拉勾網一年內3次融資，從天使，到A輪，再到今天的B輪，確實走的太快了，連幾個創始人都覺得有一些扛不住。拉勾創始人曾經總結過，在互聯網這個行業內，1年內做到如此估值的公司不會超過5個，想想就覺得，這可能是幻覺。
拉勾CEO眼中的拉勾
拋開估值不談，就CEO馬德龍覺得這些都是浮躁的東西。
拉勾今天的狀態可以給大家列一列來思考拉勾的價值：
1、拉勾作為一個互聯網人的職業機會平臺，是有粉絲的。這個行業在中國發展那么多年，還有誰有過粉絲？這就是價值。
2、拉勾的第一核心是用戶，不是企業。這是拉勾與所有平臺的不同，所以拉勾獲得了巨大的用戶認同感。換個角度看世界，做事情，就能感受到，原來世界可以這么大。
3、拉勾今天有2.2W家企業在平臺招人，坐穩了互聯網招聘的老大。你已經很少發現你知道的公司沒有在拉勾招人了，這足以說明一切。
4、每天，有小一萬人在拉勾找工作。理論上，這些人都會找到工作，這也是價值體現。
5、拉勾現有存量近15W個職位。這是這個這個行業急速發展的體現，這么多職位，也只有拉勾是這個量級。(有人回答拉勾說自己有16.8W，單看ID是不準的)
6、3W給了拉勾無法衡量的幫助。3W在壯大，拉勾也在壯大，相互扶持著前進。
7、拉勾做的第一場線下開放日，竟然來了3000人。這就是認同的力量。
就局內人認為的拉勾在投資人眼中的亮點
1、拉勾在重新定義互聯網招聘的模式：由廣告模式到效果模式的演變，由客戶導向到用戶體驗的演變。
2、拉勾在引領互聯網招聘的體驗和風格，注重信息的對稱性，注重流程，注重設計風格，讓用戶從對產品的認同作為使用的出發點。
3、拉勾已經成為這條賽道上跑的最快的馬，對投資而言，投就投趨勢和增長性最好的。
4、拉勾的團隊背景，完全是互聯網化的團隊組合。
衡量一個公司的估值，是多維度的，我們創始人來描述也并不準確。但是我們能講述我們看到的未來，我們現在的地位。
試想，這個行業前景極其巨大，這個新興者又成了這個行業的老大，他的估值多少是不是都是可以接受的？
拉勾內部員工眼中的看法
1、根基厚。
拉勾網是3w旗下的，圈內人大概也了解3w咖啡的概念，百位大佬一次成功的重酬云云，因此首先在投資圈就有基礎。（徐小平老師為拉勾代言啥的。。）
3w咖啡下還有傳媒公司 孵化器等公司，大家彼此間會有矩陣般的力量。可以理解為賽車時，同一隊的車前后排列，利用對方氣流互助…
三個老板在投資圈 互聯網圈內人脈深廣，各自有所長有偏重。
2、團隊有點瘋。
對于一家公司，尤其是創業公司而言，人有決定性作用。這句是廢話。拉勾人的工作狀態和大公司差別比較大——是典型的“每個人都不是只干一件事”。
3、執行力及媒體關系
姬十三、薛蠻子、各路媒體朋友們關注、評論、轉發拉勾昨天的新聞。
用戶眼中的拉勾與期待
相信很多人找工作上過 51job ，嘗試著填過 51job、中華英才這些網站的簡歷，也在上面搜過崗位，并且是真的在找工作而不是把玩一下，你一定會認為——他們都是垃圾！
有了這些鋪墊，再看看拉勾網，頓時覺得真美好……至少它讓我覺得我離工作很近！當然這只是表面，實際上我們不能過分批評傳統招聘網站，它們長期以來面對的市場把它們塑造成那樣子的。
拉勾網要做的事情很單純，面對的人也很單純，只做互聯網招聘（還有相關的 IT 公司，比如華為，以后硬件創業公司應該也會慢慢多起來），于是它可以做的很簡單，很專業。并且拉勾網關注創業公司，而不是像傳統招聘網站那樣擺出各種大公司的招聘廣告，然后每年畢業季風風火火地搞代理校招。創業公司要的是高效，求職者要的同樣是高效，兩邊的需求契合了，作為平臺的拉勾網就不那么為難了。
讓創業者和求職者面對面，這個方向應該是很有些空間的。
順便，拉勾網要是開個專門的內推板塊，會不會熱鬧的多？
/B12 滿滿
今天早上，Boss直聘發表了一篇《Boss直聘的四點聲明：這回非把勾掰直了不可》，應對拉勾網《拉勾的三點聲明：不好意思，這個黑鍋我們不背》。如果說Boss直聘的第一篇緊急聲明只是在「影射」，這一篇就是赤裸裸的開戰宣言。
先把昨晚的事兒縷一縷。
2月19日晚間，Boss直聘在官方微信推送了《Boss直聘緊急聲明》，文章的意思是告訴用戶，Boss直聘在App Store的官方應用被人用強制手段刪除了，提醒用戶不要下錯應用。為什么有這樣的提醒呢？原因是App Store有另一款應用「Boss在線」，標題中包含「能和老板直接聊offer的求職神器」。此款應用下載打開之后，會直接跳轉到拉勾網。
Boss直聘官方賬號的描述是這樣的：
2 月 19 日凌晨，不明身份人士趁開發小哥帶孩子睡覺的空檔，用極端手段攻擊Boss直聘App Store開發者帳號，冒充Boss直聘開發者，提請Appstore官方刪除了Boss直聘應用，導致蘋果用戶無法正常下載。今天下午我們已經上線“Boss直聘”子版本（在 App Store “Boss直聘”搜索結果下位于第 9 位），供用戶正常下載。
對此事給您帶來的不便，我們深表歉意（沒事先想到有人這么無聊）。
“Boss直聘”招聘 App 才是我公司官方發布的應用。目前，在 App Store 搜索“Boss直聘”排名第一的“Boss在線”應用與我司無任何關系，我司不對該應用服務品質負責。“Boss在線”于 2016 年 1 月 29 日上線，開發商為拉勾網，打開后顯示頁面為拉勾 App。
未被抹去的郵件記錄顯示，不明身份攻擊者凌晨 00:26 攻破企業郵箱，從凌晨 3:43 開始陸續刪除了“Boss直聘”的主版本和 3 個子版本。目前我們正在與蘋果市場積極協商，希望盡快恢復“Boss直聘”的正常服務。
2014 年 7 月上線以來，Boss直聘用首創的Boss牛人直接開聊的產品形式解決了大量企業招聘難，牛人求職難的問題，也借此成為深受用戶喜愛和推崇的招聘App。春節之后，正值許多企業和牛人求職招聘的旺季。不明身份者此舉，不僅傷害了Boss直聘開發者，也是對用戶的直接傷害。同時我們也已經報警，將積極調查，對這次事件的始作俑者采取法律手段。
文章的意思很簡單，我的應用半夜被強制刪除了，競爭對手用「馬甲」抄襲我們為自己引流，看官可以合理推測一下這是怎么一回事。嗯。
拉勾網必須不干，官方微信推送《拉勾的三點聲明：不好意思，這個黑鍋我們不背》。
Boss直聘因在蘋果商店長期違規操作下架。從去年12月起惡意刷詞，多家招聘行業同行被侵權，同時從去年九月起BOSS直聘在蘋果商店瘋狂上線了多個馬甲APP。2月份拉勾的地鐵廣告集中上線后，Boss直聘更是暴刷我們的品牌詞“拉勾”“拉勾網”“拉鉤”，并包裝名稱為“拉勾招聘-互聯網求職招聘神器”“拉鉤招聘-互聯網求職招聘神器”的馬甲APP蹭量。為此，我們也多次向蘋果商店申訴。
ASO究竟有多重要？
兩家在聲明中死死咬住對方的一個地方，就是競爭者在App Store的惡刷行為，雙方都用了同一家第三方ASO 監測機構的數據。
這是拉勾網的回應：
這是Boss直聘針對拉勾網回應的第二次回應：
兩家的對策都是，我不否認你提供的黑料，但是我也有你的黑料。
也許有看官不知道ASO對App推廣的重要作用，這里簡單介紹一下。
ASO（App Store Optimization）是指應用商店的搜索優化，對于創業型公司，ASO可能是為數不多小投入大產出的推廣手段。據豌豆莢的官方數據表明，65%的分發量都是來自于搜索，如果你的應用覆蓋足夠多的熱詞，并且排名靠前，帶來的用戶還是非常可觀的。
做ASO優化有兩個目的：一是通過覆蓋熱詞，排名靠前，帶來更多的自然用戶。一般排名前三位會瓜分這個熱詞70%以上流量，所以我們目標就是進入熱詞搜索排名前三位；二是更多的品牌曝光。
當大家都摸清楚這個規則之后，刷榜、刷評論、刷熱詞的招數不斷涌現。一種玩法是不斷優化副標題和關鍵詞，迭代小版本。一般來說，通過幾次ASO優化，可以使應用覆蓋300個以上、搜索排名在50名以內的熱詞。
另外還有一種玩法是「分包」。原理是主包換皮上線一批全新的App，不同App推廣不同的關鍵詞，最終通過應用內彈窗或者廣告位的形式，使分包的用戶升級到主包上。
拉勾網上線Boss在線，用的就是類似「分包」的手法，下載應用打開之后就是拉勾的界面。
沒有一條通往遠方的路，不充滿誤解與委屈
招聘網站這兩年似乎全線沉寂了。對于前程無憂和智聯招聘這樣奠基者來說，拉勾網和Boss直聘都屬于創新玩家。
BOSS直聘讓求職者跳過投簡歷環節，直接與老板聊天、談條件，這在在線招聘界屬首創。但是Boss直聘出于反擊的目的，推出的拉鉤招聘，讓這場原本原則正義的捍衛戰，變成了「傷敵一千，自損八百」的戲碼。
此次戰爭的前戲，不用往后，也不需真相，一定會成為他們共同被詬病的原因。拉勾網針對Boss直聘推出的Boss在線，在標題中套用后者關鍵核心點；而Boss直聘為此推出的拉鉤招聘，則是直接山寨模仿，雙方均存在侵權行為。
拉勾網推出的「Boss在線」，打開后跳至拉勾網界面
Boss直聘推出的「拉鉤招聘」，山寨模仿拉勾網
借用拉勾網董事長許單單的一席話：沒有一條通往遠方的路，不充滿誤解與委屈。同情也好，揣測也罷，雙方互指抄襲，此次事件的背后，折射的是互聯網招聘行業創新的嚴重不足。
2015年年末，拉勾網傳出創始團隊內訌的消息，被外界稱為「已現隱憂」。根據速途研究院數據顯示，2015年第三季度，中國互聯網招聘市場中，前程無憂與智聯招聘占去了近一半的市場份額，其中前程無憂占據23.4%的市場份額，智聯招聘占據22.6%的市場份額，緊隨其后的是58同程，獲得19.9%的市場占有率，獵聘網和拉勾網則分別以8.4%、8.0%的市場份額位列第4、第5。奠基者經歷了多年的推廣投入，規模效應開始顯現，拉勾網的上升空間有限。甚至有媒體說拉勾網「披著在線垂直招聘的外衣，炒作N多概念」，只會是短期內產生奇效。
在招聘市場疲軟的情況下，Boss直聘帶著技術革新的光環殺入市場，但是直聊對于企業的boss來說是低效的，如何在產品迭代中通過算法的方式提高匹配效率，也是Boss直聘眼下就要解決的問題。
真相是什么我不知道，也許許單單說的對，「當我們把眼睛放到地平線的更遠處，就不會再計較當下的得與失。」
「直勾勾」地盯著競爭對手，就算嘴仗贏了，怎么著都不高明。
更何況，嘴仗的結局從來沒有誰占上風一說。
rissionPage庫，號稱可以把Selenium按在地上摩擦！
常規情況下，我們借助 requests 庫爬取不加密的網站，使用 Selenium 庫爬取加密的網站。
requests 效率高，但是解密難度大。Selenium 庫可以實現網頁自動化，不用解密，但是爬蟲效率不高。
那有沒有什么庫既效率高，又可以網頁自動化。
DrissionPage 庫他來了，號稱可以把 Selenium 按在地上摩擦！
DrissionPage 庫結合了 requests 和 selenium 的特長，既實現了和 Selenium 庫類似的網頁自動化效果，又提升了爬蟲效率。同時實現代碼“寫得快”和“跑得快”。
DrissionPage 庫在碼云上有 3.4k 個 Star，很牛了。
今天我們就使用 DrissionPage 庫實戰，爬取拉勾網職位信息。
DrissionPage 是一個基于 python 的網頁自動化工具。它既能控制瀏覽器，也能收發數據包，還能把兩者合而為一。可兼顧瀏覽器自動化的便利性和 requests 的高效率。它功能強大，內置無數人性化設計和便捷功能。它的語法簡潔而優雅，代碼量少，對新手友好。
用 requests 做數據采集面對要登錄的網站時，要分析數據包、JS 源碼，構造復雜的請求，往往還要應付驗證碼、JS 混淆、簽名參數等反爬手段，門檻較高，開發效率不高。使用瀏覽器，可以很大程度上繞過這些坑，但瀏覽器運行效率不高。
因此，這個庫設計初衷，是將它們合而為一，同時實現“寫得快”和“跑得快”。能夠在不同需要時切換相應模式，并提供一種人性化的使用方法，提高開發和運行效率。除了合并兩者，本庫還以網頁為單位封裝了常用功能，提供非常簡便的操作和語句，使用戶可減少考慮細節，專注功能實現。以簡單的方式實現強大的功能，使代碼更優雅。
以前的版本是對 selenium 進行重新封裝實現的。從 3.0 開始，作者另起爐灶，對底層進行了重新開發，擺脫對 selenium 的依賴，增強了功能，提升了運行效率。
默認狀態下，程序會自動在系統內查找 Chrome 路徑。
執行以下代碼，瀏覽器啟動并且訪問百度網頁。
from DrissionPage import ChromiumPage
page=ChromiumPage()
page.get('https://www.baidu.com/')
瀏覽器順利打開了百度的網頁。
網址：https://gitee.com/explore/all
這個示例的目標，要獲取所有庫的名稱和鏈接，為避免對網站造成壓力，只采集 3 頁。
打開網址，按F12，我們可以看到頁面 html 如下：
爬蟲代碼如下：
from DrissionPage import SessionPage
# 創建頁面對象
page=SessionPage()
# 爬取3頁
for i in range(1, 4):
# 訪問某一頁的網頁
page.get(f'https://gitee.com/explore/all?page={i}')
# 獲取所有開源庫<a>元素列表
links=page.eles('.title project-namespace-path')
# 遍歷所有<a>元素
for link in links:
# 打印鏈接信息
print(link.text, link.link)
Pycharm 控制臺輸出如下，項目名稱和鏈接都爬取到了：
爬網頁簡單來說就是提取一些頁面元素，定位到元素，就可以進行輸出、保存等操作。
一些常用的元素定位方式如下，基本邏輯和 Selenium 方式類似，但是更簡潔。
# 根據 class 或 id 查找
page.ele('#ele_id') # 等價于 page.ele('@id=ele_id')
page.ele('#:ele_id') # 等價于 page.ele('@id:ele_id')
page.ele('.ele_class') # 等價于 page.ele('@class=ele_class')
page.ele('.:ele_class') # 等價于 page.ele('@class:ele_class')
# 根據 tag name 查找
page.ele('tag:li') # 查找第一個 li 元素
page.eles('tag:li') # 查找所有 li 元素
# 根據 tag name 及屬性查找
page.ele('tag:div@class=div_class') # 查找 class 為 div_class 的 div 元素
在拉勾網爬取 Python 職位的招聘信息，獲取公司、職位、薪資等信息。
目標網址https://www.lagou.com/wn/zhaopin?kd=Python&pn=2
分析網址 url，只有pn參數是變化的，通過改變pn參數的值就可以實現翻頁效果。
根據定位元素的方法，分析網頁元素信息，可以定位到職位 div、company、company、money 這些信息。定位方法如下：
divs=page.eles('tag:div@class=item__10RTO')
company=div.ele('.company-name__2-SjF')
company=div.ele('#openWinPostion')
money=div.ele('.money__3Lkgq')
定位到元素，就可以寫爬蟲代碼了，還是比較簡單的。在我公眾號多看幾篇 Python 實戰，應該可以毫無壓力寫出代碼，下面直接給出完整爬蟲代碼。代碼如下：
from DrissionPage import SessionPage
import pandas as pd
# contents列表用來存放所有爬取到的職位信息
contents=[]
# 創建頁面對象
page=SessionPage()
# 爬取30頁
for i in range(1, 31):
# 訪問某一頁的網頁
page.get(f'https://www.lagou.com/wn/zhaopin?kd=Python&pn={i}')
# 查找 class 為 item__10RTO 的 div 元素
divs=page.eles('tag:div@class=item__10RTO')
# 提取公司、職位、薪資
for div in divs:
company=div.ele('.company-name__2-SjF')
position=div.ele('#openWinPostion')
money=div.ele('.money__3Lkgq')
contents.append([company.text, position.text, money.text])
print("正在爬取第", i, "頁，總計獲取到", len(contents), "條職位信息")
# 保存到csv文件
name=['company', 'position', 'money']
contents_df=pd.DataFrame(columns=name, data=contents)
contents_df.to_csv("拉勾網Python職位信息.csv", index=False)
Pycharm 控制臺輸出如下，爬取了 30 個網頁，總計獲取到 450 條職位信息：
打開 excel 表查看數據，截圖如下：
項目主頁：https://g1879.gitee.io/drissionpagedocs/
文檔地址https://g1879.gitee.io/drissionpagedocs/
通過這個實戰案例，不得不說 DrissionPage 這個庫真的牛逼。不用安裝瀏覽器驅動了，元素定位也更簡潔，爬蟲效率也很高。
當然，本文知識一個入門，更多使用技巧可以到作者的項目主頁食用，項目文檔寫的也很清晰易懂。
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