X7-0.010X8-0.095X9+0.-0.-0.
X6，X11的系數較大，說明工作信心和獨立自主權利方面對員工授權知覺起主要影響。
-1（原始變量的典型相關變量的換算系數）
Table 7
Table 8
員工服務質量
V1=-0.481Y1-0.087Y2+0.177Y3-0.469Y4+0.211Y5-0.249Y6+0.089Y7-0.259Y8
Y1和Y4的系數較大，說明員工服務質量主要反映在服務可靠性和服務速度方面。
第一對典型變量：
U1=-0.038X1-0.050X2-0.277X3+0.199X4+0.210X5-0.643X6+0.257X7-0.010X8-0.095X9+0.-0.-0.
V1=-0.481Y1-0.087Y2+0.177Y3-0.469Y4+0.211Y5-0.249Y6+0.089Y7-0.259Y8
通過以上結果可以顯示，員工對于自身有較強信心，且擁有較強獨立自主權利的員工，其服務的可靠性和服務速度也相應較高。
Table 9
典型結構分析
Table 10
Table 11
上述結果為員工服務質量的原始變量與自身及其對應的典型變量U1之間的相關分析，
可見他們只和第一對典型變量相關較為密切，與前面分析結果一致。
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