一，學(xué)SQL的苦惱
我觀察了 865 個(gè) SQL 入門者，發(fā)現(xiàn)大家在學(xué)習(xí) SQL 的時(shí)候，最大的問題不是 SQL 語法，而是對(duì) SQL 原理的不熟悉。
很多初學(xué)者，往往被 SQL 能做什么，為什么會(huì)有 SQL 這門語言給迷惑到了。他們用學(xué)英語的方法，去學(xué)SQL，結(jié)果發(fā)現(xiàn)什么都學(xué)不到，而且感覺越來越難學(xué)，難用。想想你為什么討厭英語就明白了，每次翻開詞典，從 學(xué)起來，不到 10 頁就學(xué)不下去了，不就是因?yàn)樘菰铮ξ读寺铩?/p>
假如我告訴你，聽聽音樂 once more, 看看電影 iron man 就能輕松學(xué)好英語，是不是覺得有趣多了？學(xué) SQL 和學(xué)英語一樣，選擇枯燥的學(xué)習(xí)模式，必然帶來不好的學(xué)習(xí)結(jié)果。我們追求的是輕松學(xué) SQL 的方法。
二，SQL 的原理
SQL 的原理，超級(jí)簡(jiǎn)單，四個(gè)字，集合運(yùn)算。
所有復(fù)雜的 SQL 語句，命令都是圍繞著這個(gè)本質(zhì)在做文章，添油加醋。
如果對(duì)集合這個(gè)概念陌生，沒關(guān)系，高中畢業(yè)那么久，不記得情有可原。畢竟當(dāng)時(shí)老師也不知道，風(fēng)靡全球的 SQL 會(huì)基于集合理念發(fā)明出來。
集合，最簡(jiǎn)單的例子就是數(shù)組，比如 { a, b, c, d}。舉個(gè)形象化的例子，比如大學(xué)全班同學(xué)，這是個(gè)大集合，按照性別進(jìn)而可以分成男同學(xué)集合和女同學(xué)集合。
男同學(xué)有什么特征？高大，威猛，有胡子。
女同學(xué)有什么特征？白嫩，溫柔，有長(zhǎng)發(fā)。
就這樣，我們有兩個(gè)大集合了，男同學(xué)集合，女同學(xué)集合。回到 SQL 的原理上來，針對(duì)這兩個(gè)集合，SQL 運(yùn)算做的事情，無非就是這幾樣：
尋找身高大于180cm的男同學(xué)
尋找身高最高的男同學(xué)
尋找有胡子的男同學(xué)
尋找長(zhǎng)了胡子，身高低于160cm的男同學(xué)
統(tǒng)計(jì)沒有長(zhǎng)胡子的男同學(xué)人數(shù)
尋找最高的女同學(xué)
尋找最白的女同學(xué)
尋找又高又白的女同學(xué)
尋找正在談戀愛的男女同學(xué)
尋找曾經(jīng)談過戀愛，而現(xiàn)在又有其他男女朋友的男同學(xué)和女同學(xué)
你看，無非就是做這些事情。是不是對(duì)SQL立馬就有好感了呢！
三，SQL 的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
如此有趣的一件事情，教科書偏要說的枯燥（希望下面離散數(shù)學(xué)，集合理論的科普不會(huì)煩到你，不想看，完全可以跳過）
交換律（ Laws）：
A ∪ B = B∪A， A ∩ B = B ∩ A
結(jié)合律（ Laws）：
(A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B∪C) = A ∪ B∪C
(A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C) = A ∩ B ∩ C
分配律（ Laws）：
(A ∩ B) ∪C = (A∪C) ∩ (B∪C)
(A∪B) ∩ C = (A ∩ C) ∪(B ∩ C)
等冪律（ laws）:
A∪A = A，A∩A = A
吸收律（ laws）：
(A∩B)∪A = A，(A∪B)∩A = A
同一律（ laws）：
A∪? = A，A∩Ω= A
A∪Ω=Ω，A∩? = ?；
參考：
這羅列了詳細(xì)的集合運(yùn)算數(shù)學(xué)表達(dá)式。
所以，千萬別被教科書上的數(shù)學(xué)符號(hào)嚇到，而失去了學(xué)習(xí)SQL的興趣。學(xué)霸別聽我的，這些符號(hào)我知道對(duì)你完全是小菜一碟。
四，SQL基礎(chǔ)問題
下面我們用SQL來回答上面的10個(gè)男女同學(xué)問題：
把全班男女同學(xué)登記到花名冊(cè)上
找班上的八卦同學(xué)打聽男女朋友關(guān)系，記錄到戀愛關(guān)系秘本上
這里用到的花名冊(cè)，戀愛關(guān)系秘本就是數(shù)據(jù)庫里的二維表。先建這兩張表，分別是 (花名冊(cè)表)，(戀愛關(guān)系秘本)。為了更加形象，用 Excel 展示下，這兩張表分別長(zhǎng)這個(gè)樣子：
第一張表是 花名冊(cè)表，共有 6 欄，分別解釋下含義：
第二張表是 （戀愛關(guān)系秘本），共有 6 欄，分別解釋下：
注意：欄位在數(shù)據(jù)庫中被稱為字段
用 SQL 語句來表達(dá)建表的命令：
Students:
Create?Table?dbo.Students(
????StudentId?Varchar(10),
????Name?Nvarchar(200),
????Gender?Nvarchar(1),
????Height?Numeric(4,1),
????Mustache?Varchar(3),
????SkinColor?Nvarchar(1)
);
Relationships:
Create?Table??dbo.Relationships(
????RelationshipId?Int,
????BoyId?Varchar(10),
????GirlId?Varchar(10),
????BeginDate?Datetime,
????CurrentActive?Varchar(1),
????EndDate?Datetime
????);
注意：字段旁邊必須加上數(shù)據(jù)類型，規(guī)范數(shù)據(jù)長(zhǎng)度，精度，比如 (3) 表示 3 個(gè)字長(zhǎng)。
有關(guān)數(shù)據(jù)類型，可以參考參考官方文檔對(duì)基本數(shù)據(jù)類型的定義和舉例
五，在線運(yùn)行SQL工具
推薦可在線執(zhí)行SQL的工具:
這款工具，有兩大特點(diǎn)：
簡(jiǎn)單了解下：
image
整個(gè)頁面分為1,2,3個(gè)區(qū)域。
區(qū)域 1 的編輯器用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 ，比如建表，新建數(shù)據(jù)；
區(qū)域 2 則用來編輯和執(zhí)行 SQL；
區(qū)域 3 用來展示 區(qū)域 2 中的 SQL 執(zhí)行結(jié)果
使用這款工具，無需你手工安裝數(shù)據(jù)庫便可以完成本指南所有的 SQL.
完美！我們成功的完成了第一步。
六，SQL 簡(jiǎn)易實(shí)戰(zhàn)
接下來，讓我們?yōu)榍蓩D準(zhǔn)備好精米。
使用這條 SQL 命令，將添加全班同學(xué)的個(gè)人信息，包括姓名，學(xué)號(hào)，性別，身高，膚色，有無胡子，以及男女朋友關(guān)系，（當(dāng)然這可不能讓班主任知道。）
INSERT?INTO?Students(
????StudentId,
????Name,
????Gender,
????Height,
????Mustache,
????SkinColor
)
????Values
????('001',N'陳冠奇',N'男',186,'No',N'白'),
????('002',N'謝堂風(fēng)',N'男',182,'No',N'白'),
????('003',N'黃博',N'男',176,'Yes',N'黑'),
????('004',N'李少杰',N'男',172,'Yes',N'黑'),
????('005',N'徐少斌',N'男',163,'No',N'黑'),
????('006',N'張白芷',N'女',172,'No',N'白'),
????('007',N'張少函',N'女',163,'No',N'白'),
????('008',N'靈昆',N'女',181,'No',N'黑'),
????('009',N'夏平',N'女',158,'No',N'白'),
????('010',N'莫文麗',N'女',156,'No',N'白')
INSERT?INTO?Relationships(
????RelationshipId,
????BoyId,
????GirlId,
????BeginDate,
????CurrentActive,
????EndDate
)
????Values
????(1001,'001','006','2002-04-01','Y',null),
????(1002,'003','009','2001-04-01','Y',null),
????(1003,'005','010','2003-04-01','N','2004-04-01'),
????(1004,'002','010','2004-04-01','N','2004-05-01'),
????(1005,'004','010','2004-05-01','N','2005-08-01')
接下來我們用 SQL 做一些有意思的事情：
查找身高大于180cm的男同學(xué)：
SELECT?Name
FROM?Students?
WHERE?Height?>?180?and?Gender?=?N'男'
查找身高大于170cm的膚白女同學(xué):
SELECT?Name?
FROM?Students?
WHERE?Height>?170?and?SkinColor?=?N'白'?and?Gender?=?N'女'
查找最高的女同學(xué):
SELECT?Name
FROM?Students?
WHERE?Height?=?(SELECT?MAX(Height)?FROM?Students?WHERE?Gender?=?N'女'?)?
and?Gender?=?N'女'
查找有戀愛關(guān)系的同學(xué)：
SELECT?Boy.Name?as?BoyName,
????????Girl.Name?AS?GirlName
FROM?Relationships?Rel
????INNER?JOIN?Students?Boy?on?Rel.BoyId?=?Boy.StudentId
????INNER?JOIN?Students?Girl?on?Rel.GirlId?=?Girl.StudentId
最帥的陳冠奇居然留胡子了，讓我們記錄下：
UPDATE?Students?
????SET?Mustache?=?'Yes'
WHERE?Name?=?N'陳冠奇'
帥奇留胡子的原因居然是，陳冠奇和張白芷前兩天分手了，我們要記錄這段關(guān)系的破裂：
UPDATE?Relationships
????SET?CurrentActive?=?'N',
????????EndDate?=?'2008-04-01'
WHERE?BoyId?=?(SELECT?StudentId?FROM?Students?WHERE?Name?=?N'陳冠奇')?AND?
????GirlId?=?(SELECT?StudentId?FROM?Students?WHERE?Name?=?N'張白芷')
任何的痛苦都離不開戀人的離去，張白芷居然去國(guó)外留學(xué)了，因此花名冊(cè)少了這個(gè)人：
DELETE?Students?
WHERE?Name?=?N'張白芷'
帥帥的陳冠奇，怎么甘心就此沉淪，他又找了莫文麗做女朋友：
INSERT?INTO?Relationships(
????RelationshipId,
????BoyId,
????GirlId,
????BeginDate,
????CurrentActive,
????EndDate
)
????Values
????(1006,'001','010','2008-04-01','Y',null)
好奇的小樂，查了查莫文麗的后臺(tái)，發(fā)現(xiàn)她居然曾有過三次戀愛關(guān)系：
SELECT?RelationshipId?
FROM?Relationships?
WHERE?GirlId?=?(SELECT?StudentId?FROM?Students?WHERE?Name?=?N'莫文麗')
恭喜！到此為止，所有的SQL基本操作你都會(huì)了。
七，SQL 晉級(jí)分水嶺
有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)肯定是要花大功夫來磨煉的，否則人人看一遍就會(huì)的東西，賣得出什么高價(jià)呢！
因此當(dāng)大家都度過第一階段之后，如何意識(shí)到還有第二階段，第三階段，甚至第四階段就很重要了。那會(huì)影響你的長(zhǎng)期發(fā)展。舒適區(qū)是留給平庸者的。
從技術(shù)角度，我們習(xí)慣將 SQL 數(shù)據(jù)庫開發(fā)分為 4 個(gè)階段：入門，初級(jí)，高級(jí)，資深。
注：技術(shù)角度可分這四個(gè)階段，并不代表做到資深，你一定能年薪百萬。可千萬別這么想，很多朋友咨詢我的第一個(gè)問題是，“黃老師，以我的水平，能要個(gè)30K不？” 這我不打包票，能做到什么收入完全看你水平和天意（沒錯(cuò)，很多時(shí)候，賺大錢靠運(yùn)！）
在本文中，我只談 SQL 技術(shù)水平的晉級(jí)，不談其他。
上面的入門指南，相信你看完之后，寫 SQL 基本掌握了。這一階段過后，就是要通過反復(fù)的操練這些 SQL ，直到你熟透這些 SQL 命令和語法。
幫你度過這階段最好的方式，是什么呢？刷題。沒錯(cuò)，簡(jiǎn)單粗暴。這里推薦牛客網(wǎng)，你可以試著去刷：
image
左邊是題目，右邊編輯 SQL， 點(diǎn)擊【保存并調(diào)試】即可運(yùn)行 SQL。系統(tǒng)會(huì)提示，你的答案是否通過！
刷完這 60 多道題目，相信你的感覺一定很好！
再推薦基本經(jīng)典的小書，可以兼顧理論與實(shí)戰(zhàn),具體看哪一本，依據(jù)你使用的數(shù)據(jù)庫軟件來：
《SQL 必知必會(huì)》(綜合)
《T-SQL 》中文《T-SQL 查詢》（SQL 適用）
《編程藝術(shù)》（適用，只要是 ASK Tom 主編 Kyte 的著作不會(huì)錯(cuò)）
八，SQL 數(shù)據(jù)庫深入學(xué)習(xí)
當(dāng)你跨過了第二個(gè)階段，所有的 SQL 命令都會(huì)了，看到 SQL 題目也有自信了，自認(rèn)為天下數(shù)據(jù)，為 SQL 皆可取的時(shí)候，你應(yīng)該來挑戰(zhàn)下高難度了
現(xiàn)在你的角色是河南鄭州大學(xué)的學(xué)生會(huì)主席，所有學(xué)生的信息都?xì)w你管。別小看了這學(xué)生會(huì)主席，2017 年鄭州大學(xué)在校人數(shù)總共有7.26萬人。此時(shí)，你再查找個(gè)又白又高的女生，嘿嘿…別想歪咯，數(shù)據(jù)查詢就會(huì)很難了。看你急不急！
怎么辦呢，SQL 命令你也玩熟了，但每次查個(gè)人都要花費(fèi)個(gè)20,30秒，查個(gè)交友記錄，快則1,2分鐘，慢則半天！
此時(shí)，你該修煉下 SQL 性能調(diào)優(yōu)了。而 SQL 數(shù)據(jù)庫開發(fā)真正的挑戰(zhàn)才正式開始！
要研究數(shù)據(jù)，就要從體系著手，我總結(jié)了一下目前正在使用的 SQL ，它的知識(shí)點(diǎn)可以用 20 張思維導(dǎo)圖來表達(dá)。而 SQL 性能調(diào)優(yōu)正是與這 20 個(gè)知識(shí)點(diǎn)息息相關(guān)。
這20個(gè)知識(shí)點(diǎn)可以在這篇文章中找到：
如果你使用的是其他數(shù)據(jù)庫，那么一份詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫體系圖，是必不可少的。它就是深夜里的北極星，為你照亮了前進(jìn)的方向。
當(dāng)然你跟我一樣，對(duì)紙質(zhì)書情有獨(dú)鐘的話，這里推薦幾本：
綜合類的數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)書：
《數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計(jì)與優(yōu)化》
《數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化器的藝術(shù)》
相關(guān)調(diào)優(yōu)書：
《 》
《 體系架構(gòu)》
《 DBA 手記》（云和恩墨出品都是精品）
MySQL 相關(guān)調(diào)優(yōu)書：
《高性能 MySQL》
SQL 相關(guān)調(diào)優(yōu)書:
《 SQL 》系列
《T-SQL 性能調(diào)優(yōu)密集-基于 SQL 2012 窗口函數(shù)》
這些書看下來應(yīng)該會(huì)耗掉你2-3年的時(shí)間。當(dāng)然，如果你愿意痛飲咖啡，用007（一周工作7天，每天連續(xù)12個(gè)小時(shí)）的速度來看書，那也可能1年左右就夠了。但不建議這么干，身體健康比什么都重要！
九，SQL 人的職業(yè)生涯
當(dāng)任何超過5秒的SQL，在你手下都變成了秒出時(shí)，你可能會(huì)昂天長(zhǎng)嘯，“老子終于天下第一啦”。不過且慢，你別忘記了，你還是會(huì)被項(xiàng)目經(jīng)理催著干活，比如改個(gè)字段，改個(gè)需求，改處bug等等。此時(shí)，你恐怕最需要的是，一個(gè)得力的左膀右臂，一個(gè)能打的需求分析，更重要的是搞定靈活多變的業(yè)務(wù)變更，甚至你要挽起袖子，自己盯著業(yè)務(wù)變更，發(fā)布更靈活適配的數(shù)據(jù)模型。此時(shí)數(shù)據(jù)建模，業(yè)務(wù)管理，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)挖掘，安全審核等等都來了
此時(shí)，正是你職業(yè)生涯的分水嶺。
若你覺得你就是干不了開會(huì)，扯皮，來回折騰的活兒，就喜歡指揮機(jī)器干活，那就選擇偏技術(shù)的方向，比如運(yùn)維DBA，數(shù)據(jù)庫研發(fā)。從事這條路線，意味著你要懂的更多的邊角料知識(shí)，比如操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，自動(dòng)化編程，架構(gòu)設(shè)計(jì)，分布式計(jì)算，云計(jì)算等。這些知識(shí)資料早已有現(xiàn)成的資料可以參考，只要耐得下心來學(xué)，一定有成功出頭的那一天。但也極其容易放棄，因?yàn)闁|西實(shí)在太多，太雜，而且有些邊緣性的學(xué)科，一時(shí)半會(huì)你還用不到，比如網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。但如果不懂網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，碰到數(shù)據(jù)庫安全的問題，你就容易敗下陣來，死的很慘。你的任何一個(gè)缺點(diǎn)都會(huì)伴隨每一次的故障而被無限放大，被很多同事視為毫無戰(zhàn)斗力，讓你自己都開始懷疑自己，鄙視自己。所以干這行，首先要有一顆強(qiáng)大的心臟，在無數(shù)的口誅筆伐之下，你要堅(jiān)挺自己的信念，不要懷疑自己的判斷，丟失基本判斷能力。
且運(yùn)維不僅僅是個(gè)智力活，還是個(gè)體力活。
白天所有運(yùn)行在數(shù)據(jù)庫上的應(yīng)用都好好地跑著，一般不會(huì)有大問題，看上去 DBA 很輕松。但是一到晚上，你們的活兒才剛剛開始。有索引重建，磁盤告警了；有 ETL Job 失敗，數(shù)據(jù)庫卡住了；有集群節(jié)點(diǎn)宕機(jī)，需要更換機(jī)器了，等等。總之 7*24 的重活，累活都來了，而且是必須趕在天亮業(yè)務(wù)開始之前修復(fù)。有時(shí)候，那些夜貓子也很兇悍，大晚上非還要搶點(diǎn)貨，點(diǎn)個(gè)夜宵啥的。一下單，系統(tǒng)崩潰了，你的美夢(mèng)也就泡湯了。或許你感冒了，正在休息，不行你得起來；或許你正在電影院看著復(fù)聯(lián)呢，不行，你得回公司。總之，為了工作，為了搶修數(shù)據(jù)庫，你必須第一時(shí)間趕赴現(xiàn)場(chǎng)。多少年輕的DBA都曾在高壓現(xiàn)場(chǎng)，留下了人生中第一口鮮血。
你說DBA那么累，傻子才選，你走第二條路，扯皮！
恭喜你，你選了一條可以通向公司高層的路。也許是 CTO,也許是CEO。通過做數(shù)據(jù)運(yùn)行，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，或者數(shù)據(jù)分析，你認(rèn)識(shí)了全公司上上下下的大小頭目，今天與運(yùn)營(yíng)總監(jiān)吃個(gè)飯，明天與生產(chǎn)總監(jiān)喝個(gè)咖啡。總之他們提的一切需求，都希望你全部搞定。你說你團(tuán)隊(duì)人手不夠，公司不肯招人，跟他們有什么關(guān)系？你說你excel就能實(shí)現(xiàn)的功能，為什么非要整一套炫酷而無任何實(shí)用價(jià)值的可視化報(bào)表分析軟件？他們就想要！你說你這個(gè)需求要1個(gè)月才能做好，他們拍著你的肩膀說，“你可以的sql數(shù)據(jù)庫入門到精通，要相信自己。倆天，頂多兩天就能搞定！”
你帶著這么多需求回到你的辦公室，看著滿臉青春的這些小伙小姑娘們，刷著微博，舔著朋友圈，個(gè)個(gè)臉上洋溢著熱焦瑪?shù)南銡狻Ｄ愫萌绦淖屗麄兣隳慵影嗟搅璩浚€自費(fèi)打滴滴么！
好不容易，2個(gè)shot的星爸爸熱焦瑪下肚，你來了精神。熬到凌晨2點(diǎn)，連續(xù)2,3天回家看不到老婆/老公的笑臉，還給自己打氣，一切都是為了家庭。等到交上報(bào)告一看，“這里數(shù)據(jù)改一下sql數(shù)據(jù)庫入門到精通，口徑要和運(yùn)營(yíng)部統(tǒng)一”，“哪里整個(gè)版面太丑了，影響公司形象，再修得漂亮一些。還有，這些報(bào)表都要加上權(quán)限，不能讓其他部門人看到。好吧，明天下班前我們?cè)僬劇薄?/p>
好吧，這回你只得厚起臉皮請(qǐng)小朋友們一起改了，晚餐自費(fèi)交了KFC全家桶，全組加班人員，一律打車報(bào)銷。你默默的在群里丟了一個(gè)又一個(gè)紅包。收到一個(gè)又一個(gè)的“老板帥氣，老板再來一個(gè)，寶寶沒搶到”
終于趕在之前做完了，“怎么樣，我說你可以的吧，看好你哦。這樣，我們昨天幾個(gè)人會(huì)后碰了下，發(fā)現(xiàn)你原來的設(shè)計(jì)也挺好，只是稍微還要再改改；還有，數(shù)據(jù)需要增加導(dǎo)入導(dǎo)出功能…”
如此反反復(fù)復(fù)，來來回回的折騰，某天你突然感慨，原來“別人用了一年，真的學(xué)到了我十年所用會(huì)的SQL技術(shù)”。此時(shí)，你會(huì)堅(jiān)持自己的選擇是對(duì)的嗎，假如不幸的是，公司投資人撤資了，你所熟悉的環(huán)境沒了，怎么辦？
因此，在這些零零碎碎的項(xiàng)目鍛煉中，你能否總結(jié)有效的規(guī)律，提高自己業(yè)務(wù)溝通的能力，掌握數(shù)據(jù)治理的策略，嚴(yán)格把控項(xiàng)目管理的進(jìn)度，都成了你的必修課。一旦松懈和迷茫，可真是萬劫不復(fù)！
十，SQL 數(shù)據(jù)庫必讀書單
如果你選的是 DBA，除了各家數(shù)據(jù)庫文檔要通讀之外，還需要補(bǔ)充云計(jì)算相關(guān)：
《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》
《云計(jì)算通俗講義》
《讓云落地：云計(jì)算服務(wù)模式》
《云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)與實(shí)踐》
《權(quán)威指南》
《微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)模式》
如果你選的是業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)（無論是運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析，尤其是數(shù)據(jù)分析師），那么這些書，肯定是要讀一讀的
的系列書：
《維度建模權(quán)威指南》
《數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能寶典-成功設(shè)計(jì)、部署和維護(hù) DW/BI 系統(tǒng)》
業(yè)務(wù)場(chǎng)景解決方案：
《計(jì)算廣告》
《推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)》
《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》
《大數(shù)據(jù)之路-阿里巴巴大數(shù)據(jù)實(shí)踐》
《企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型之道》
《設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用》
大數(shù)據(jù)系列：
《 權(quán)威指南》
《Spark 權(quán)威指南》
《Hive 編程》
《Hive 實(shí)戰(zhàn)》
《Spark 高級(jí)數(shù)據(jù)分析》
《構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐》
以上就是基本路線了，能在5-10年搭好這個(gè)基礎(chǔ)，你定當(dāng)可以獨(dú)當(dāng)一面。