課程緣起R語言是專門為數據分析與數據可視化而生的語言。最近幾年出現的是由R語言數據科學領域最強大、常用、便捷的R包所組成的集合,為數據處理與數據可視化提供了一種結構化思維與整套流程方案,提供數據清理、整合和可視化的“一站式服務”。的出現使得R語言處于大變革與重構階段,其主要貢獻者 獲得2019年國際統計學年會COPSS獎(國際統計學領域的最高獎項,被譽為 “統計學的諾貝爾獎”)。學習不僅能夠掌握數據處理與數據可視化方法,還能夠為未來學習機器學習、爬蟲技術與文本分析,動態與交互式可視化等知識提供基礎。主講嘉賓
主講嘉賓:高華川
畢業于南開大學數量經濟研究所,經濟學博士;天津財經大學統計學院講師;主要研究領域為計量經濟學理論與應用,機器學習;在《統計研究》,《數量經濟技術經濟研究》發表多篇論文;擁有10年R語言編程經驗。第一階段:預熱課程掃描二維碼免費領取,立即加入吧!
預熱課程體驗價格:400元/人r語言條形圖篩選數據,
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課程亮點課程目標課程大綱一:R語言初識:初體驗
直播時間:
2020年5月4日 18:30-21:30(3小時)
本節目標
? 初步了解的強大;
? 掌握將外部數據導入R的方法;
? 熟練掌握將原始數據整理為統計或計量軟件可用的“整潔數據”的方法。
本節內容
1.1課程簡介
1.簡介
1.3 數據導入:將CSV文件,EXCEL文件,Stata、SPSS、SAS數據文件導入R語言。
1.4 數據整理:從數據庫等各種數據源下載的原始數據(非整潔數據)通常不能直接在統計或計量軟件中應用,需耗費大量的時間精力將其整理為能夠在軟件中應用的整潔數據,這些操作統稱為數據整理。學習的核心包tidyr所提供的結構化思維,能夠使學員快速、高效地完成數據整理任務。
本節案例
?整理來源于世界銀行的各國的人口數據
第二階段:系統課程掃描下方二維碼,即可在線報名注冊,先到先得!課程亮點為以后高階知識奠定基礎:機器學習、爬蟲與文本分析,交互式可視化等。課程價格
系統課程價格:1200元/人
報名方式
掃碼在線注冊提交報名信息,提交成功后r語言條形圖篩選數據,課程助理將會盡快與您聯系,如需咨詢幫助可直接聯系課程助理-Grace (手機/微信同號)。
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課程大綱
二、R語言基礎:R語言基礎知識與數據變換
直播時間:
2020年5月16日 18:30-21:30(3小時)
本節目標
?了解R語言的一些基礎概念與基本規則;?了解的使用;? 熟練掌握篩選樣本、篩選變量、產生新變量、排序、計算分組摘要統計量以及多表合并等數據變換方法。
本節內容
2.1 R語言基礎知識:對象與賦值、數據結構、控制語句、函數、幫助文檔與網絡資源。
2.2 數據變換:有了整潔數據之后,在做數據可視化與建模之前,通常還會進行一些篩選樣本、篩選變量、產生新變量、排序、計算分組摘要統計量、多表合并等操作,這些操作統稱為數據變換。學習的核心包dplyr所提供的結構化思維,能夠使學員快速、高效地完成數據變換任務。
本節案例:我國股票數據的整理與變換
? 整理為整潔數據;
? 縮尾處理;
? 分上海主板、深圳主板、創業板和中小板分別計算摘要統計量;
? 將存儲于多個EXCEL表中的股票數據進行匹配合并。
三、R語言入門:數據可視化
直播時間:
2020年5月17日 18:30-21:30(3小時)?
本節目標
?掌握的圖層圖形語法。
本節內容
3.1 :是數據可視化領域的最強R包。
本講將系統且詳細地介紹的圖層圖形語法,掌握語法能夠解決科研以及現實工作中的大部分數據可視化任務。另外,經過多年的發展,圍繞建立起了龐大的生態圈,存在很多以為基礎的擴展包,這些擴展包能夠完成?;鶊D、和弦圖、日歷圖,熱力圖,地圖等靜態圖形,以及動態和交互式可視化任務。對于這些更復雜的數據可視化任務,課程會提供相應的教程或資源供學員學習。
本節案例
?散點圖、時序圖、條形圖、直方圖及光柵圖等?
四、R語言實戰:數據分析實戰與字符串處理
直播時間:
2020年5月18日 18:30-21:30(3小時)
本節目標
?掌握字符串處理函數與正則表達式
?通過實際案例理解課程知識點并學會實際應用。
本節內容
4.1 字符串處理函數與正則表達式
4.2 數據處理與數據可視化案例
本節案例
?誰在管理我們的國家?——數據處理與數據可視化(包括中國地圖與交互式地圖等)
?新冠疫情可視化——《人民日報》網紅南丁格爾玫瑰圖
?學術繪圖——有關數學公式與多圖排版
培訓對象
國內高校教師、碩士生、博士生、科研院所科研人員、社會團體及R語言愛好者。
課程價格
全程價:1600元(預熱課400元+系統課程1200元)
活動價:1200元(活動期間 立減400元,掃碼即可免費領取預熱課哦!)
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支付方式
對公轉賬
開戶名:北京友萬信息科技有限公司
開戶行:中國建設銀行北京昌平支行
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主辦單位
北京友萬信息科技有限公司
課程咨詢
咨詢郵箱:
報名熱線:
課程助理:
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