為了幫助大家及時了解中國數據庫行業發展現狀、梳理當前數據庫市場環境和產品生態等情況，從2022年4月起，墨天輪社區行業分析研究團隊出品將持續每月為大家推出最新《中國數據庫行業分析報告》，持續傳播數據技術知識、努力促進技術創新與行業生態發展，目前已更至第九期。另外給大家預告一個好消息：墨天輪年度數據庫行業分析報告正在籌備中，大家敬請期待！
12月《中國數據庫行業分析報告》已正式發布（點擊即可跳轉，歡迎大家下載查閱），本期報告盤點了墨天輪“中國數據庫流行度排行”、國內外產品發布、評測以及投融資等最新情況，以此呈現當前數據庫市場發展前沿動態。
本月報告涵蓋三大技術亮點，梳理了云數據庫發展趨勢與演進歷程，介紹了DBaaS的技術原理與特性，重點分析了數據庫的來龍去脈與應用場景、發展趨勢，并通過對比分析展示數據庫不同部署形態的差異與特性。最后，精選了國內外幾則典型的DBaaS與數據庫技術實踐案例，展示其特性與應用場景，以共同暢想未來發展趨勢。
一、數據庫排行榜及行業前沿
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2022年12月的墨天輪中國數據庫流行度排行榜風起云涌，相比上月新增3個數據庫，共249個數據庫參與排名。本月排行榜前十用一句話可以概括為：榜單前十一片紅，TODO 格局重洗牌，TDSQL 排名上升，數據庫行業以“動”迎冬。 本月摘得桂冠，得分較上月上漲7.5%，這也是其自2019年12月位列榜首后，第二次重奪第一；TiDB 以7.37分的分數劣勢暫退第二，暫時結束連勝神話； 本月獲得了“探花”稱號，得分較上月上漲51.83分，漲幅達到了10.7%；TDSQL 本月排名上升一位獲得第八名。
本月排行榜中有一批數據庫能抓住時機，找準道路，獲得了良好的成績。諸如成都虛谷偉業研發的虛谷數據庫本月排名上升15個位次，現排名第38名；由螞蟻集團與清華大學聯合研發的基于圖模型的一站式數據存儲和分析系統 ，本月排名較上月躍升9個名次至第37名； 是基于 MySQL官方版本的一個分支，由阿里云數據庫團隊維護，本月排名急速上升34個位次至第39名； TSDB 本月排名上升8名，現排名第42名。
產品發布層面，微軟宣布正式發布SQL 2022， 這是微軟旗艦關系數據庫平臺的最新版本。 在今年的 Cloud World 大會上宣布推出了一個數據庫湖倉產品 - MySQL ，可以使客戶直接處理和查詢對象存儲中數百 TB 以各種文件格式存儲的數據。下一代可用于云端的圖數據平臺 Neo4j 5 上線，在傳統數據庫的基礎上擴大了原生圖的性能優勢。報告中對其特性進行了整理展示。
業內調研、測評層面，2022年 云數據庫魔力象限公布，阿里云依舊處于領導者象限，騰訊云重新入選并進入特定領域者象限，是國內入選的僅有兩家企業。星環科技 KunDB 在 TPC-C 事務性能測試中，采用常規配置國產服務器， 實現了單節點 tpmC 超180萬，相對于號稱世界上最快的分布式關系型數據庫（原名）每秒150萬次事務，提升了22.6%。螞蟻集團憑借在語義解析領域提出的中間表征語言 PQL，超越了 Meta Allen for AI 、微軟、達摩院、耶魯大學、上海交通大學等研究機構和科技企業，以78.5分的成績獲得了 國際權威榜單 的第一名，刷新了該任務的業界記錄。
融資層面，基于開源數據庫 構建無服務器、流線型數據分析平臺的企業 宣布最近獲得 4750 萬美元的融資里程碑。數據庫初創公司 宣布完成 1500 萬美元A輪融資，本輪融資由 Nava 和 Accel 領頭。報告對這兩款產品及其特性功能進行了展示，此外梳理了達夢數據庫自今年6月遞交招股書至當前上交所恢復其發行上市審核的進展流程圖，大家均可查閱報告了解詳情。
二、云數據庫概述及發展歷程
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云數據庫是在云計算的大背景下發展起來的一種新興的共享基礎架構的方法，它極大地增強了數據庫的存儲能力，消除了人員、硬件、軟件的重復配置，讓軟、硬件升級變得更加容易。云數據庫部署在云環境中，數據庫本身可以作為 SaaS（軟件即服務）應用程序提供，也可以簡單地托管在基于云的虛擬機中。與 SAAS 和 PAAS（平臺即服務）一樣，數據庫也作為服務提供，稱為數據庫即服務（DBaaS）。
本期報告對云數據庫的概念、優勢以及演進歷程、市場份額以及發展趨勢等進行了介紹，望幫助大家加深對這一概念的了解，此處不作過多展示，大家可以通過報告查閱。
數據庫即服務（DBaaS）是一種利用云計算技術提供數據應用托管的服務，它提供對數據庫的訪問，不需要設置物理硬件 安裝軟件或配置數據庫。與傳統的數據庫系統相比，具有其獨特的優勢。報告則對 DBaaS 的架構、特征、優勢進行了分析，但好似一把雙刃劍，DBaaS 也存在潛在的缺點，報告也總結了其8個潛在問題。與內部系統相比，缺乏對IT基礎設施的控制通常是DBaaS最重要的問題，組織的IT團隊無法直接訪問用于運行這些數據庫的服務器和存儲設備，因此其必須依賴云供應商來有效地管理基礎設施。此處僅展示其中部分，具體內容大家可以查閱報告。
三、下一代云數據庫概述展望
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據前文所述， 數據庫將是云數據庫的3.0時代，為了幫助大家了解這一下一代云數據庫技術，本期報告第三章節首先是為大家介紹了 技術的背景與主要特征與發展歷程。（無服務器架構）是指服務端邏輯由開發者實現，運行在無狀態的計算容器中，由事件觸發，完全被第三方管理，其業務層面的狀態則存儲在數據庫或其他介質中。 是云原生技術發展的高級階段，可以使開發者更聚焦在業務邏輯，而減少對基礎設施的關注。
被業界認為是繼虛擬化、容器技術之后的云計算的第三代通用計算平臺數據庫技術與應用 參考答案，而數據庫對外服務形態也在不斷演化，從傳統的自建數據庫到 PaaS 服務數據庫、再到云原生數據庫，一路演化到現在數據庫。 其具備完全自動化的擴容能力，能夠隨著用戶業務的請求數的增加和減少，智能化“ 膨脹” 和“ 縮小” ，實現資源的自動“ 吞吐” 。這種全自動化特性，能夠為用戶帶來更經濟的計費模式和更無感的擴容體驗，它可以讓業務根據請求的繁忙程度實現平滑的全自動響應，無需人工介入。
本期報告則為大家梳理了 數據庫技術基本概念、核心能力與優勢特點、應用場景等內容。此處因篇幅所限僅展示其中幾張，大家可以下載報告獲取更多內容。
本章的最后，我們為大家梳理了數據庫不同部署形態的對比分析的表格，從便利性、成本、數據安全性以及性能幾方面對比了 On-、PaaS、DBaaS、 幾種不同部署形態數據庫，大家可以查看下方報告截圖或查閱報告了解詳情。此外，報告總結了 數據庫技術的8大發展趨勢，包含屏蔽底層數據庫操作，提升易用性；計算資源標準化，統一底層資源；資源快速調度，提升資源利用率等，大家可以通過報告查看詳情。
報告的最后選取了幾款數據庫和生態產品的 及 DBaaS 發展案例進行了展示，諸如云和恩墨的 產品完成了從 到 DBaaS的進化，將公有云的數據庫能力帶給私有云企業用戶，持續助力數據庫的自動化和服務器無感知；阿里云 for MySQL 數據庫已順利完成首批事務型數據庫 能力分級測試，且獲最高“ 先進級” 評級；TDSQL-C 推出的 服務基于計算與存儲分離的理念數據庫技術與應用 參考答案， 滿足了客戶在公有云計算環境下根據業務發展彈性擴展集群的剛性需求； 的 TiDB Cloud Tier BETA 版正式發布，這款完全托管的全自動 HTAP 數據庫服務能使開發者能夠以最經濟的方式部署其基礎設施。歡迎各位朋友查閱報告了解其實現原理與技術價值。此處僅展示其中幾張內容，大家可以下載報告獲取更多內容。
本文僅對12月《中國數據庫行業分析報告》的部分內容進行了摘錄、整理，更多完整、詳細內容大家可以下載報告全文了解，也歡迎各位數據行業同道交流、討論、建言獻策，我們一同見證、共同助力中國數據庫產業的發展壯大！
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