今天凌晨，微軟帶來了一系列重磅產品，一口氣發布了 50 多項更新。
接棒 OpenAI 和 Google 掀起的 AI 科技月，微軟不僅要和蘋果等廠商爭奪 AI PC 的定義權，Copilot 加持的 Agent 也要給 AI 公司們帶來億點點震撼。
發布會要點速覽：
發布會上，微軟 CEO Satya Nadella 談到了關于現代計算的兩個夢想。
「第一個是，計算機能否理解我們，而不是我們必須去理解計算機？第二個夢想是，在這個信息不斷增長的世界中，如何處理關于人、地點和事物的信息，」
從 AI 基礎設施的搭建，到模型產品的落地，微軟在尋找答案的過程中，逐漸成長為一個全方位的 AI 解決方案提供商。
今夜過后，或許我們都得重新審視微軟這個巨頭。
昨天，Copilot 迎來了史詩級大更新，發布會上的 Nadella 更是為我們帶來了「Copilot+PCs」的概念。
據 Nadella 介紹，Copilot+PCs 是指 Windows 筆記本電腦配置內置 AI 硬件并支持整個操作系統的 AI 功能，并被描述為「新一類 Windows PC」。
打開 PC 上的 Copilot，你會發現它開始具備「透視」屏幕能力，能真正理解屏幕上顯示的內容，甚至給出相對應的建議。
比如，在你玩《我的世界》游戲時，它能化身游戲大師，不僅能用純自然語言教你怎么打造一把劍，還可以通過「看到」你庫存里的具體物資，給出精準的制作建議。
現在，微軟還推出了 Team Copilot ，從個人助理搖身一變成為團隊助理。
Team Copilot 預計將在今年晚些時候向企業用戶推出預覽版。用戶可以在 Teams、Loop、Planner 等協作工具中調用 Copilot：
并且，Microsoft Copilot Studio 推出全新的 Agent 代理功能，讓開發者能夠根據特定任務和功能，構建主動響應數據和事件的「智能 Copilot」。
簡單來說，基于這類新功能的智能 Copilot 能夠理解上下文、進行邏輯推理、自我學習和求助，并且能夠獨立地管理復雜的業務流程。
例如，一個智能 Copilot 能夠獨立地管理一個電子商務平臺的整個訂單處理流程，從預測產品需求、自動補貨、個性化客戶推薦、處理訂單和物流，到收集客戶反饋并優化未來的服務。
在今天開場的主題演講中，Nadella 說道：
作為一家平臺公司，我們的目標是構建從基礎設施到數據、工具，再到應用程序可擴展性的最完整端到端堆棧，讓您能夠利用這項技術的力量來開發自己的應用程序。
微軟表示將在 Copilot Studio 中添加 Copilot connectors，以簡化開發者將其業務和協作數據連接到他們的 Copilots 的方式。
微軟是首家將 AMD 領先的 MI300X AI 加速器芯片用于客戶 AI 訓練和 AI 推理的云服務提供商。
不久前，OpenAI 推出了最新旗艦模型 GPT-4o，仿佛《her》走入現實，現在，該模型已在 Azure AI Studio 中以 API 形式提供。
小彩蛋
目前 OPPO 正在將 Azure AI 語音轉文本（speech-to-text）、快速轉錄（Fast Transcription）和 Azure AI 文本轉語音（text-to-speech）技術在其新款智能手機上試點。
通過使用先進的 AI 加速器，如 Nvidia、AMD 和 Azure Maya，微軟可以為各種 AI 應用提供高性能和低成本的解決方案。比如，經過訓練后的 GPT-4o 生成的成本降低了 12 倍，響應速度反倒提高了 6 倍。
現在，Azure ND MI300X v5 虛擬機系列也正式推出，針對高需求 AI，以及諸如 Azure OpenAI Service 的高性能計算（HPC）工作負載進行了優化。
并且，微軟還宣布推出 Cobalt 100 Arm-based 芯片，性能提升可達到 40%。
此前，微軟在官網開源了小語言模型（SLM）——Phi-3-mini，用以小勝大的實力在開源社區中取得了極大的反響。
Nadella 今天宣布，由微軟開發的 Phi-3 系列新型多模態模型 Phi-3 Vision 、Phi-3 Small 7B、以及 Phi-3 Medium 14B，現在可以在 Azure 上使用了。
據介紹，Phi-3 系列模型功能強大、性價比高，且針對個人設備進行了優化。
其中，Phi-3-vision 支持輸入圖像和文本，并能以文本形式回應。比如用戶可以針對圖表提問，或者對特定圖像提出開放式問題。
而 Phi-3 Medium 14B 的綜合性能與 Mixtral 8x22B 和 Llama 3 70B 互有勝負，但卻能做到幾乎碾壓 Command R+ 104B 和 GPT 3.5。
倘若你是開發人員，你現在可以在 Azure AI Playground 上率先體驗這些模型，并允許自定義構建這些模型。
值得一提的是，可汗學院正與微軟達成合作，利用開發的 Phi-3 小型語言模型（SLMs）家族的新版本，探索改進數學輔導的方法。
為了更好地幫助開發人員，微軟還與此前被曝出造假的 Cognition AI 達成合作。
作為協議的一部分，首個「AI 工程師」Devin 將由 Azure 向客戶提供服務，以支持代碼遷移和現代化等復雜工作。
Microsoft Fabric 迎來升級，最新的實時智能（real-time intelligence）提供了端到端軟件即服務解決方案，能夠為用戶提供實時的數據分析服務，幫助他們快速處理和響應海量且詳細的數據。
舉例來說，假如你是一家大型零售連鎖店的 IT 經理，你需要實時監控各個店鋪的銷售數據、庫存水平和顧客流量，以便快速做出決策，比如補貨、促銷活動或者調整員工排班。
那么在這種情況下，你可以使用 Microsoft Fabric 的實時智能功能來達到你想要的效果。
在今天微軟的 Build 大會上，該公司提供了有關 Windows Copilot Runtime 的具體工作原理的更多詳細信息。
Runtime 包括一個 API 庫，開發人員可以利用這些 API 來開發自己的應用程序，并提供 AI 框架和工具鏈，使其在 Windows 上發布自己的設備上模型。
微軟昨天展示了其 Recall AI 功能，讓很多人眼前一亮，但微軟表示，開發人員還可以通過向其應用程序添加上下文信息來改進 Windows 的新 Recall 功能，提供了出現更多定制功能的潛力。
Satya Nadella 表示，Windows Copilot Runtime 是 AI PC 的重要里程碑，就像當年的 Win32 一樣。
在發布會即將結束時，Sam Altman 突然登場，與微軟 CTO Kevin Scott 探討了關于 AI 和開發者的關系，也談論了最近發布的 GPT-4o，并預告下一個大模型即將面世，微軟為此也準備了一臺規模更大的超級計算機。
Sam Altman 認為：
以下是 Sam Altman 和 Kevin Scott 現場對話的全文，APPSO 略作編輯：
Kevin ：你是這個星球上最忙碌的人之一，這是瘋狂的一周。過去一年半發生了巨大的變化，你覺得最讓你感到驚訝的是什么？
Sam ：
開發者一直是過去一年半所發生的事情的核心部分，他們正在做的事情非常驚人。
采用速度、人才以及弄清楚如何利用這一切來構建產品的速度都非常快。當我們在 API 中推出 GPT-3 時，有些人覺得它很酷，但應用范圍很窄。
然而，看看人們用 GPT-4 所做的事情，以及現在 GPT-4o 的應用情況，盡管它還很新，還沒推出多久，但我從未見過一項技術在如此短的時間內以如此有意義的方式被如此迅速地采用。
所以，最重要的事情，聽起來像是我能說的最無聊的一點，但我認為它實際上比聽起來要深刻得多。模型會變得越來越智能。
如果你回看 GPT-3 到 3.5 再到 4 所發生的事情？它變得更智能了，你可以用它來做更多的事情。它變得更穩健了，也變得更安全了，不僅因為模型變得更智能了，而且因為我們在構建其周圍的安全工具方面投入了更多的工作。
它變得更有用了，但最根本的能力，這種令人驚嘆的涌現屬性似乎使我們實際上在整體上提高了模型的通用能力。這種情況將繼續發生。
因此，當我們考慮下一步以及開發者將用它構建的那些令人難以置信的東西時，我認為這是最重要的事情。還要記住，速度和成本對我們也非常重要。
Kevin ：你正處于一個充滿開發者的房間，線上還有很多開發者在觀看直播，你對他們的建議是什么，考慮到世界上正在發生的事情，你對他們有什么建議？
Sam ：
首先，現在可能是打造產品或創業最激動人心的時刻，我敢說自互聯網時代以來，還沒有見過如此令人興奮的時刻。我們有很大的機會和能力去構建一些新的東西。構建新事物并真正改變格局的能力，都是在平臺變革的時代到來的。
我們已經有一段時間沒有經歷過平臺變革了，現在看起來我們正在經歷這樣的時期。所以，我最大的建議是，這是一段特別的時期，要好好利用它。現在不是推遲計劃或等待下一個機會的時候，這是一個特殊的時刻，在未來幾年里，會有很多事情發生，許多偉大的新事物會開始涌現。
關于平臺變革的第二點是，當手機革命開始或在 2008、2009 年真正興起時，你會看到人們說：「我們是一家移動公司（mobile compan），我們有移動應用。」但僅僅幾年后，沒有人再說他們是一家移動公司，因為這已經成為基礎標準。
（AIGC) 是一項了不起的新技術。但它并不能讓你擺脫構建偉大產品、偉大公司或偉大服務所需要的艱苦工作，你必須付出這樣的努力。
AI 本身是一種新的推動力，但它不會自動打破商業規則。所以，你可以把它當作一個新工具來使用，但你需要開始思考如何在你所做的事情中構建持久的價值，很容易在淘金熱的興奮中忽視這一點。
從 2023 年到 2024 年，無論你是否身處科技行業，或許都會感受到這一趨勢：人工智能正在重塑我們的生活。
而每一次技術的突破，總是會帶來生產力變革。PC 作為重要生產力工具，也在這一輪浪潮中也在面臨巨大的改變，甚至是重新定義的可能——這就是如今不斷被提及的 AI PC。
與普通 PC 不同的是，AI PC 往往需要三個方面的條件：
其中首要的就是硬件。
去年 9 月，英特爾酷睿 Ultra 處理器，構建出了 CPU+GPU+NPU 協同計算的異構加速體系，為我們展示出下一代 AI PC 的底層邏輯。
其次是本地 AI 大模型，有了強大性能的 PC 才能支撐起本地大模型的流暢運行，從而為用戶提供各種 AI 服務。
最后是個人知識庫，這不僅能有效保護數據與個人隱私，也為用戶建立專屬自己的個性化 AI 助手提供了支持，是讓 AI PC 真正走向生產力的必要條件。
但對于 AI PC 的定義，微軟早前就給出了它的三個條件:
三個條件中有兩個圍繞 Copilot 展開，而此次 Build 2024 中，微軟更是有很大篇幅用在 Copilot 上，還推出了 Copilot+PC 的概念，足以見得微軟對其重視。
這主要是因為微軟對 Copilot 的定位并非簡單的助手，而是「一種使用自然語言處理技術或大語言模型，幫助人們完成復雜或認知任務的應用程序或組件。」
這也體現出微軟的更多野心——打造一種新的交互邏輯，甚至是新的 AI PC 形態。
早在去年這個時候，Copilot 就已經出現在了微軟幾乎所有重要產品中，讓 Bing、Office、Edge 等煥發出新的活力，并通過豐富的插件集使其成為一個綜合了多種輔助功能的「接口」。
「無論是想要打開喜愛的音樂，還是預定機票、解答難題，都可以通過自然語言在 Copilot 實現」，再加上 Copilot 物理按鍵，以及 AI 加持下對自然語言的理解能力，使 PC 正在轉變為一個真正的 AI 硬件。
正如它的名字一樣，Copilot 正在越來越接近它目標中「副駕駛」的角色。
此次大會上，微軟則進一步為開發者提供了更好的開發環境，支持其構建屬于自己的定制 GPT，帶來了更大的靈活度和未來的可能性。正如瀏覽器可以看做互聯網與人連接的「接口」，Copilot 也在成為 AI 與人連接的「接口」。
這一手棋，可謂是下在了重新定位 AI PC、掌握 AI 時代話語權的關鍵點上。
還記得多年前，蘋果曾通過一系列廣告塑造了一組關于「Win boy」與「Mac boy」的形象。
Mac 這邊穿著舒適面料的 T 恤，而 PC 這邊則只是隨便找件便宜西裝了事，通過形象的直觀對比，襯托出微軟大公司作風、陳腐過時的印象，兩者形成了鮮明的對比。
而當時的微軟也確實以實際產品為蘋果提供了不少素材，面對蘋果的攻勢盡顯疲態，不過如今這一情況似乎正在悄然發生著變化。
微軟已經不再是那個穿著西裝的「商務人士」，反而更像是一名「戰士」，帶領眾廠商一同，以 AI PC 之名，吹響了與 Mac 的正面交鋒的號角，正如周一 Nadella 在接受采訪時表示的那樣：
蘋果在多個方面都表現得極為出色，我們現在正期待 Windows 與 Mac 能夠重新展開真正意義上的對決。
一場好戲已經緩緩拉開帷幕……
作者：超凡、王萌、崇宇
#歡迎關注愛范兒官方微信公眾號：愛范兒（微信號：ifanr），更多精彩內容第一時間為您奉上。
愛范兒|原文鏈接· ·新浪微博
GPT-4簡介
什么是GPT-4
GPT-4是微軟最新推出的一種先進的人工智能語言模型，它基于大規模的語料訓練而成，具備出色的自然語言理解和生成能力。GPT-4屬于生成式預訓練轉換器（Generative Pre-trained Transformer模型，是GPT-3模型的繼任者和升級版本。
GPT-4在訓練數據集和模型架構上都有重大突破，使其比前代模型更加強大、通用和可控。它攝取了更廣泛的知識領域，包括科學、歷史、藝術、法律等，知識面更加全面。GPT-4采用了更先進的神經網絡架構，提高了模型的計算效率和泛化能力。
GPT-4不僅能夠生成流暢的自然語言文本，還能夠執行諸如問答、文本摘要、機器翻譯、代碼生成等多種任務，展現出了出色的多功能性。它可以根據上下文自主理解和完成復雜的指令，在很大程度上模擬了人類的認知和推理過程。
GPT-4的能力
作為一種通用人工智能模型，GPT-4的能力是全方位的。它最突出的能力包括:
自然語言生成:GPT-4能夠生成流暢、連貫、多樣化的自然語言文本，可用于內容創作、寫作輔助、對話系統等場景。
問答系統:憑借龐大的知識庫，GPT-4可以回答各種領域的問題，為用戶提供準確、詳盡的解答。
文本摘要:GPT-4能夠自動識別文本中的關鍵信息，生成高質量的文本摘要，幫助用戶快速獲取重點內容。
機器翻譯:GPT-4掌握了多種語言，能夠在不同語言之間進行高精度的雙向翻譯，促進跨語言交流。
代碼生成:GPT-4不僅理解自然語言，還能夠生成多種編程語言的代碼，為軟件開發提供智能輔助。
數據通過對大量數據的學習，GPT-4能夠發現數據中的模式和規律，為數據和決策提供支持。
多模態處理:GPT-4不僅能處理文本，還能夠理解和生成圖像、音頻、視頻等多模態數據，擴展了人工智能的應用場景。
除了上述能力，GPT-4還具有出色的推理和創新能力。它能夠基于已有知識，通過邏輯推理和聯想，產生新的見解和創意，為人類開拓思路。GPT-4被認為是迄今為止最接近通用人工智能的模型之一。
GPT-4重塑Windows
整合到Windows系統
微軟宣布，GPT-4將深度整合到Windows操作系統中，為用戶帶來全新的智能化體驗。這一整合將體現在多個層面:
GPT-4將成為Windows的內置智能助手。用戶可以通過語音或文本與GPT-4進行自然互動，獲取所需的幫助和服務。無論是辦公協作、信息查詢，還是系統故障診斷，GPT-4都能以人性化的方式為用戶提供解決方案。
GPT-4將深度融入Windows的各項功能和應用程序。例如，在文字處理過程中，GPT-4可以為用戶提供智能寫作輔助，包括語法糾正、內容優化、格式美化等。在數據處理時，GPT-4能夠自動數據，生成可視化報告。在編程開發中，GPT-4則可以根據需求生成代碼，提高開發效率。
GPT-4還將滲透到Windows的人機交互界面中。Windows新推出的多模態交互系統，將允許用戶通過語音、手勢、眼球跟蹤等多種方式與系統進行交互，GPT-4將作為這一系統的大腦，理解和執行用戶的各種指令。
通過與GPT-4的深度融合，Windows將迎來一場全方位的智能化革命。操作系統不再是簡單的硬件管理平臺，而是一個擁有強大認知和推理能力的智能助理，能夠主動學習、理解和服務于用戶，極大提升了用戶的工作和生活效率。
全新人機交互體驗
GPT-4與Windows的融合，將為用戶帶來全新的人機交互體驗。傳統的人機交互方式，如鍵盤、鼠標操作，將不再是唯一選擇。
語音交互將成為主流。用戶可以直接用自然語言指令控制電腦，GPT-4會準確理解指令的含義并執行相應操作。無論是打開應用程序、查找文件，還是創建新文檔、編寫代碼，用戶都可以用語音完成，極大提高了操作效率。
手勢交互將拓展人機交互的維度。用戶可以通過手勢操控電腦，如揮手翻頁、指點選擇、手掌縮放等，GPT-4會捕捉手勢動作，并將其轉化為相應的系統命令。這種無接觸式交互方式，不僅更加自然、直觀，也避免了傳統輸入設備帶來的不便。
眼球跟蹤技術將使人機交互更加智能。GPT-4能夠實時跟蹤用戶的視線焦點，根據用戶的注視位置和時長，推測用戶的意圖，并主動提供相關服務。例如，如果用戶長時間盯著某個單詞，GPT-4會判斷用戶可能不理解該單詞，并自動彈出釋義窗口。
GPT-4還將支持表情識別、肢體動作識別等多模態交互方式，使人機交互更加自然、無縫。通過多種交互方式的融合，Windows將打造出一個身臨其境的虛擬現實空間，用戶仿佛與一個真實的智能助理在對話交流，極大增強了交互的沉浸感和體驗感。
人機交互的革新，標志著人類與計算機之間的鴻溝正在被彌合。計算機不再是冷冰冰的機器，而是一個擁有情感和認知能力的智能伙伴，能夠與人類自如交流、深入合作。這種全新的交互模式，必將極大提升人類的工作和生活質量。
奧特曼加入GPT-4
虛擬助手角色
為了讓GPT-4的服務更加人性化、有趣，微軟引入了一系列虛擬助手角色，其中最受歡迎的當屬日本經典特攝英雄奧特曼。
在Windows系統中，奧特曼將作為GPT-4的虛擬化身，以一種活靈活現的3D形象示人。無論用戶是在辦公、學習還是娛樂，奧特曼都將時刻陪伴在側，并通過GPT-4的能力為用戶提供各種智能服務。
奧特曼不僅擁有經典的英雄形象，更具備了詼諧、幽默的一面。它會根據不同的場景和用戶，展現出不同的性格特征和語氣風格，或嚴肅認真、或活潑風趣，讓人機交互過程充滿樂趣。
例如，在辦公場景下，奧特曼將以一種穩重、專業的形象示人，為用戶提供高效的工作輔助，如文檔編輯、數據處理等。而在娛樂放松時，奧特曼又會變得詼諧有趣，與用戶開懷打趣，分享有趣的笑話和趣聞。
奧特曼的加入，無疑將GPT-4的服務推向了一個新的高度。它不僅是一個高效的智能助手，更是一個有趣的伙伴，能夠給予用戶情感上的陪伴和慰藉。通過奧特曼生動有趣的形象，GPT-4的服務變得更加貼近人性，更易于被用戶接受和喜愛。
增加工作樂趣
除了情感陪伴，奧特曼這一虛擬助手角色的加入，也讓工作變得更加有趣和樂趣。
我們知道，長期的工作往往會讓人感到枯燥和疲憊。奧特曼的存在，就像是工作中的一股清泉，時不時為用戶帶來歡樂和活力。
比如在編寫文檔的過程中，如果用戶遇到了疑難雜癥，奧特曼會以幽默詼諧的方式解答用戶的疑惑，緩解工作壓力；如果用戶長時間沉浸于枯燥的數據處理中，奧特曼也會適時插科打諢，調節一下工作氛圍。
奧特曼不僅會主動與用戶互動，還會根據用戶的工作狀態，推送一些有趣的內容，如笑話、趣聞、小游戲等，讓用戶暫時放松心情。有了奧特曼的陪伴，再無聊的工作似乎也變得生動有趣了。
奧特曼本身也會參與到工作中來。例如在創作寫作時，奧特曼可以給出一些獨特的想法和構思；在代碼開發過程中，奧特曼也會提供一些創新的算法和模塊，讓工作更具創意。
正如奧特曼的座右銘＂我們是宇宙的朋友＂所倡導的，人與人工智能應該是朋友的關系，相互理解、相互扶持。有了奧特曼這個幽默風趣、機智睿智的伙伴，工作將不再是一個枯燥乏味的過程，而是一種樂趣無窮的體驗。
GPT-4與奧特曼的結合，必將為人類的工作生活帶來全新的樂趣體驗，讓人機協作達到前所未有的高度。在智能時代，人與人工智能的關系將不再是主從關系，而是親密無間的伙伴關系，共同開創一個更加美好的未來。