BI、可視化、大數據，這些聽起來高大上的詞匯，讓人感覺“會個一招兩式”就很厲害的樣子。作為一個普通的“表哥/表姐”，你是否也和我一樣有躍躍欲試的沖動，但想到自己只會Excel，總會不由自主的退卻？有沒有一個神器，能讓我等菜鳥也可簡單快速的玩轉BI可視化呢？今天，TA來了！
Wyn 是全球領先的開發工具廠商推出的嵌入式商業智能和報表軟件。在最新發布的V4.0版本中，Wyn 提供了“計算圖表”組件，非常值得具有BI夢的“表哥/表姐”們關注。有了這個功能，即便你不會SQL和任何一種編程語言，也可以通過近似于Excel的使用方法，利用“計算圖表”來實現各種復雜指標的計算，與其他圖表、篩選器組件進行聯動，快速創建出炫酷的分析看板，輕松玩轉BI數據可視化。
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什么是“計算圖表”
在使用儀表板展示數據時，我們通常在數據集中加工好維度和度量值，然后在柱狀圖、餅圖等可視化元素中進行綁定，讓系統繪制出所需的圖表。
然而對于需要體現實際業務經營指標的儀表板，通常都會包含利潤率、環比變化率、平均客單價、預算完成率等需要經過計算才能使用的指標。市面上大多數數據分析產品都需要使用者通過SQL、計算字段或編程語言，從數據集層面進行提前加工處理，技術門檻很高。
（嵌入設計頁面的計算圖表組件）
為了讓BI惠及更多非專業開發者，Wyn 創造性的提供了計算圖表功能。計算圖表組件就像一個嵌入設計頁面的Excel表格，這個表格兼容Excel公式，計算出的結果可以直接綁定到圖表。計算圖表能幫助使用者可以像用Excel一樣，輕松完成指標數據計算和處理，可以顯著降低自助式分析的技術門檻。
為什么選擇“計算圖表”1.強大易用的計算能力
首先，Wyn 的計算圖表完全兼容Excel公式，您無需學習SQL或其他的編程語言，使用您熟悉的Excel函數，在類似Excel的界面和操作中，就能快速實現復雜指標的計算。下面是一些常見指標的計算函數示例。
平均
例如在零售行業，我們需要計算平均客單價，即銷售額/訂單數量，公式為：sum(銷售額)/count(訂單數)。以Wyn 內置Demo示例數據為例，訂單明細表和訂單表關聯之后，形成數據集，對該數據集使用計算圖表，采用Excel公式進行計算，計算公式：Sum(訂單金額)/Count((訂單編號))。
（計算圖表示例：平均客單價）
累計
類似帕累托圖等需求場景，我們需要計算累計值的完成或者對比比率。如下圖中，占比（計算某類數據占匯總數據的比例）的公式：B2/SUM(\$B\$2:\$B\$8)
累計占比（計算分組累計值占所有匯總數據的比例）的公式：SUM(\$B\$2:B2)/SUM(\$B\$2:\$B\$8)
（計算圖表示例：地區購買數量占比）
環比
對于具有年、月等時間序列的數據，你也可以方便的使用Excel公式實現環比、環期值的差值或比率計算。如下圖中，環比比率計算公式為IF(A3=1,,(C4-C3)/C3)；環比差值計算公式為=IF(A3=1,,C4-C3)。
（計算圖表示例：月度銷售額環比）
同比
與環比不同，同比的對比期間不同。如當前時間為2020年6月，月度同比計算時需使用2019年6月數據來計算變動幅度和變化率。
（計算圖表示例：月度銷售額同比）
分組統計
分組統計是指按照特定維度（如產品類別名稱和支付方式）進行多級數據分組，計算該維度下的數據占比。如下圖中，分組占比的公式為C3/SUMIF(\$A\$3:\$A\$32,A3,\$C\$3:\$C\$32)
分組累計占比為SUMIF(\$A\$3:A3,A3,\$C\$3:C3)/SUMIF(\$A\$3:\$A\$32,A3,\$C\$3:\$C\$32)
（計算圖表示例：不同支付方式的銷售占比）
聚合關聯
類似于預算執行場景，預算數據按月，執行數據按天每天都有記錄，計算預算執行，需要將預算表和按月聚合之后的執行數進行關聯。在計算圖表中，我們可以對多個數據集的聚合結果進行關聯整合和計算。
如下圖中，預算執行場景典型指標及公式如下：
（計算圖表示例：預算執行率）
預測
Excel的預測和趨勢函數提供了實用的預測模型，你也可以在計算圖表中使用該函數，輕松實現基于歷史數據的預測功能，可視化展示數據變化趨勢與方向。
（計算圖表示例：執行預測）
2.允許用戶自定義數據參與計算和可視化
介紹完類Excel的數據計算能力，讓我們再回到數據本身。對于很多數據分析產品來說，數據只能從業務系統中來。這種做法雖然可以滿足大多數應用場景，但在靈活性上依然有提升的空間。
Wyn 的計算圖表則將待分析數據的范圍進一步擴大，易用性顯著提升。在設計可視化圖表時，你除了直接用數據集里加工好的結果，還可以將外部數據錄入或粘貼入計算表格區域，讓這些數據參與計算和可視化。引入用戶自定義數據可以支撐更多應用場景，例如，實際執行數據是從數據庫中獲取的數據集，預算數據則來自手動錄入；或者前期數據從業務系統獲取，預算數據需要在設計圖表時進行調整測試等。下面介紹兩個典型的場景，希望對你有所啟發。
2.1 手動調整異常數據
基于第三方系統提供數據進行展示和分析時，如果發現有異常數據，可以根據需要使用手工錄入的方式，對這部分數據進行手動調整。這樣，報表或儀表板上最終顯示的就是調整后的結果了。
（通過用戶自定義數據修正異常數據點）
2.2 可隨時調整的測算規劃
在做數據測算規劃時，在第三方系統提供的8月份數據基礎上，我們可以手工錄入一個9月份預測值，并將這個數據以用戶自定義數據的形式，合并顯示在圖表中。之后，只需修改這個數據，圖表上的測算規劃數據就能隨之而變了。
（利用用戶自定義數據調整預測規劃）