目新聞記者 孫澤宇
通訊員 杜鵬飛 張鄒
近日，武漢市民王女士在回家下車時，將裝有筆記本電腦的手提袋掉在了地上，當時她因忙于打電話，回到家后才發現已經遺失。武漢東湖警方通過監控查到，電腦被一名遛狗女子拾走后，民警邱爽用“跺腳法”尋狗，一天內迅速找到拾撿者。
4月20日下午6時許，王女士如往常一樣打車下班回家。下車時，她正巧接到了一個電話，一時分神沒注意，不慎將裝有筆記本電腦的袋子遺落在地上。
“這臺電腦本身就不便宜，我的很多重要辦公文件還存在里面，東西又不是掉在了車上，這該怎么找啊。”當晚9時許，王女士思索再三，抱著試一試的心態，來到武漢東湖公安分局聽濤派出所，向民警請求幫助。
值班民警邱爽熱情接待了她，了解事情經過后，便開始著手調取王女士下車地點附近監控視頻。監控畫面中拍到，在王女士離開現場不久后，一名遛狗女子路過此地，看到地上有一個袋子，查看后便拿走離開。
邱爽分析，在這個時間點出來遛狗，應該是周邊小區居民，而每個小區都會對養狗人員進行身份登記。為了盡快確認這名女子的身份，邱爽摸排了事發地周邊的三個小區，但可惜沒能獲得有效線索。
于是，邱爽轉變思路，前往周邊小區實地走訪調查。21日中午，經過半天的努力，他鎖定了該女子居住的樓棟范圍，但無法得知確切的門牌號。
“挨家挨戶地去敲門詢問，這是個笨辦法，雖然可行，但我擔心會擾民，效率也不高。”邱爽告訴極目新聞記者，當時，恰巧一位居民路過，腳步聲觸發了樓道內的聲控燈，這一場景頓時啟發了靈感，“如果小狗聽到陌生人的跺腳聲，就會叫喚，這樣馬上就能曉得誰家養了狗。”
該棟樓一般共有8層，每層2戶人家，邱爽從8樓開始排查，行至2樓時，發現了有狗因他的聲音而喊叫。敲門詢問后，開門的正是監控畫面中拾走失物的女子。
“哎呀，本來我正準備今晚出門遛狗時，順便把電腦交到派出所的，沒想到你們先找來了。”見到民警上門，她“相見恨晚”，“正好省得我再跑一趟了，你們的行動簡直太快了！”
得知這一消息后，當天下午，王女士帶著一面錦旗來到了聽濤派出所，向邱爽等人連連鞠躬道謝：“我都沒抱多大希望，沒想到你們這么快就找到了，非常感謝警察蜀黍！”
來源： 荊楚網
數據文摘出品
作者：劉俊寰
別慌！
這只狗子身上的花棉襖可不是什么新的時尚先鋒，而是一套能把你的寵物狗“放”進電腦的神奇裝備。
在詳細解釋之前，文摘菌想請大家回想一下，小時候和朋友拿著一個有三個按鍵的鑰匙掛墜晝夜養寵物的日子。
你不僅可以用這個設備給寵物喂食和治病，還可以觀察它生老病死的全過程。雖然看似簡陋，但是在1996年推出之后該設備迅速風靡全國，據相關統計，共計賣出了8000萬臺。
雖然在2015年Apple Watch把這款游戲收入囊中，但是在擼狗都要擼波士頓動力的年代，只是一個電子寵物怎么能滿足陪伴和飼養欲望呢？
這件花棉襖出現得可以說是恰到時機，因為穿上這件花棉襖收集到狗子數據之后，你家可以在電腦上云擼狗了！
這項視覺捕捉技術由巴斯大學的研究人員開發，能把你家的狗子進行數字化處理，完全搬到網上，即使身在千里之外也能無壓力擼狗，而你要用的，也無需復雜又昂貴的運動捕捉套裝，一臺攝像機足矣。
研究人員介紹道，雖然還是要給狗子穿上具有特殊標記的運動捕捉服，但是這比其他的套裝可要簡單多了，穿上這套捕捉服之后，狗子們就在處理人員的監督下進行了數字化拍攝。
他們一共研究了14種不同的犬類品種，從大型的勒車犬到小型犬哈巴狗。
收集到狗子們的這些移動數據后，研究人員創建了一個計算機模型，該模型可以在狗子們脫下運動服后準確地復制和預測它們的3D真實姿勢和動作，再通過一個RGBD相機記錄顏色和每個像素與相機的距離，創造出狗子的3D形象。
整個過程就完成了。
GitHub鏈接：
https://github.com/CAMERA-Bath/RGBD-Dog
博士研究員SinéadKearney表示：“這是第一次使用RGBD圖像通過單個攝像頭跟蹤狗的運動，比多個攝像頭的傳統運動捕捉系統便宜得多。”
大家一定很關心效果對不對，俗話說有對比才有傷害，大家可以自行對比看看效果：
“在娛樂業中，該項研究可以幫助電影和游戲產生更真實的虛擬動物，除此之外，狗主人還可以使用這項技術在計算機上對重建自家寵物，想想就很有趣！”
CAMERA主任Darren Cosker介紹道，雖然當下已經出現了很多關于無標記的人體運動自動分析的研究，但針對動物的研究還不多。
在該小組的努力下，他們還在馬、貓、獅子和猩猩等四足動物上進行了進一步的測試，也都獲得了很好的結果。未來他們表示，想要將這個擴展成動物數據集，用于非商業領域。
這項技術怎么可以被世界領先的AI會議之一CVPR放過呢。于是在6月14日，該團隊就這項技術做了正式介紹和發表。
由于疫情原因，今年的CVPR會議轉到線上進行，團隊的展示也都能在同步更新到了網上：
https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=VFh7vnGwD3c&feature=emb_logo
在視頻中，研究人員表示，針對動物的視覺捕捉技術仍不多見，其中一個原因就是，與人類相比，動物尤其是狗子們的動作更難把握和預測。但是包括動物競賽、動物醫療等眾多領域，基于動物的3D還原和預測都顯得十分重要。
同時，動物身上還有許多值得我們學習的地方，比如之前加州州立大學諾斯里奇分校機械工程教授Nhut Ho受到蜜蜂啟發，設計出了一種昆蟲型自主機器人用于太空探索。而對于包括波士頓動力在內的機器狗在設計過程中，也不可避免地需要用到真實的狗子們的數據。
可以說，目前這一領域還存在很大的開發潛力，想象一下快樂的擼狗生活，是不是又有了繼續研究的動力！
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https://www.bath.ac.uk/announcements/digitise-your-dog-into-a-computer-game/