本文是為大家整理的數(shù)模線性規(guī)劃主題相關(guān)的10篇畢業(yè)論文文獻(xiàn)單片機(jī)設(shè)計(jì)參考文獻(xiàn)09年以后單片機(jī)設(shè)計(jì)參考文獻(xiàn)09年以后，包括5篇期刊論文和5篇學(xué)位論文，為數(shù)模線性規(guī)劃選題相關(guān)人員撰寫畢業(yè)論文提供參考。
1.【期刊論文】基于混合整數(shù)線性規(guī)劃模型的果品供應(yīng)鏈優(yōu)化研究
期刊：《供應(yīng)鏈管理》 | 2021 年第 003 期
摘要：文章以國內(nèi)某大型果品龍頭企業(yè)為例建立供應(yīng)鏈的中期戰(zhàn)略規(guī)劃模型,提出了適用于水果供應(yīng)鏈優(yōu)化的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。模型根據(jù)以往國內(nèi)和海外兩個(gè)主要市場的客戶訂單,預(yù)測水果和果汁的最優(yōu)生產(chǎn)量、價(jià)格、生產(chǎn)成本、包裝成本、儲藏成本和銷售額等。數(shù)值分析結(jié)果表明該模型可以篩選出操作水平最優(yōu)的工廠,給予優(yōu)先分配加工,達(dá)到供應(yīng)鏈最優(yōu)分配水平,同時(shí)優(yōu)先分配原材料供給策略,并據(jù)此制定出水果冷藏年度計(jì)劃和最終產(chǎn)品交付計(jì)劃,在一年周期內(nèi)使公司的凈利潤最大化。該研究為水果供應(yīng)鏈的運(yùn)營和優(yōu)化提供了策略支持和管理啟示。
關(guān)鍵詞：水果供應(yīng)鏈；混合整數(shù)規(guī)劃；MILP；最優(yōu)產(chǎn)量；定價(jià)策略
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2.【期刊論文】多目標(biāo)全系數(shù)模糊線性規(guī)劃
期刊：《工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》 | 2005 年第 003 期
摘要：在模糊線性規(guī)劃理論的基礎(chǔ)上,對同時(shí)含有等式約束和不等式約束的多目標(biāo)全系數(shù)模糊線性規(guī)劃的最優(yōu)解進(jìn)行研究.首先定義了目標(biāo)協(xié)調(diào)度的概念,然后以目標(biāo)協(xié)調(diào)度最大化為最優(yōu)性條件,提出多目標(biāo)全系數(shù)模糊線性規(guī)劃的模糊最優(yōu)解的定義,最后給出一種可行的求解方法.
關(guān)鍵詞：多目標(biāo)；全系數(shù)模糊線性規(guī)劃；目標(biāo)協(xié)調(diào)度；模糊最優(yōu)解
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3.【期刊論文】目標(biāo)函數(shù)系數(shù)模糊型的模糊線性規(guī)劃問題
期刊：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》 | 1998 年第 006 期
摘要：針對目標(biāo)函數(shù)系數(shù)模糊型的一類模糊線性規(guī)劃問題,提出一種新解的概念,并給出相應(yīng)的模型描述,采用遺傳算法(GAs)結(jié)合傳統(tǒng)的線性規(guī)劃方法,實(shí)現(xiàn)了模型的求解,給出多種方案,供決策者參考.
關(guān)鍵詞：模糊線性規(guī)劃；組合優(yōu)化；決策；遺傳算法
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4.【期刊論文】多目標(biāo)多參數(shù)模糊線性規(guī)劃
期刊：《福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版》 | 1991 年第 004 期
關(guān)鍵詞：模糊線性規(guī)劃；多目標(biāo)規(guī)劃；有效解
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5.【期刊論文】煉鋼自動(dòng)化與計(jì)算機(jī)輔助煉鋼的數(shù)模研究：多目標(biāo)線性規(guī)劃在配合金中的應(yīng)用
期刊：《馬鋼科研》 | 1990 年第 002 期
關(guān)鍵詞：多目標(biāo)規(guī)劃；煉鋼；配合金；自動(dòng)化
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6.【學(xué)位論文】基于混合整數(shù)線性規(guī)劃的對稱密碼分析方法研究
目錄
著錄項(xiàng)
學(xué)科：管理科學(xué)與工程;網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)資源管理
授予學(xué)位：博士
年度：2021
正文語種：中文語種
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7.【學(xué)位論文】偽譜法中非線性規(guī)劃問題求解方法的應(yīng)用研究
目錄
封面
聲明
中文摘要
英文摘要
目錄
主要符號表
1 緒論
1.2相關(guān)技術(shù)研究進(jìn)展
1.2.1 偽譜法的發(fā)展與現(xiàn)狀
1.2.2 軌跡 NLP問題數(shù)值計(jì)算方法現(xiàn)狀
1.3研究思路與主要內(nèi)容
1.4論文組織結(jié)構(gòu)
2 飛行器軌跡最優(yōu)問題建模與分析
2.1.1 飛行器軌跡 Bolza問題
2.1.2 飛行器滑翔段軌跡運(yùn)動(dòng)模型
2.2飛行器氣動(dòng)力模型的建模與分析
2.2.1 飛行器縱向氣動(dòng)力模型
2.2.2 X-51A相似飛行器氣動(dòng)力模型建立與分析
2.3小結(jié)
3 基于偽譜法的軌跡最優(yōu)問題參數(shù)化研究
3.1.1 飛行器軌跡最優(yōu)控制問題求解方法
3.1.2 偽譜法原理
3.2偽譜法參數(shù)化過程
3.3算例仿真
3.4小結(jié)
4 軌跡非線性規(guī)劃問題求解方法研究
4.1.1 NLP數(shù)值優(yōu)化方法
4.1.2 SQP算法原理及應(yīng)用分析
4.2多級迭代優(yōu)化策略
4.2.1 多級迭代策略原理
4.2.2 算例仿真
4.3同倫-序列二次規(guī)劃算法
4.3.1 同倫法原理與分析
4.3.2 同倫-序列二次規(guī)劃算法
4.3.3 算例仿真
4.4小結(jié)
5 基于偽譜法的在線彈道規(guī)劃
5.2在線彈道規(guī)劃設(shè)計(jì)
5.2.1 研發(fā)技術(shù)選型
5.2.2 整體架構(gòu)分析
5.2.3 功能設(shè)計(jì)
5.3在線彈道規(guī)劃功能及交互實(shí)現(xiàn)
5.3.1 縱向氣動(dòng)力模型可視化
5.3.2 基于偽譜法的仿真飛行
5.4彈道規(guī)劃軟件測試
5.4.1 縱向氣動(dòng)力模型可視化功能測試
5.4.2 飛行仿真功能測試
5.4.3 兼容性測試
5.5小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.2展望
致謝
附錄 A
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
參考文獻(xiàn)著錄項(xiàng)
學(xué)科：軟件工程
授予學(xué)位：碩士
年度：2020
正文語種：中文語種
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8.【學(xué)位論文】線性規(guī)劃與自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法加速鹵族鈣鈦礦光伏材料的搜索
目錄
著錄項(xiàng)
學(xué)科：新能源科學(xué)與工程
授予學(xué)位：碩士
年度：2020
正文語種：中文語種
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9.【學(xué)位論文】職前教師數(shù)學(xué)課堂講解技能提升的課例研究--基于“簡單的線性規(guī)劃問題”
目錄
封面
聲明
目錄
摘要
英文摘要
第一章緒論
1．1研究背景
1．1．1國家對職前教師培養(yǎng)的重視
1．1．2課例研究促教師專業(yè)成長
1．1．3講解技能提升的必要性
1．1．4職前教師講解技能水平急待提升
1．2研究問題
1．3研究意義
2．1．1課例研究
2．1．2數(shù)學(xué)課堂教學(xué)技能
2．1．3數(shù)學(xué)課堂講解技能
2．1．4基于課例研究的教學(xué)技能訓(xùn)練
2．2研究現(xiàn)狀
2．2．1課例研究現(xiàn)狀
2．2．2職前教師技能培養(yǎng)研究現(xiàn)狀
2．2．3數(shù)學(xué)課堂講解教學(xué)技能研究現(xiàn)狀
2．3文獻(xiàn)綜述小結(jié)
第三章研究方法與設(shè)計(jì)
3．1研究對象
3．2研究現(xiàn)場
3．3研究思路
3．4研究方法
3．4．1文獻(xiàn)研究法
3．4．2行動(dòng)研究法
3．4．3定量研究法
3．4．4質(zhì)性研究法
3．5數(shù)據(jù)收集
3．6數(shù)據(jù)分析
第四章職前教師講解技能的調(diào)查問卷結(jié)果分析
4．1講解技能問卷結(jié)果總體分析
4．1．1講解技能前測問卷結(jié)果
4．1．2講解技能后測問卷及前后測比較研究結(jié)果
4．2講解技能問卷結(jié)果個(gè)案分析
第五章職前教師講解技能的提升訓(xùn)練過程分析
5．1提升訓(xùn)練概況分析
5．1．1一班見習(xí)小組成員提升分析
5．1．2二班見習(xí)小組成員提升分析
5．1．3三班見習(xí)小組成員提升分析
5．2提升訓(xùn)練個(gè)案分析
5．2．1精益求精
5．2．2綜合提升
5．2．3技能篇鎖
第六章職前教師講解技能的結(jié)構(gòu)化訪談結(jié)果分析
6．1問題與改I進(jìn)
6．2收獲與提高
6．3理解與運(yùn)用
7．1研究結(jié)論
7．1．1部分職前教師見習(xí)前的基本現(xiàn)狀為對講解技能不知、不用
7．1．2課例研究促職前教師講解技臺瞅知水平顯著提升
7．1．3課例研究促職前教師講解技能應(yīng)用水平顯著提升
7．1．4構(gòu)建“知+用”多輪回循環(huán)訓(xùn)練模式
7．2研究不足
7．3研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝著錄項(xiàng)
學(xué)科：學(xué)科教學(xué)（數(shù)學(xué)）
授予學(xué)位：碩士
年度：2020
正文語種：中文語種
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10.【學(xué)位論文】線性規(guī)劃框架下基于遺傳算法的資源任務(wù)分配問題求解
目錄
封面
聲明
致謝
中文摘要
英文摘要
目錄
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究綜述
1.2.1 精確算法研究現(xiàn)狀
1.2.2 近似算法研究現(xiàn)狀
1.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3.1 問題分類總結(jié)
1.3.2 算法總結(jié)
1.4 本文的章節(jié)內(nèi)容安排及結(jié)構(gòu)框架
2 資源-任務(wù)分配問題模型及求解方法研究
2.1 符號和定義
2.2 傳統(tǒng)非線性模型
2.2.1 考慮資源種類的模型
2.2.2 不考慮資源種類的模型
2.2.3 基于非線性模型的求解
2.3 線性模型
2.4 線性模型的精確求解方法-列枚舉
2.4.1 列枚舉
2.4.2 對偶檢驗(yàn)
2.4.3 列枚舉實(shí)例
2.5 減少枚舉列的方法
2.5.1 動(dòng)態(tài)攻擊界
2.5.2 遮蔽
2.6 本章小結(jié)
3 資源-任務(wù)分配問題的求解框架與初始解生成算法研究
3.1 初始主模型的建立
3.1.1 隨機(jī)算法初始解
3.1.2 多層運(yùn)輸算法初始解
3.1.3 初始算法選擇
3.2 主模型的求解
3.3 資源上界的設(shè)計(jì)
3.4 進(jìn)基列的選擇
3.4.1 上界為1的進(jìn)基操作
3.4.2 上界大于1的進(jìn)基操作
3.5 本章小結(jié)
4 考慮資源分配上界的遺傳算法設(shè)計(jì)
4.1 進(jìn)基列的種群編碼
4.1.1 二進(jìn)制編碼
4.1.2 二進(jìn)制編碼的稀疏存儲形式
4.1.3 初始種群的生成
4.2 適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計(jì)
4.2.1 目標(biāo)函數(shù)
4.2.2 適應(yīng)度函數(shù)的轉(zhuǎn)換
4.3 選擇算子
4.3.1 輪盤賭選擇
4.3.2 精英保留策略
4.3.3 選擇算子的設(shè)計(jì)
4.4 交叉算子
4.5 變異算子
4.5.1 基本位變異
4.5.2 大變異操作
4.6 界檢驗(yàn)
4.7 遺傳算法參數(shù)設(shè)計(jì)
4.8 遺傳算法收斂性分析
4.9 本章小結(jié)
5 算法測試與分析
5.1 算例特征
5.1.1 算例規(guī)模
5.1.2 武器目標(biāo)比
5.2 算例來源
5.2.1 算例結(jié)構(gòu)
5.2.2 算例生成方法
5.2.3 數(shù)據(jù)集描述
5.3 測試環(huán)境
5.4 測試性能指標(biāo)
5.4.1 算法運(yùn)行時(shí)間
5.4.2 算法精度
5.5 測試系統(tǒng)
5.6 測試性能表現(xiàn)
5.6.1 算法運(yùn)行時(shí)間分析
5.6.2 算法精度分析
5.6.3 算法綜合表現(xiàn)
5.7 與前沿國際期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)對比
5.8 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A
附錄 B
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
獨(dú)創(chuàng)性聲明
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集著錄項(xiàng)
學(xué)科：工業(yè)工程
授予學(xué)位：碩士
年度：2020
正文語種：中文語種