當人工智能進入媒體行業，新聞生產的主體就不再僅僅是人，還有機器，隨之而來的版權問題理應嚴肅對待。人工智能所生產的新聞大多由編碼完成，但同時也包含來源于網絡的內容，如何能夠明確的劃分及規避隱藏的侵權問題，還有待相關部門及時出臺相關政策，以完善監管，促進人工智能在媒體行業的健康長久的應用。
三、媒體行業的應對之策（并不是題干的直接設問，也不是必答，可以少答一些，或者干脆不答）
1. 堅守新聞專業主義
新聞專業主義誕生于19世紀末的美國，它要求媒體從業者以客觀、真實、準確的態度報道新聞。技術的發展雖給媒體業注入新鮮活力，但媒體從業者應明確自己的主體地位，堅守新聞專業主義，適度合理的運用新技術，從而更好的為公眾服務。
2. 注重人性的價值
新聞學是人學，媒體行業是圍繞大眾而展開又服務于大眾的，因此媒體從業者必須堅持以人民為中心。無論技術如何發展，媒體業都應當運用于更全面更真實的還原個體的生存狀態之上，以個體的人去闡釋宏大的命題。
XDD在《2018全國宣傳思想工作會議》上曾指出：媒體人必須堅持提高輿論傳播力、引導力、影響力、公信力，堅持以人民為中心的創作導向，堅持營造風清氣正的網絡空間，堅持講好中國故事，傳播好聲音。未來，媒體從業者還應不忘初心數據采集與處理技術第三版答案，遵循新聞傳播規律，更好地運用技術服務大眾。（扯遠了，太生硬）
總評：
總體沒有什么硬傷，挺不錯的，朕心甚慰。
謀篇布局有兩個問題：
1.優缺點不要1：1，挑優點多說幾句
2.最后怎么辦可以不答，有點畫蛇添足的意思，其余不錯
總分：20/30分
答案2
人工智能（ ）是由計算機科學領域奠基人圖靈提出的概念，它是研究、模擬、延伸、拓展人的智慧的一門技術學科。近年來，人工智能越來越多地被運用到生活中，給人類帶來極大的便利，媒體行業也不例外地受到了人工智能的影響。但技術是一把雙刃劍，在人工智能被大力推崇的新媒體時代，它也使媒體行業面臨著許多挑戰。
一、人工智能在媒體行業的應用
（一）無人機報道:這已經是一項很成熟的技術了，（這是答題語言么？規范么？）在未來會被更多更好地運用到突發性事件、災難報道等領域；（既然如此成熟，怎么沒有例子呢）
（二）機器人寫作:例如騰訊的、今日頭條的小明等；
（三）虛擬現實技術:即VR，可用于模擬新聞現場；
（四）算法推薦:是一類運用數據實現新聞個性化推送的技術，例如“今日頭條”、“一點資訊”、“天天快報”等。
（絕對不止這些，論述的太簡單了）
二、人工智能給媒體行業帶來的機遇
（一）解放從業者勞動力，推動生產流程化
1.對于媒體工作者而言，人工智能的出現使得他們能夠從枯燥繁瑣的重復性基層工作中解放出來，將更多精力投入深度報道、調查性報道或更有價值的新聞中。
2.人工智能依靠一套完整的程序便可實現新聞發布，是比人力更高效的新聞生產方式，推動了新聞生產流程化。
（二）打破傳統新聞生產方式，實現產業新變革
1.新聞采寫精準化、高效化
運用人工智能技術能夠實現對數據的精準抓取，相比起以往的人工采集數據，既提高了速度，又保證了準確性。如2017年8月8日，四川阿壩州九寨溝縣發生7.0級地震，中國地震臺網中心官方微信及時發布了該消息，并在文末注明由機器編寫，用時25秒。
2.新聞分發個性化、定制化
以“今日頭條”為代表的聚合類新聞資訊APP便是很好的例子，算法推薦個性化新聞，利用信息聚合技術和協同過濾技術，打造專屬用戶的新聞。
3.新聞呈現臨場化、互動化
利用VR+新聞，使用戶進入新聞現場，沉浸其中，可以產生身臨其境的感覺。AR技術還可以隨時掃碼標記、添加內容，實現互動。
三、人工智能給媒體行業帶來的挑戰
（一）機械化生產帶來新聞價值天平的傾斜
人工智能是完全依靠計算機來實現新聞生產的，這就不可避免的使它缺少了一定的吸引力、人情味。此外，它缺少人的感性思維和批判性思考，無法判斷內容是否符合新聞倫理，是否具有新聞價值，是否能帶給人以啟迪、引發思考。對一條新聞而言，這些都是非常重要的條件。若缺少了教化功能，輿論引導功能等，新聞也僅僅只是告知消息了。
（二）對大數據的依賴帶來新聞產品受污染
由于人工智能是利用數據采集整理分析來制作新聞的，嚴重依賴于大數據，而網絡環境較為復雜，當所采集的數據受到污染，其生產的新聞產品的質量也不可避免地會受到影響。
（三）技術本質特征帶來新聞生產范圍有限
新聞類型覆蓋社會的方方面面，形態也多種多樣，而目前人工智能只能在體育、財經、醫療、突發性事件等便于計算機抓取數據的領域發揮作用，對于那些需要深度分析的評論、深度報道等，在現有技術條件下，仍然難以實現應用。
（四）數據采集帶來對受眾隱私權的踐踏
互聯網用戶越來越多，技術越來越先進，而我國相應的法律法規還未及時完善，加之部分互聯網企業社會責任感薄弱，導致用戶的隱私被踐踏。
四、人機協作、互補共生，未來人工智能的發展方向
看待人工智能，我們既不能一棍子打死，也不能毫無忌憚。不可否認運用人工智能技術是人類的一大進步，但若想要建立良好的傳播體系和媒體生態圈，人的努力必不可少。作為媒體工作者，要做到:1.提高自身媒介素養與專業能力；2.積極主動融合傳播，構建發展型平臺；3.強化把關，避免不良信息進入傳播環境。用人工智能來發現和補充人的不足，用人的智慧來改正人工智能的偏差與誤區，構建人機協作互補共生系統，這才是人工智能的要義所在。
總評：
總體還是不錯的一份作業。只有第一大點有些問題，后面相當不錯，看出來是做過充足準備的。加油。
總分：21/30分
答案3
答：人工智能（ ）是指以專門模仿，延伸人的智能的一項科學研究。正如麥克盧漢所說“媒介是人的延伸”，人工智能是以模仿人類的大腦思維，在一定程度上可以說是對人類大腦的衍生。如智能手機的語音識別功能就如我們的語音小秘書。而人工智能在新聞傳播領域的應用，也極大地解放了記者的體力和腦力勞動。對媒介行業的信息采集，生產，分發等都帶來了極大的影響。（關于人工智能的特點和特性，其實可以再論述的稍微多一點，為后面的影響做好鋪墊，畢竟論述題嘛）
一．人工智能給媒體帶來的積極影響
1.新聞信息的采集更便捷
傳統的新聞信息采集需要媒體工作人員耗費大量的體力腦力勞動去篩選，收集。而人工智能在信息采集通過對數據的分析和關鍵詞的輸入就能自行精準地采集到新聞信息，提高信息采集的效率和便捷性。（哪種人工智能呢？例子呢？）
2.新聞寫作的智能化：時效性提高
人工智能在新聞傳播領域最顯著的一個運用就是機器人寫作，通過編入算法程序，運用一定的格式模板，就能迅速地生成一則簡單的新聞，大大加快了新聞的實效性。如新華社的“快筆小新”。現在主要用于體育新聞和財經新聞報道中。（例子不能證明“快”，例子不夠具體，太籠統）
3.新聞呈現方式的多樣化
對數據的挖掘，分析，處理能力也同樣在人工智能上有所應用，通過對數據的分析，整理。人工智能能找到數據之間的邏輯，通過圖表，圖文等形式呈現給大眾，能更加清晰明了地說明事件的內容。（圖表、圖文也太低級了吧，沒有點高級的例子么？）
4.新聞分發的精準受眾
通過算法推薦，收集大眾數據，分析大眾對不同新聞內容的興趣和愛好，從而推送給大眾所喜愛的內容，使新聞的接收更精準。（例子啊！）
5.新聞從業人員的理念變化
相對于傳統新聞從業人員來說，在人工智能時代，媒體需要的全能型的人才，以前記者負責采訪，編輯負責編輯的傳統理念將會被逐步改變，伴隨而來的是新聞從業人員的理念也會發生變化。不僅僅是掌握對新聞采寫編的技能，還要掌握對數據的識別，鑒別，挖掘，運用等能力。
二．人工智能所帶來的消極影響
1.數據隱私難以保障：
大數據技術對數據的挖掘，分析雖然在一定程度上方便了媒介的信息獲取，但同時也存在數據隱私的安全問題。
2.精準受眾的“信息繭房”
新聞分發的個性化推薦和推送，讓大眾每天看到的接收到的只是他們自己感興趣的內容，而對公共社會領域的事件卻涉足甚少，一方面這會導致大眾的“作繭自縛”，另一方面也會導致大眾對公共生活領域事件漠不關心，不利于大眾個人的社會化形成和社會整合。
綜上，人工智能對媒體行業所產生的影響是重大的。一方面，改變了新聞生產的方式，新聞敘事的模式和新聞從業人員的新聞理念給新聞從業人員提出了更高的要求，為新聞的報道提供了更精確的信息，減少了人為的錯誤。另一方面，對于數據的抓取，運用也提升了大眾數據泄露的風險。同時，算法推薦的個性化定制可能會造成公眾的社會公共生活的不關心，冷漠的心理，不利于社會的整合。隨著人工智能的深入發展，相關的政策制度也應答完善。如加強對公眾信息數據的保護和監管。提高大眾的媒介素養，和對社會公共生活的關心。媒介從業人員也應當加強新聞專業主義理念的教育。
1185字 耗時40分鐘
總評：
對于這道題，你以前肯定是接觸過的，所以腦子里有一些東西，但是這些東西都是流于表面的，太過泛泛，沒有具體和深入的東西。
一分為二從積極和消極的角度回答是可以的，但是兩者的篇幅太不成比例了，達到了驚人的3：1，明顯不行啊。而且基本沒有例子，每一個點的論述都不想論述而是簡單的敘述，缺乏一種高級感。
總分：18/30分
參考答案
人工智能會對媒體行業產生什么影響，試述之
姓名：相與
飛速發展的人工智能產業影響了社會的各行各業，未來媒體發展的方向注定需要重視智能媒體的力量。智能媒體拓寬了采集、編寫、發行的傳統媒體外延，我們進入了萬物皆媒的智媒時代，麥克盧漢的“媒介即訊息”的隱喻也成為現實。
一、智媒時代特點（一）媒介技術飛速演進
三月結束的兩會將智能媒體推到了新的高度，新華社推出的媒體大腦不僅能迅速掃描上億個網頁，收集文本、圖像、視頻等數據，還能在判斷哪些新聞與兩會相關、哪些議題會成為熱點等問題的標準上積累經驗，綜合計算分析輿情。
（二）媒介內容與平臺分離
以今日頭條為代表的互聯網信息平臺并非媒介內容的生產者，而是網絡信息的搬運工。他們將傳統媒體的采編人員的作品搬運到自己的平臺，依托平臺累計的日活躍用戶量賺取推廣、廣告費用。而目前信息平臺的版權問題仍然是需要解決的重點，唯有對知識產權保持尊重，才能長久發展。
（三）用戶行為的場景化
美國記者羅伯特·斯考伯和專欄作家謝爾·伊斯雷爾在《即將到來的場景時代》一書中大膽斷言“未來的25 年，互聯網將進入新的時代——場景時代”，基于大數據時代的背景，他們認為互聯網時代的“場景”應該是基于移動終端、傳感器、社交媒體、大數據、定位系統提供的應用技術以及由此營造的一種“在場感”。智能媒體的發展助推智能城市的升級，無線蘇州依托lbs系統進行城市服務推薦，提高了居民的生活質量和便捷程度。
（四）商業模式的多元化
智能媒體打破了基于受眾商品論的傳統廣告模式，原生廣告的發展，垂直電商的成熟，科技設備的普及都帶動了受眾的消費，甚至威脅了以4a為代表的傳統廣告行業的發展。
二、變革中的新聞業（一）采集:實時監測代替奔走
曾經的記者行業離不了“腿腳能奔走”的行業特點，而智能媒體時代，傳感器、實時監測技術在災難新聞和社會突發事件中廣泛應用，天津大爆炸的報道通過傳感器技術降低了人工的危險系數，提高了采集效率，保障了人的安全。
（二）生產:機器人寫作取代人工
新華社的快筆小新，騰訊新聞的都是不同媒介組織研發出的機器人寫作產品。人工智能技術通過對歷史稿件的學習形成了特定的寫作模板，對財經新聞、體育新聞的生產方式會產生巨大變革。
（三）發行:算法推送側重偏好
信息流推送方式成為主流，信息平臺依據用戶行為描繪用戶畫像，進行符合用戶偏好的精準推送，每個用戶的界面都顯示著不同新聞，my daily取代了千篇一律的報紙。
（四）消費:高科技設備加深鴻溝
智能媒體對技術設備設定了較高門檻數據采集與處理技術第三版答案，vr、ar設備的普及程度直接決定了行業的發展趨勢。而設備的差異無形中加大了不同受眾的數字鴻溝，進一步產生了技術應用技能點差異。
三、智媒時代的冷思考（一）難以逃脫的信息繭房
算法技術在強調個性化、精準化的同時也讓受眾陷入了自己構建的信息繭房，無法客觀全面的了解信息，進而媒體議程設置的能力減弱，受眾成為推廣商家、低俗娛樂的傀儡。
（二）底線喪失的媒介倫理
AR、VR技術帶來的超真實感官刺激對于兒童以及災難親歷者而言及易留下心里陰影或造成二次傷害。同時網絡公司后臺收集的用戶數據對個人隱私的保護也無從談起，媒介倫理是傳播者的靈魂，萬萬不可為了經濟利益而丟失。
（三）日益加深的信息鴻溝
對于一部分人來講，互聯網開放的平臺為其打開了世界的窗口。而對媒介素養欠佳的人來說從海量信息中獲取有價值的信息是非常困難的，而信息繭房的存在無疑又加劇了不同人群之間信息溝。
（四）無從遏制的謠言
根據《科學》雜志的最近調查，假新聞在傳播過程中比真新聞傳播速度更快。在傳播過程中謠言不斷變形，難以分清信源信宿，其強烈的刺激性沖擊性也喚起了人們轉發的情緒達到病毒式傳播的效果。
智能時代已經到來且正在到來，面對新技術，擁抱的姿態比抗拒更有價值，人工智能已經滲透到新聞傳播行業的方方面面。然而我們也不可陷入技術決定論的誤區，需要理智而樂觀的前行。
主編點評
人工智能已經是老生常談的熱點了，作為論述題，如何回答出層次感和思考深度則是考生需要思考的。相與同學將題目中點出的媒體行業，具體化為新聞媒體的操作流程，劃分為采集，生產，發行和消費幾個維度，以此進行題目框架的搭建，讓答案有了清晰的邏輯框架。題目要求論述人工智能對媒體行業的影響，雖然沒有明說，但是暗含的要求是要辨證看待技術對媒體帶來的雙面影響，尤其是其帶來的隱患和問題，即相與同學點出的：冷思考。
下期真題
材料：的創始人扎克伯格對外宣布明年會聘請3000名員工處理網絡上的不良內容，光靠自動軟件是不夠的，公司必須聘請員工才能提高內容的監管水平。目前已有500名員工在參與此項工作，團隊還需要繼續擴大。
談談你對社會化媒體規制的看法。（45分）
（2018，中國傳媒大學，新聞與傳播專業綜合能力334）
?朵姐有話說
感謝這位寶寶看到了這里。
感謝大家的信任，感謝大家的熱情，也為你們的努力而感動。
為了更好地幫助大家取得進步，朵姐在這里還是要提醒大家幾件事情：
1.看清楚截止日期。以后本專欄的答題截止日期是每周四晚上12點，投稿方式不變。過期的肯定不會抽取批改，畢竟規則在這里。看到題目出來以后要快點答，投稿要趁早。
2.允許開卷，但是要有底線。你們大多數人太不自信了，總覺得不參考點論文，自己就會寫出一堆。但是不丟棄拐棍的話，怎么能學會走路呢？不要想著“下次我一定自己寫”，就從這次開始。
相信我們，依賴性太強的話，模擬考有你哭的。
3.大家再去看一下微博的設置，不要讓我關注你才能讀完你的文章，不要讓我成為你的粉絲才能留言。留郵箱的時候看清楚，不然發不過去！
最后希望大家都能堅持到最后！
2018熱點沖刺班報名啦！
76個事件解析+180個考題解析
??第二次模擬考明天開始！
打卡計劃：邁向拿到錄取通知書的路，從熟記今天的名詞解釋開始~
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