數碼相機的快速普及，無疑為廣大攝影愛好者帶來諸多方便，但伴隨新技術的應用，總會產生新的問題，而伴隨數碼技術的應用產生的問題就是數碼噪點。
那么什么是數碼噪點呢?數碼噪點是由于CCD(CMOS)將光線作為接收信號時，在接收、輸出的過程中所產生的圖像中的粗糙部分，也是圖像中不該出現的外來像素，看起來就像圖像被弄臟了，布滿一些細小的點，通常由電子干擾產生。產生噪點的主要原因有：在夜景拍攝中的長時間曝光或用JPEG格式對圖像進行壓縮等，前者也是最為常見的原因。今天，老狼將和大家分享三種用Photoshop 快速消除噪點的技巧。
01
圖像大小
進入【圖像>圖像大小】，在圖像大小中重新輸入圖像的尺寸，可以看到原來的圖像大小是寬1200px、高1604px，我們要把這個值變大，但不改變圖像的比例，即在長寬之間建立鏈接。
完成后的圖片再縮放至原來的大小，經過對比可以發現噪點已經減少了很多。
02
CAMERA RAW濾鏡
CAMERA RAW本來是Adobe公司開發的一款PS插件，專門用來處理單反數碼相機的RAW文件，在Photoshop CC的這個版本后，這款插件就被集成到了軟件里，可以作為濾鏡使用。CAMERA RAW濾鏡幫助消除噪點的原理是在于先將噪點調亮以后再減少它的細節，總之就是讓噪點“沉”下去。
打開我們要處理的圖片，可以發現整張圖片的畫質，除了高光的部分都充滿了噪點，且色調較暗，畫質不清。
找到【濾鏡>Camera Raw濾鏡】，打開濾鏡，彈出濾鏡的參數面板。在參數面板中，找到“細節”的圖標，也就是在下圖所示用紅色框起來的那個。
在“減少雜色”一欄中，將明亮度和明亮度細節這兩個參數進行調試，不要一下子就將明亮度的滑塊拉得太多，這樣會讓畫面顯得不太真實。慢慢移動滑塊，試著找到最佳感覺。這兩個滑塊不同的參數組合會幫你找到平衡點，也就是既不讓畫面失真，又不暴露噪點。
這下，你可以看看經過CAMERA RAW濾鏡處理前后的對比了。
03
智能銳化濾鏡
關于圖片的銳化，PS提供了多款濾鏡，但是我們今天要用到這款智能銳化濾鏡，之所以用它來消除噪點，是因為這款濾鏡有一個參數控制叫做“減少雜色”，通過調節這個參數，你就能獲得消除噪點的效果。
先讓我們打開這張圖片，可以看到這張照片的噪點主要分布在人物的面部和頭發的部分。
這時，我們進入【濾鏡>銳化>智能銳化】，打開參數面板，適當進行銳化的同時，滑動“減少雜色”的參數滑塊，讓畫質達到理想的效果。
如果發現部分噪點還沒有完全消失，在不影響整體畫質的情況下，可以再執行一次智能銳化濾鏡。與處理前進行對比可以看到煩人的噪點消失了。
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噪點”是當今數碼攝影中普遍存在的問題，通常表現為圖像中帶有斑點的色彩像素或呈現一種粒狀效果。在黑白攝影中，有很多攝影師喜歡使用增加噪點的這一手法，讓畫面更加具質感。但是對于大多數圖像的質量而言，它通常會產生較為嚴重的負面影響。因此為了更好的避免或消除這一問題，對噪點進行深入了解是非常有必要的。
在本文中，我們將詳細介紹噪點是怎樣產生，以及相機的ISO與照片中的噪點之間的聯系。并且最大限度的在拍攝前避免或在拍攝后消除它們。
噪點通常會為圖像戴上一種顆粒狀的面紗，模糊了細節使照片看起來更糟。在某些情況下，可能也會導致圖像過于嘈雜，以至于根本無法使用。事實上，即使你安裝著鏡頭蓋拍攝，照片也不會完全是黑色的。它可能很接近，但總會有微小的缺陷，比如隨機的明亮和變色的像素。
相機的傳感器與噪點
相機傳感器接收光并通過微型光電二極管將其處理成電荷，其輸出反映為最終數字圖像中的像素。這些電荷告訴傳感器每個相應像素的顏色是什么，以及產生數字圖像的其他信息。
“噪點”通常是由傳感器內部和周圍不需要的電子流引起的，這些電子流會隨著相機中的感光度設置，曝光長度，溫度而增加，甚至在不同的相機傳感器型號之間有很大不同。
了解不同的噪點類型
數碼相機通常會產生三種常見的噪點，分別是“隨機噪點”和“固定噪點”以及“條帶噪點”。上面的三個示例顯示了在平滑的灰色背景下，每種類型的噪點的差異。
盡管固定噪點看起來更令人討厭，但由于它是可重復的，因此通常更容易移除。相機的內部電子系統可以很好的減去這些噪點，以顯示真實的圖像。在不降低圖像質量的情況下，較少令人反感的隨機噪點通常更難以去除，因為計算機很難從精細紋理圖案中辨別隨機噪點，如果刪除隨機噪點，您通常也會刪除這些紋理。
如果您注意到照片中有很多難以接受的噪點，第一步應該通過之前我們提到的三種常見噪點類型，確定它的影響因素。一旦您確定了噪點的來源，就可以采取措施來避免它。以下是一些可以防止大量噪點的方法。
控制ISO防止“隨機噪點”
如今的技術變得越來越強大，大多數相機都能夠在一個稍高的ISO下，獲得幾乎沒有明顯噪點的圖像。但是如果是使用較高的ISO通常會產生更多的噪點，這一問題讓很多的人產生疑問。在此我們需要了解一個概念，即“基礎ISO”，這是相機ISO的最低值（通常為50或100）。
通常我們認為，每一次提高ISO，傳感器都會變得更靈敏，但是讓我澄清一下這個概念。當我們增加相機的ISO值時，我們就增加了信號的增益，這導致了與信號相關的噪點的增加。它就像一個收音機調到一個電臺，但由于頻率重疊，背景噪音很小。可以如果我們提高音量，我們實際上并沒有改變接收到的信號，我們只是放大了信號。因此，背景噪音只會跟著變得更大，我們的相機也是如此，其實我們不是讓傳感器更加靈敏，而是放大了基礎ISO所記錄下來的信號。
我們通常將提高ISO作為獲得適當曝光的最后手段。當在低光的情況下拍攝時，我們需要更多的光到相機的傳感器，我們首先應該試圖開啟更大的光圈，如果還需要更多的光線，在提高ISO之前，通常會將快門速度降低到所拍攝對象的最小可接受速度。
在標準ISO感光度范圍內，ISO感光度越低，圖像質量越高，所以了解可用ISO還是有必要的。我們可以用不同的ISO數值由小到大拍攝一組弱光測試照片。最終在這組照片中選出ISO可以接受的最大數值，如果它在ISO1600時看起來不可用，那么就堅持在拍攝時低于這個值。在使用自動ISO時也要注意這一點，我們可以將自動ISO范圍設置在可接受的最大值。
若可接受最大值仍然無法滿足拍攝需求，在使用更高ISO前可以開啟相機的高ISO感光度降噪功能，但是這往往會在拍攝一張照片后帶來更長的機內處理時間，并且也會加劇相機的電量消耗。
處理長曝光“固定噪點”
長曝光會產生一些具有戲劇性的圖像，但如果曝光時間過長，相機的傳感器就會開始發熱，像素就會呈現不正確的顏色和曝光。大多數相機都有一個稱為長曝光降噪的功能。開啟該功能后相機會分析圖像并尋找任何不正確的像素并將其修復。但是需要注意的是，這通常需要一些機內處理時間，并且曝光時間越長處理的時間也會越長。通常我們拍攝一張30秒曝光的照片，相機會進行分析和校正十幾秒。如果我們的曝光時間是10分鐘甚至更長，這可能就有點不切實際。雖然這不是最高效的，但的確可以得到更好的拍攝質量。當然我們還有更高效的處理方式，即后期處理，該內容我們將在下文進行了解。
用RAW格式緩解“條帶噪點”
使用RAW格式是一個獲得最佳拍攝質量的好方法。但是我們并不需要一直拍攝RAW格式的圖像，我們僅需在光線變得有點暗的時候，切換到RAW格式即可。原因是JPEG圖像已經應用了壓縮。這意味著圖像中已經存在一些噪點，即JPEG的“偽像”。如果您在JPEG文件中使用高ISO，那么噪音會變得更糟。此外，在后期制作中，使用原始文件比使用JPEG具有更大的靈活性，可以消除噪點并增加一定的曝光。
在開始使用任何降噪工具之前，要了解降噪通常是以犧牲照片中的一些細節為代價的，因為去除噪點的過程涉及到平滑圖像像素，但這是值得的。此外，主要的Lightroom噪點去除工具將修復應用于整個圖像，而不僅僅是單獨區域。
要消除照片中的噪點，請打開“修改”面板，以顯示“細節”菜單中的“噪點消除”調節組。在那里你會分別找到明亮度噪點和顏色噪點的調節滑塊。
對于原始圖像，Lightroom在導入過程中自動應用顏色降噪。因此，在默認情況下，顏色降噪滑塊將設置為25，所有原始圖像的細節和平滑度設置為50。明亮度噪點滑塊設置為0，細節設置為50。
顏色噪點與亮度噪點
照片中的噪點可以分為顏色噪點和亮度噪點兩種修復形式。顏色噪點是由照片中一個區域內的彩色像素所表現出來的，它應該顯示為一種平坦的顏色。在下圖中，您可以看到在一個區域中有多個顏色的像素，這些像素應該是純藍色的。
亮度噪點是單色的，所以它會少一些色彩，更像是顆粒。這是一張在清晨光線下以ISO 6400拍攝的照片的天空，其中存在大量的亮度噪點。
降噪滑塊的作用
一旦你調整了明亮度噪點滑塊，你就可以調整它的細節和對比度滑塊。細節滑塊控制明亮度噪點閾值，值越高，圖像中的細節越多，但是，您可能會存在一些殘留的噪點。如果您使用一個較低的值，您會得到一個更平滑的結果，但有著更少的細節。對比度滑塊控制對比度，因此高值將保留更多的對比度，但您也可能看到更多的噪點和斑駁的圖像。較低的值會給你一個更平滑的結果，但同樣以降低對比度為代價。
對于顏色噪點滑塊，還有兩個額外的滑塊分別是細節和平滑度。細節滑塊控制顏色噪點閾值，因此將其調整到一個更高的值將保護顏色邊緣的細節，但通常以刪除斑點顏色為代價。較低的值會給你一些額外的平滑的顏色噪點，但作為一個結果，你可能會注意到顏色會互相滲透。調整平滑滑塊，以幫助減少低頻色彩斑點。
在去除顏色噪點后，一些亮度噪點很明顯，所以通常我們都是在去除顏色噪點后，再用明亮度滑塊將去除剩余的明亮度噪點，當我們去除圖像中的噪點時，以1:1的大小對比查看圖像會有幫助，這樣你就能清楚地看到發生了什么，也可以定期縮小查看結果。
利用這些知識拍出更高質量的照片并不難。只要盡可能地增加你所捕捉到的原始數據（使用更長的快門速度，更大的光圈，或者更明亮的場景）。如果您已經達到了這三個變量的合理限制，那么剩下的通過后處理軟件使照片更加完善即可。無論哪種方式，首先捕捉更多的光總是更好的。
這里是巨人攝影，攝影愛好者心中的“哈佛”，感謝您的關注
點是攝影中的一個常見問題，它會影響照片的清晰度和美觀度，讓照片看起來粗糙和模糊。那么，噪點是什么，為什么會出現，又該如何避免或者消除呢？本文將從以下幾個方面來介紹。
噪點（noise）是指在數字影像中出現的一些隨機或固定的斑點或彩色污點，它們與實際場景中的物體或顏色沒有對應關系，而是由于光線、感光元件、電路、壓縮等因素造成的信號失真或干擾。噪點會降低照片的信噪比（signal-to-noise ratio），即有用信息與無用信息的比例，從而影響照片的畫質。
噪點可以分為以下幾種類型：
亮度噪點（luminance noise）：是指照片中的灰度值不均勻，導致畫面出現明暗不一的斑點，類似于膠片的顆粒感。亮度噪點一般不會太影響照片的色彩，但會影響照片的細節和銳度。
色彩噪點（chroma noise）：是指照片中的色彩值不均勻，導致畫面出現雜色的斑點，類似于彩色電視的雪花點。色彩噪點一般比亮度噪點更明顯，會影響照片的色彩還原和準確度。
隨機噪點（random noise）：是指照片中的噪點位置和大小是隨機的，沒有規律可循，主要由于光線不足或感光度過高造成的信號放大所致。隨機噪點一般包含亮度噪點和色彩噪點，是最常見的噪點類型。
固定噪點（fixed pattern noise）：是指照片中的噪點位置和大小是固定的，有規律可循，主要由于感光元件或電路的缺陷或老化造成的信號失真所致。固定噪點一般比隨機噪點更難消除，是最嚴重的噪點類型。
噪點的產生主要是由于光線、感光元件、電路、壓縮等因素造成的信號失真或干擾，具體可以歸納為以下幾個方面：
光線不足：當拍攝環境的光線不足時，感光元件接收到的光子數量就會減少，導致信號強度下降，信噪比降低，噪點增多。光線不足的情況下，拍攝者通常會提高感光度或延長曝光時間來增加曝光量，但這也會帶來更多的噪點。
感光度過高：感光度（ISO）是指感光元件對光線的敏感程度，提高感光度可以增加曝光量，但也會增加信號的放大倍數，從而放大了噪點。感光度過高的情況下，照片的亮度雖然提高了，但噪點也更明顯了。
傳感器尺寸和像素密度：傳感器（sensor）是指相機中用于感光的元件，一般分為CCD和CMOS兩種類型，不同的傳感器有不同的尺寸和像素密度。傳感器的尺寸和像素密度決定了感光元件的大小和數量，影響了感光元件的受光面積和信號輸出能力。一般來說，傳感器的尺寸越大，像素密度越低，感光元件的受光面積越大，信號輸出能力越強，信噪比越高，噪點越少。反之，傳感器的尺寸越小，像素密度越高，感光元件的受光面積越小，信號輸出能力越弱，信噪比越低，噪點越多。
電路和溫度：電路（circuit）是指相機中用于信號轉換和處理的元件，包括放大器、濾波器、模數轉換器、影像處理器等。電路的性能和質量直接影響了信號的準確度和穩定性，電路的缺陷或老化會造成信號的失真或干擾，導致噪點的產生。此外，電路的工作會產生熱量，溫度的升高會增加電路的噪聲，從而增加噪點。因此，電路的設計和散熱對于噪點的抑制是非常重要的。
壓縮和處理：壓縮（compression）是指相機對圖像數據進行編碼和存儲的過程，一般分為無損壓縮和有損壓縮兩種類型。無損壓縮是指壓縮后的圖像數據與原始數據完全一致，不會造成任何信息的丟失，如RAW格式。有損壓縮是指壓縮后的圖像數據與原始數據有所差異，會造成一些信息的丟失，如JPEG格式。壓縮的目的是為了節省存儲空間和傳輸帶寬，但壓縮的過程也會造成圖像質量的下降，尤其是有損壓縮，會導致圖像出現塊狀、鋸齒、模糊等現象，增加噪點。處理（processing）是指相機或電腦對圖像數據進行修改和優化的過程，包括白平衡、色彩、對比度、銳化等參數的調整。處理的目的是為了提高圖像的美觀度和表現力，但處理的過程也會造成圖像質量的變化，尤其是過度處理，會導致圖像出現失真、失真、失真等現象，增加噪點。
噪點的產生是由于多種因素造成的信號失真或干擾，因此，要要避免或者消除噪點，可以從以下幾個方面來進行：
拍攝時注意光線和感光度的選擇：拍攝時盡量選擇充足的光線，避免使用閃光燈或補光燈，因為它們會造成過曝或反光，增加噪點。同時，盡量選擇合適的感光度，一般來說，感光度越低，噪點越少，但也不能過低，否則會造成欠曝或模糊。一般建議在ISO 100~800之間選擇，根據光線和拍攝目的進行調整。
拍攝時注意傳感器的尺寸和溫度的控制：拍攝時盡量選擇大尺寸和低像素密度的傳感器，因為它們會有更好的信噪比和畫質，但也要注意傳感器的價格和便攜性。同時，盡量避免長時間連拍或視頻拍攝，因為它們會導致傳感器的溫度升高，增加噪點。一般建議在拍攝間隔中讓相機休息一會兒，或者使用散熱器或風扇來降低溫度。
拍攝時注意圖像格式的選擇：拍攝時盡量選擇無損壓縮的圖像格式，如RAW格式，因為它們會保留所有的圖像數據，不會造成任何信息的丟失，便于后期處理和優化。但也要注意無損壓縮的圖像格式會占用更多的存儲空間和傳輸帶寬，需要更大的存儲卡和更快的讀寫速度。如果選擇有損壓縮的圖像格式，如JPEG格式，要注意選擇合適的壓縮比，一般建議在80%~100%之間選擇，避免過度壓縮造成的噪點。
后期處理時注意噪點的檢測和去除：后期處理時可以使用專業的軟件或工具來檢測和去除噪點，如Photoshop，Lightroom，Noise Ninja等。這些軟件或工具一般都有自動或手動的噪點去除功能，可以根據噪點的類型和程度進行調整和優化。但也要注意不要過度去除噪點，否則會造成圖像的細節和銳度的丟失，影響圖像的自然度和真實度。
結語
噪點是攝影中不可避免的問題，但也不是無法解決的問題。通過了解噪點的定義、分類、產生原因和影響因素，我們可以從拍攝和后期兩個方面來避免或者消除噪點，提高照片的畫質和美感。當然，噪點也不一定都是壞事，有時候，適當的噪點也可以增加照片的質感和氛圍，表達一種特殊的風格和情緒。關鍵是要根據自己的拍攝目的和審美標準，合理地控制和利用噪點，拍出自己滿意的照片。