今天小編來介紹一下如何用來操作Excel文件，當中需要用到的模塊叫做，其中我們會涉及到一些基本常規的操作，例如有
插入與查詢數據分類統計數據數據的可視化字體顏色的更改等等基本操作
小編默認大家已經都安裝好了模塊了，要是還沒有安裝的話，可以通過pip命令行，代碼如下
pip
我們首先來導入Excel數據集，代碼如下
# 導入模塊from , # 導入Excel數據集wb = (r".xlsx")# 得到正在運行的工作表sheet = wb.# 工作表的名稱叫做print(sheet)
打印出工作表中的值
我們通過傳入單元格的位置來打印其中的數值，代碼如下
print(sheet["A1"].value)print(sheet["A2"].value)print(sheet["B3"].value)
改變某個單元格的數值
我們還可以嘗試來改變某個單元格的數值，代碼如下
sheet["A1"] = "Dylan"# 保存wb.save(r".xlsx")
在保存過之后，我們來看一下結果如何，如下圖所示
添加一個工作表
我們嘗試在現有的Excel當中添加一個工作表，代碼如下
# 添加一個新的工作表wb.("Class B")# 返回以列表形式帶有工作表名稱print(wb.)
['Class A', 'Class B']插入數據
我們嘗試新建一個工作簿，并且插入若干條數據07版excel數據分析下載，代碼如下
# 創建一個新的工作簿 = ()ws = .# 重命名工作表的名稱ws.title = "Test1"# 插入數據到新建的工作表中ws.(["This","is","a","test"]).save("test.xlsx")
我們來看一下最后出來的結果，如下圖所示
我們嘗試來多插入幾條數據，代碼如下
# 插入更多的數據ws.(["This","Is","","Test"])ws.(["And","Yet","","Test"])ws.(["End"])# 保存.save("test.xlsx")插入行與刪除行
如果是想插入某一行的話，調用的則是()方法，具體代碼如下
# 前面的步驟一樣，導入工作簿和數據ws.(1)wb.save("test.xlsx")
出來的結果如下圖所示
同理，如果是想要去刪除某一行的數據的話，調用的則是()方法，具體代碼如下
ws.(1)# 保存wb.save("test.xlsx")
出來的結果如下圖所示
插入列與刪除列
我們來看一下該如何插入列和刪除列，插入列用到的方式是()，代碼如下
# 新插入一列ws.(2)
結果如下
而刪除列的方法是()，
ws.(1,2)數據的分析與可視化
我們還可以進行一系列的數據統計分析，首先我們先把需要用到的數據放入至Excel當中去，
= { "蘋果": {"北京": 5000, "上海": 7000, "深圳": 6000, "香港": 10000}, "華為": {"北京": 8000, "上海": 4000, "深圳": 3000, "香港": 9000}, "小米": {"北京": 6000, "上海": 9000, "深圳": 5000, "香港": 6000}, "vivo": {"北京": 3000, "上海": 5000, "深圳": 4000, "香港": 7000} }
小編隨意生成了一點數據，并且將其放置到Excel當中去，代碼如下
# 創建一個新的工作簿 = ()ws = .# 重命名工作表的名稱ws.title = "Sales"# 創建列名 = [" Name"] + list(["蘋果"].keys())ws.()# 將一系列的數值都放置到工作表當中去for in : sales = list([].()) ws.([] + sales).save(".xlsx")
我們來看一下出來的結果，如下圖所示
平均值的計算
我們來指定某一列，并且求出其平均值，代碼如下
ws['B6'] = '=(B2:B5)'.save(".xlsx")
我們來看一下出來的結果，如下圖所示
求和的計算
我們為每一座城市的銷售額都來做一個求和的計算，我們寫一個for循環來遍歷每一列07版excel數據分析下載，將每一列當中的數據做一個求和，代碼如下
# 再添加新的一行的名稱ws['A' + str(ws. + 1)] = "Total Sales"# 遍歷再求和for col in range(2, len(["蘋果"]) + 2): char = (col) ws[char + '6'] = f"=SUM({char + '2'}:{char + '5'})"
我們來看一下出來的結果，如下圖所示
字體顏色的更改
我們也可以來更改字體的顏色，使得更加美觀一些，代碼如下
for col in range(1,ws.+1): ws[(col) + '1'].font = Font('Arial', bold=True, size=13, color='') .save(".xlsx")
我們來看一下美化過之后的結果，如下圖所示
畫個柱狀圖出來
最后的最后，我們來繪制一張柱狀圖，來看一下不同的產品在每一個城市的銷售數據如何，橫坐標對應的產品類目，而縱坐標對應的則是銷售數據，另外我們根據不同的城市會用不用的顏色來標注出來，代碼如下
from .chart , # 新建一個柱狀圖實例 = ()# 確定數據的范圍data = (ws, =ws.+1, =ws., =ws., =ws.-1) = (ws, =ws., =ws., =ws.+1, =ws.-1)# 添加數據以及類目.(data, =True).()# 繪制的數據放在哪個位置ws.(, "G1")# 添加標題.title = "每座城市的產品銷售數據"# 圖表的類型.style = .save(".xlsx")
我們來看一下最后出來的結果，如下圖所示
世界上的每一個人，不管是富人、窮人、乞丐、盜賊，每個人都願意竭盡其所能，保全別人給他的好名聲。
育兒語錄：知識就像人民幣，聚集得越多，派的用場越大；運用得越好，增值的機會越大；越是旁人缺少的時候，它的附加值越高。
為了孩子，我們一定要以身作則，時時、處處、事事嚴格要求自己，成為孩子的好榜樣。
THE END
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