件做好了，軟件能跟上嗎？
618大促，一直是國內電商巨頭們一年來活動力度最大的節點之一。通過提供各種優惠和促銷，消費者基本都會在這段期間購買心儀許多的大件產品。
如今，不光中國企業，芯片巨頭高通也悟到了618的精髓。
在今年的高通COMPUTEX大會上，高通宣布，從6月18日起，首批22款搭載驍龍X Elite和驍龍X Plus的AI PC即將正式上市開售。
這批搭載高通PC芯片的電腦，涵蓋了所有頭部PC產業巨頭，足以看出高通在AI PC領域的強大“生態朋友圈”。
而真正讓高通有底氣挺進PC領域，還得是老大哥微軟的Windows系統：為了在AI時代建立起Windows on Arm生態的優勢，微軟拉來了高通這個曾經的盟友，勢要打響“Copilot+ AI”這個品牌。
但誰都知道，“AI PC”是今年的絕對熱點，沒人一家芯片巨頭會放棄這個市場，聯發科自然也深知這個道理。
在今年Build 2024大會上，微軟CEO薩提亞?納德拉提出了“Copilot+PC”的概念，并稱這是“有史以來速度最快、最適合AI的PC”。
據微軟介紹，憑借強大的NPU芯片，這種新型PC能夠實現令人難以置信的40+ TOPS 算力、電池續航時間可達一整天，而且無縫接入了全世界最先進的人工智能模型。
聽起來是不是很炫酷？
事實上，與其他支持AI功能的筆記本電腦相比，這種新電腦并沒有多少差別，只是處理器由英特爾和AMD兩家改成了高通的Arm PC芯片，并且加上了一個用于區分AI的Copilot實體按鍵。
但微軟為了更好地支持Arm架構CPU，還是花費心思專門重新構建了Windows 11的核心組件，包括加入一個名為 “Prism”的模擬器，用于運行較舊的x86和x64應用程序。
微軟稱，Prism進一步提升了翻譯層與x86應用程序的兼容性，但沒有詳細說明在它這方面所做的具體更改。
而除了翻譯層的新功能以外，Windows 11并沒有太多與Arm相關的變動。
這就意味著，即使用上了“Copilot+PC”，本質上只是模擬了x86應用程序。換句話說，“Windows on ARM ”生態的建立其實才走了一小步。
說到這里，就不得不提高通在“Windows on ARM”上的努力。
我們都知道，在移動端，Arm架構是毫無爭議的王者。憑借更加精簡的架構設計，功耗更低、節能效果更明顯、集成度更高的Arm芯片成了移動端的唯一選擇，也成就了高通在移動端的地位。
但在微軟與高通開始嘗試在筆記本電腦上Arm架構后，依然沒能掀起多少水花，其主要原因在于Arm架構本身不適合桌面級設備。
不過隨著ARM推出Arm v8、v9等大版本后，該架構的高性能計算能力終于得到了“史詩級”提升，M1系列芯片在整體性能、性能效率方面甚至迅速超過了同時期的x86芯片。
這正是這款芯片的成功，讓Arm PC芯片的風向開始出現轉變。同時也讓一心想擺脫英特爾的微軟，再次看到了希望。
而這一次，由于Arm架構在Windows上的生態缺失，再一次讓高通驍龍芯片翻了車。
如今時間再次來到AI時代，看似驍龍 X Elite 處理器來勢洶洶，但實際上微軟依然沒有從系統層面做到完全適配Arm 架構：僅僅依靠翻譯層的模擬器，很難讓開發者們耗費精力從頭原生應用程序。
總的來說，與其說是高通“壟斷”了Arm PC芯片市場，倒不如說微軟自己還沒有做好準備，隨著英特爾與AMD的下一代AI芯片出爐，消費者還是愿意為更穩定的x86芯片買單。
今年年初，ARM首席執行官雷內?哈斯（Rene Haas）在接受外媒采訪時候表示，高通和微軟之間的獨家Windows協議將于今年到期。
這是高通與微軟之間的一份排他性協議，該協議規定，OEM廠商在發布“Windows on ARM”平臺的筆記本電腦時，必須使用高通生產的芯片組。
其實制定這個協議的理由非常簡單，因為市面上根本沒有幾家廠商會像高通一樣在Arm PC芯片的研究上下功夫。
但事情的轉變出現在2023年，隨著高通與ARM之間因為法律糾紛開始出現裂痕，高通計劃為了推出自研架構的處理器。
據最新的消息，一旦ARM在訴訟中獲勝，可能會迫使高通及其包括微軟在內的大約 20 個合作伙伴停止出貨新的筆記本電腦。
但顯然微軟不會因為高通一家放棄Copilot+PC計劃，總有新的芯片巨頭會接下這塊大蛋糕。
目前除了高通以外，英偉達、AMD，聯發科、三星等手機芯片廠商也在加入到Arm PC芯片混戰中。其中，高通在移動端的老對手聯發科拉上了英偉達，目前進度最快。
根據ARM首席執行官Rene Haas的說法，消費者可能會在2024年末至2025年初看到大量新款Windows On Arm設備出現，而這時有恰逢各大廠拿出相關產品。
屆時，在手機上持續多年的多方混戰，或許也會在ARM PC上復演，甚至對x86處理器產生沖擊。
而在這之前，微軟想要做好“Windows on ARM”，還是需要在系統上下點功夫。
本文作者：jh，觀點僅代表個人，題圖源：網絡
月7日，MediaTeK舉辦了天璣開發者大會（MDDC 2024）。本次大會上，MediaTeK帶來了全新的天璣9300+平臺，同時還公布了一系列圍繞AI的重磅戰略，共同探討了生成式AI技術如何為移動生態帶來變革與機遇。
天璣9300+，可以看作是天璣9300旗艦平臺的一個“加強版”。天璣 9300+ 的 CPU 由 1 個 3.40 GHz Cortex-X4 核心（天璣 9300 為 3.25GHz）+ 3 個 2.85 GHz Cortex-X4 核心 + 4 個 2.00 GHz Cortex-A720 核心組成；采用 12 核 Immortalis-G720 GPU，與天璣 9300 配置相同。
由于聯發科最新的生成式人工智能引擎中采用了全新 NeuroPilot 推測解碼加速技術，天璣 9300+ 還擁有比上一代更先進的人工智能處理能力。強大的 APU 790 AI 引擎使天璣 9300+ 不僅支持1B、7B和13B 參數的 LLM，可擴展性高達 33B，還可以快速高效地運行 LLM。借助 NeuroPilot推測解碼加速，天璣 9300+ 可以以每秒 22 Tokens 的速度運行具有 70 億個參數 LLM。
天璣 9300+ 還支持最新的 LLM，包括零一萬物大模型、阿里云通義千問、百川大模型、文心大模型、谷歌 Gemini Nano、Meta Llama2 和 Llama3 等在內的多種主流 AI 大模型。
特別值得一提的是，針對當前游戲場景的需求。璣 9300+ 配備的MediaTek星速引擎還全面升級，借助自適應技術和硬件光線追蹤技術軟件開發套件，通過精準的性能管理、光線追蹤效果優化、網絡質量監測等關鍵技術，助力游戲開發者打造畫面更逼真、流暢，觸控和網絡響應速度更快，續航更持久的全優體驗。
首發機型方面，vivo X100s將成為首款搭載天璣9300+移動平臺的智能手機，新機將會很快上市發售。
除了天璣9300+移動平臺之外，本次開發者大會上，MediaTek還聯合阿里云、百川智能、傳音、零一萬物、OPPO、榮耀、vivo、小米啟動“天璣AI先鋒計劃”，該計劃面向全球開發者，致力于整合MediaTek與產業生態伙伴資源為勇于探索和創新的開發者提供開發資源、技術支持和商業機會，助力開發者在搭載天璣芯片的終端設備上打造創新的用戶體驗。
MediaTek與Counterpoint攜手阿里云通義千問、百川大模型、虎牙、酷狗音樂、零一萬物、OPPO、Soul、騰訊AI Lab、騰訊混元、vivo，聯合發布《生成式AI手機產業白皮書》，共同定義了“生成式AI手機”的概念和典型特征。
《生成式AI手機產業白皮書》詳細地闡述了生成式AI與智能手機深度融合的趨勢，深入探討了生成式AI手機生態中芯片廠商、手機廠商、大模型廠商、開發者的AI戰略，以及生成式AI手機的軟硬件科技全景，并展望了生成式AI手機的發展趨勢。
另外，MediaTek推出了“天璣AI開發套件”，包括GenAI最佳實踐、GenAI Model Hub、GenAI優化技術和Neuron Studio，為開發者提供全面、高效的開發體驗。目前，天璣AI開發者套件已覆蓋智能手機、智能汽車、物聯網、個人電腦等智能終端設備，為全場景生成式AI應用開發賦能。MediaTek與多家生態伙伴合作，共同創造更精彩的生成式AI應用，推動全場景生成式AI應用的普及和發展。
本次大會上，MediaTek董事、總經理暨營運長陳冠州表示：“生成式AI徹底革新了終端應用的使用價值，智能終端是生成式AI普及的關鍵載體。MediaTek憑借在邊緣計算領域的深厚功底和豐富經驗，每年賦能20億智能終端設備，在人機交互、生產力、娛樂體驗等方面帶來了前所未有的創新。通過天璣平臺的優勢，以及‘天璣AI先鋒計劃’，MediaTek將融合產業生態伙伴的力量，高效地賦能開發者，加速建構從云端到終端的AI新生態，推動生成式AI技術在智能終端上的應用普及，讓更多用戶享受到全新的高端生成式AI體驗，加速萬物AI時代的到來。”
958年，德州儀器的傳奇打工人杰克·基爾比（Jack Kilby）發明了世界上第一顆芯片。
同年，仙童半導體公司的羅伯特·諾伊斯（Robert Noyce）發明了一種更先進的集成電路技術。
他使用硅作為半導體材料，開創性地引入光刻技術制造集成電路，這種方法后來成為了集成電路制造的標準工藝。
不論基爾比，還是諾伊斯，都一定無法想象，如今芯片已成為現代社會的基石，深刻影響著人類生活的方方面面。
集成電路的發明開啟了電子設備的微型化時代，如今我們早已司空見慣的電腦、手機、無數電子產品和醫療設備，都與它密切相關。
接下來，讓我們一起跨越時空，看看有哪些深刻影響人類歷史進程的芯片吧。
Intel 4004是一款4位的中央處理器，采用MOS工藝制造，集成了大約2300個晶體管。
Intel 4004的推出，使得計算機的性能得到空前提升，并開始向小型化、低成本的方向發展。
這大概稱得上是最廣為人知的一顆芯片了，它開啟了后來的“86時代”。
Intel 8086的到來，標志著個人計算機時代的開始，對后來的計算機架構和操作系統有著不可磨滅的影響。
這顆芯片由來自斯坦福大學出來的創業公司Amati Communications發明。
20世紀90年代，該公司提出一種稱為離散多音（DMT）的DSL調制方式，掀起了席卷全球的寬帶革命。
1997年，IBM Deep Blue與當時世界排名第一的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫進行了一場歷史性的對弈。
在這場比賽中，Deep Blue能夠每秒評估2億個不同的國際象棋位置。最終，計算機首次成功戰勝了人類，為AI的發展帶來了巨大激勵。
1985年，Xilinx推出了全球第一款FPGA。
這是FPGA發展史上，最具標志性意義的偉大產品 —— XC2064系列，這是一枚具有實用價值的FPGA芯片，由Ross·H·Freeman牽頭設計完成。
盡管XC2064的性能并不突出，但它的出現標志著FPGA技術的誕生，為現代電子設計和制造提供了新的可能性。
1989年，在一名工廠經理舛岡富士雄的主導下，東芝的第一款NADA閃存正式投入市場，并迅速取得成功。
NAND Flash Memory是一種非易失性存儲技術，它允許數據在沒有電源的情況下被存儲和保留。
憑借低成本、高存儲密度和不斷增長的容量等諸多優勢，被廣泛應用于各種便攜式設備，如手機、相機、USB閃存驅動器和固態硬盤（SSD）等產品。
1991年，尼康DCS 100數碼相機橫空出世，它的像素高達130萬，這在當時是一個石破天驚的數字。
而這一切離不開KAF-1300的支持，這顆芯片由柯達圖像傳感器部開發，而DCS 100也是世界首個數碼單反相機。其售價非常昂貴，超過20000美金。
2010年，蘋果公司在iPhone 4手機中首次使用了A4芯片，這是蘋果生產的第一代芯片。
A4芯片采用三星的45nm制程技術，以及ARM Cortex-A8架構。
它使得蘋果開始減少對外部處理器供應商的依賴，增強了在硬件設計和供應鏈管理上的自主權。