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新聞資訊

    探索 8 款功能強(qiáng)大的 GitHub 開源項(xiàng)目,涵蓋自動(dòng)修復(fù) GitHub 問題、優(yōu)化 Windows 系統(tǒng)、構(gòu)建 AI 應(yīng)用、標(biāo)記 OpenAI 模型等方面,助力開發(fā)者提升效率和創(chuàng)造力。

    1.Windows系統(tǒng)優(yōu)化工具Win11Debloat

    ?倉庫名稱:Raphire/Win11Debloat
    截止發(fā)稿星數(shù): 7677 (今日新增:265)
    倉庫語言: PowerShell
    倉庫開源協(xié)議:MIT License

    引言

    Win11Debloat是一款免費(fèi)的PowerShell腳本,旨在優(yōu)化Windows系統(tǒng),為用戶提供更干凈、更私密、更個(gè)性化的使用體驗(yàn)。

    項(xiàng)目作用

    Win11Debloat使用注冊表調(diào)整和PowerShell命令來實(shí)現(xiàn)其功能。該腳本提供默認(rèn)模式和自定義模式,用戶可以根據(jù)需要選擇應(yīng)用的更改。它還提供高級(jí)功能,如Sysprep模式,允許將更改應(yīng)用于默認(rèn)用戶配置文件。

    倉庫描述

    該存儲(chǔ)庫包含Win11Debloat腳本、文檔和示例配置。

    案例

    • 用戶可以通過Win11Debloat移除不需要的應(yīng)用程序,釋放存儲(chǔ)空間并提高性能。
    • 隱私意識(shí)的用戶可以使用該腳本禁用遙測跟蹤,保護(hù)他們的個(gè)人數(shù)據(jù)。
    • 慣用Windows10且不習(xí)慣Windows11界面的人可以使用Win11Debloat恢復(fù)一些熟悉的元素。

    客觀評測或分析

    Win11Debloat是一種簡單易用的工具,可以有效地優(yōu)化Windows系統(tǒng)。該腳本經(jīng)過精心設(shè)計(jì),不會(huì)破壞系統(tǒng)功能。

    使用建議

    • 建議以管理員身份運(yùn)行該腳本,以確保其正常運(yùn)行。
    • 在應(yīng)用更改之前,請仔細(xì)閱讀腳本中的說明,了解其影響。
    • 對于不熟悉的設(shè)置,建議使用默認(rèn)模式。
    • 備份注冊表,以防萬一出現(xiàn)任何問題。

    結(jié)論

    Win11Debloat是Windows用戶優(yōu)化其系統(tǒng)體驗(yàn)和提高隱私性的寶貴工具。該腳本免費(fèi)、開源,并不斷維護(hù),以支持最新版本的Windows。

    2.lo: 基于 Go 1.18+ 泛型的類 Lodash 的 Go 庫(map、filter、contains、find…)

    ?倉庫名稱:samber/lo
    截止發(fā)稿星數(shù): 16255 (今日新增:43)
    倉庫語言: Go
    倉庫開源協(xié)議:MIT License

    引言

    此包為 Go 編程語言提供了類 Lodash 的庫,它利用 Go 1.18+ 泛型為操作數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(例如切片、映射、通道和字符串)提供了廣泛的幫助函數(shù)。

    結(jié)論

    samber/lo 提供了一組全面且便捷的幫助函數(shù),用于處理 Go 中的各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。其類型安全、高效且易于使用的實(shí)現(xiàn)使其成為任何 Go 項(xiàng)目中寶貴的補(bǔ)充。

    3.TensorRT-LLM加速LLM推理

    ?倉庫名稱:NVIDIA/TensorRT-LLM
    截止發(fā)稿星數(shù): 7565 (今日新增:42)
    倉庫語言: C++
    倉庫開源協(xié)議:Apache License 2.0

    引言

    TensorRT-LLM是一款易于使用的Python API,可定義大型語言模型(LLM)并構(gòu)建TensorRT引擎,其中包含尖端的優(yōu)化技術(shù),可在NVIDIA GPU上高效執(zhí)行推理。

    項(xiàng)目作用

    TensorRT-LLM Python API類似于PyTorch API,提供了一系列函數(shù)(例如einsum、softmax、matmul和view)。它還包含構(gòu)建LLM的有用組件,例如注意模塊、MLP和Transformer層。

    倉庫描述

    該倉庫包含TensorRT-LLM的源代碼、示例和文檔。

    案例

    TensorRT-LLM已用于加速各種LLM,包括Llama-70B、Meta AILLaMA和Microsoft Bloom。

    客觀評測或分析

    使用TensorRT-LLM可顯著提高LLM推理速度和減少內(nèi)存占用。在NVIDIA H100 GPU上,TensorRT-LLM可將LLaMA-70B推理速度提高6.7倍。

    使用建議

    TensorRT-LLM可用于需要高性能LLM推理的應(yīng)用中,如對話式AI、文本生成和翻譯。

    結(jié)論

    TensorRT-LLM是一個(gè)功能強(qiáng)大的工具,可用于在NVIDIA GPU上加速LLM推理。它提供了易于使用的API、各種優(yōu)化技術(shù)和廣泛的文檔支持,使開發(fā)人員能夠輕松構(gòu)建高效且可擴(kuò)展的LLM應(yīng)用。

    4.AWX:基于 Ansible 的自動(dòng)化平臺(tái)

    ?倉庫名稱:ansible/awx
    截止發(fā)稿星數(shù): 13713 (今日新增:6)
    倉庫語言: Python
    倉庫開源協(xié)議:Other

    引言

    AWX 是一個(gè)基于 Ansible 構(gòu)建的 Web 界面、REST API 和任務(wù)引擎。它同時(shí)也是 Red Hat Ansible Automation Platform 的上游項(xiàng)目之一。

    倉庫描述

    此倉庫包含 AWX 的源代碼、安裝指南和文件。

    案例

    AWX 已被廣泛用于各種產(chǎn)業(yè),包括:

    • IT 管理:自動(dòng)化部署、設(shè)置管理和監(jiān)控任務(wù)
    • DevOps:集成到 CI/CD 管線中,自動(dòng)化測試和發(fā)布流程
    • 云端管理:管理多云端環(huán)境,并自動(dòng)化云端資源的配置

    客觀評測或分析

    AWX 是一個(gè)功能強(qiáng)大且易于使用的自動(dòng)化平臺(tái),擁有以下優(yōu)點(diǎn):

    • 基于 Ansible,提供廣泛的自動(dòng)化選項(xiàng)
    • 友善的 Web 界面,降低了自動(dòng)化任務(wù)的門檻
    • 強(qiáng)大的 API,允許與其他工具和系統(tǒng)整合

    使用建議

    如果您正在尋找一個(gè)用于自動(dòng)化 IT 任務(wù)的平臺(tái),AWX 是一個(gè)很好的選擇。它易於使用、功能強(qiáng)大且高度可擴(kuò)充。

    結(jié)論

    AWX 是基于 Ansible 構(gòu)建的自動(dòng)化平臺(tái),提供了一個(gè)友好的界面和強(qiáng)大的功能。它可以協(xié)助企業(yè)簡化 IT 管理任務(wù),并提高自動(dòng)化程度。

    5.Taipy:構(gòu)建 Python 數(shù)據(jù)和 AI Web 應(yīng)用程序

    ?倉庫名稱:Avaiga/taipy
    截止發(fā)稿星數(shù): 9933 (今日新增:30)
    倉庫語言: Python
    倉庫開源協(xié)議:Apache License 2.0

    引言

    Taipy 旨在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師構(gòu)建數(shù)據(jù)和人工智能 Web 應(yīng)用程序,無需在性能、自定義和可擴(kuò)展性上進(jìn)行取舍。

    倉庫描述

    提供了一個(gè)示例應(yīng)用程序,展示如何使用 Taipy 構(gòu)建一個(gè)簡單的電影推薦系統(tǒng)。該應(yīng)用程序過濾電影數(shù)據(jù)集,根據(jù)用戶選擇的類型顯示最受歡迎的電影。

    案例

    使用 Taipy Studio 擴(kuò)展,用戶可以在 Visual Studio Code 中配置場景,無需編寫代碼。

    客觀評測或分析

    Taipy 可以處理復(fù)雜的管道,能夠管理從數(shù)據(jù)處理到可視化的整個(gè)流程。它使數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師能夠?qū)W⒂谒麄兊念I(lǐng)域,而無需擔(dān)心 Web 開發(fā)的細(xì)節(jié)。

    使用建議

    • 數(shù)據(jù)科學(xué)家:用于構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序,展示分析結(jié)果或創(chuàng)建交互式儀表盤。
    • 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師:用于部署和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
    • Web 開發(fā)人員:用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 Web 應(yīng)用程序。

    結(jié)論

    Taipy 是一個(gè)強(qiáng)大的工具,可以簡化數(shù)據(jù)和 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)過程。它的界面生成和場景/數(shù)據(jù)管理功能使技術(shù)和非技術(shù)用戶都可以輕松構(gòu)建和部署復(fù)雜的應(yīng)用程序。

    6.tiktoken:OpenAI模型的高速BPE標(biāo)記器

    ?倉庫名稱:openai/tiktoken
    截止發(fā)稿星數(shù): 11194 (今日新增:19)
    倉庫語言: Python
    倉庫開源協(xié)議:MIT License

    引言

    tiktoken是針對OpenAI模型的高速BPE標(biāo)記器。它是一種將文本轉(zhuǎn)換為令牌的有效方法,具有可逆、無損、壓縮和識(shí)別常見子詞等特性。

    使用建議

    要使用tiktoken,請使用pip install tiktoken安裝它。然后,您可以使用tiktoken.get_encoding()獲取特定模型的標(biāo)記器。有關(guān)更多信息,請參閱tiktoken/core.py中的API文檔。

    結(jié)論

    tiktoken為OpenAI模型提供了一個(gè)高速、準(zhǔn)確的標(biāo)記器。它的BPE算法使其在處理文本方面速度極快,而其可擴(kuò)展性使其可用于各種應(yīng)用程序。

    7.Manim:制作數(shù)學(xué)動(dòng)畫的神器

    ?倉庫名稱:3b1b/manim
    截止發(fā)稿星數(shù): 60775 (今日新增:120)
    倉庫語言: Python
    倉庫開源協(xié)議:MIT License

    引言

    Manim 是一款為創(chuàng)建數(shù)學(xué)解釋視頻而生的動(dòng)畫引擎,旨在為科技愛好者提供深入的總結(jié)見解和寶貴的趨勢信息。

    項(xiàng)目作用

    Manim 提供了豐富的內(nèi)置功能,包括:

    • 動(dòng)畫對象(如形狀、圖表和文本)
    • 運(yùn)動(dòng)方程和插值方法
    • 相機(jī)和場景控制
    • 音頻和視頻支持

    倉庫描述

    Python 實(shí)現(xiàn) MIT 許可證 社區(qū)版(也稱為 ManimCommunity/manim),提供更穩(wěn)定的體驗(yàn)和活躍的開發(fā)者社區(qū)。

    案例

    Manim 已被廣泛用于創(chuàng)建各種數(shù)學(xué)視頻,包括:

    • 3Blue1Brown 的數(shù)學(xué)概念講解
    • Khan Academy 的在線課程
    • YouTube 上的科普視頻

    客觀評測或分析

    Manim 因其易用性、靈活性以及在數(shù)學(xué)可視化方面的強(qiáng)大功能而受到廣泛贊譽(yù)。它為教育工作者、研究人員和科技愛好者提供了一種有效且創(chuàng)新的方式,來解釋復(fù)雜的數(shù)學(xué)概念。

    使用建議

    • 根據(jù)您的需求選擇 ManimGL 或 ManimCommunity。
    • 探索示例場景并查看 3Blue1Brown 視頻,以獲得使用 Manim 的靈感。
    • 自定義 custom_config.yml 以調(diào)整輸出和播放設(shè)置。

    結(jié)論

    Manim 是一款專為制作數(shù)學(xué)動(dòng)畫而設(shè)計(jì)的強(qiáng)大且用戶友好的工具。其豐富的功能和強(qiáng)大的社區(qū)支持,使其成為希望以引人入勝且易于理解的方式傳達(dá)數(shù)學(xué)概念的用戶的理想選擇。

    8.SWE-agent:可自動(dòng)修復(fù) GitHub 問題的代理

    ?倉庫名稱:princeton-nlp/SWE-agent
    截止發(fā)稿星數(shù): 12034 (今日新增:37)
    倉庫語言: Python
    倉庫開源協(xié)議:MIT License

    引言

    SWE-agent 是一款問題解決工具,可通過 GPT-4 等語言模型自動(dòng)修復(fù) GitHub 問題。它在 SWE-bench 評估集中解決了 12.47% 的錯(cuò)誤,并且只需 1 分鐘即可運(yùn)行。

    結(jié)論

    SWE-agent 是一款功能強(qiáng)大的工具,可利用語言模型的力量,幫助開發(fā)者更有效地解決 GitHub 問題。

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    Windows用戶都該知道的10個(gè)最佳快捷鍵。

    ?

    大多數(shù)用戶都習(xí)慣在計(jì)算機(jī)上使用鼠標(biāo)操作,但是在某些情況下用鍵盤快捷鍵可能會(huì)更方便快捷,而且使用快捷鍵可以提高工作效率,節(jié)省時(shí)間。

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    Windows + X

    計(jì)算機(jī)上相當(dāng)常用的快捷選項(xiàng),包括電源選項(xiàng)、事件查看器、設(shè)備管理器、磁盤管理,計(jì)算器管理、任務(wù)管理器和文件資源管理器等等。

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    Ctrl + Shift + Esc

    快速開啟任務(wù)管理器查看系統(tǒng)性能,或者終止應(yīng)用程序,較使用Ctrl + Alt + Delete更快打開。

    ?

    Wiindows + 箭頭鍵

    可調(diào)整窗口大小和最小化應(yīng)用程序,較使用鼠標(biāo)操作好處是可以更輕松地調(diào)整應(yīng)用程序窗口的大小,對齊并將應(yīng)用程序窗口放到你想要的位置。

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    Windows鍵 + 左 / 右 / 上/ 下方向

    Windows鍵 + 左 / 右箭頭鍵可以將應(yīng)用窗口放置在屏幕的任一側(cè);Windows 鍵 + 向上鍵則可讓應(yīng)用程序占滿整個(gè)屏幕。你也可以通過Windows 鍵+按下一個(gè)方向然后再按另一個(gè)方向來將畫面分割成四等份。還可以使用Windows + 向下鍵將應(yīng)用程序最小化。

    ?

    Windows + Shift + S或者Print Screen

    快速呼叫剪取工具,在剪取工具中,你可以選擇截取局部、全屏幕或特定窗口的截圖,而且可以加上批注。

    ?

    Ctrl + Shift + T

    如果想要開啟剛剛不小心關(guān)閉的瀏覽器分頁,這個(gè)快捷鍵可重新開啟上一個(gè)關(guān)閉的分頁。

    ?

    Ctrl + Y

    大家都知道Ctrl + Z快捷鍵,用于復(fù)原對文件所做的修改。但有時(shí)你可能只是多按了幾次按鍵,不小心重復(fù)了撤銷的操作,這時(shí)候 Ctrl + Y 就能發(fā)揮作用,它允許你在大多數(shù)Windows應(yīng)用程序中重做之前撤銷的操作。

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    Windows + P

    用于多屏幕時(shí)快速檢視和變更顯示,如僅使用主屏幕或輔助屏幕、延伸顯示等,或者同步畫面或?qū)⑵渲幸粋€(gè)屏幕用作另一個(gè)屏幕的擴(kuò)展等等。

    ?

    Windows + . 或 ;

    快速啟動(dòng)Windows內(nèi)建的圖釋面板,你還可以搜尋特定表情,最常用的圖釋會(huì)顯示在頂部。

    ?

    Windows + 數(shù)字

    快速啟動(dòng)固定在任務(wù)欄上的應(yīng)用,你可以按下Windows + 1~9,啟動(dòng)任務(wù)欄上的任何應(yīng)用程序。數(shù)字代表該應(yīng)用程序在任務(wù)欄上由左至右的位置順序,不包含Windows開始、搜索和切換虛擬桌面等系統(tǒng)圖標(biāo),可用于啟動(dòng)應(yīng)用程序或切換已開啟的應(yīng)用程序。

    ?

    Windows + V

    打開剪貼簿歷史記錄存取在目前對話期間復(fù)制的所有內(nèi)容,你還可以將特定項(xiàng)目釘選以便保存繼續(xù)黏貼到其他地方,如果你經(jīng)常復(fù)制相同的文字,此快捷方式可為你節(jié)省大量時(shí)間。

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