來點兒干貨#
應(yīng)該是三年前，我用 Esp8266 和 ws2812 實現(xiàn)了一個音樂律動燈帶。就是電腦播放音樂時，燈帶會隨著系統(tǒng)內(nèi)部音樂播放的頻率而閃動不同色彩的燈珠。而當時用來監(jiān)聽系統(tǒng)聲音的工具是一個博主提供的，除了實時采集聲音外還通過 UDP 傳遞數(shù)據(jù)到 Esp8266 上。
而這次，我就自己用 Python 實現(xiàn)一下，不過不傳數(shù)據(jù)，就采集后直接實時地在電腦上繪制波形動畫，主要是用來作為 FL Studio 播放時的一個桌面小掛件。
python3.8
pyaudio0.2.14
matplotlib
pyaudio 是一個跨平臺地音頻 I/O 庫，使用他可以在 Python 程序中進行播放，錄音和生成 wav 文件等。需要注意的是，如果要使用 pyaudio 時，python 的版本最好在 3.7 以上，不然 pip 安裝會報錯。因為以下例子是獲取系統(tǒng)內(nèi)部聲音，而 pyaudio 讀取的音頻流默認是麥克風，所以接下來介紹一下關(guān)于獲取的設(shè)備列表信息。
代碼獲取設(shè)備列表
# pyaudio實例
audio=pyaudio.PyAudio()
# 獲取設(shè)備總數(shù)
device_count=audio.get_device_count()
# 根據(jù)設(shè)備索引獲取設(shè)備詳細信息
for i in range(p.get_device_count()):
devInfo=p.get_device_info_by_index(i)
print(devInfo)設(shè)備信息參數(shù)介紹
開啟立體聲混音權(quán)限
打開電腦設(shè)置 - 系統(tǒng) - 聲音 - 管理聲音設(shè)備 - 立體聲混響，點擊啟用。
設(shè)置設(shè)備索引號
打開立體聲混音后，通過 pyaudio 獲取設(shè)備列表，找到帶有 “立體聲混音” 的名稱，和 hostApi 為 0 的，hostAPI=0 表明是 MME 設(shè)備。然后拿到該設(shè)備索引號，打開音頻流時指定該內(nèi)錄設(shè)備序號。
def findInternalRecordingDevice(p):
# 要找查的設(shè)備名稱中的關(guān)鍵字
target='立體聲混音'
# 逐一查找聲音設(shè)備
for i in range(p.get_device_count()):
devInfo=p.get_device_info_by_index(i)
print(devInfo)
if devInfo['name'].find(target) >=0 and devInfo['hostApi']==0:
# print('已找到內(nèi)錄設(shè)備,序號是 ',i)
return i
print('無法找到內(nèi)錄設(shè)備!')
return -1值不值另外一說，但必須要說，這一代 AI PC 是真的不便宜。
不同于非 AI PC 在 4000 元以下還能找到機械革命無界 14X 這樣產(chǎn)品力相當不錯的 PC 產(chǎn)品，新一代 AI PC 好像直接就放棄了入門級市場，起步就是 5999 元的宏碁非凡 Go Pro AI —— 搭載高通驍龍 X Elite。
原本小雷還以為只是搭載驍龍 X Elite 的筆記本電腦比較貴，但隨著首批搭載 AMD 銳龍 AI 300 系列處理器的筆記本電腦開始上市，我們又發(fā)現(xiàn)，AMD 陣營的新一代 AI PC 也不便宜。
所有公開價格的機型中，目前最便宜的是華碩無畏 Pro16 2024，但起售價也要 7999 元。
此外，不管是宏碁非凡 Go Pro AI、華碩無畏 Pro16 2024，還是其他機型，在模具基本一樣或者變化不大的情況下，僅是換上新一代的 AI PC 芯片，就有 1000 元甚至更多的溢價。
這些都在一定程度上提高了消費者選購新一代 AI PC 的門檻，甚至是勸退。
至少高通已經(jīng)意識到了新一代 AI PC 在「價格」上的問題。7 月 31 日，在最新公布的財報中，高通 CEO 安蒙表示：
展望 2025 年，除了新的設(shè)計成果外，我們的 X 系列產(chǎn)品路線圖還將擴展到零售價低至 700 美元（約合人民幣 5067 元）的 PC，同時不會影響 NPU 性能。
圖/高通
需要指出的是，高通在今年 4 月就發(fā)布了一款驍龍 X Plus，相比驍龍 X Elite 主要是砍了一些核心和頻率，其他配置基本保持一致，包括集成同款擁有 45 TOPS 算力的 NPU。
而除了售價 8688 元起的 Surface Pro 低配版，以及售價 8388 元起的 Surface Laptop 低配版，目前還沒有其他驍龍 X Plus 機型開售。或許，高通已經(jīng)在計劃明年對驍龍 X Plus 機型的推廣工作了。
另外，知名分析師郭明錤 6 月曾發(fā)布報告指出，高通計劃于 2025 年第四季度推出一款更低成本的 PC 處理器。
但無論如何，價格確實是 AI PC 必須要面對的問題。
按照微軟今年發(fā)布的 AI+ PC 標準（之前叫 Copilot+ PC），只有 NPU 算力達到 40 TOPS 以上且配備 16GB 以上內(nèi)存，才能稱得上「Windows 11 AI+ PC」，或者說「真 AI PC」。
眾所周知，在此之前雖然也有廠商發(fā)布了一系列的 AI PC，但實際上與其他 PC 在使用體驗上拉不開差距。具體到芯片方面的原因，一方面是過于孱弱的 NPU 性能，另一方面是 AI 混合架構(gòu)（CPU+GPU+NPU）存在明顯的耗電問題，嚴重脫離了筆記本電腦的實際使用場景。
圖/英特爾
所以，真正的 AI PC 需要足夠低功耗、高性能的 NPU 來運行 AI，正如英特爾客戶端計算事業(yè)部副總裁 Todd Lewellen 說的：
去年（與微軟）進行了很多討論，我們問「為什么我們不能在 GPU 上運行它？」他們說是希望確保 GPU 和 CPU 被釋放出來完成其他工作。而且我們希望確保出色的電池壽命體驗，如果在 GPU 上運行 Copilot 和其中一些工作負載，你會看到對電池續(xù)航的巨大影響。
而除了高通早在去年 10 月就發(fā)布了 NPU 算力達 45 TOPS 的驍龍 X Elite，今年臺北電腦展期間，AMD、英特爾都發(fā)布和預告了滿足 AI+ PC 標準的新一代 PC 處理器（面向筆記本電腦），帶來了：
AMD 銳龍 AI 300 系列和英特爾 Lunar Lake 處理器。
其中，銳龍 AI 300 系列配備了號稱「移動端最強 NPU」的 XDNA AI NPU，最早發(fā)布的銳龍 AI 9 HX 370 和銳龍 AI 9 365，NPU 算力可達 50 TOPS。此外，還有一款最新推出的銳龍 AI 9 HX 375，將 NPU 算力進一步提升至 55 TOPS。
圖/ AMD
英特爾 Lunar Lake 目前還沒有明確的上市時間表，但也集成了一塊算力可達 48 TOPS 的 NPU。
但正如《魔獸世界》里的那句話：那么古爾丹，代價是什么呢？
首先可以確定的是，相比今年上半年搭載酷睿 Ultra（7 155H 等）、銳龍 AI（9 HX 170 等）的筆記本電腦，下半年搭載驍龍 X 系列、銳龍 AI 300 系列的筆記本電腦，明顯更貴了。
比如去年搭載 i5-13500H 的宏碁非凡 Go Pro，起售價是 4199 元（16GB+1TB），今年換上高通驍龍 X Elite，宏碁非凡 Go Pro AI 的起售價直接來到了 5999 元（16GB+1TB）。
又比如華碩無畏 Pro15，同樣是 32GB+1TB 的存儲配置，驍龍 X Elite 版本的售價甚至可以比酷睿 Ultra 7 版本貴上 1800 元，提高到了 8199 元。
圖/雷科技
AMD 陣營其實也是。
上周舉辦的 ChinaJoy 上，華碩一口氣在京東上架了 7 款全新的筆記本電腦。其中，無畏 Pro16 2024 搭載銳龍 AI 9 365，集成 Radeon 880M GPU，接近 40W RTX 3050 獨顯的水平，起售價就高達 7999 元。
ROG 幻 16 Air 銳龍 AI 版（9 HX 370，RTX4060，32GB+1TB）的價格，更是比酷睿 Ultra 版（9 185H，RTX4060，32GB+1TB）更貴了 1000 元，高達 14999 元。
圖/雷科技
這下「銳龍」比「酷睿」還高貴了，而且銳龍這邊還不是最頂級的 9 HX 375 版本。
有目共睹的是，這一輪 AI PC 的漲價絕不僅限于以上提到的幾款機型，除了微軟 Surface Pro 和 Surface Laptop，事實上大部分機型在搭載驍龍 X Elite、AMD 銳龍 AI 300 系列后的價格，都有了顯著的提升。
對于消費者，這不是一個容易接受的變化，同時還有一個問題：這一代 AI PC，到底貴在了哪里？
從硬件層面，NPU 肯定是變化最大的部分。
要知道，英特爾 Meteor Lake（酷睿 Ultra），在 CPU+GPU+NPU 共同參與運算下的 AI 算力可達 34 TOPS，但僅算 NPU 就只有 10 TOPS；AMD Hawk Point（銳龍 AI 9 HX 170 這代）稍好，但 NPU 算力也僅有 16 TOPS。
而僅僅一代的時間，高通、英特爾、AMD 就都將 NPU 的算力推高到了 40 TOPS 以上。如此大的變化，基本意味著全新的 NPU 設(shè)計，也意味著制造過程中增加的復雜性和成本。
與此同時，軟件生態(tài)的成本也不容忽視。6 月，小雷受邀參加了高通聯(lián)合微軟舉辦的 Windows 11 AI PC 驍龍產(chǎn)品鑒賞會，會上除了 OEM 廠商，還能見到大量的軟件廠商，都在展示如何利用驍龍 X Elite 的 NPU，將 AI 引入在軟件體驗之中。
圖/雷科技
也不僅是高通，英特爾、AMD 也都在推進更多的合作伙伴適配新的 NPU，讓高性能的 NPU 有更多用武之地。但需要指出的是，這個過程不是一蹴而就的，反而是需要長時間的探索和積累。
所以關(guān)鍵在于，消費者愿意現(xiàn)在就為這些變化買單嗎？又能接受多少的溢價？實際上這些都是考驗芯片廠商和 OEM 廠商的問題。
華盛頓州立大學研究人員領(lǐng)導的一項研究表明，公司在描述使用該技術(shù)的產(chǎn)品時使用「AI」一詞，可能會無意中勸退消費者，從而影響銷售。
根據(jù)介紹，研究人員對美國 1000 多名成年人進行了實驗調(diào)查，以評估人工智能披露與消費者行為之間的關(guān)系。「當提到 AI 時，它往往會降低情感信任，進而降低購買意愿，」主要作者 Mesut Cicek 說，「我們發(fā)現(xiàn)情感信任在消費者如何看待人工智能產(chǎn)品方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。」
關(guān)于 AI 的宣傳，圖/聯(lián)想
在實驗中，研究人員提出了不同產(chǎn)品和服務(wù)類別的問題和描述。例如，在一項實驗中，向參與者展示了對智能電視的相同描述，唯一的區(qū)別是一組包含「AI」一詞，而另一組則省略了「AI」。結(jié)果是，看到產(chǎn)品描述中包含 AI 的群體表示，他們購買電視的可能性較小。
「我們測試了八種不同產(chǎn)品和服務(wù)類別的效果，結(jié)果都是一樣的，」Mesut Cicek 說。
某種程度上，這也不難理解。
一方面是 AI 技術(shù)的實際應(yīng)用中還存在缺陷，比如 AI 客服始終無法應(yīng)對復雜的情況，AI 的「幻覺」也很容易誤導用戶。另一方面，當下 AI 往往也是「溢價」的代名詞，甚至是用 AI「包裝」一個過時且不合時宜的產(chǎn)品概念，比如 Rabbit R1、AI Pin，或是最近發(fā)布的「Friend」AI 吊墜。
研究也指出，對于「高風險」產(chǎn)品和服務(wù)，人們對人工智能披露的負面反應(yīng)更為強烈，這些產(chǎn)品和服務(wù)通常讓人們對購買感到更加不確定或焦慮，例如昂貴的電子產(chǎn)品、醫(yī)療設(shè)備或金融服務(wù)。在這類產(chǎn)品和服務(wù)中，提及 AI 反而會讓消費者更加謹慎，從而降低購買的可能性。
總而言之，廠商應(yīng)該意識到 AI 當然不是萬能，甚至強調(diào) AI 并不總是有益。除了在產(chǎn)品介紹中展示 AI 相關(guān)內(nèi)容時應(yīng)該仔細考慮如何增加消費者的情感信任，對有些產(chǎn)品和部分功能上應(yīng)該避免宣傳 AI。
一言以蔽之，還是要從消費者角度考慮 AI 的實際應(yīng)用以及宣發(fā)，而不是隨波逐流。
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