注意！要求使用的都是.0以上的版本，因為3.0以上增加了redis集群的功能。
1.redis介紹
1.1什么是redis
Redis是用C語言開發的一個開源的高性能鍵值對(key-value)的非關系型數據庫。通過多種鍵值數據類型來適應不同場景下的存儲需求，目前支持的鍵值數據類型有：
字符串，散列，列表，集合，有序集合
2.2應用場景
緩存（數據查詢、短連接、新聞內容、商品內容等等）。（最多使用）
分布式集群架構中的分離。
聊天室的在線好友列表。
任務隊列。（秒殺、搶購、12306等等）
應用排行榜。
網站訪問統計。
數據過期處理（可以精確到毫秒）
2.Redis集群的介紹
2.集群的架構
Redis 集群中內置了 16384 個哈希槽，redis-把所有的物理節點映射到[0-16383]slot上, 負責維護。當需要在 Redis 集群中放置一個 key-value 時，redis 先對 key 使用 crc16 算法算出一個結果，然后把結果對 16384 求余數，這樣每個 key 都會對應一個編號在 0-16383 之間的哈希槽，redis 會根據節點數量大致均等的將哈希槽映射到不同的節點
2.2 Redis集群的特點
當Redis集群啟動后，就自動在多個節點間做好分片，同時提供了分片之間的可用性：即當一部分redis節點故障或者網絡中斷后，集群還有從節點可以替代主節點繼續工作，但如果大面積的節點故障，那集群就不可用了。
Redis集群提供了：
自動將16384個數據槽點切分到多個Redis節點中
當一部分節點故障或不可達，集群依然能繼續工作
2.3 Redis集群的TCP端口
集群的每個節點都需要建立兩個TCP連接，監聽這兩個端口：
客戶端端口（一般是6379）：需要對所有客戶端和集群節點開放，用于接收客戶端指令redis集群數據一致性，且集群節點需要通過該端口向客戶端轉移數據。
集群總線端口（一般是6379+10000）：只需要對集群中的所有節點開放，用于節點之間通過二進制協議通信。各節點通過集群總線檢測故障節點，更新配置等，而客戶端是不能使用該端口的。
2.4 Redis集群數據的分片
Redis集群使用的是哈希槽，有16384個哈希槽，決定一個key分配到哪個槽的算法：計算該key的CRC16,結果再模16384.
集群中的每個節點負責一部分哈希槽，比如集群中有３個節點，則：
這樣的分布方式方便節點的添加和刪除。比如，需要新增一個節點Ｄ，只需要把Ａ、Ｂ、Ｃ中的部分哈希槽數據移到Ｄ節點。同樣，如果希望在集群中刪除Ａ節點，只需要把Ａ節點的哈希槽的數據移到Ｂ和Ｃ節點，當Ａ節點的數據全部被移走后，Ａ節點就可以完全從集群中刪除。
因為把哈希槽從一個節點移到另一個節點是不需要停機的，所以，增加或刪除節點，或更改節點上的哈希槽，也是不需要停機的。
如果多個key都屬于一個哈希槽，集群支持通過一個命令（或事務, 或lua腳本）同時操作這些key。通過“哈希標簽”的概念，用戶可以讓多個key分配到同一個哈希槽。如果key含有大括號”{}”,則只有大括號中的字符串會參與哈希，比如”this{foo}”和”{foo}”這２個key會分配到同一個哈希槽，所以可以在一個命令中同時操作他們。
2.5 Redis集群的主從模式
每個哈希槽都有一個主節點和多個從節點。
舉例：如果有六個節點，則分A,B,C三個為主節點，A1,B1,C1三個為對應的從節點，當A發生故障后，集群會提升A1為主節點，A1會繼承A節點的數據，其實A1就相當于A的一個副本，讓集群繼續工作。
2.5.1 redis-投票:容錯
(1)投票過程是集群中所有主節點參與,如果半數以上主節點與故障主節點通信超過(-node-),認為當前該主節點掛掉.
(2):什么時候整個集群不可用(:fail)?
a:如果集群任意主節點掛掉,且沒有從節點.集群進入fail狀態,也可以理解成集群的slot映射[0-16383]不完成時進入fail狀態.
b:如果集群超過半數以上主節點掛掉，無論是否有從節點，集群都進入fail狀態.
ps:當集群不可用時,所有對集群的操作做都不可用，收到((error) The is down)錯誤。
2.6 Redis集群的一致性保證
Redis集群不能保證強一致性。一些已經向客戶端確認寫成功的操作，會在某些不確定的情況下丟失。
產生寫操作丟失的第一個原因，是因為主從節點之間使用了異步的方式來同步數據。
一個寫操作是這樣一個流程：
1)客戶端向主節點B發起寫的操作
2)主節點B回應客戶端寫操作成功
3)主節點B向它的從節點B1,B2,B3同步該寫操作
從上面的流程可以看出來，主節點B并沒有等從節點B1,B2,B3寫完之后再回復客戶端這次操作的結果。所以redis集群數據一致性，如果主節點B在通知客戶端寫操作成功之后，但同步給從節點之前，主節點Ｂ故障了，其中一個沒有收到該寫操作的從節點會晉升成主節點，該寫操作就這樣永遠丟失了。
節點超時（node ）：對集群來說非常重要，當達到了這個節點超時的時間之后，主節點被認為已經宕機，可以用它的一個從節點來代替。同樣，在節點超時時，如果主節點依然不能聯系到其他主節點，它將進入錯誤狀態，不再接受寫操作。
2.7 Redis集群的參數配置
在redis.conf中的一些參數說明：
2.8 基于.04下安裝redis，并搭建redis集群