主要介紹的數據的基本處理方法（描述分析、信度及效度分析），而我們在學術研究中往往也需要闡述變量之間的相互關系與差異情況，如客戶忠誠度影響因素研究、客戶消費行為影響因素研究等，這個時候就需要通過SPSS對問卷數據進行深入分析，具體的研究方法包括相關分析、線性回歸分析、回歸分析、中介調節分析、方差分析等。
一、變量間的影響關系研究
1.相關分析
相關關系是一種最基本的變量關系研究方法，主要研究分析兩個變量之間的相關關系，包括二者是否存在相關關系及相關關系的強弱程度，主要通過相關系數來判別，包含相關系數與相關系數，相關系數介于-1和1之間，其絕對值越大，相關性就越強，通常情況下通過以下取值范圍判斷變量的相關強度：相關系數 0.8-1.0 極強相關；0.6-0.8 強相關；0.4-0.6 中等程度相關；0.2-0.4 弱相關；0.0-0.2 極弱相關或無相關。需要注意的是相關關系只能分析兩個變量間的相關關系，不能分析變量間的相互影響關系。具體操作方法參閱《》、《》。
2.線性回歸分析
線性回歸分析是一種研究自變量X對因變量Y影響關系的數據分析方法。這在問卷調查中比較常見，如研究用戶忠誠度影響因素，這里的用戶忠誠度就為因變量Y，影響因素為自變量X。線性回歸分析涉及的指標包括R方、調整后R方、F值、VIF值、DW值、分標準化回歸系數與標準化回歸系數。具體的數據分析操作過程及實例可參閱《》。
3.回歸分析
回歸分析也可研究自變量X對因變量Y影響關系，其與線性回歸的主要區別在于因變量數據類型的不同，線性回歸分析的因變量Y屬于定量數據，而回歸分析的因變量Y屬于分類變量，如答案為“是”和“否”，或者“愿意”和“不愿意”之類的數據。如果因變量Y只有兩個選項，則屬于二元回歸分析；如果因變量Y有多個選項，如胃病的影響因素研究中，因變量Y可以分為“胃炎、不典型增生和胃癌”，且選項之間沒有大小對比關系，則可以使用多元無序回歸分析；而比如某某治療方法對疾病治療效果的研究，疾病治療效果Y包含“治愈、好轉、無效等”，具有對比意義，這時候就應該使用多元有序回歸分析。回歸分析具體的數據分析操作過程及實例可參閱《》與《》。
4.中介效應分析
中介效應分析包含中介效應與調節作用，在學術研究中較為常見，具體是指自變量X對因變量Y產生影響時，是否通過中介變量Z的作用影響Y，如果存在這種關系，則說明變量X對Y具有中介效應或調節效應，如果Z是定量變量，則屬于中介效應，如果Z屬于分類變量，則屬于調節效應，研究者需要根據X、Y與Z的數據類型，選擇合適的數據方法，但必須特別注意的是，無論是中介效應或調節效應，都需要有較強的理論依據，不能憑借感覺或者經驗判斷。關于中介效應分析的操作實例將在后續詳細講解，敬請關注。
二、差異研究分析方法
在問卷研究中，我們經常也會需要分析比較不同樣本之間的差異情況，這時候就需要用到差異研究分析方法，主要包括卡方檢驗、T檢驗、方差分析三種方法。
1.卡方檢驗
卡方檢驗就是檢驗兩個分類變量之間有沒有關系，如男性或者女性對線上買生鮮食品有沒有區別、不同城市級別的消費者對買SUV車有沒有什么區別等此類的問題。通常會涉及到卡方值與P值，如果P值小于0.05，則說明不同樣本之間的某類行為具有差異性。關于卡方檢驗的具體原理及案例可參閱《》。
2.T檢驗。分為三種方法：
（1）單一樣本t檢驗，是用來比較一組數據的平均值和一個數值有無差異。例如，你選取了5個人，測定了他們的身高，要看這五個人的身高平均值是否高于、低于還是等于1.75m，就需要用這個檢驗方法。 具體操作步驟可參考《》
（2）配對樣本t檢驗，是用來看一組樣本在處理前后的平均值有無差異。比如，你選取了5個人，分別在飯前和飯后測量了他們的體重，想檢測吃飯對他們的體重有無影響，就需要用這個t檢驗。 注意，配對樣本t檢驗要求嚴格配對，也就是說，每一個人的飯前體重和飯后體重構成一對。具體操作步驟可參考《》
（3）獨立樣本t檢驗，是用來看兩組數據的平均值有無差異。比如，你選取了5男5女，想看男女之間身高有無差異，這樣，男的一組，女的一組，這兩個組之間的身高平均值的大小比較可用這種方法。 具體操作步驟可參考《》
總之，選取哪種t檢驗方法是由你的數據特點和你的結果要求來決定的。值得注意的是t檢驗僅能研究兩組樣本的差異情況，如果組別超過兩個變量，就需要使用方差分析。
3.方差分析
方差分析主要研究兩組以上樣本之間的差異情況，比如不同學歷樣本（本科以下、本科、碩士及以上）對工作滿意度的差異情況，就需要使用方差分析來分析差異，通過方差分析發現差異時spss相關分析有什么用，可能有兩個原因，一是各個組別之間真正存在差異，還有一種差異是各組別內部之間的差異，第一種差異現象正是我們要研究的差異，而第二種差異情況則是干擾性差異，很可能是某一類別樣本本身存在差異，而非與其它類別之間存在差異，這種差異現象稱為方差不齊，所以在進行方差分析時，首先需要使用方差齊性分析不同組別樣本本身內部的差異情況，如果各組別內部情況基本一致，則說明方差齊，接下來再同通過F值與P值判斷各個類別樣本之間之間是否存在真實差異。方差分析的原理及操作步驟可參閱《》、《》、《》。
在問卷調查研究過程中，需要對常用的數據分析方法的基礎理論、使用場景及相關的統計指標有一定的了解spss相關分析有什么用，而且在問卷設計過程中就需要結合相應的數據分析方法審計問卷，只有這樣才能確保分析結果的有效性。
關于問卷調查的數據方法使用問題可在后臺留言或發送郵件至咨詢愛馬君，歡迎各位來擾
往期回顧：（點擊題目可查閱）
下期預告：