提示：本文多圖，請手機端注意流量。
前言
利用做圖片識別，識別提取圖片中的文字會有很多方法，但是想要簡單一點怎么辦，那就可以使用識別引擎來實現，一行代碼就可以做到提取圖片文本。
一、配置環境1. 安裝依賴
本程序用到了兩個庫，和PIL，所以先來安裝。
運行以下命令
pip install Pillow pip install pytesseract
如果在中沒有報錯，說明程序安裝成功python識別圖片中數字，
2. 安裝識別引擎
安裝完以上兩個依賴還需要對應的識別引擎。點擊去下載
咱們直接使用5月10號構建的最新版本。
安裝識別引擎（可跳過）
下載完成后打開程序進行安裝，先選擇語言，這里選擇英語就行，然后點ok
接下來就是next，完了點擊I Agree同意協議，
為所有用戶安裝，然后點next，如圖，
接下來安裝中文的語言包用來識別中文，需要滑到下面python識別圖片中數字，選擇中文，我這里橫排簡體中文和豎排簡體中文都選擇了，完成后點擊next，
選擇安裝路徑，建議安裝到C盤以外，然后點擊next
這里點擊安裝，
等待安裝完成
安裝完成后，點擊next，再點擊完成安裝，
驗證是否安裝成功
添加環境變量，就是你安裝到的那個文件夾路徑，直接加到path里面，
然后在命令行運行 -v，如果和下圖一樣，說明你已經安裝成功了，
二、使用步驟1.引入庫
from PIL import Image import pytesseract
2.提取圖片文字
將讀取圖片的一行代碼封裝為一個函數，
def read_image(name): print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))
在main函數中直接調用即可，
def main():
read_image('1657158527412.jpg')
3.運行效果
以以下圖片為例，
運行效果如下，
總結
本文介紹了的調用，也就是庫，其中還有一些其他的內容并沒有涉及，僅涉及到了圖片提取文字，如果你對其感興趣，可以深入探索一下，也希望能和我探討一下。
完整代碼
from PIL import Image
import pytesseract
def read_image(name):
print(pytesseract.image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim'))
def main():
read_image('img.png')
if __name__ == '__main__':
main()
關于利用 快速識別提取圖片中的文字( 圖片識別)的文章就介紹至此，更多相關 識別圖片文字內容請搜索編程寶庫以前的文章，希望以后支持編程寶庫！
下一節：繪圖demo實現流程介紹編程技術
前言冒個泡泡，好久沒有冒泡泡了，那么今天的話就淺淺水一下博文吧。任務是這樣的，將Excel當中的數據，把它放到咱們的里面去畫個圖。數據是這樣子的：這里面有很多shee ...