聊到建模，大多數(shù)人都知道，有人問數(shù)學(xué)建模中的經(jīng)典模型，當(dāng)然了，還有朋友想問數(shù)創(chuàng)杯數(shù)學(xué)建模怎么樣，這到底是咋回事？實際上數(shù)學(xué)建模各種比賽呢，下面是小編為大家整理的數(shù)學(xué)建模30種經(jīng)典模型，希望對你有所幫助!
數(shù)學(xué)建模30種經(jīng)典模型
1、蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算
法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）
2、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法（比賽中通常會遇到大量的數(shù)據(jù)需要
處理，而處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵就在于這些算法，通常使用作為工具）
3、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題（建模競賽大多數(shù)問題
屬于最優(yōu)化問題，很多時候這些問題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃算法來描述，通常使用Lindo、
Lingo軟件實現(xiàn)）
4、圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網(wǎng)絡(luò)流、二分圖等算法，涉
及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認(rèn)真準(zhǔn)備）
5、動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設(shè)計
中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）
6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法（這些問題是
用來解決一些較困難的最優(yōu)化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實
現(xiàn)比較困難，需慎重使用）
7、網(wǎng)格算法和窮舉法（網(wǎng)格算法和窮舉法都是暴力搜索最優(yōu)點的算法，在很多競賽
題中有應(yīng)用，當(dāng)重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案灰色系統(tǒng)理論建模軟件，最好
使用一些高級語言作為編程工具）
8、一些連續(xù)離散化方法（很多問題都是實際來的，數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的，而計算機只
認(rèn)的是離散的數(shù)據(jù)，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非
常重要的）
9、數(shù)值分析算法（如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數(shù)值分析中常
用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數(shù)積分等算法就需要額外編寫庫函數(shù)進行調(diào)
用）
10、圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關(guān)，即使與圖形無關(guān)，論文中也應(yīng)該
要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用
進行處理）
1.椅子放穩(wěn)模型
2.存貯模型
3.倉庫選址模型
4.蛛網(wǎng)模型
常見的數(shù)學(xué)模型有哪些
1、生物學(xué)數(shù)學(xué)模型
2、醫(yī)學(xué)數(shù)學(xué)模型
3、地質(zhì)學(xué)數(shù)學(xué)模型
4、氣象學(xué)數(shù)學(xué)模型
5、經(jīng)濟學(xué)數(shù)學(xué)模型
6、社會學(xué)數(shù)學(xué)模型
7、物理學(xué)數(shù)學(xué)模型
8、化學(xué)數(shù)學(xué)模型
9、天文學(xué)數(shù)學(xué)模型
10、工程學(xué)數(shù)學(xué)模型
11、管理學(xué)數(shù)學(xué)模型
數(shù)學(xué)模型的歷史可以追溯到人類開始使用數(shù)字的時代。隨著人類使用數(shù)字，就不斷地建立各種數(shù)學(xué)模型，以解決各種各樣的實際問題。
數(shù)學(xué)模型這種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)是借助于數(shù)學(xué)符號刻劃出來的某種系統(tǒng)的純關(guān)系結(jié)構(gòu)。從廣義理解，數(shù)學(xué)模型包括數(shù)學(xué)中的各種概念，各種公式和各種理論。
因為它們都是由現(xiàn)實世界的原型抽象出來的，從這意義上講，整個數(shù)學(xué)也可以說是一門關(guān)于數(shù)學(xué)模型的科學(xué)。從狹義理解，數(shù)學(xué)模型只指那些反映了特定問題或特定的具體事物系統(tǒng)的數(shù)學(xué)關(guān)系結(jié)構(gòu)，這個意義上也可理解為聯(lián)系一個系統(tǒng)中各變量間內(nèi)的關(guān)系的數(shù)學(xué)表達。
數(shù)學(xué)建模的模型有哪幾類
微分模型、差分模型、變分法模型、優(yōu)化模型、離散模型、概率模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃、馬氏鏈模型。還有很多，建議你去百度文庫中尋找。。
數(shù)學(xué)建模是什么?
數(shù)學(xué)建模就是根據(jù)實際問題來建立數(shù)學(xué)模型，對數(shù)學(xué)模型來進行求解，然后根據(jù)結(jié)果去解決實際問題。
當(dāng)需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調(diào)查研究、了解對象信息、作出簡化假設(shè)、分析內(nèi)在規(guī)律等工作的基礎(chǔ)上，用數(shù)學(xué)的符號和語言作表述來建立數(shù)學(xué)模型。
數(shù)學(xué)建模就是建立數(shù)學(xué)模型，建立數(shù)學(xué)模型的過程就是數(shù)學(xué)建模的過程。數(shù)學(xué)建模是一種數(shù)學(xué)的思考方法，是運用數(shù)學(xué)的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫并"解決"實際問題的一種強有力的數(shù)學(xué)手段。
從基本物理定律以及系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來推導(dǎo)出模型。
1. 比例分析法--建立變量之間函數(shù)關(guān)系的最基本最常用的方法。
2. 代數(shù)方法--求解離散問題(離散的數(shù)據(jù)、符號、圖形)的主要方法。
3. 邏輯方法--是數(shù)學(xué)理論研究的重要方法，對社會學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的實際問題，在決策，對策等學(xué)科中得到廣泛應(yīng)用。
4. 常微分方程--解決兩個變量之間的變化規(guī)律，關(guān)鍵是建立"瞬時變化率"的表達式。
5. 偏微分方程--解決因變量與兩個以上自變量之間的變化規(guī)律。
從大量的觀測數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計方法建立數(shù)學(xué)模型。
1. 回歸分析法--用于對函數(shù)f(x)的一組觀測值(xi, fi)i=1,2…n，確定函數(shù)的表達式灰色系統(tǒng)理論建模軟件，由于處理的是靜態(tài)的獨立數(shù)據(jù)，故稱為數(shù)理統(tǒng)計方法。
2. 時序分析法--處理的是動態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù)，又稱為過程統(tǒng)計方法。
3. 回歸分析法--用于對函數(shù)f(x)的一組觀測值(xi, fi)i=1,2…n，確定函數(shù)的表達式，由于處理的是靜態(tài)的獨立數(shù)據(jù)，故稱為數(shù)理統(tǒng)計方法。
4. 時序分析法--處理的是動態(tài)的相關(guān)數(shù)據(jù)，又稱為過程統(tǒng)計方法。
數(shù)學(xué)建模中的評估模型有哪些
請問您所說的評估是指指標(biāo)評價嗎？如果是的話：
在數(shù)學(xué)建模中，其實大多數(shù)指標(biāo)是要根據(jù)實際情況來定義的，所以沒有通用的模型，在評價過程中，常常會用到多指標(biāo)綜合評價，這個方面比較常用的方法有：熵值法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析法、主成分分析法等等。但是無一例外都需要大樣本的數(shù)據(jù)來作為運算的支撐，不然都不準(zhǔn)。
注：模糊數(shù)學(xué)也是一個很常用的評價模型，適合于模糊評價。
數(shù)學(xué)建模中用于預(yù)測的模型有哪些？
你可以看看這個
灰色預(yù)測模型
蛛網(wǎng)模型
層次分析法
熵權(quán)法
模型
標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
蒙特卡洛算法
01型整數(shù)規(guī)劃模型
遺傳算法模板
數(shù)學(xué)建模各種模型及經(jīng)典例題
第一類是微分方程模型，典型應(yīng)用是人口問題；
第二類是線性規(guī)劃模型，常用的是圖論，優(yōu)化設(shè)計等；第三類是曲線擬合，常用的是回歸分析；
第四類是雜七雜八的，什么預(yù)測啊，評價的。好好努力吧~~~
數(shù)學(xué)建模模型有哪些？適合解決什么問題？
數(shù)學(xué)建模里面的模型和算法有啥區(qū)別？
模型是一個或者一系列的數(shù)學(xué)表達式，用來描述所要解決的問題。
算法是解決這個模型，也就是這些表達式的具體過程，常常結(jié)合編程解決。