變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和二項(xiàng)分布檢驗(yàn)在IBM SPSS 中都屬于非參數(shù)檢驗(yàn)。變量值隨機(jī)性檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否具有隨機(jī)性，游程檢驗(yàn)就是所涉及的具體方法。所謂游程就是對(duì)于整個(gè)樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)相同變量值的次數(shù)。游程數(shù)過大過小都說明變量值存在不隨機(jī)的現(xiàn)象。在這次教程中，我們給大家演示SPSS如何使用游程檢驗(yàn)，驗(yàn)證數(shù)據(jù)的隨機(jī)性的教程。
打開數(shù)據(jù)
這里我們提前準(zhǔn)備了一份電纜數(shù)據(jù)，它在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上記錄了設(shè)備耐壓數(shù)據(jù)，檢測耐壓數(shù)據(jù)的變量是否具有隨機(jī)性。可以看到該數(shù)據(jù)案例只有一個(gè)數(shù)值變量。
游程檢驗(yàn)打開游程選項(xiàng)
首先在數(shù)據(jù)編輯器中找到并點(diǎn)擊“分析”菜單，然后依次打開“非參數(shù)分析—舊對(duì)話框—游程”，如圖2所示。
選項(xiàng)
首先點(diǎn)擊游程檢驗(yàn)窗口的“選項(xiàng)”，然后在統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，將“描述”進(jìn)行勾選，缺失值選擇“按檢驗(yàn)排除個(gè)案”即可，最后點(diǎn)擊“繼續(xù)”。
3、檢驗(yàn)變量和分割點(diǎn)
將“恒電壓值數(shù)據(jù)”移動(dòng)到“檢驗(yàn)變量列表”選項(xiàng)框，接著分割點(diǎn)采用SPSS默認(rèn)的“中位數(shù)”，最后點(diǎn)擊“確定”，如圖4所示。
游程檢驗(yàn)分析
完成以上游程檢驗(yàn)設(shè)置后，SPSS會(huì)自動(dòng)生成輸出文檔使用spss隨機(jī)數(shù)字表法，在描述統(tǒng)計(jì)中可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的個(gè)案數(shù)和平均值等。
這里重點(diǎn)看游程檢驗(yàn)，可以看到檢驗(yàn)值（中位數(shù)）為204.55，游程數(shù)為13，漸進(jìn)顯著性大于0.05，說明不拒絕原假設(shè)（總體變量的值出現(xiàn)是隨機(jī)的），也就是說使用spss隨機(jī)數(shù)字表法，耐壓數(shù)據(jù)的變量具體隨機(jī)性。
好了，以上就是SPSS如何使用游程檢驗(yàn)方法，驗(yàn)證數(shù)據(jù)的隨機(jī)性的詳細(xì)教程，如還需了解學(xué)習(xí)更多有關(guān)IBM SPSS 的相關(guān)知識(shí)，敬請(qǐng)?jiān)L問SPSS中文網(wǎng)站。